docker里安装nginx没网咋整
我感觉是我的端口设置错了
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我感觉是我的端口设置错了
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是hiro啊……
从粉毛小狗一个 | 终于等到你继续讨论:
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樱羽艾玛已实名观看并关注_哔哩哔哩_bilibili
希罗, 视频播放量 1340、弹幕量 0、点赞数 414、投硬币枚数 131、收藏人数 72、转发人数 27, 视频作者 令时焥夏KiriAINa, 作者简介 |七色人偶使|PID:109808763 同名 |BA|東方| 同人创作中 不接稿,相关视频:橘雪莉咕呜呜一分钟🥰🥰🥰,【中字/中日歌词】魔裁制作组新作预告PV《配信少女ノ裏垢迷宮》《直播少女的里账号迷宫》,【魔裁/浮力组】囊囊囊~雪莉汉娜!,【魔裁】晚风与流星与少女...
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希罗, 视频播放量 1340、弹幕量 0、点赞数 414、投硬币枚数 131、收藏人数 72、转发人数 27, 视频作者 令时焥夏KiriAINa, 作者简介 |七色人偶使|PID:109808763 同名 |BA|東方| 同人创作中 不接稿,相关视频:橘雪莉咕呜呜一分钟🥰🥰🥰,【中字/中日歌词】魔裁制作组新作预告PV《配信少女ノ裏垢迷宮》《直播少女的里账号迷宫》,【魔裁/浮力组】囊囊囊~雪莉汉娜!,【魔裁】晚风与流星与少女...
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cursor自定义供应商可以破解吗?
cursor的自定义供应商功能不是要会员才可以用吗?按理说这应该是本地功能,与服务端的联系应该不算太深吧?
有没有大佬可以破解,想接入公益🤣
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cursor的自定义供应商功能不是要会员才可以用吗?按理说这应该是本地功能,与服务端的联系应该不算太深吧?
有没有大佬可以破解,想接入公益🤣
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现在还能开免费team吗
黛玉佬的车无了,我貌似还有卡可以开
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黛玉佬的车无了,我貌似还有卡可以开
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摆动摄影术看穿苹果 iPhone 17 Pro,屏幕原来是“3D”的 - IT之家
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通过佬的介绍,买到了新键盘,颜值真不错
之前问佬有什么薄膜键盘推荐,后面选择了fx50,没想到颜值还是好看的
新旧键盘交接
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之前问佬有什么薄膜键盘推荐,后面选择了fx50,没想到颜值还是好看的
新旧键盘交接
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AI印象调查(投票)
从https://linux.do/t/topic/1156733 继续讨论
AI的能力越来越强,在工作或者生活中利用ai工具提高效率已经是必不可少的方式,比如收集信息,编写代码,梳理流程。
尽管AI效率非常高,但仍然被不少人诟病,比如有人厌恶AI味的内容,还有人对AI生成的信息的真实性持怀疑态度。
这种复杂的客观事实与主观感受交织让不少人感到头疼,我们对AI的接受态度究竟如何?
为了真实地探讨我们对AI各个方面的印象,从两个方面考虑:
1. 作为使用AI工具的用户,例如AI编程,AI总结等等,体验如何?
2. 作为AIGC的接收者,例如网络平台上的AI视频,AI图片,医院,企业等开发的AI对话客服等,这些都是经过人为加工的内容,对此印象如何?
准备好了吗?大概耗时2-3min,马上开始吧!
下面是作为AI工具用户的角度
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01用户视角
总分100
02接收者视角
总分60
欢迎佬友来分享自己的分数,或是分享AI的使用经历,同时也欢迎对评价系统的提供修改建议
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从https://linux.do/t/topic/1156733 继续讨论
AI的能力越来越强,在工作或者生活中利用ai工具提高效率已经是必不可少的方式,比如收集信息,编写代码,梳理流程。
尽管AI效率非常高,但仍然被不少人诟病,比如有人厌恶AI味的内容,还有人对AI生成的信息的真实性持怀疑态度。
这种复杂的客观事实与主观感受交织让不少人感到头疼,我们对AI的接受态度究竟如何?
为了真实地探讨我们对AI各个方面的印象,从两个方面考虑:
1. 作为使用AI工具的用户,例如AI编程,AI总结等等,体验如何?
2. 作为AIGC的接收者,例如网络平台上的AI视频,AI图片,医院,企业等开发的AI对话客服等,这些都是经过人为加工的内容,对此印象如何?
