求求了，下次装的像一点好吗，答应我

钓鱼也是钓我头上来了，你哪怕弄个英文号，发一段英文呢，说不定我还就信了

它甚至为了钓鱼还充了个会员，骗子也是真下本啊

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 肖深刻的九叔)

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我就是pua kimi 的大师

偷跑失败，只能pua kimi，最后拿到0.99 😎

最新链接

最后甚至多要了两个链接给别人了 🤣

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mace)

巧了，我明天也考试

从今天晚上一定要早睡觉w继续讨论：
期中考试，也有数学（
完蛋了，数学一塌糊涂，语文作文要是议论文那就靠手速了……

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 散装江苏)

滑鼠滾輪會回滾空轉，你們是否都買一個新的?

還是自己維修滑鼠?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: kooo13579)

国外有免费的、稳定、长久的webdav服务么？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: GoTop)

祝我生日快乐～～

猜猜我多少岁

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via LINUX DO - 最新话题 (author: colin1112)

某胖要数3了？

x.com

Moore's Law Is Dead
@mooreslawisdead
If you're a fan of @valvesoftware, check the news in around 16 hours...
2:24 AM - 12 Nov 2025 6.5K 330
公布时间：北京时间11/13 凌晨2点

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via LINUX DO - 最新话题 (author: LLL ZG)

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kimi砍价【白帽压力测试】秒了！

via LINUX DO - 最新话题 (author: 一个真正的 MAN)

每天凌晨三四点才能睡着…下午一两点才醒 感觉人生已经枯萎了

每天都要很晚很晚才能睡着 而且基本天天做梦……一做梦就很累…累到好像没睡过觉一样 只要一做梦就会累的我重新睡一轮 而且有时候一晚上甚至会做好几个梦……这到底是怎么了？感觉也没什么特别大的压力啊

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Dong575)

各位佬友好！我是新人Lonely~

ovo各位佬友好呀～
我是新人Lonely，申请终于通过了！好高兴好高兴嘿嘿✌️(◕‿-)✌️

后面我可能会试试发Deepseek聊天的ClientStreamID如何生成滴帖子试试水！嘿嘿～o(^▽^)o

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Lonely)

meme | 发现现在越来越多的软件都是字母封面（）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: haorwen)

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【开源了】佬友们，Ai书签导航以及收纳标签栏

大家都很期待，话不多说，上链接，欢迎大家pr哈。
github.com

GitHub - ai-tmarks/tmakrs

通过在 GitHub 上创建帐户来为 ai-tmarks/tmakrs 开发做出贡献。

前情提要

大家看一下这个Ai书签和标签收纳如何，如果点赞超过100个，我就开源了 资源荟萃

ai插件，一键添加书签和一键收纳浏览器标签栏所有的网址。 部署在cloudflare的pages上面，数据存储到d1 kv缓存。 无论是书签还是标签收纳，都是直接进数据的，本地只是缓存，没有数据保存的。 体验地址 https://tmarks.669696.xyz/ 可以体验一下。 体验的话，一定要下载插件，一定要下载插件， 简单配置一下api key。用站内大佬公益的api即可。 模型…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 文殊师利)

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小茂密小茂密～

学校的猫要把我萌死了🤤谁懂它乖乖窝在书柜里睡觉的样子，萌萌萌

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 灵韵)

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Google 发布适用于 Windows 的 Google 应用

使用 Google 应用搜索任何内容。专为 Windows 系统打造，由 Google 出品。使用快捷键 (Alt + 空格键) 即可快速访问此应用，查找所需内容——包括网络信息、Google 云端硬盘文件、已安装的应用以及保存在电脑上的文件。应用内置 Google Lens，您可以随时选择并搜索屏幕上的任何内容，轻松翻译图像或文本，借助 AI 模式解决作业难题等等。
labs.google.com

尝试在搜索实验室中开展实验

这两年一直在三星手机上使用Google助手智慧识屏，终于能在Windows上愉快的使用啦 👋

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via LINUX DO - 最新话题 (author: White Black)

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PowerUsers 1年许可证密钥（附加组件）Microsoft Office

我很懒，所以直接给你：
链接: https://www.powerusersoftwares.com/
下载链接: https://powerusersoftware.com/download/Power-user.exe
激活密钥: 2991C32F-7613-2E2B-BDF9-AD36D1785C46

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via LINUX DO - 最新话题 (author: chenmo1)

部署fuclaude出现以下报错，难道被官方限制了吗？
Framing ‘https://claude.com/’ violates the following Content Security Policy directive: “frame-ancestors ‘self’”. The request has been blocked.

