求助微信小程序-鸿星尔克签到的sign签名咋生成的
啊起因是微信鸿星尔克有个小程序每天可以签到来着 后来有一天我的签到就上不去了，发现入参加了个sign且这玩意一分钟就过期了 签到接口是这个
https://hope.demogic.com/gic-wx-app/sign/member_sign.json
有两组数据怎么能分析出来呀
{
“memberId”: “8a80a18e9704f71801970a56de6f695c”,
“sign”: “e05a904d9cdba77e27ab97c4cc4d4518”,
“random”: 5338529,
“appid”: “wxa1f1fa3785a47c7d”,
“transId”: “wxa1f1fa3785a47c7d2025-11-17 08:23:26”,
“timestamp”: “2025-11-17 08:23:26”
}
{
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“sign”: “7cb12570e30471082116cc047729e6d4”,
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“transId”: “wxa1f1fa3785a47c7d2025-11-19 09:43:16”,
“timestamp”: “2025-11-19 09:43:16”
}
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 东方)
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啊起因是微信鸿星尔克有个小程序每天可以签到来着 后来有一天我的签到就上不去了，发现入参加了个sign且这玩意一分钟就过期了 签到接口是这个
https://hope.demogic.com/gic-wx-app/sign/member_sign.json
有两组数据怎么能分析出来呀
{
“memberId”: “8a80a18e9704f71801970a56de6f695c”,
“sign”: “e05a904d9cdba77e27ab97c4cc4d4518”,
“random”: 5338529,
“appid”: “wxa1f1fa3785a47c7d”,
“transId”: “wxa1f1fa3785a47c7d2025-11-17 08:23:26”,
“timestamp”: “2025-11-17 08:23:26”
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“memberId”: “8a80a18e9704f71801970a56de6f695c”,
“sign”: “7cb12570e30471082116cc047729e6d4”,
“random”: 437471,
“transId”: “wxa1f1fa3785a47c7d2025-11-19 09:43:16”,
“timestamp”: “2025-11-19 09:43:16”
}
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 东方)
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Antigravity 安装后没有自动导入vscode中已安装的插件
安装 Antigravity 时，安装过程的引导页里选了从vscode导入插件的，但是登陆后发现一个插件都没有，有没有佬知道怎么能手动再导入下，设置里翻了下貌似没找到。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: MW)
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安装 Antigravity 时，安装过程的引导页里选了从vscode导入插件的，但是登陆后发现一个插件都没有，有没有佬知道怎么能手动再导入下，设置里翻了下貌似没找到。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: MW)
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cli是不是全面爆炸了
各位的cli还好吗，我全面429了，包括flash。谷歌一天天的到底在干什么
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via LINUX DO - 最新话题 (author: bohe)
各位的cli还好吗，我全面429了，包括flash。谷歌一天天的到底在干什么
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via LINUX DO - 最新话题 (author: bohe)
n8n通过openapi调用硅基流动的接口使用大模型居然404？
我的问题和这个哥们一样，有解决办法吗？
github.com/n8n-io/n8n
OpenAI Node v2 with custom Base URL (SiliconFlow) returns 404 at runtime, while credential test succeeds; AI Agent and OpenAI Node v1.8 work
已打开 03:52PM - 08 Nov 25 UTC
cryozerolabs
triage:complete status:in-linear status:pending-assignment
### Bug Description In a Docker-deployed n8n, using OpenAI Node v2 (Message a model) against SiliconFlow’s OpenAI-compatible API (`https://api.siliconflow.cn/v1`), the credential test succeeds but the node fails at runtime with: > The resource you are requesting could not be found > 404 page not found In the same environment, AI Agent → OpenAI Chat Model works, and rolling back to n8n 1.112.6 + OpenAI Node v1.8 (same docker-compose and credentials) also works. This looks like a regression specific to OpenAI Node v2 or its request path handling. ### To Reproduce 1. Create OpenAI Credential: - Base URL: https://api.siliconflow.cn/v1 - Fill in SiliconFlow OpenAI-compatible key - Click Test → Connection tested successfully <img width="1203" height="751" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/ca556b83-c903-4d4c-8d3f-a195c53b17ef" /> 2. Add node OpenAI → Message a model (OpenAI Node v2): - Use the same credential - Pick a valid model - Simple prompt (e.g., “hello”) - Execute 3. Observe error: > The resource you are requesting could not be found > 404 page not found <img width="1125" height="779" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/47921a46-3b93-400e-b6e3-86f048a234c7" /> 4. Controls: - AI Agent → OpenAI Chat Model with the same credential → works <img width="1133" height="600" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/e454a831-6c87-4673-b9be-2ac68b42f12a" /> - Separate Docker instance: n8n 1.112.6 + OpenAI Node v1.8 (Latest) with the same docker-compose & credentials → works <img width="1151" height="734" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/b4f0a8b4-230e-4c91-9311-7e64896e830f" /> ### Expected behavior With a successful credential test, OpenAI