跨窗口记忆也许会毁了Gemini app。。。

自从我在app上优化自己的角色prompt后，新建对话问别的问题，gemini好像都认为那个人设是给他的 :distorted_face:

再补一张（

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 杉茶)

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claude opus4.5要发布了吗？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ship)

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编程小白对vibe coding的思考🤔：如何不让项目成为屎山

引言

目前，AI模型写个中小项目不在话下。越来越强的AI让vibe coding成为现实，一句需求就能写个大项目。但实际上，vibe coding从前期的快速迭代，到后期很容易变成不可名状的屎山。本文通过对两个核心问题总结，给出解决方案。

屎山案例

使用kiro code的spec模式

结果：

臭不可闻的大屎山

原因

1.拆分任务 不够细，特别是模块。具体来说在计划不够，tasks.md拉一大托

2.测试非真实环境，假PASS，在真人交互时一大堆bug。测试对我是黑盒

3.AI（kiro的claude 4.5s 不思考）不遵从指令

4.笨蛋AI虾季把写，文档不看，mcp不用

5.我没有动脑，没审核

启发：

完整的spec：需求-技术栈讨论-细节敲定-文件结构-架构图

按需加载的上下文，可以参考claude code的skills

使用acemcp更精准的上下文。

使用hook，subagnet或者手动将上下文狠狠注入到不思考的AI脑子里

用联网思考模型如GPT5.1 T审核文档，效果优秀。

核心问题

现在AI编码能力强，但用起来感觉拉，核心问题有两个，一是没有清晰准确的上下文 2.是没有良好的工程管理

解决问题1，可以通过“规范先行”的模式，就是先写一堆文档，然后才开始写代码。有了文档计划，AI就知道了做什么，怎么做；然后就是手操提示词，因为我注意到AI很少用MCP，所以就手动调用context7、acemcp，把相关内容，狠狠地塞到上下文里。

解决问题2，用控制论的思想。控制论的核心就是反馈，所以我整了两个重要反馈。一个是AI看的端到端测试，换句话说，就是让AI用代码，模拟一个真人的操作，把程序走一遍。我让AI不使用mock（模拟），使用完全真实的环境。相比mock或者调用函数，在我体验中，几乎可以避免bug。所以我觉得，端到端测试是必须的。
第二个反馈是AI和人之间的反馈，就是人一定要给AI及时的反馈，AI要给人能看见的反馈。这是句废话，但是很重要。人要在AI完成一个小任务检查一下，看下他写的代码、日志等。

以下展开说下，我个人摸索的编码流程。这肯定不是最好的，真正有价值的内容都分散于佬们的脑子里，希望佬们批判、指正、补充、建议，集思广益。

专有名词解释

1 acemcp：调用ACE，用来在代码库里搜索，可用自然语言查询。ACE全称Augment Context Engine，佬友评价它是Augment code的护城河
2.context7：MCP工具，用来联网搜索文档
3 spec-kit：Github官方出品的工具，核心是几个文档，用来告诉AI文档怎么写。或者叫speckit为规范驱动开发的工具包
4.TDD： 软件开发方法，核心是 写测试-写通过测试的代码-重构代码
5.宪章： 这里指一个文档，地位类似CLAUDE.md AGENTS.md

用思考模型来进行文档的编写，因为质量高

编码流程

文档编写阶段

主要是五个文档：宪章、需求、技术栈讨论（架构设计）、文件列表、任务分解

宪章

在claude code或codex等地方使用spec-kit的/speckit.constitution，如果你有自己的AGENTS.md或者CLAUDE.md可以跳过这条
我会这样
`/speckit.constitution 0.当我表达模糊，用多轮提问澄清。可质疑我的思路，考虑更优的选择 1.使用中文对话和我 2.我是初学者，解释高于我水平的内容 3.代码实现遵循TDD 4.使用mcp工具 5.当信息不足时,使用 MCP 工具获取准确信息或者问我 6.生成的测试要能够给我信息反馈 7.日志分级 8.模块可扩展、耦合度低
然后通过多次对话调整，我会让AI简化
我习惯把它复制成AGENTS.md，这样就会自动调用给codex和kiro code用

