gemini学生包是不是比aistuio的傻？有这说法吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 谢谢不吃香菜)

发十个验证卡，需要绑卡的发（神秘数字已失效）

发十个验证卡，需要绑卡的发

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 谢谢不吃香菜)

今天使用Claude code 频繁报错，佬们有遇到吗？

File has been unexpectedly modified. Read it again before attempting to write it

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 吃个馒头)

大家有人可以正常登录到antigravity IDE吗？

我在登录到谷歌账号部分之后，就无法进行了。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: dmt3)

[内推招聘-Base北京or上海or厦门] 薪资应该都是20k+ 欢迎投递啊

招聘岗位如下 最好是3年以上工作经验的

投递邮箱：hfwueihguifvsd@qq.com 投递请标注岗位+简历

岗位说明：

1.商务经理（建筑）

【岗位职责】
‌业务拓展‌：负责建筑行业AI解决方案及养老产业AI产品的市场开拓，完成年度ARR增长目标；
‌客户管理‌：挖掘头部建筑企业、养老机构需求，能够独立主导从需求分析到合同落地的全流程，完成与G端、B端的业务对接；
‌生态合作‌：联动技术团队与行业伙伴，推动标杆项目落地，构建需求侧规模效应；
‌市场洞察‌：运用TAM-SAM-SOM模型分析细分市场，制定渠道杠杆计划。
【任职要求】
1）硬性条件‌
‌学历专业‌：本科及以上学历，计算机、建筑学、市场营销等相关专业；
‌项目经验‌：3年以上TOG、TOB销售经验，有建筑信息化（BIM/CIM）或智慧养老项目成功案例者优先，全程主导过千万级项目；
熟悉AI技术应用场景，能快速理解产品技术壁垒与客户痛点；
‌2）资源关系‌
建筑领域：具备设计院、房企或总包方高层决策层资源；
养老领域：拥有民政部门、连锁养老机构合作渠道。
‌3）软性能力‌
掌握市场测算方法论，能独立设计销售漏斗与渠道策略；
具备商业谈判与跨部门协同能力，适应高频出差。
【‌加分项‌】
有建筑数字化企业销售经历，如广联达、鲁班、品茗等建筑软件企业的渠道总、大区总经理优先。有大型建筑央企客情优先。
持有PMP、CSM等项目管理认证；
有AI初创公司从0到1开拓市场经验。

2.嵌入式开发工程师（CIP）

【主要职责】
1.主导硬件方案与主控/传感器/声学模块选型，输出原理图与PCB布局方案。
2.开发嵌入式固件（BSP、驱动、RTOS/裸机、低功耗策略）并负责联调。
3.排查并解决 SI/PI/EMC、时序、电源噪声等硬件-软件协同问题。
4.支持样机验证、可靠性测试与试产/量产导入，与供应链/工厂协作解决工程问题。
【任职要求】
1.本科及以上，电子/通信/自动化/计算机等相关专业，5 年及以上相关经验（硬件或嵌入式），有跨领域交付能力。
2.熟练使用 Altium/Cadence 等 EDA，能做原理图与 PCB 布线设计；了解堆叠与散热设计。
3.精通 C/C++ 嵌入式开发，熟悉常用外设协议（I2C/SPI/UART/USB/I2S/PDM 等）及调试工具（JTAG、示波器、逻辑分析仪）。
4.对 SI/PI/EMC 有实际问题定位和解决经验；能支持量产导入与测试流程。
5.具备良好沟通和工程落地能力，有“工匠精神”。
【加分项】
可穿戴、TWS、智能音箱等小型化消费电子项目经验；MEMS 麦克风阵列、声学优化、射频/天线、柔性 PCB、微型电机或骨传导相关经验；有量产导入/治具开发经验。
【简短说明】（用于渠道备注）
优先考虑能同时承担硬件方案和嵌入式驱动/系统调试的复合型工程师；面试将重点考察原理图/PCB 案例与嵌入式驱动/低功耗设计能力。