Node v2 should call SiliconFlow’s OpenAI-compatible API and return a normal response (parity with AI Agent and OpenAI Node v1.8). ### Debug Info # Debug info ## core - n8nVersion: 1.118.2 - platform: docker (self-hosted) - nodeJsVersion: 22.21.0 - nodeEnv: production - database: sqlite - executionMode: regular - concurrency: -1 - license: community - consumerId: unknown ## storage - success: all - error: all - progress: false - manual: true - binaryMode: memory ## pruning - enabled: true - maxAge: 336 hours - maxCount: 10000 executions ## client - userAgent: mozilla/5.0 (macintosh; intel mac os x 10_15_7) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/142.0.0.0 safari/537.36 - isTouchDevice: false Generated at: 2025-11-08T15:51:30.269Z ### Operating System macOs ### n8n Version 1.118.2 ### Node.js Version 22.21.0 ### Database SQLite (default) ### Execution mode main (default) ### Hosting self hosted
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Neo)
我的问题和这个哥们一样，有解决办法吗？
github.com/n8n-io/n8n
OpenAI Node v2 with custom Base URL (SiliconFlow) returns 404 at runtime, while credential test succeeds; AI Agent and OpenAI Node v1.8 work
已打开 03:52PM - 08 Nov 25 UTC
cryozerolabs
triage:complete status:in-linear status:pending-assignment
### Bug Description In a Docker-deployed n8n, using OpenAI Node v2 (Message a model) against SiliconFlow’s OpenAI-compatible API (`https://api.siliconflow.cn/v1`), the credential test succeeds but the node fails at runtime with: > The resource you are requesting could not be found > 404 page not found In the same environment, AI Agent → OpenAI Chat Model works, and rolling back to n8n 1.112.6 + OpenAI Node v1.8 (same docker-compose and credentials) also works. This looks like a regression specific to OpenAI Node v2 or its request path handling. ### To Reproduce 1. Create OpenAI Credential: - Base URL: https://api.siliconflow.cn/v1 - Fill in SiliconFlow OpenAI-compatible key - Click Test → Connection tested successfully <img width="1203" height="751" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/ca556b83-c903-4d4c-8d3f-a195c53b17ef" /> 2. Add node OpenAI → Message a model (OpenAI Node v2): - Use the same credential - Pick a valid model - Simple prompt (e.g., “hello”) - Execute 3. Observe error: > The resource you are requesting could not be found > 404 page not found <img width="1125" height="779" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/47921a46-3b93-400e-b6e3-86f048a234c7" /> 4. Controls: - AI Agent → OpenAI Chat Model with the same credential → works <img width="1133" height="600" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/e454a831-6c87-4673-b9be-2ac68b42f12a" /> - Separate Docker instance: n8n 1.112.6 + OpenAI Node v1.8 (Latest) with the same docker-compose & credentials → works <img width="1151" height="734" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/b4f0a8b4-230e-4c91-9311-7e64896e830f" /> ### Expected behavior With a successful credential test, OpenAI Node v2 should call SiliconFlow’s OpenAI-compatible API and return a normal response (parity with AI Agent and OpenAI Node v1.8). ### Debug Info # Debug info ## core - n8nVersion: 1.118.2 - platform: docker (self-hosted) - nodeJsVersion: 22.21.0 - nodeEnv: production - database: sqlite - executionMode: regular - concurrency: -1 - license: community - consumerId: unknown ## storage - success: all - error: all - progress: false - manual: true - binaryMode: memory ## pruning - enabled: true - maxAge: 336 hours - maxCount: 10000 executions ## client - userAgent: mozilla/5.0 (macintosh; intel mac os x 10_15_7) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/142.0.0.0 safari/537.36 - isTouchDevice: false Generated at: 2025-11-08T15:51:30.269Z ### Operating System macOs ### n8n Version 1.118.2 ### Node.js Version 22.21.0 ### Database SQLite (default) ### Execution mode main (default) ### Hosting self hosted
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Neo)
掌上生活搜朝朝宝领取 5 元返现,领取后转入朝朝宝 6 块钱就行
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Github)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Github)
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聊聊 Java开源框架
1.springCloud 原生全家桶
2.Alibaba
3.Solon