需求

使用spec-kit的/speckit.specify生成需求文档，重点是是什么和为什么，而不是技术栈。
/speckit.specify 作为用户，我希望通过bot，登陆用户账号，然后程序通过这个用户账户从telegram下载历史消息到数据库，下载后，我可以通过数据库搜索消息，包括中文消息。作为开发者，我希望希望这个项目便于维护和扩展，可以使用docker compose部署。请你补充需求，也可以问我来明确 现在先不讨论如何实现和技术栈
这个文档可能需要多次对话才能得到想要的。
然后我会把生成的文档发给网页思考模型，比如GPT5.1Thinking，考虑是否要要完善
让他按照kiro code中requirements.txt的格式修改
requirements.md kiro格式 (click for more details)

技术栈和文件列表

这一步骤我会和网页思考模型讨论，让AI参考之前的两个文档和网络，确定技术栈
然后确立架构，确立架构可能也需要多轮，让AI生成架构图
确认后让网页AI生成文件列表，精确到类与关键函数，例如
文件列表格式 (click for more details)
将文件列表存到文件中，让项目目录全文总是在上下文中，我是手动@
然后使用 /speckit.plan + 提示词 命令

任务分解

这一步是最重要的，人需要认真阅读，交给不同的AI反复打磨
使用 /speckit.tasks 从实施计划中创建可执行的任务列表
把创建的文件，交给联网的思考模型打磨，打磨后按照以下格式输出：

- [ ] Task 14 - E2E 场景：下载指令交互（tests/e2e_scenarios/test_02_download_flow.py）

  **目标**

  在真实 Telegram 环境中验证：

  - Bot 能够响应 `/download` 命令并列出当前真实的对话列表
  - Bot 能够处理 Inline Button 的点击事件（CallbackQuery）
  - 用户选择对话后，Bot 能正确反馈并触发下载流程

  **文件范围**

  - `tests/e2e_scenarios/test_02_download_flow.py`
  - `tests/conftest.py`（如有需新增针对下载流程的 fixture）

  **TDD 步骤**

  1. 在 `tests/e2e_scenarios/test_02_download_flow.py` 中编写测试：
    - 前提：`.env` 配置完成，且测试账号中至少存在 1 个活跃对话。
    - 测试步骤：
      - 启动 Bot（后台运行）。
      - 使用 UserBot 向 Bot 发送 `/download`。
      - 等待并验证 Bot 回复了一条包含 Inline Buttons（对话列表）的消息。
      - UserBot 模拟点击第一个对话的按钮（触发 Callback）。
      - 等待并验证 Bot 编辑消息或发送新消息，提示“开始下载”或“任务已创建”。
  2. 运行测试（预期失败，如果没有实现完整逻辑）。
  3. 调整 `app/bot/handlers/download.py` 中的逻辑，确保真实环境下的 `iter_dialogs` 调用和 Callback 处理与测试预期一致，直到测试通过。

  **需要参考的文档**

  - Telethon `Message.click()` 文档（用于 UserBot 模拟点击）：
    - `https://docs.telethon.dev/en/stable/modules/custom.html#telethon.tl.custom.message.Message.click`

  **可复用函数 / 模块**

  - `HistoryDownloader`（真实调用）
  - 之前实现的 `test_01_connectivity.py` 中的 Bot 启动逻辑
  ---

代码实现阶段

下面有3个方式实现代码

1.直接给出提示词

我推荐按照以下提示词给AI：

完成Task 14
[这里贴上上个代码块里的完整内容]
参考：
[这里贴出文件目录列表]
[可选，这里贴上acemcp搜索到的内容]
[可选，context7搜索到的内容]

2.kiro code自动化

经过上述操作，得到了几个文档。
我把它们改名，放到.kiro文件夹下

然后点击按钮就能自动编码了

3.spec-kit命令

/speckit.implement

常见问题

1.为什么要让项目目录全文总是在上下文中？

看到文件结构，AI就能理解项目架构了，能明显减少AI乱拉md文件的倾向

2.必须用spec-kit吗？

spec-kit不是必须的，关键是清晰准确的上下文

3.我怎么手动调用acemcp?

