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AI Studio Build 出现大量Banana Pro 应用
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mozi)
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之前学生认证白嫖的google one包含ai，好像没有gemini 3 pro
打开了界面也没提示说试用gemini 3 pro的提示。 🫠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: freenewma)
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打开了界面也没提示说试用gemini 3 pro的提示。 🫠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: freenewma)
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闲着无聊用gemini3做了个复古相机，有提示词
体验：https://retro-camera.aipuls.de
原版提示词 (click for more details)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 秦牧)
体验：https://retro-camera.aipuls.de
原版提示词 (click for more details)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 秦牧)
google antigravity设置中文界面。
打开antigravity，界面左边点Extensions扩展（竖排第六个图案）搜寻Chinese安装，重启软件。按下“Ctrl+Shift+P”组合键以显示“命令面板”，然后键入“display”以筛选并显示“Configure Display Language”命令。按“Enter”选择中文，重新打开软件就完成啦。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: dellcn)
打开antigravity，界面左边点Extensions扩展（竖排第六个图案）搜寻Chinese安装，重启软件。按下“Ctrl+Shift+P”组合键以显示“命令面板”，然后键入“display”以筛选并显示“Configure Display Language”命令。按“Enter”选择中文，重新打开软件就完成啦。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: dellcn)
【第2弹】微信读书自选书籍50元！
非实体书籍。不可折现。按需参与。
🎁 奖品详情
中奖者一位。
微信读书 中 可赠送 书籍，总价值在 50币 以内。
⏰️ 活动时间
开始时间： Fri, Nov 21, 2025 11:50 AM CST
结束时间： Fri, Nov 21, 2025 6:00 PM CST
🎯 参与方式
在本帖下回复任意内容即可。
📢 抽奖规则
每位用户仅允许参与一次。
中奖者未按照私信信息24小时内回复视为放弃，中奖者顺移至下一层。
使用 官方抽奖程序 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后2小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Binger)
非实体书籍。不可折现。按需参与。
🎁 奖品详情
中奖者一位。
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⏰️ 活动时间
开始时间： Fri, Nov 21, 2025 11:50 AM CST
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在本帖下回复任意内容即可。
📢 抽奖规则
每位用户仅允许参与一次。
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使用 官方抽奖程序 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后2小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Binger)
优化n8n nl2sql 工作流
一个完全基于 n8n、无需编写一行后端代码的 NL2SQL 解决方案 开发调优
之前分享的一个n8n 的nl2sql工作流，最近给业务上了POC。 添加了新的逻辑
（主要是用户的提问和实际系统表设计不相符，每个人想法不一样）
主要的添加点在下面这一块
（这一版思路是根据用户的问题，用llm解析出关键词，根据关键词匹配系统的相关字典表，目前就是使用like，然后再用匹配到的数据和问题给到下一个llm去猜测用户的意图。 因为是要给用户演示的POC ，所以没有用向量数据库，正常使用向量数据库效果会更好。）
如果用户后续测试觉得对业务上有帮助，明年应该就会有相应的预算来做，到时使用向量库效果会更好，其实流程上也有很多可以优化。
有需要的佬帮忙给个star
github.com
GitHub - Wilsonoonn/n8n_nl2sql: 这是一个 n8n nl2sql 的工作流，将自然语言问题转化为可执行的 SQL...