4.bladex商业版
5.Guns
6.Feat
其他。。。
各位聊一聊，躁起来。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Linux.Do.Zz)
1.springCloud 原生全家桶
2.Alibaba
3.Solon
4.bladex商业版
5.Guns
6.Feat
其他。。。
各位聊一聊，躁起来。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Linux.Do.Zz)
gemini3画的喜羊羊
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via LINUX DO - 热门话题 (author: robot Make)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: robot Make)
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你违法了，你自己知道吗？🤣
其实在我们生活中，有很多我们自认为平常的小事情，但是可能触犯了相关法律条款 ，下面我大致列举几条吧：
总结 (click for more details)
相信肯定还有很多我们不在意的事情，但是有相关法律条款又有约束着。
各位懂法律的大佬，都讲一讲吧，看看还有什么其他的经典案例 🤣
51 posts - 45 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Yang)
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其实在我们生活中，有很多我们自认为平常的小事情，但是可能触犯了相关法律条款 ，下面我大致列举几条吧：
总结 (click for more details)
相信肯定还有很多我们不在意的事情，但是有相关法律条款又有约束着。
各位懂法律的大佬，都讲一讲吧，看看还有什么其他的经典案例 🤣
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Yang)
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直接复制其他大佬的，抽5个已绑卡windsurf账号，每个账号500积分
抽5个有缘人送已绑卡windsurf账号，每个账号500积分
🏆️ 奖品详情：
[已绑卡windsurf账号，每个账号500积分]
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：[发帖时间]
截止时间：[2025/11/19 12:00]
📝 参与方式：
回帖即可，给个赞就更好了 🙈 。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后1小时内在本帖公布，请私信我领取。
中奖者如下：
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 小元大哥哥)
抽5个有缘人送已绑卡windsurf账号，每个账号500积分
🏆️ 奖品详情：
[已绑卡windsurf账号，每个账号500积分]
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：[发帖时间]
截止时间：[2025/11/19 12:00]
📝 参与方式：
回帖即可，给个赞就更好了 🙈 。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后1小时内在本帖公布，请私信我领取。
中奖者如下：
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LINUX DO 抽奖结果 - 0.1.1
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帖子链接: https://linux.do/t/topic/1183521
帖子标题: 直接复制其他大佬的，抽5个已绑卡windsurf账号，每个账号500积分
帖子作者: xydgg
发帖时间: 2025-11-18 16:34:37
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抽奖时间: 2025-11-19 12:05:26
参与楼层: 2 - 82 楼
有效楼层: 81 楼
中奖数量: 5 个
最终种子: b9ccfbe76f7cba8aef3501feb682fef4eb66e3af1ed5df369eca99ac0b97cfb2
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恭喜以下楼层中奖:
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[ 1 ] 33 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1183521/33
[ 2 ] 24 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1183521/24
[ 3 ] 8 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1183521/8
[ 4 ] 11 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1183521/11
[ 5 ] 32 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1183521/32
================================================================================
注: 楼层顺序即为抽奖顺序
================================================================================
``` 请及时私信我 领取账号
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 小元大哥哥)
关于Antigravity的登录问题现象说明
登录不上简单Debug了下
登录鉴权明确403
所以别人云亦云的折腾了 就是咕噜咕噜老传统 号被判定不行
上次CLI发布的时候此情况同样存在有过
这回真必须开TUN了 主进程不走系统代理，现象为无反应，不会转圈
转圈就是到我说的这了，这个转圈只是UI反馈 我擦嘞完全不显示Error纯忽悠人
他这个没有重试机制的
你Back一下再前进重新
才就是重新尝试登录
正常的话应该是秒进的 不会转圈
至于这个帐号判定是什么机制我也不太清楚 我试了三个号都是报
----------------------
更新实况：用上次 @baipiaodang 佬送我的号 直接就上去了 密码的 我换了七八个
就是号的问题
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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登录不上简单Debug了下
登录鉴权明确403
所以别人云亦云的折腾了 就是咕噜咕噜老传统 号被判定不行
上次CLI发布的时候此情况同样存在有过
这回真必须开TUN了 主进程不走系统代理，现象为无反应，不会转圈
转圈就是到我说的这了，这个转圈只是UI反馈 我擦嘞完全不显示Error纯忽悠人
他这个没有重试机制的
你Back一下再前进重新
才就是重新尝试登录
正常的话应该是秒进的 不会转圈
至于这个帐号判定是什么机制我也不太清楚 我试了三个号都是报
Your account is not eligible for Gemini Code Assist for individuals at this time
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更新实况：用上次 @baipiaodang 佬送我的号 直接就上去了 密码的 我换了七八个
就是号的问题
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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AMC支持Gemini 3 Pro Preview（速率限制小）
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All Model Chat（AI Studio Build 版）
此网址可免费调用模型，等同于付费 API 效果
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全屏预览 AI Studio Build 可以使用我的脚本：【油猴脚本】AI Studio Build 专注模式（V1.2）：将应用预览窗口（即聊天界面）全屏显示，隐藏多余部件
----------------------
All Model Chat（Cloudflare Page 版）
需要自备 API Key 使用
----------------------
github.com
GitHub - yeahhe365/All-Model-Chat: All Model Chat 是一款功能强大、支持多模态输入的聊天机器人界面，旨在提供与...
