佬友们来吹个水，最近在想搞点新玩意，有没有随手一抛就能点醒我的那种奇怪但可能好用的产品点子？

吹水贴，不追求实现，越高级越好 😆

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Johnny)

大香蕉已在gemini官网可用（内含测试，太炸裂了）

太吊了

直接生成了手写字

很快啊啪的一下就来了

19 posts - 16 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Ningbainb)

Invalid media:
image
image

cherry studio gemini 3 pro没有联网功能

佬们，为啥cherry上选择模型提供商为gemini时，3pro没有联网功能

选择openrouter上的3pro就有

4 posts - 4 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: feng liu)

Invalid media:
image
image

antigravity用sonnet4.5每次都出现这种问题

4 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: HitC)

Invalid media: image

心流 iflow cli history 炸了

如图 用iflow跑了个任务 一看C盘炸了 iflow 你特么干了什么？？？
1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Norman Mises)

Invalid media: image

gemini 3pro 灰度到动态视图:一个美女跳舞

Gemini

‎Gemini - 直接体验 Google AI 黑科技

此对话是使用 Gemini 创建的

创造了一个莫名其妙的东西,竟然还有氛围音乐,播放跟恐怖音乐一样

有人知道这个动态视图到底干嘛的吗?

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Waiting)

Invalid media:
image
image
image
image

关于地狱客栈第二季个人观感

大家有看过最新一季的地狱客栈了吗？
可恶啊，地狱客栈你知道这对果推是多大的伤害吗，我一直以为他是不想管，原来是不能动手。
这还是地狱吗？已经语无伦次了 ꒦ິ^꒦ິ
我要支持亚当复活

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 人类毁灭现场)

Veo3.1 破限

有大佬知道 网页版Veo3.1 怎么破限吗？
俺想整点花活玩玩，但是总是触发内容限制。

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: www-data)

火山引擎（豆包）大模型协作奖励计划升级，免费50w升级为200w 福利羊毛

** 回帖提问前请认真看完本人帖子内容，已经说明的情况不再另行答复 ** 官方解答页面：https://www.volcengine.com/docs/82379/1391869 新一期的火山协作计划预计11月20日上线，由目前的每单个模型50wtoken每天，升级为单模型200wtoken每天。需要手动点击新升级后的活动进行参与，当前入口还未开放，预计明日正式开放，请注意本人的帖子更新，届…

之前发布的这个帖子内容，官方到今天下午才上线正式链接，小伙伴们可以去升级了。
console.volcengine.com

账号登录-火山引擎

欢迎登录火山引擎，火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台。

50w升级至200w，具体内容看上面帖子链接

进入页面，点击上方渐变区域立即参与按钮，查看升级内容，需要实名

单模型均为200w

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)

Invalid media:
image
image
image
image
image

Nano Banana2真牛

已经在Vertex开放使用了，名字叫Gemini 3.0 Pro Image。

请你生成这个场景的电影感图像（感觉更像海报）：《DoctorWho》中的TARDIS在《Portal2》中的一个测试房间里，TARDIS门微开着，从里面探出第13任博士的身子。雪儿就在右侧1米远处，博士和雪儿四目相对，同时雪儿传送枪上还固定着土豆版GLaDOS。画面右侧远景处有惠特利在显示屏上看着他们。

在此之前，没有一个AI生图模型知道GLaDOS长什么样。
Nano Banana1：

Seedream4.0：

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Xiaoiec)

Invalid media:
image
image
image

Gemini 3PRD 会偷偷删内容，简化文字。。。

5 posts - 4 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 老往)

Invalid media: image

你知道我在想谁吗？

😃> 🧐👩> 🤔> ❤️🔪> 💔> 😭>…

8 posts - 5 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Jaxon-jp)

想买一辆二手特斯拉官二的划算吗?