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zc)

GLM-4.6在CC中支持思考及思维链回传

GLM-4.6支持思考及思维链回传

GLM-4.6在cluade code中启用思考

GLM从4.5开始就对claude code进行了支持，我之前也一直在关注，很多用户反映在claude code中无法启用思考，刚好最近收到了来自智谱的赞助，就着手进行研究。

首先根据官方文档，我们发现/chat/completions端点是默认启用思考的，但是是由模型判断是否需要进行思考

thinking object
仅 GLM-4.5 及以上模型支持此参数配置. 控制大模型是否开启思维链。

thinking.type enum<string> default:enabled
是否开启思维链(当开启后 GLM-4.6 GLM-4.5 为模型自动判断是否思考，GLM-4.5V 为强制思考), 默认: enabled.

Available options: enabled, disabled

在claude code本身大量的提示词干扰下，会严重阻碍GLM模型本身的判断机制，导致模型很少进行思考。所以我们需要对模型进行引导，让模型认为需要进行思考。但是claude-code-router作为proxy，能做的只能是修改提示词/参数。

在最开始，我尝试直接删除claude code的系统提示词，模型确实进行了思考，但是这样就无法驱动claude code。所以我们需要进行提示词注入，明确告知模型需要进行思考。

// transformer.ts
import { UnifiedChatRequest } from "../types/llm";
import { Transformer } from "../types/transformer";

export class ForceReasoningTransformer implements Transformer {
  name = "forcereasoning";

  async transformRequestIn(
    request: UnifiedChatRequest
  ): Promise<UnifiedChatRequest> {
    const systemMessage = request.messages.find(
      (item) => item.role === "system"
    );
    if (Array.isArray(systemMessage?.content)) {
      systemMessage.content.push({
        type: "text",
        text: "You are an expert reasoning model. \nAlways think step by step before answering. Even if the problem seems simple, always write down your reasoning process explicitly. \nNever skip your chain of thought. \nUse the following output format:\n<reasoning_content>(Write your full detailed thinking here.)</reasoning_content>\n\nWrite your final conclusion here.",
      });
    }
    const lastMessage = request.messages[request.messages.length - 1];
    if (lastMessage.role === "user" && Array.isArray(lastMessage.content)) {
      lastMessage.content.push({
        type: "text",
        text: "You are an expert reasoning model. \nAlways think step by step before answering. Even if the problem seems simple, always write down your reasoning process explicitly. \nNever skip your chain of thought. \nUse the following output format:\n<reasoning_content>(Write your full detailed thinking here.)</reasoning_content>\n\nWrite your final conclusion here.",
      });
    }
    if (lastMessage.role === "tool") {
      request.messages.push({
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "text",
            text: "You are an expert reasoning model. \nAlways think step by step before answering. Even if the problem seems simple, always write down your reasoning process explicitly. \nNever skip your chain of thought. \nUse the following output format:\n<reasoning_content>(Write your full detailed thinking here.)</reasoning_content>\n\nWrite your final conclusion here.",
          },
        ],
      });
    }
    return request;
  }
}

至于为什么让模型将思考内容放入reasoning_content标签而不是think标签有两个原因：

1. 直接使用think标签不能很好的激活思考，猜测是训练模型时以think标签作为数据集进行训练。
2. 如果使用think标签，模型的推理内容会被拆分到单独的字段，这就涉及到我们接下来要说的思维链回传问题。