3.解决方案（供应链-厦门）

【岗位职责】
1、基于AI大模型技术，为大宗商品供应链领域客户提供定制化的IT解决方案，包括但不限于供应链管理、物流优化、库存控制等。
2、深入理解大宗商品供应链的业务流程和客户需求，整合内外部数据，利用AI大模型进行数据分析和根因诊断等，能为客户提供各类决策支持。
3、负责从项目初期的需求收集到方案实施和后期优化的全生命周期管理，确保项目按时、按预算、按质量完成。
4、与销售团队紧密合作，理解市场动态和客户需求，提供专业的技术支持和咨询。
5、跟踪AI技术在大宗商品供应链领域的应用，为产研团队提供规划建议，推动技术创新。
6、为客户关键人员提供系统的大模型使用相关培训，建立长期稳固的合作关系。
【任职资格】
1、教育背景：计算机科学、信息技术、人工智能或相关领域专业，本科及以上学历。
2、工作经验：5年以上在大宗商品供应链领域的IT解决方案设计和实施经验，有AI大模型应用经验者优先。
3、技术能力： 深入了解AI大模型的工作原理和技术细节，具备海量数据的处理、分析、统计、挖掘能力。
4、项目管理： 具备出色的项目管理和团队沟通能力，能够独立领导和管理大型项目。
5、商业意识： 强烈的商业意识和客户导向思维，能够理解客户需求并提供定制化解决方案。
6、适应能力： 能够适应快节奏和不断变化的工作环境，可接受出差。

4.渠道销售

【岗位职责】
1、战略制定： 从0到1构建渠道合作战略。需要精准定位并筛选出能触达我们核心目标客群（PE/VC合伙人、投行MD、顶尖财富顾问、企业CEO）的渠道类型。
2、伙伴开拓： 主动识别、接触并签约高质量的渠道合作伙伴。这包括但不限于：高端管理咨询公司 & 精品投行、CEO教练 & 高端培训机构、顶尖商学院 & 校友会组织等。
3、伙伴赋能： 负责对合作伙伴进行深度赋能，不止是产品培训，更是要帮助他们理解产品的销售逻辑，设计捆绑方案，并提供开拓市场所需的一切“弹药”。
4、业绩驱动： 与合作伙伴共同制定销售目标，协同进行客户开发与谈判，对渠道整体销售业绩负责。您是教练，也是并肩作战的队友。
5、市场洞察： 作为市场的“传感器”，您需要将来自一线渠道和客户的宝贵反馈（产品建议、竞对动态、客户痛点）精准传递给产品和市场团队，驱动产品迭代。
【任职要求】
1、背景与经验：5年以上面向企业或高端个人客户的销售、BD或渠道管理经验。
硬性要求： 必须拥有向企业家、公司创始人、合伙人或高净值人群销售高价值产品/服务的成功经验。
2、核心资源：人脉是您的核心竞争力。 必须具备直接或间接触达以下至少一类圈层的能力：PE/VC投资圈、投行券商、顶尖律所/会所、高端商学院校友会、企业家俱乐部等。
3、销售能力：“顾问式”销售大师： 不依赖低价或回扣，而是通过深度理解客户痛点和业务逻辑，提供解决方案来赢得订单。
从0到1的开拓力： 具备强大的市场开拓精神，习惯在不确定性中寻找机会，并能独立完成从线索挖掘、关系建立到合同签署的全过程。
4、个人特质：极强的自驱力与创业家精神： 您将拥有极大的自主权，也需要承担相应的责任。我们希望您像创始人一样思考和行动。
5、结果导向，不找借口： 唯一的目标就是增长。您需要对数字负责，并享受达成挑战性目标带来的成就感。
【加分项】拥有SaaS软件或高端硬件产品的渠道销售经验。有在创业公司从0到1拓展市场的成功案例。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: love_ailixiya)

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CLIProxyAPI，AIClient-2-API，ccr，gcli2api,newapi，gptload到底用那那些

emmm我全部都装了，但是讲道理，我也觉得重复啊，但是我分不清，真的分不清，到底哪个好用，

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via LINUX DO - 最新话题 (author: naive)

antigravity 一直卡在这里，几分钟了，重开也是一样

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via LINUX DO - 最新话题 (author: pins)