All Model Chat 是一款功能强大、支持多模态输入的聊天机器人界面，旨在提供与 Google Gemini API 家族无缝交互的极致体验。它集成了动态模型选择、多模态文件输入、流式响应、全面的聊天历史管理以及广泛的自定义选项，为您带来无与伦比的 AI 互动体验。
喜欢的话给个 Star
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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All Model Chat（AI Studio Build 版）
此网址可免费调用模型，等同于付费 API 效果
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全屏预览 AI Studio Build 可以使用我的脚本：【油猴脚本】AI Studio Build 专注模式（V1.2）：将应用预览窗口（即聊天界面）全屏显示，隐藏多余部件
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All Model Chat（Cloudflare Page 版）
需要自备 API Key 使用
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github.com
GitHub - yeahhe365/All-Model-Chat: All Model Chat 是一款功能强大、支持多模态输入的聊天机器人界面，旨在提供与...
All Model Chat 是一款功能强大、支持多模态输入的聊天机器人界面，旨在提供与 Google Gemini API 家族无缝交互的极致体验。它集成了动态模型选择、多模态文件输入、流式响应、全面的聊天历史管理以及广泛的自定义选项，为您带来无与伦比的 AI 互动体验。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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喜讯！google发布AICODE IDE，个人免费使用gemini3 claude4.5
Google 发布 AI Coding IDE 开发调优
Google Antigravity
Google Antigravity - Build the new way
原帖标题：无限制使用 改为 个人免费使用
有5小时速率，楼下佬友大概2M token
新线索 速率存疑
切换模型后 或 继续 可以用
gemini模型上游拥挤
因为用的人多
96 posts - 62 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Huo0)
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Google 发布 AI Coding IDE 开发调优
[image]Google Antigravity
Google Antigravity
Google Antigravity - Build the new way
原帖标题：无限制使用 改为 个人免费使用
有5小时速率，楼下佬友大概2M token
新线索 速率存疑
切换模型后 或 继续 可以用
gemini模型上游拥挤
因为用的人多
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Huo0)
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Google 发布 AI Coding IDE
Google Antigravity
Google Antigravity
Google Antigravity - Build the new way
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Loop)
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Google Antigravity
Google Antigravity
Google Antigravity - Build the new way
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Loop)
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packycode 抢先推送 gemini3pro～
gemini3pro 已经推送 请选择 gemini 分组
既可以开始使用～
忘记放图了
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 宙斯)
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gemini3pro 已经推送 请选择 gemini 分组
既可以开始使用～
忘记放图了
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 宙斯)
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什么时候上架普号Key和Cli我就上架好吧
稍安勿躁，还没到点
41 posts - 40 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)
稍安勿躁，还没到点
41 posts - 40 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)
🔥【大模型系列17】关于Gemini3，你想知道的一切【更新LiveBench评分】
官方资料
价格：200k以下，输入$2/mt，输出$12，参考2.5-pro是$1.25/$10
200k以上，输入$4，输出$18，参考2.5-pro是$2.5/$15
输入涨价60%，输出涨价20%
上下文：1M，与2.5-pro一样
最大输出（含思考）：64k，与2.5-pro一样