推荐使用mcphub。用npm安装，这样能调用本机资源，相比mcp router，在我的linux系统上体验更优.
安装
npm install -g @samanhappy/mcphub
启动
mcphub
使用
访问http://127.0.0.1:3000 ，默认账号admin 密码admin123
在 服务器 导入后，点展开图标，点运行

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Elon Musk)

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大香蕉如何在cherry studio使用呀

这两个应用我都不能使用，不过我在apifox是能成功调用的，这个是为什么呢
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via LINUX DO - 最新话题 (author: bohe)

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试了试大香蕉的一致性

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via LINUX DO - 最新话题 (author: robot Make)

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Claude Opus 4.5好像要来了。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小周)

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谷歌牛逼啊！

Dynamic view 有点东西，简单的提示词细节也拉满
Gemini

‎Gemini - 直接体验 Google AI 黑科技

此对话是使用 Gemini 创建的

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via LINUX DO - 最新话题 (author: cotagxrdhy)

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佬友你有没有豁然开朗的瞬间

佬友们，你们有豁然开朗的时候吗？我平时本来浑浑噩噩的，但是今天不知道怎么豁然开朗，感觉自己变了个样，思考的问题也比以前多。今天对我来说也是平凡的一天，我嘴上没说，但是心里面突然给了点自己勇气。不知道佬友们有没有这种时候…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Addict)

教育邮箱是不是可以免费使用gemini 3 pro

咸鱼买pikpak一日会员登入发现可以直接使用gemini 3pro

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via LINUX DO - 最新话题 (author: a-i-r)

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cherry studio如何定时轮询？

我想要每半小时就问他一个问题，但是我又要想要它的提示词也就是智能体，如何才可以做到呢？或者只能claude code？有没有佬有什么方案

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via LINUX DO - 最新话题 (author: nomind)

婴儿加湿器推荐

咨询下各位佬友吗，家里有 6 个月的小宝宝，现在有暖气了，有推荐的加湿器没

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via LINUX DO - 最新话题 (author: YuanZe)

这是ai studio build的系统提示词吗？

和这个不一样：手动复刻AI Studio Build，充分发挥满血Gemini 1M上下文+强大的编码能力，并在本地进行使用，体验超越各种ai辅助编码程序😋
正常build中，突然冒出来这一大段。并且能填空出来。

file-未命名
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via LINUX DO - 最新话题 (author: user2500)

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看社区有分享免费听歌的，搞了个自己比较喜欢的样式的。

在线体验：点击进入
可以试试歌词卡片和时光电台 😁github.com

GitHub - pandax-i/CYBERSONIC: 一个基于 Web 技术的现代化、极简风格在线音乐播放器。采用赛博朋克 (Cyberpunk)...

一个基于 Web 技术的现代化、极简风格在线音乐播放器。采用赛博朋克 (Cyberpunk) 视觉设计，支持多端响应式布局，集成了全网音乐搜索、歌词海报生成及 PWA 离线安装能力。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: William Smith)

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【水】【小破站维护日常】和AI探讨了下抽卡期望的实现

从【水】【小破站维护日常】又用AI搓了一个小玩具，托管到新子域名去了继续讨论：

米忽悠的三件套抽卡的黑盒机制有不少，其中我个人认为最复杂的是原神的「捕获明光」
官方的描述写的很简略：

当祈愿获取到5星角色时，有50.000%的基础概率（即不含触发「捕获明光」的情况）为本期5星UP角色。
如果本次祈愿获取的5星角色非本期5星UP角色，下次祈愿获取的5星角色必定为本期5星UP角色。
若并非必定获取本期5星UP的情况，当祈愿获取到5星角色时则有可能触发「捕获明光」机制；如果触发「捕获明光」，则本次祈愿结果为获取本期5星UP角色。
触发「捕获明光」的基础概率为0.018%。在包含触发「捕获明光」的情况下，祈愿获取5星角色时，有55.000%的综合概率为本期5星UP角色