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TG必备的搜索引擎，极搜帮你精准找到，想要的群组、频道、音乐 、视频

👇👇👇点击下方按钮，进行搜索

Gemini3有点贵呀

试了下gemini-3-pro-preview的API，联网查了下今日热点，花费0.36刀，人民币2块钱了，感觉好贵哟。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 锦木千束)

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发现神秘数字，有没有自动填写卡号的那种插件啊，想给佬们搞点会员

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 谢谢不吃香菜)

我宣布这里是 Gemini3 广场

直接一句“生成赛博朋克 2077 的首页”，让 Gemini3 开发了 2077 的官网，效果太炸了

部分截图预览
Gemini

‎Gemini - 直接体验 Google AI 黑科技

此对话是使用 Gemini 创建的

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via LINUX DO - 最新话题 (author: lawsiki)

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如何查看Google账号的真实地区？

参考一般的教程，就是从这里看地区，我这里显示美国，但是实际上ai studio和antigravity都用不了😢应该不是代理的问题因为不登录账号就能打开aistudio，登录上就打不开了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 泠音)

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想找一个有各大动漫、游戏人物素材图片的网站

比如火影忍者、LOL、3A游戏等图片，有的我会在 pinterest 里找，但里面涉及动漫、游戏的都是二创的，而且相关的不是很多。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 折光)

每月换 Team 车，聊天记录一键导出备份！支持导出 md 和 json 格式

ChatGPT Exporter
github.com

GitHub - huhusmang/ChatGPT-Exporter: 一个用于批量导出 ChatGPT 对话记录的工具，支持个人空间和团队空间的对话导出，可导出为...

一个用于批量导出 ChatGPT 对话记录的工具，支持个人空间和团队空间的对话导出，可导出为 JSON 或 Markdown 格式。

一个用于批量导出 ChatGPT 对话记录的工具，支持个人空间和团队空间的对话导出，可导出为 JSON 或 Markdown 格式。

功能特性

● 📦️ 批量导出所有对话记录
● 🏢 支持个人空间和团队空间（Team Workspace）
● 📄 支持 JSON 和 Markdown 两种导出格式
● 🔄 自动清理引用标记，保持内容整洁
● ⏰️ 支持定时提醒导出（Chrome 扩展）
● 🎯 智能文件命名（标题 + 对话 ID）

使用方法

本项目提供两种使用方式，可根据需求选择：

方法一：Chrome 扩展（推荐）

Chrome 扩展提供更完整的功能，包括定时自动提醒、弹窗界面等。

安装步骤

1. 下载或克隆本项目到本地
2. 打开 Chrome 浏览器，进入 chrome://extensions/
3. 开启右上角的"开发者模式"
4. 点击"加载已解压的扩展程序"
5. 选择项目中的 chrome-extension 文件夹
6. 安装完成后，扩展图标会出现在工具栏

使用说明

手动导出：

● 访问 ChatGPT 网站后，在弹窗中选择导出选项

设置定时：

● 点击扩展图标，进入设置页面
● 配置定时提醒计划（每日、每周等）
● 启用后将在指定时间自动提醒导出

方法二：Tampermonkey 脚本

如果不想安装扩展，可以使用 Tampermonkey 脚本，功能相对简化但同样实用。

👉️ 点击这里直接安装脚本 (GreasyFork)

安装步骤

1. 安装 Tampermonkey 浏览器扩展
2. 点击上方安装链接
3. 在弹出的页面中点击 “安装” 即可

手动安装步骤

1. 安装 Tampermonkey 浏览器扩展
2. 打开 Tampermonkey.js 文件
3. 复制全部内容
4. 点击 Tampermonkey 图标 → “添加新脚本”
5. 粘贴代码并保存
6. 访问 ChatGPT 网站，脚本会自动运行

使用说明

● 访问 ChatGPT 后，页面右下角会出现 “Export Conversations” 按钮
● 点击按钮，选择导出模式：
● 个人空间：导出个人对话
● 团队空间：导出团队工作区对话（需选择具体工作区）
● 选择导出格式（JSON 或 Markdown）
● 确认后开始批量下载