默认情况下，Gemini 3 的输出详细程度较低，更倾向于提供直接、高效的答案。如果您的使用情形需要更具对话性或“聊天”风格的角色，您必须在提示中明确引导模型（例如，“以友善健谈的助理的身份解释一下”）。
速度：暂时80tps左右，与2.5-pro差不多
知识截止日期：25年1月，与2.5-pro一样
思考：不能禁止思考，新增参数thinking_level=“low"或"high”，默认high
medium暂未推出，以后会有
官方说：请将thinkingLevel参数与Gemini 3 Pro搭配使用。虽然2.5-pro老的thinkingBudget参数可兼容3-pro，但可能会导致性能欠佳。
不能在同一请求中同时使用 thinking_level 和旧版 thinking_budget 参数。这样做会返回 400 错误。
参考：2.5-pro思考参数是thinkingBudget = 128到32768，-1代表动态，无法禁止思考
来源：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking?hl=zh-cn#thinking-levels
提示词：输入提示应简洁明了。Gemini 3 最适合处理直接、清晰的指令。它可能会过度分析用于旧模型的冗长或过于复杂的提示工程技术。
温度：对于 Gemini 3，我们强烈建议将温度参数保留为默认值 1.0。
虽然之前的模型通常可以通过调整温度来控制创造性与确定性，但 Gemini 3 的推理能力已针对默认设置进行了优化。更改温度（将其设置为低于 1.0）可能会导致意外行为，例如循环或性能下降，尤其是在复杂的数学或推理任务中。
媒体分辨率：参数 media_resolution 参数用于控制 Gemini API 处理图片、视频和 PDF 文档等媒体输入的方式，方法是确定为媒体输入分配的最大 token 数，从而让您在响应质量与延迟时间和费用之间取得平衡。
来源：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/media-resolution?hl=zh-cn
官方视频（短）：https://www.youtube.com/@googledeepmind/videos
官方价格：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing?hl=zh-cn
官方博客：Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google
官方开发指南：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3?hl=zh-cn&thinking=high
官方开发博客：Gemini 3 for developers: New reasoning, agentic capabilities
谷歌搜索与Gemini3：Google brings Gemini 3 AI model to Search and AI Mode
模型卡(没啥内容)：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-3-Pro-Model-Card.pdf
评测
官方自评
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LMArena评测
文字，前端开发，数学，中文等都是第一，而且分数大幅领先第二名
来源：https://lmarena.ai/leaderboard
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ARC-AGI评测
来源：ARC Prize - Leaderboard
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LiveBench评测
来源：LiveBench
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FictionBench长上下文评测，截止251119 02:19尚未上线
来源：Fiction.live
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ArtificialAnalysis分数
不是单独的评测，而是对10种第三方评测的综合分
来源：https://artificialanalysis.ai/
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Chat渠道
AIStudio已上线，免费
Gemini App暂时免费用户灰度中
但是不能用2.5-pro的历史聊天记录
灰度不稳定，可能给了你gemini3，过一会又收回
佬友说用flash刷新几次，可能刷出来gemini
佬友说回答4，5个问题就因为没有免费额度被强制切到flash了。想再用就要等明天
很多人反应，相同的提示词，App版表现比AIStudio版差
对于复杂问题和长文，上下文和思考预算，aistudio > gemini app收费会员 > gemini app免费会员。对于普通问题，相差不大
来源：Gemini 3 已经在Gemini Web可用 - #23，来自 a192212595
OpenRouter Chatroom已上线
消耗自己余额，或者自备AIStudio/Vertex的APIKey
来源：OpenRouter
LMArena Dirext Chat已上线，免费
但上下文长度只有几k
来源：https://lmarena.ai/c/new?chat-modality=chat&mode=direct
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API渠道
AIStudio API已上线，收费
免费层级API Key不能用Gemini3❗️，2.5-pro是每天50次
Tier1层级API每天1000次，每分钟50次，与2.5-pro一样
API限额与AIStudio Chat限额应该是分别计算的，没有关系
Vertex已上线
OpenRouter已上线