思维链回传

近期Minimax发布了Minimax-m2，与此同时，他们还发布了一篇文章介绍思维链回传。但是太阳底下无新鲜事，刚好借此来剖析一下。

1. 我们首先来看一下为什么需要回传思维链？
Minimax在文章中说的是Chat Completion API不支持在后续请求中传递推理内容。我们知道ChatGPT是最先支持推理的，但是OpenAI最初没有开放思维链给用户，所以对于Chat Completion API来讲并不需要支持思维链相关的东西。就连CoT的字段也是DeepSeek率先在Chat Completion API中加入的。
2. 我们真的需要这些字段吗？
如果没有这些字段会怎么样？会影响到模型的思考吗？可以查看一下sglang的源码发现思维链的信息原本就会在消息中按照特定的标记进行输出，假如我们不对其进行拆分，正常情况下在下轮对话中会自然包含这些信息。所以需要思维链回传的原因就是我们对模型的思维链内容进行拆分。

我用上面不到40行的代码完成了对GLM-4.5/6支持思考以及思维链回传的简单探索(单纯是因为没时间做拆分，完全可以在transformer中响应时先做拆分，请求时再进行合并，这样对cc前端的展示适配会更好)。

使用方法

1. 更新到最新版ccr
2. 在Providers中添加以下配置(仅支持openai端点，可用coding plan)

{
  "name": "bigmodel",
  "api_base_url": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4/chat/completions",
  "api_key": "xxx",
  "models": ["glm-4.6"],
  "transformer": {
    "glm-4.6": {
      "use": ["forcereasoning"]
    }
  }
}

1. 在Router中将思考模型切换成"bigmodel,glm-4.6"（在cc中按tab键切换思考模式），或者直接将默认模型设置成这个。记得在使用中实时关注上下文，超过100k后模型有几率进入死循环的思考

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via LINUX DO - 热门话题 (author: musistudio)

火绒开团了！

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via LINUX DO - 热门话题 (author: yhe)

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【抽奖】88vip 的饿了么年卡、希尔顿会员卡、万豪尊贵金卡和高德打车会员卡各 1 张

看到有佬友在抽 88vip 的东西，突然想起自己的 88vip 还有饿了么和高德会员几个没啥用，刚好给佬友们抽掉，有效期到 2026年7.11
传送门 (click for more details)
🏆️ 奖品详情：
[奖品1]：88VIP附带的高德打车会员x1
[奖品2]：88VIP附带的万豪尊贵金卡x1
[奖品3]：88VIP附带的希尔顿会员卡x1
[奖品4]：88VIP附带的饿了么年卡会员x1

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[发帖时间]
截止时间：[2025.11.13 12:00]

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取4位中奖者，按中奖顺序依次获得奖品。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人

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via LINUX DO - 热门话题 (author: softwind)

终于加入了，简单分享一下自己的项目吧

今天终于加入了！很高兴未来和各位佬一起交流学习。那就简单分享一下自己之前做的项目吧，希望各位大佬提出建议。
两个月前基于pyxiaozhi项目自己二开的桌面端小智机器人，主要优化了软件界面（fluent风格），未来打算继续添加一些使用的MCP工具。
截图如下

github.com

GitHub - markcxx/Xiaozhi-ai: xiaozhi(小智AI)fluent风格桌面端应用

xiaozhi(小智AI)fluent风格桌面端应用

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 怪兽马尔克)

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大家看一下这个Ai书签和标签收纳如何，如果点赞超过100个，我就开源了

已经开源了，各位佬友

【开源了】佬友们，Ai书签导航以及收纳标签栏 开发调优

大家都很期待，话不多说，上链接，欢迎大家pr哈。 前情提要 [image][image][image]

ai插件，一键添加书签和一键收纳浏览器标签栏所有的网址。

部署在cloudflare的pages上面，数据存储到d1 kv缓存。

无论是书签还是标签收纳，都是直接进数据的，本地只是缓存，没有数据保存的。

体验地址 https://tmarks.669696.xyz/ 可以体验一下。

1. 体验的话，一定要下载插件，一定要下载插件，
2. 简单配置一下api key。用站内大佬公益的api即可。
3. 模型无太多要求。gpt-4o-mini qwen/qwen3-max 等等都可以。
4. 目前跟本地的书签没有关系，没有同步到浏览器的书签栏，也没有同步本地的书签栏到网站。
5. 保存用的是api，两套系统api，一个是接前端，一个是接ai插件

账号密码
linuxdo
linux.do.linux

插件下载地址
tmarks.669696.xyz

TMarks - 书签管理

点赞超过100，开源

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 文殊师利)

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