看起来，既然已经给了综合概率，那么把原来的50/50改成55/45就行了
问题是，捕获明光有一个强保底（究极大保底）
考虑一个极端情况，一玩家特别非，如果这位玩家需要从零开始，获取四个UP，那么这位玩家在有捕获明光的前提下，需要的抽数不会超过 180 * 3+90=630，而不是使用综合概率计算可能出现的 180 * 4 = 720

直接把这个强保底加进去行不通，因为这个强保底（应该）是包含在55.000%的综合概率的
但是不加吧又不是，如果不加，那么在模拟获取数量很多的情况下，大概率会有一些误差
最后，我决定去他的误差（）这又不是造原子弹（），直接用55％加究极大保底的计算策略，反正抽卡本来就是一个概率，在大数量的情况下误差个几十抽不要紧（不是）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 弦塔_)

火山的免费token升级真的够用吗？

刚看到有人说可以升级到500wtoken，我进去看了好像要升级企业用户，but看图

我不知道文字消耗啊，如果有人知道可以告诉我下，反正我感觉按照这个参数，一次生成10秒视频你就得砸锅卖铁了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: naive)

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我让gemini3pro帮我写沙漏模拟器，给我写了个啥玩意这是。不如claude。

提示词：# 物理精确沙漏模拟程序开发需求

🎯 核心目标

开发一个物理精确的沙漏模拟程序，能够在用户设定的时间内精确完成沙子流动，实现准确的计时功能。

📋️ 基本功能规格

1. 用户交互

● 输入方式：命令行或简单GUI输入倒计时时间（秒）
● 时间控制：程序根据输入时间自动计算并控制沙子流速
● 完成精度：沙子必须在指定时间内精确流完

2. 初始状态配置

● 沙漏上部容器初始填充4/5容量的沙子
● 根据设定时间自动计算颈部通道宽度
● 示例：1200粒沙子，10分钟 → 每秒2粒；8分钟 → 每秒2.5粒

🔬 物理模拟技术要求

1. 沙子流动物理

● 重力驱动：遵循标准重力加速度9.81 m/s²
● 流体力学：使用托里切利定律 Q = Cd × A × √(2gh) 计算流量
● 流速变化：模拟真实流速变化（开始快 → 结束慢）
● 阻力效应：考虑空气阻力和沙子颗粒间摩擦

2. 沙子堆积行为

● 安息角特性：下部沙堆形成30-35度自然圆锥形
● 随机微运动：模拟真实沙子的不稳定特性
● 表面效果：实现适当的纹理和阴影视觉效果

3. 碰撞物理

● 粒子碰撞：下落的沙子与堆积沙子发生弹性碰撞
● 动量守恒：使用冲量-动量定理
● 坡面滑动：碰撞后沙子沿坡面滑动到稳定位置
● 摩擦效应：考虑静摩擦和动摩擦系数

🎨 可视化要求

1. 渲染技术

● 实时动画：使用适合的Python库（Matplotlib/Pygame/PyBullet）
● 粒子系统：至少数百个粒子保证视觉效果
● 帧率要求：60FPS流畅动画

2. 视觉区分

● 颜色编码： ● 上部静止沙子：金色 ● 流出中的沙子：黄色 ● 下落中的沙子：红色 ● 下部静止沙子：橙色
● 容器轮廓：清晰显示上下锥形容器和颈部连接
● 实时信息：显示剩余时间、粒子统计等

⚙️ 技术实现要点

1. 核心算法

● 离散元素法(DEM)：用于颗粒物质模拟
● 碰撞检测系统：高效的粒子间相互作用处理
● 流量控制算法：基于时间的智能颈部宽度计算

2. 性能优化

● 粒子数量：1200个沙粒
● 碰撞优化：只检测运动粒子的高效算法
● 内存管理：优化的粒子数据存储

3. 参数可调性

● 沙子粘度、颗粒大小、安息角等物理参数
● 重力系数、摩擦系数等模拟参数
● 可视化参数和性能设置

🖥️ 平台要求

● 操作系统：macOS完美兼容
● 运行环境：标准Python环境
● 依赖库：跨平台兼容的Python库

📝 代码质量要求

● 详细注释：特别是物理模拟算法部分
● 模块化设计：便于后续维护和扩展
● 错误处理：健壮的用户输入验证

● 性能监控：实时性能指标显示

🔍️ 验证标准

● 计时精度：实际完成时间与设定时间误差小于1%
● 物理真实性：沙子流动和堆积符合真实物理行为
● 视觉流畅性：60FPS稳定动画表现
● 用户体验：直观的交互和实时反馈