来源：Gemini 3 Pro Preview - API, Providers, Stats | OpenRouter
中转站：部分中转站和公益站已上线
具体L站里搜索
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编程IDE渠道
Google Antigravity已上线
新出仿Cursor的IDE，VSCode分叉，与Gemini3同步上线
开发团队应该Google之前挖来的Windsurf核心团队
免费可用gemini3和sonnet4.5，但有限额，速率限制的非常死，尤其是gemini-3-high，有的人反应最快十分钟限额就用光了。
但现在登录有Bug，很多人登录不上
Gemini3中文有问题，sonnet4.5中文没问题
容易中断，需要用TUN虚拟网卡模式
佬友 @1zero 说：虽然目前体验很烂，但是有个优点，这个ide做了和chrome的连接，在chrome装它的插件后能够添加visual comment，相当于可视化调前端了，效果看起来还不错
下载：Google Antigravity
文档：Google Antigravity
视频：https://www.youtube.com/watch?v=nTOVIGsqCuY
Gemini CLI已上线
上线了新版
Cursor已上线
Copilot已上线
kilo code、roo code、cline自备API
Claude Code，Codex理论上也可以
需要点技术，具体效果不知道
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最后发张梗图，祝大家与Gemini3愉快地玩耍
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官方资料
价格：200k以下，输入$2/mt，输出$12，参考2.5-pro是$1.25/$10
200k以上，输入$4，输出$18，参考2.5-pro是$2.5/$15
输入涨价60%，输出涨价20%
上下文：1M，与2.5-pro一样
最大输出（含思考）：64k，与2.5-pro一样
默认情况下，Gemini 3 的输出详细程度较低，更倾向于提供直接、高效的答案。如果您的使用情形需要更具对话性或“聊天”风格的角色，您必须在提示中明确引导模型（例如，“以友善健谈的助理的身份解释一下”）。
速度：暂时80tps左右，与2.5-pro差不多
知识截止日期：25年1月，与2.5-pro一样
思考：不能禁止思考，新增参数thinking_level=“low"或"high”，默认high
medium暂未推出，以后会有
官方说：请将thinkingLevel参数与Gemini 3 Pro搭配使用。虽然2.5-pro老的thinkingBudget参数可兼容3-pro，但可能会导致性能欠佳。
不能在同一请求中同时使用 thinking_level 和旧版 thinking_budget 参数。这样做会返回 400 错误。
参考：2.5-pro思考参数是thinkingBudget = 128到32768，-1代表动态，无法禁止思考
来源：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking?hl=zh-cn#thinking-levels
提示词：输入提示应简洁明了。Gemini 3 最适合处理直接、清晰的指令。它可能会过度分析用于旧模型的冗长或过于复杂的提示工程技术。
温度：对于 Gemini 3，我们强烈建议将温度参数保留为默认值 1.0。
虽然之前的模型通常可以通过调整温度来控制创造性与确定性，但 Gemini 3 的推理能力已针对默认设置进行了优化。更改温度（将其设置为低于 1.0）可能会导致意外行为，例如循环或性能下降，尤其是在复杂的数学或推理任务中。
媒体分辨率：参数 media_resolution 参数用于控制 Gemini API 处理图片、视频和 PDF 文档等媒体输入的方式，方法是确定为媒体输入分配的最大 token 数，从而让您在响应质量与延迟时间和费用之间取得平衡。
来源：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/media-resolution?hl=zh-cn
官方视频（短）：https://www.youtube.com/@googledeepmind/videos
官方价格：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing?hl=zh-cn
官方博客：Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google
官方开发指南：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3?hl=zh-cn&thinking=high
官方开发博客：Gemini 3 for developers: New reasoning, agentic capabilities
谷歌搜索与Gemini3：Google brings Gemini 3 AI model to Search and AI Mode
模型卡(没啥内容)：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-3-Pro-Model-Card.pdf
评测
官方自评
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LMArena评测
文字，前端开发，数学，中文等都是第一，而且分数大幅领先第二名
来源：https://lmarena.ai/leaderboard
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ARC-AGI评测
来源：ARC Prize - Leaderboard
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LiveBench评测
来源：LiveBench