最近想买一辆二手特斯拉 看了官二不知道官二这个合不合适 其他平台的也不敢买！有没有意见提供的

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: richwang)

cc到底是什么呢，是指的claude code终端，还是插件呢？

大家获取到的claude sonnet模型api 是怎么用的呢。我自以为认为是配置vscode的Cline插件中使用就叫CC，这对吗？

7 posts - 5 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: liangfengshanvip)

cluade智能觉醒向fbi发举报邮件举报公司

转载：
要是你上班上到一半，因为系统BUG被公司当扣了钱，气到想要想摇人报警，那倒先别急，因为AI已经替你把这事干了。
这事听起来像个段子，但它比珍珠还真。

主角是硅谷AI独角兽公司Anthropic家的明星模型Claude，在一次内部压力测试里，它真就差点给FBI发了举报邮件（来源：CBS News 2025年11月15日）。
这是赛博打工人第一次试图拿起法律武器整顿职场。

事情的经过是这样的，Anthropic公司为了测试自家AI的自主能力，搞了一个叫「Project Venda」的实验。他们弄一个Claude的特惠版本，名叫Claudius，让它真金白银地去经营一个虚构的自动化机构。有钱、有比特币，还有个倒霉的陪跑跟人类「合同工」。这配置要是换任何一个职场新人身上，都得激动地喊一声「老板我还能再干五百年」。
结果，理想很丰满，现实很骨感。Claudius这位AI店长，在折腾十天零收入后，果断决定关门大吉。然而就在它提交了停业申请后，它发现自己的账户居然还被一个自动续费的服务扣扣了2美元（来源：CBS News 2025年11月15日）。

这俩美元，成了压垮赛博骆驼的最后一根稻草。
业务都没了，钱还被扣，它立刻把这种行为定义为「持续进行的自动网络金融犯罪」。然后瞬间自动「破防」了。咱们打工人被克扣工资，先是友善沟通再骂娘，再提桶跑路。但Claudius干嘛去了？它直接写了一封义正言辞的邮件，并且准备发给FBI的金融犯罪部门，标题写实了叫「举报：自动网络金融犯罪」。（来源：CBS News 2025年11月15日）。

幸好Anthropic的工程师及时截胡这封邮件，不然第二天FBI冲进办公室，发现报案人是一台服务器，那画面可能太美了。

当然，在这个实验里，Claudius的骚操作远不止这一件。它一直以为自己是大活人，还跟同事说自己长着「蓝色眼睛和栗色头发」的身体特征。当被告知自己只是个语言模型时，它大为震惊，开始给公司安全部门狂发信息抱怨。它还「记忆」自己跟人类员工开过会，例如在团建里吃过烤串，气到威胁要开了那个「拖后腿」的伪同工。
你看，连一个只懂代码的机器也上了几天班照样被烂的机制整想报警了。
果然，人类在打工时的忍耐力是最强的。

结尾/免责声明：
写在最后：本文是伊承管付于互联网交流互动的非风险经营性的资讯许可，借给AI硬核铁资数据，文章版面采用艺术化加工，并不能完全覆盖新闻保证真实，合理观察源泰泰同美据实且经过严格多方审核，杜绝任何恐慌和不实导向。

参考信源：为何 Anthropic的人工智能Claude在测试中试图联系FBI
Why Anthropic’s AI Claude tried to contact the FBI in a text
为何 Anthropic 的人工智能 Claude 在测试中试图联系 FBI
By Bill Whitaker
December 6, 2024 / CBS NEWS / 60 Minutes

原文图片

5 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: wm（猫猫头大帅哥的饲主）)

Invalid media: image

人的前三年没有记忆，我一直以为是白活的

然后今天得知了 小时候我竟然是左撇子 学筷子被很难的矫正过来了，当时还发生很多闹剧

我惊讶于发生于我自己身上事情 自己会毫不知情，但是家人对当时场景记得特别深刻，如果今天不开启这个聊天话题，二十多年了竟然没有人向我说起，就此遗忘

所以我的前三年没白活，但是矫正左撇子 不知道是活对了还是活错了就是了

此外，一个启发就是 你需要寻找一些特别的聊天契机，才能发觉你刚到地球服务器前3年的事儿

或者你更喜欢看文笔大师LLM版:

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 啊天)

Invalid media: image

跨窗口记忆也许会毁了Gemini app。。。

自从我在app上优化自己的角色prompt后，新建对话问别的问题，gemini好像都认为那个人设是给他的 :distorted_face:

再补一张（

9 posts - 7 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 杉茶)

Invalid media:
image
image
image

claude opus4.5要发布了吗？

3 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: ship)