💡 重点强调

核心要求是物理准确性而非简单动画效果，所有模拟必须基于科学原理：

● 流体力学公式
● 颗粒物质物理
● 碰撞动力学
● 材料特性模拟

请基于以上要求提供完整的Python实现方案，确保在macOS上完美运行并满足所有物理模拟精度要求。

是我提示词不行吗？

最后的这两个是claude生成的。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 二爷)

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想问一下各位佬友，如何提升自己的情商，说的更直白一点就是如何让自己变得更圆滑一点，懂人情世故，待人接物方面成熟一点，为人处事更加老练一点

1.感觉现在在和人聊天交流的时候不是很会接话，只能单方面听着，不知道该说些什么，只能偶尔说上一两句，大部分也是跟着附和对方的观点
(这个自己其实也知道一点，自己脑子里面没有什么东西，不能输出表达自己的观点)

2.对于一些事感觉自己不是很会处理，不会灵活变通，等遇见事情的时候不知道该从哪里入手去解决，现在自己遇见事情了，大概率会先上网搜一下类似的情况，然后再结合自身情况看看怎么处理，如果是需要当时就要做出决定的事情，大概率无法立刻给出答案

3.遇见自己之前完全没有遇见过的场景，大脑直接宕机了，就给人感觉很傻很呆的样子，我也不知道为啥会这样，话都不知道该说啥，这种情况不知道该怎么解决

最后想说的就是还是希望自己能够对待他人都很真诚，不要变成自己讨厌的样子，不要为了功利性的改变自己，自己只是想着对待一些人和事能够更加轻松从容的去应对，去处理，去解决，最后让大家都很舒服，你好我好大家都好，实现双赢。

希望各位佬友能结合自己的经历，分享一些自己的心得体会，指点一下，万分感谢🙏

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via LINUX DO - 最新话题 (author: TomJerry)

一个可能导致 Antigravity 无法跳出浏览器登录的原因

解决方案的来源是 Reddit 上面的一篇帖子：

https://www.reddit.com/r/google/comments/1p0ja3q/antigravity_setting_up_your_account_stuck/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button

遇到的类似的问题：

也就是，在这个页面，点击按钮之后无法弹出浏览器登录：

根据 ibaysandro 的方法，打开事件查看器，确保当前没有新的消息后尝试点击登录按钮

然后事件更新了第一条，如同 ibaysandro 说的，出现了和 WSA 相关的报错

卸载 WSA 之后，顺利弹出并且可以登录了：

好像除了卸载 WSA 并没有好的办法……

再次感谢 ibaysandro 佬 😭

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Geste Lunaire)

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这种表格ocr有没有比较好的方案？

我试了deepseek ocr，正确率60%。

但是这玩意识别错了一个，就会对问答结果影响很大啊。大家有什么经验吗？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 司令九流)

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[开源自荐] Antigravity 白嫖额度不够？来试试账户切换工具

这几个月一直在 L 站潜水，主要看各位佬友的折腾记录。前几天看到有佬友分享 Antigravity，顺手试了一下，spoiler体验非常不错。

Gemini 3 Pro 的前端页面审美可以说是独一档了，内置的 Claude Sonnet 4.5 也是量大、速度快，用起来很丝滑。

谷歌毕竟不是无限白嫖，单账号额度还是有限的。刚好手上有好几个账号，实测下来不限制机器，就萌生了做个小工具把这些账号串起来用的想法。

肝了一天，把这个小工具先做了个能用的版本，开源出来给佬友们一起玩玩，欢迎建议和吐槽，有问题可以在 GitHub issue 里反馈。

GitHub 仓库：
https://github.com/MonchiLin/antigravity-agent

顺便感谢这位佬友提供的账户地区限制教程：
https://linux.do/t/topic/1188595

在论坛发帖不多，若有格式、分区、内容不合适麻烦管理处理。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 内一衡径数)

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