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FictionBench长上下文评测，截止251119 02:19尚未上线
来源：Fiction.live
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ArtificialAnalysis分数
不是单独的评测，而是对10种第三方评测的综合分
来源：https://artificialanalysis.ai/
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Chat渠道
AIStudio已上线，免费
Gemini App暂时免费用户灰度中
但是不能用2.5-pro的历史聊天记录
灰度不稳定，可能给了你gemini3，过一会又收回
佬友说用flash刷新几次，可能刷出来gemini
佬友说回答4，5个问题就因为没有免费额度被强制切到flash了。想再用就要等明天
很多人反应，相同的提示词，App版表现比AIStudio版差
对于复杂问题和长文，上下文和思考预算，aistudio > gemini app收费会员 > gemini app免费会员。对于普通问题，相差不大
来源：Gemini 3 已经在Gemini Web可用 - #23，来自 a192212595
OpenRouter Chatroom已上线
消耗自己余额，或者自备AIStudio/Vertex的APIKey
来源：OpenRouter
LMArena Dirext Chat已上线，免费
但上下文长度只有几k
来源：https://lmarena.ai/c/new?chat-modality=chat&mode=direct
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API渠道
AIStudio API已上线，收费
免费层级API Key不能用Gemini3❗️，2.5-pro是每天50次
Tier1层级API每天1000次，每分钟50次，与2.5-pro一样
API限额与AIStudio Chat限额应该是分别计算的，没有关系
Vertex已上线
OpenRouter已上线
来源：Gemini 3 Pro Preview - API, Providers, Stats | OpenRouter
中转站：部分中转站和公益站已上线
具体L站里搜索
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编程IDE渠道
Google Antigravity已上线
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【Undying API】gemini-3-pro-preview模型上线&nano banana低价稳定供应，抽奖最高送$1000额度
Undying API 专注于提供稳定、高性价比的多模型 API 接入服务。
主营 Google Gemini 系列模型，同时支持 GPT-4 / GPT-5 等主流模型。
支持 gemini 原生格式和 openai 格式调用。
👉️ 立即体验：https://vip.undyingapi.com
💎 新用户注册体验额度调整为 1 刀
💰️ 充值价格为 0.35 元/刀，批量需求可 联系客服
近期vertex-ai渠道还比较稳定，支持nano banana绘图。
前段时间一直风控，网站不稳定，给大家道个歉，我们也会拓展多渠道，尽量满足佬友的需求。
----------------------
渠道现状
vertex-ai：2倍率，比较稳定，可跑flash模型。
ai-studio：2倍率，比较稳定，可跑flash模型。
gemini cli 逆向：1倍率，配额较少不稳定。
nano banana 绘图：0.12刀一次，折后人民币0.042元一次
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售后或建议请点击下面帖子：
【Undying API】主帖｜公告、更新日志与售后反馈区
💬 支持与反馈
● QQ群（售前 / 售后 / 公告同步）
● 邮箱：undyingapi@gmail.com (
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🎁 抽奖活动
● 时间：2025/11/24 21:00
● 奖品设置： ● 第 1 楼：$1000 额度 ● 第 2 楼：$200 额度 ● 第 3–10 楼：$100 额度
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📌 参与方式
1. 注册 Undying API（截止至 11/24 21:00）
2. 在本帖下留言参与
✨️ 公平规则
● 每位用户仅限一次参与
● 使用 Linux.do 官方抽奖工具 随机抽取
● 活动截止后自动关闭回帖
● 最终解释权归主办方与论坛管理团队所有
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Undying API 专注于提供稳定、高性价比的多模型 API 接入服务。
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支持 gemini 原生格式和 openai 格式调用。
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gemini3来了，我们的cursor无限auto成品来了，并开发大家呼声最高的自定义api，用过的都说好！
基于上个帖子的反馈，最终决定使用无限tab+无限自定义模型，作为最终开发方向，并已开发完成
本项目由于是我独自开发，所以bug肯定有，并且涉及复杂的认证和审查，为了保持和官方一致，同步大家的使用感受做了非常多的无用功，但是鉴于给大众使用并且小白居多，所以还是秉持不怕麻烦的想法。所以期望大家多多包容，免费项目，不当爸妈，有问题可以理性反馈，禁止辱骂催促！
本项目部分基于@wisdgod大佬的的rp项目，属于基于rp的二次开发，期望大家重视这些基础设施的建设者，大佬人很好，在我开发期间也给予了很大帮助，虽然本项目是部分基于，但是比如无限tab，是完全基于佬的rp，期望大家给佬鼓掌！！！！