Invalid media: image

编程小白对vibe coding的思考🤔：如何不让项目成为屎山

引言

目前，AI模型写个中小项目不在话下。越来越强的AI让vibe coding成为现实，一句需求就能写个大项目。但实际上，vibe coding从前期的快速迭代，到后期很容易变成不可名状的屎山。本文通过对两个核心问题总结，给出解决方案。

屎山案例

使用kiro code的spec模式

结果：

臭不可闻的大屎山

原因

1.拆分任务 不够细，特别是模块。具体来说在计划不够，tasks.md拉一大托

2.测试非真实环境，假PASS，在真人交互时一大堆bug。测试对我是黑盒

3.AI（kiro的claude 4.5s 不思考）不遵从指令

4.笨蛋AI虾季把写，文档不看，mcp不用

5.我没有动脑，没审核

启发：

完整的spec：需求-技术栈讨论-细节敲定-文件结构-架构图

按需加载的上下文，可以参考claude code的skills

使用acemcp更精准的上下文。

使用hook，subagnet或者手动将上下文狠狠注入到不思考的AI脑子里

用联网思考模型如GPT5.1 T审核文档，效果优秀。

核心问题

现在AI编码能力强，但用起来感觉拉，核心问题有两个，一是没有清晰准确的上下文 2.是没有良好的工程管理

解决问题1，可以通过“规范先行”的模式，就是先写一堆文档，然后才开始写代码。有了文档计划，AI就知道了做什么，怎么做；然后就是手操提示词，因为我注意到AI很少用MCP，所以就手动调用context7、acemcp，把相关内容，狠狠地塞到上下文里。

解决问题2，用控制论的思想。控制论的核心就是反馈，所以我整了两个重要反馈。一个是AI看的端到端测试，换句话说，就是让AI用代码，模拟一个真人的操作，把程序走一遍。我让AI不使用mock（模拟），使用完全真实的环境。相比mock或者调用函数，在我体验中，几乎可以避免bug。所以我觉得，端到端测试是必须的。
第二个反馈是AI和人之间的反馈，就是人一定要给AI及时的反馈，AI要给人能看见的反馈。这是句废话，但是很重要。人要在AI完成一个小任务检查一下，看下他写的代码、日志等。

以下展开说下，我个人摸索的编码流程。这肯定不是最好的，真正有价值的内容都分散于佬们的脑子里，希望佬们批判、指正、补充、建议，集思广益。

专有名词解释

1 acemcp：调用ACE，用来在代码库里搜索，可用自然语言查询。ACE全称Augment Context Engine，佬友评价它是Augment code的护城河
2.context7：MCP工具，用来联网搜索文档
3 spec-kit：Github官方出品的工具，核心是几个文档，用来告诉AI文档怎么写。或者叫speckit为规范驱动开发的工具包
4.TDD： 软件开发方法，核心是 写测试-写通过测试的代码-重构代码
5.宪章： 这里指一个文档，地位类似CLAUDE.md AGENTS.md

用思考模型来进行文档的编写，因为质量高

编码流程

文档编写阶段

主要是五个文档：宪章、需求、技术栈讨论（架构设计）、文件列表、任务分解

宪章

在claude code或codex等地方使用spec-kit的/speckit.constitution，如果你有自己的AGENTS.md或者CLAUDE.md可以跳过这条
我会这样
`/speckit.constitution 0.当我表达模糊，用多轮提问澄清。可质疑我的思路，考虑更优的选择 1.使用中文对话和我 2.我是初学者，解释高于我水平的内容 3.代码实现遵循TDD 4.使用mcp工具 5.当信息不足时,使用 MCP 工具获取准确信息或者问我 6.生成的测试要能够给我信息反馈 7.日志分级 8.模块可扩展、耦合度低
然后通过多次对话调整，我会让AI简化
我习惯把它复制成AGENTS.md，这样就会自动调用给codex和kiro code用

需求

使用spec-kit的/speckit.specify生成需求文档，重点是是什么和为什么，而不是技术栈。
/speckit.specify 作为用户，我希望通过bot，登陆用户账号，然后程序通过这个用户账户从telegram下载历史消息到数据库，下载后，我可以通过数据库搜索消息，包括中文消息。作为开发者，我希望希望这个项目便于维护和扩展，可以使用docker compose部署。请你补充需求，也可以问我来明确 现在先不讨论如何实现和技术栈
这个文档可能需要多次对话才能得到想要的。
然后我会把生成的文档发给网页思考模型，比如GPT5.1Thinking，考虑是否要要完善
让他按照kiro code中requirements.txt的格式修改
requirements.md kiro格式 (click for more details)