相关文件：

● Tampermonkey.js - 完整的用户脚本

核心功能说明

Token 获取

脚本会自动捕获 ChatGPT 的 Access Token 和 Device ID，用于 API 调用认证。

对话提取

● 遍历对话的消息树结构（mapping）
● 过滤系统消息和隐藏消息
● 清理引用标记（如 cite 标签）
● 按时间顺序整理用户和助手的对话

文件命名

生成格式：对话标题_对话ID短码.json/md

● 自动清理文件名中的非法字符
● 使用对话 ID 后缀避免重名
● 未命名对话使用 “Untitled Conversation”

导出格式

JSON 格式：

完整的对话数据结构，包含所有元数据和消息树。

Markdown 格式：

# User

用户的问题内容

# Assistant

助手的回复内容

技术架构

Chrome 扩展架构

● Manifest V3：使用最新的扩展规范
● Background Service Worker：处理定时任务和消息传递
● Content Scripts：注入页面脚本，与 ChatGPT 交互
● Popup & Options：提供用户界面

通信机制

1. inject-exporter.js 注入 exporter.user.js 到页面上下文
2. auto-export.js 通过 postMessage 与注入脚本通信

3. Background 脚本通过 chrome.runtime.sendMessage 触发导出

API 调用

● /api/auth/session - 获取 Access Token
● /backend-api/conversations - 获取对话列表
● /backend-api/conversation/{id} - 获取对话详情
● /backend-api/gizmos/snorlax/sidebar - 获取项目列表（团队空间）

注意事项

1. 登录状态：使用前需要登录 ChatGPT
2. 网络请求：导出过程会发起大量 API 请求，请耐心等待
3. 浏览器限制：批量下载可能触发浏览器的下载提示
4. 团队空间：需要有相应工作区的访问权限
5. Token 有效期：如果导出失败，尝试刷新页面重新获取 Token

常见问题

Q: 导出时提示"无法获取 Access Token"？

A: 刷新 ChatGPT 页面，或打开任意一个对话后再试。

Q: 团队空间导出失败？

A: 确认你有该工作区的访问权限，并且已正确选择工作区 ID。

Q: 导出的 Markdown 文件内容不完整？

A: 脚本会自动过滤系统消息和隐藏消息，只保留用户和助手的可见对话。

Q: 可以导出特定时间段的对话吗？

A: 当前版本导出所有对话，可以根据文件的创建时间或对话内容手动筛选。

致谢

本项目核心逻辑基于 ChatGPT Universal Exporter (v8.2.0) 开发。

原作者： Alex Mercer, Hanashiro, WenDavid

在此基础上，本项目进行了以下增强与封装：

1. 新增格式支持：在原有 JSON 导出功能的基础上，增加了 Markdown (.md) 格式的导出支持，方便在笔记软件中直接查看。
2. Chrome 扩展封装：将用户脚本封装为标准的 Chrome 浏览器扩展，提供了独立的配置弹窗和后台运行能力。

----------------------

哦刚才发现是佬友开发的，感谢佬友提供的思路！：导出gpt Team 空间的聊天记录脚本--再次更新

许可证

本项目仅供学习和个人使用，请遵守 OpenAI 的服务条款。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进这个项目。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: huhumyh)

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求助微信小程序-鸿星尔克签到的sign签名咋生成的

啊起因是微信鸿星尔克有个小程序每天可以签到来着 后来有一天我的签到就上不去了，发现入参加了个sign且这玩意一分钟就过期了 签到接口是这个
https://hope.demogic.com/gic-wx-app/sign/member_sign.json
有两组数据怎么能分析出来呀
{
“memberId”: “8a80a18e9704f71801970a56de6f695c”,
“sign”: “e05a904d9cdba77e27ab97c4cc4d4518”,
“random”: 5338529,
“appid”: “wxa1f1fa3785a47c7d”,
“transId”: “wxa1f1fa3785a47c7d2025-11-17 08:23:26”,
“timestamp”: “2025-11-17 08:23:26”
}
{
“memberId”: “8a80a18e9704f71801970a56de6f695c”,
“sign”: “7cb12570e30471082116cc047729e6d4”,
“random”: 437471,
“transId”: “wxa1f1fa3785a47c7d2025-11-19 09:43:16”,
“timestamp”: “2025-11-19 09:43:16”
}
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 东方)