本项目功能及说明简单如下：
1、无限tab
2、无限的自定义模型
3、完整的客户端体验，完美支持http2，与官方一致
4、不限制使用版本和环境，所有使用和官方一致，支持rule，支持memory
基于以上这些，大家的使用体验应该是与官方基本完全一致的，并且可以利用自己手里的任何api，我有信心大家使用后就可以感受到我的用心~
使用限制
1、支持任何api端点，但是暂时只支持sk-开头的标准openai的key，后期酌情增加
2、无限auto因为依然涉及薅羊毛，为避免项目凉凉，暂时禁用任何非自定义调用
3、因为独自开发，所以限制的可能不够严格，并且各类型会员账号均为自费开通，并已绑卡，大家如果发现有遗漏导致可以访问官方模型请立即终止访问，并上报，如果发现使用了账号官方资源且无人上报，本项目立即终止
使用方法：
抽奖链接：LINUX DO CDK
客户端下载地址：Release beta-0.1 · ttapp-cloud/cursor_feel_free · GitHub
特殊说明：因刚开发完成，所以仅开始灰度测试，稍后会补充抽奖链接，暂定释放资源100个体验资格，每个体验资格仅有一次激活机会，激活后失效，激活后请不要删除更改重装重置客户端，也不要用任何其他软件换号，否则可能导致激活失效！！！！！！！
试用平台：目前仅开放arm版macos，这是我的开发平台，之后win和intel的macos和linux都会上线，但是本次上线暂时仅支持arm版macos，请非对应平台的暂时不要抢激活码，抢到了也可以先给有arm的mac的佬友
1.从平台抽奖获得激活码
2.下载客户端，双击运行，点击启用功能，并输入激活码即可
重要说明：本项目不保证任何可用性和稳定性，激活后可以回退，但是回退后不得再次激活，所以请确认，你没有重要项目急于开发，本次仅为测试，请得到激活码的佬友珍重对待，万分感谢。
适用人群：理论小白也可上手，但是因为是首测，不一定会发生什么情况，所以请做好心理准备，并具备一定基本知识，恕不做扫盲！
cursor无限auto对大家有任何吸引力么 开发调优
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基于上个帖子的反馈，最终决定使用无限tab+无限自定义模型，作为最终开发方向，并已开发完成
本项目由于是我独自开发，所以bug肯定有，并且涉及复杂的认证和审查，为了保持和官方一致，同步大家的使用感受做了非常多的无用功，但是鉴于给大众使用并且小白居多，所以还是秉持不怕麻烦的想法。所以期望大家多多包容，免费项目，不当爸妈，有问题可以理性反馈，禁止辱骂催促！
本项目部分基于@wisdgod大佬的的rp项目，属于基于rp的二次开发，期望大家重视这些基础设施的建设者，大佬人很好，在我开发期间也给予了很大帮助，虽然本项目是部分基于，但是比如无限tab，是完全基于佬的rp，期望大家给佬鼓掌！！！！
本项目功能及说明简单如下：
1、无限tab
2、无限的自定义模型
3、完整的客户端体验，完美支持http2，与官方一致
4、不限制使用版本和环境，所有使用和官方一致，支持rule，支持memory
基于以上这些，大家的使用体验应该是与官方基本完全一致的，并且可以利用自己手里的任何api，我有信心大家使用后就可以感受到我的用心~
使用限制
1、支持任何api端点，但是暂时只支持sk-开头的标准openai的key，后期酌情增加
2、无限auto因为依然涉及薅羊毛，为避免项目凉凉，暂时禁用任何非自定义调用
3、因为独自开发，所以限制的可能不够严格，并且各类型会员账号均为自费开通，并已绑卡，大家如果发现有遗漏导致可以访问官方模型请立即终止访问，并上报，如果发现使用了账号官方资源且无人上报，本项目立即终止
使用方法：
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客户端下载地址：Release beta-0.1 · ttapp-cloud/cursor_feel_free · GitHub
特殊说明：因刚开发完成，所以仅开始灰度测试，稍后会补充抽奖链接，暂定释放资源100个体验资格，每个体验资格仅有一次激活机会，激活后失效，激活后请不要删除更改重装重置客户端，也不要用任何其他软件换号，否则可能导致激活失效！！！！！！！
试用平台：目前仅开放arm版macos，这是我的开发平台，之后win和intel的macos和linux都会上线，但是本次上线暂时仅支持arm版macos，请非对应平台的暂时不要抢激活码，抢到了也可以先给有arm的mac的佬友
1.从平台抽奖获得激活码
2.下载客户端，双击运行，点击启用功能，并输入激活码即可
重要说明：本项目不保证任何可用性和稳定性，激活后可以回退，但是回退后不得再次激活，所以请确认，你没有重要项目急于开发，本次仅为测试，请得到激活码的佬友珍重对待，万分感谢。
适用人群：理论小白也可上手，但是因为是首测，不一定会发生什么情况，所以请做好心理准备，并具备一定基本知识，恕不做扫盲！
cursor无限auto对大家有任何吸引力么 开发调优
看到大家对于注册和使用cursor都到了瓶颈，并且发现一群坑货还在高价卖，坑老友，不知道大家对于免费的无限auto有需求么，或者说能解决大部分问题么 关于项目的详细说明： 1.稳定性目前来看是极高的，但肯定是现有情况下，如果被举报等，那谈不上稳定性 2.关于成本，理论是免费的，但是实际情况就有待商榷了，因为哪怕注册一个账号的成本，都肯定还是有的，只不过在绝大多数人的使用情况下，应该是完全免费…
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【RawChat】抽两个gemini Pro账号，可用gemini3.0
🏆️ 奖品详情：
[奖品]：两个gemini Pro账号，20刀一个月的官方账号
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：2025 年 11 月 19 日 10:00
截止时间：2025 年 11 月 21 日 10:00
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人
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