技术栈和文件列表

这一步骤我会和网页思考模型讨论，让AI参考之前的两个文档和网络，确定技术栈
然后确立架构，确立架构可能也需要多轮，让AI生成架构图
确认后让网页AI生成文件列表，精确到类与关键函数，例如
文件列表格式 (click for more details)
将文件列表存到文件中，让项目目录全文总是在上下文中，我是手动@
然后使用 /speckit.plan + 提示词 命令

任务分解

这一步是最重要的，人需要认真阅读，交给不同的AI反复打磨
使用 /speckit.tasks 从实施计划中创建可执行的任务列表
把创建的文件，交给联网的思考模型打磨，打磨后按照以下格式输出：

- [ ] Task 14 - E2E 场景：下载指令交互（tests/e2e_scenarios/test_02_download_flow.py）

  **目标**

  在真实 Telegram 环境中验证：

  - Bot 能够响应 `/download` 命令并列出当前真实的对话列表
  - Bot 能够处理 Inline Button 的点击事件（CallbackQuery）
  - 用户选择对话后，Bot 能正确反馈并触发下载流程

  **文件范围**

  - `tests/e2e_scenarios/test_02_download_flow.py`
  - `tests/conftest.py`（如有需新增针对下载流程的 fixture）

  **TDD 步骤**

  1. 在 `tests/e2e_scenarios/test_02_download_flow.py` 中编写测试：
    - 前提：`.env` 配置完成，且测试账号中至少存在 1 个活跃对话。
    - 测试步骤：
      - 启动 Bot（后台运行）。
      - 使用 UserBot 向 Bot 发送 `/download`。
      - 等待并验证 Bot 回复了一条包含 Inline Buttons（对话列表）的消息。
      - UserBot 模拟点击第一个对话的按钮（触发 Callback）。
      - 等待并验证 Bot 编辑消息或发送新消息，提示“开始下载”或“任务已创建”。
  2. 运行测试（预期失败，如果没有实现完整逻辑）。
  3. 调整 `app/bot/handlers/download.py` 中的逻辑，确保真实环境下的 `iter_dialogs` 调用和 Callback 处理与测试预期一致，直到测试通过。

  **需要参考的文档**

  - Telethon `Message.click()` 文档（用于 UserBot 模拟点击）：
    - `https://docs.telethon.dev/en/stable/modules/custom.html#telethon.tl.custom.message.Message.click`

  **可复用函数 / 模块**

  - `HistoryDownloader`（真实调用）
  - 之前实现的 `test_01_connectivity.py` 中的 Bot 启动逻辑
  ---

代码实现阶段

下面有3个方式实现代码

1.直接给出提示词

我推荐按照以下提示词给AI：

完成Task 14
[这里贴上上个代码块里的完整内容]
参考：
[这里贴出文件目录列表]
[可选，这里贴上acemcp搜索到的内容]
[可选，context7搜索到的内容]

2.kiro code自动化

经过上述操作，得到了几个文档。
我把它们改名，放到.kiro文件夹下

然后点击按钮就能自动编码了

3.spec-kit命令

/speckit.implement

常见问题

1.为什么要让项目目录全文总是在上下文中？

看到文件结构，AI就能理解项目架构了，能明显减少AI乱拉md文件的倾向

2.必须用spec-kit吗？

spec-kit不是必须的，关键是清晰准确的上下文

3.我怎么手动调用acemcp?

推荐使用mcphub。用npm安装，这样能调用本机资源，相比mcp router，在我的linux系统上体验更优.
安装
npm install -g @samanhappy/mcphub
启动
mcphub
使用
访问http://127.0.0.1:3000 ，默认账号admin 密码admin123
在 服务器 导入后，点展开图标，点运行

3 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Elon Musk)

Invalid media:
image
image
image

大香蕉如何在cherry studio使用呀

这两个应用我都不能使用，不过我在apifox是能成功调用的，这个是为什么呢
1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: bohe)

Invalid media:
image
image

试了试大香蕉的一致性

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: robot Make)

Invalid media:
image
image
image