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Antigravity 安装后没有自动导入vscode中已安装的插件

安装 Antigravity 时，安装过程的引导页里选了从vscode导入插件的，但是登陆后发现一个插件都没有，有没有佬知道怎么能手动再导入下，设置里翻了下貌似没找到。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: MW)

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cli是不是全面爆炸了

各位的cli还好吗，我全面429了，包括flash。谷歌一天天的到底在干什么

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via LINUX DO - 最新话题 (author: bohe)

n8n通过openapi调用硅基流动的接口使用大模型居然404？

我的问题和这个哥们一样，有解决办法吗？
github.com/n8n-io/n8n

OpenAI Node v2 with custom Base URL (SiliconFlow) returns 404 at runtime, while credential test succeeds; AI Agent and OpenAI Node v1.8 work

已打开 03:52PM - 08 Nov 25 UTC
cryozerolabs
triage:complete status:in-linear status:pending-assignment
### Bug Description In a Docker-deployed n8n, using OpenAI Node v2 (Message a model) against SiliconFlow’s OpenAI-compatible API (`https://api.siliconflow.cn/v1`), the credential test succeeds but the node fails at runtime with: > The resource you are requesting could not be found > 404 page not found In the same environment, AI Agent → OpenAI Chat Model works, and rolling back to n8n 1.112.6 + OpenAI Node v1.8 (same docker-compose and credentials) also works. This looks like a regression specific to OpenAI Node v2 or its request path handling. ### To Reproduce 1. Create OpenAI Credential: - Base URL: https://api.siliconflow.cn/v1 - Fill in SiliconFlow OpenAI-compatible key - Click Test → Connection tested successfully <img width="1203" height="751" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/ca556b83-c903-4d4c-8d3f-a195c53b17ef" /> 2. Add node OpenAI → Message a model (OpenAI Node v2): - Use the same credential - Pick a valid model - Simple prompt (e.g., “hello”) - Execute 3. Observe error: > The resource you are requesting could not be found > 404 page not found <img width="1125" height="779" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/47921a46-3b93-400e-b6e3-86f048a234c7" /> 4. Controls: - AI Agent → OpenAI Chat Model with the same credential → works <img width="1133" height="600" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/e454a831-6c87-4673-b9be-2ac68b42f12a" /> - Separate Docker instance: n8n 1.112.6 + OpenAI Node v1.8 (Latest) with the same docker-compose & credentials → works <img width="1151" height="734" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/b4f0a8b4-230e-4c91-9311-7e64896e830f" /> ### Expected behavior With a successful credential test, OpenAI Node v2 should call SiliconFlow’s OpenAI-compatible API and return a normal response (parity with AI Agent and OpenAI Node v1.8). ### Debug Info # Debug info ## core - n8nVersion: 1.118.2 - platform: docker (self-hosted) - nodeJsVersion: 22.21.0 - nodeEnv: production - database: sqlite - executionMode: regular - concurrency: -1 - license: community - consumerId: unknown ## storage - success: all - error: all - progress: false - manual: true - binaryMode: memory ## pruning - enabled: true - maxAge: 336 hours - maxCount: 10000 executions ## client - userAgent: mozilla/5.0 (macintosh; intel mac os x 10_15_7) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/142.0.0.0 safari/537.36 - isTouchDevice: false Generated at: 2025-11-08T15:51:30.269Z ### Operating System macOs ### n8n Version 1.118.2 ### Node.js Version 22.21.0 ### Database SQLite (default) ### Execution mode main (default) ### Hosting self hosted

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Neo)

掌上生活搜朝朝宝领取 5 元返现,领取后转入朝朝宝 6 块钱就行

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Github)

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聊聊 Java开源框架

1.springCloud 原生全家桶
2.Alibaba
3.Solon
4.bladex商业版
5.Guns
6.Feat
其他。。。

各位聊一聊，躁起来。。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Linux.Do.Zz)