这是一个 n8n nl2sql 的工作流，将自然语言问题转化为可执行的 SQL 查询。以一个智能数据助手嵌入 web 系统中，能查询数据库，并为数据提供可视化图表。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 憨憨和Nike)
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一个完全基于 n8n、无需编写一行后端代码的 NL2SQL 解决方案 开发调优
和 SQLBot 这类项目最大的不同：纯工作流 vs 全栈应用 传统方案 (如 SQLBot): 需要一个独立的前端 + 一个后端服务（用 Python/Node.js 写），后端再去调用 AI 和数据库。 当前方案 (n8n 工作流): 只有一个 n8n 工作流。Webhook 接收请求，工作流内部完成所有逻辑（AI 调用、SQL 执行、错误处理、图表生成），然后直接返回结果…
之前分享的一个n8n 的nl2sql工作流，最近给业务上了POC。 添加了新的逻辑
（主要是用户的提问和实际系统表设计不相符，每个人想法不一样）
主要的添加点在下面这一块
（这一版思路是根据用户的问题，用llm解析出关键词，根据关键词匹配系统的相关字典表，目前就是使用like，然后再用匹配到的数据和问题给到下一个llm去猜测用户的意图。 因为是要给用户演示的POC ，所以没有用向量数据库，正常使用向量数据库效果会更好。）
如果用户后续测试觉得对业务上有帮助，明年应该就会有相应的预算来做，到时使用向量库效果会更好，其实流程上也有很多可以优化。
有需要的佬帮忙给个star
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GitHub - Wilsonoonn/n8n_nl2sql: 这是一个 n8n nl2sql 的工作流，将自然语言问题转化为可执行的 SQL...
这是一个 n8n nl2sql 的工作流，将自然语言问题转化为可执行的 SQL 查询。以一个智能数据助手嵌入 web 系统中，能查询数据库，并为数据提供可视化图表。
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mac chrome的本地网络🤡
这个能解决吗。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: vvanglro)
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animation
这个能解决吗。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: vvanglro)
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Antigravity怎么添加知识库&docs
设置里没找到，或者有没有cursor里添加doc的工具，输入一个文档网址把相关的网页内容全部抓抓取下来，我自己扔到项目下做知识库。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 404)
设置里没找到，或者有没有cursor里添加doc的工具，输入一个文档网址把相关的网页内容全部抓抓取下来，我自己扔到项目下做知识库。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 404)
Google gemini的动态视图功能，碉堡了～！
试了下gemini的动态视图功能，简单一句提示词，生成的内容也是赏心悦目，已经不局限于文字内容了，内容中稍有涉及侵权的图片都背替换成插画的效果了，应该也是充分融合了nano banana的功能。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: apiggy)
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试了下gemini的动态视图功能，简单一句提示词，生成的内容也是赏心悦目，已经不局限于文字内容了，内容中稍有涉及侵权的图片都背替换成插画的效果了，应该也是充分融合了nano banana的功能。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: apiggy)
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iPhone se3价格预算
最近想买个外版的iPhonese3来用esim＋低价区。要求是全原无锁无监管锁（电池可以换），成色别太差，有轻微磕碰划痕都行。这种得多少钱啊，在闲鱼上找了找快看晕了。当然如果有佬友想出的话可以私聊我，走平台。（记得转隔壁跳蚤市场发帖）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: luoxiaoxin)
最近想买个外版的iPhonese3来用esim＋低价区。要求是全原无锁无监管锁（电池可以换），成色别太差，有轻微磕碰划痕都行。这种得多少钱啊，在闲鱼上找了找快看晕了。当然如果有佬友想出的话可以私聊我，走平台。（记得转隔壁跳蚤市场发帖）
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Banana 以假乱真
提示词：
挺震惊的..不算标题党吧
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ayanami REI)
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提示词：
挺震惊的..不算标题党吧
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ayanami REI)
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我的Gemini-3提示词天下第一，谁敢来碰瓷！！授人以渔，速来膜拜，桀桀桀...
Geminil老用户不请自来，发表我的最新研究成果，昭告天下、助人为乐。
先来个摘要：
方法论：
Gemini升级到3.0后，要想充分利用它的推理能力，**去恐吓它，不要教育它。**此外，英文提示词要强过中文提示词。
原理：
Gemini 3.0本质是一个推理模型它在训练阶段就已经引入了强化学习（RL），学会了在输出任何字符之前，先在后台生成大量的“隐式思维链”（Hidden CoT）。Gemini 3 自带的“慢思考”机制已经包含了极其复杂的自我验证、假设测试和路径回溯。任何教它思考的行为，实际上是在干扰它原生的思考过程，都会迫使模型从**“沉浸式思考”跳出来**，变成**“表演思考”**。
话不多说，先上实力：
对于数学题：
在面积为1的矩形ABCD中（包括边界）有5个点，其中任意三点不共线。求以这5个点为顶点的所有三角形中，面积不大于1/4的三角形的个数的最小值。
在我应用这套提示词规律之前，不管是2.5还是3.0不论我尝试多少次，Gemini从来没有回答正确过。而在应用我的最新成果后，诸君请看：
**直接拿捏！！！**重要参数如下：
tempture 1.0
promt:
You are a domain expert with absolute zero tolerance for logical flaws.
This problem is highly complex and deceptive, designed to bait you into intuitive but incorrect answers. Disregard latency completely; prioritize reasoning depth and precision above all else.
During your internal reasoning process, you must simulate a “Red Teaming” operation: aggressively attack and stress-test every intermediate conclusion you make until no vulnerabilities remain.
Please provide the final, rigorous solution directly. Afterwards, briefly articulate the common pitfalls or “false paths” you identified and discarded during your analysis.
注意：这套提示词换成中文就不灵了，所以
对于哈基米英文提示词要强过中文提示词。
在一样的提示词原则下，看我用另一套提示词轻松干爆Gemini 3.0的推理额度，这里推理时长没截出来，整整推理 600.1s，直接干到截断。
授人以渔：
在这个整体的原则下，对于具体使用什么样的提示词，需要根据场景灵活调整：
一句话：
我牛逼，望周知！！！桀桀桀桀桀桀…
16 posts - 11 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: CaiGbro)
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Geminil老用户不请自来，发表我的最新研究成果，昭告天下、助人为乐。
先来个摘要：
方法论：
Gemini升级到3.0后，要想充分利用它的推理能力，**去恐吓它，不要教育它。**此外，英文提示词要强过中文提示词。
原理：
Gemini 3.0本质是一个推理模型它在训练阶段就已经引入了强化学习（RL），学会了在输出任何字符之前，先在后台生成大量的“隐式思维链”（Hidden CoT）。Gemini 3 自带的“慢思考”机制已经包含了极其复杂的自我验证、假设测试和路径回溯。任何教它思考的行为，实际上是在干扰它原生的思考过程，都会迫使模型从**“沉浸式思考”跳出来**，变成**“表演思考”**。
话不多说，先上实力：
对于数学题：
在面积为1的矩形ABCD中（包括边界）有5个点，其中任意三点不共线。求以这5个点为顶点的所有三角形中，面积不大于1/4的三角形的个数的最小值。
在我应用这套提示词规律之前，不管是2.5还是3.0不论我尝试多少次，Gemini从来没有回答正确过。而在应用我的最新成果后，诸君请看：
**直接拿捏！！！**重要参数如下：
tempture 1.0
promt:
You are a domain expert with absolute zero tolerance for logical flaws.
This problem is highly complex and deceptive, designed to bait you into intuitive but incorrect answers. Disregard latency completely; prioritize reasoning depth and precision above all else.
During your internal reasoning process, you must simulate a “Red Teaming” operation: aggressively attack and stress-test every intermediate conclusion you make until no vulnerabilities remain.
Please provide the final, rigorous solution directly. Afterwards, briefly articulate the common pitfalls or “false paths” you identified and discarded during your analysis.
注意：这套提示词换成中文就不灵了，所以
对于哈基米英文提示词要强过中文提示词。
在一样的提示词原则下，看我用另一套提示词轻松干爆Gemini 3.0的推理额度，这里推理时长没截出来，整整推理 600.1s，直接干到截断。
授人以渔：
在这个整体的原则下，对于具体使用什么样的提示词，需要根据场景灵活调整：
一句话：
我牛逼，望周知！！！桀桀桀桀桀桀…
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老师佬注意了 Nano Banana Pro非常适合用于教学，立体几何画图测试
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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这天气有点诡异了吧...
讲个笑话，
这是夏天
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 铎)
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讲个笑话，
这是夏天
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