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谷歌发布“嵌套学习”范式:让 AI 像人脑一样温故知新,从“健忘”到“过目不忘”
谷歌研究院于 11 月 7 日发布博文,为攻克 AI 模型在持续学习新知识时遇到“灾难性遗忘”难题,介绍了嵌套学习(Nested Learning)全新机器学习范式。
当前的大语言模型尽管强大,但其知识仍局限于预训练数据或有限的上下文窗口,无法像人脑一样通过“神经可塑性”(Neuroplasticity,指大脑能够根据经验、学习和环境变化来调整自身结构和功能的能力)持续学习新技能而不遗忘旧知识。
若直接用新数据更新模型,往往会导致“灾难性遗忘”(Catastrophic Forgetting),即学会新任务后,旧任务的性能会严重下降。为解决这一根本性挑战,谷歌研究院的研究人员提出了全新的解决思路。
在发表于 NeurIPS 2025 的论文中,谷歌推出了“嵌套学习”(Nested Learning)范式。该范式从根本上统一了模型架构与优化算法这两个传统上被分开处理的概念。
该范式认为,一个复杂的机器学习模型,其本质是一系列相互嵌套或并行的优化问题,每个问题都有自己独立的“上下文流”和更新速率。这一视角揭示了一个全新的设计维度,允许研究人员构建计算深度更深的 AI 组件,从而有效缓解灾难性遗忘问题。
基于嵌套学习范式,研究团队提出了两项具体的技术改进:
● 第一是“深度优化器”(Deep optimizers),通过将优化器本身也视为一个学习模块,并改进其底层目标函数,使其对不完美的数据更具鲁棒性(一个系统或过程在面对不确定性、变化、错误输入或异常情况时,仍能保持其功能和稳定性能的能力)。
● 第二是“连续体内存系统”(Continuum Memory Systems,CMS),它将模型的内存视为一个由多个不同更新频率的模块组成的光谱,从短期记忆平滑过渡到长期记忆,创建了一个更丰富、更高效的持续学习内存体系。
为了验证上述理论,研究团队设计并实现了一款名为“Hope”的概念验证模型。Hope 是一种基于 Titans 架构的自修改循环网络,它深度集成了连续体内存系统(CMS),能够通过自我参照的过程优化自身内存,从而实现近乎无限层级的上下文学习。
在一系列公开的语言建模和常识推理任务中,Hope 架构的困惑度更低,准确性显著高于现代循环模型和标准 Transformer。
尤其在考验模型长文本记忆能力的“大海捞针”(Needle-In-Haystack,NIAH)测试中,Hope 展现出卓越的内存管理能力,证明连续体内存系统是处理超长信息序列的有效方案,为实现真正能“温故知新”的 AI 铺平了道路。
NIAH 是一种用于评测大型语言模型长文本理解和信息检索能力的基准测试,要求模型从非常长的文本(草堆,Haystack)中精准地找出并回答一个特定的信息点(针,Needle)。
IT之家附上参考地址
● Introducing Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning
● Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures
ithome.com
谷歌发布“嵌套学习”范式:让 AI 像人脑一样温故知新,从“健忘”到“过目不忘” - IT之家
谷歌研究院于 11 月 7 日发布博文,为攻克 AI 模型在持续学习新知识时遇到“灾难性遗忘”难题,介绍了嵌套学习(Nested Learning)全新机器学习范式。
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谷歌研究院于 11 月 7 日发布博文,为攻克 AI 模型在持续学习新知识时遇到“灾难性遗忘”难题,介绍了嵌套学习(Nested Learning)全新机器学习范式。
当前的大语言模型尽管强大,但其知识仍局限于预训练数据或有限的上下文窗口,无法像人脑一样通过“神经可塑性”(Neuroplasticity,指大脑能够根据经验、学习和环境变化来调整自身结构和功能的能力)持续学习新技能而不遗忘旧知识。
若直接用新数据更新模型,往往会导致“灾难性遗忘”(Catastrophic Forgetting),即学会新任务后,旧任务的性能会严重下降。为解决这一根本性挑战,谷歌研究院的研究人员提出了全新的解决思路。
在发表于 NeurIPS 2025 的论文中,谷歌推出了“嵌套学习”(Nested Learning)范式。该范式从根本上统一了模型架构与优化算法这两个传统上被分开处理的概念。
该范式认为,一个复杂的机器学习模型,其本质是一系列相互嵌套或并行的优化问题,每个问题都有自己独立的“上下文流”和更新速率。这一视角揭示了一个全新的设计维度,允许研究人员构建计算深度更深的 AI 组件,从而有效缓解灾难性遗忘问题。
基于嵌套学习范式,研究团队提出了两项具体的技术改进:
● 第一是“深度优化器”(Deep optimizers),通过将优化器本身也视为一个学习模块,并改进其底层目标函数,使其对不完美的数据更具鲁棒性(一个系统或过程在面对不确定性、变化、错误输入或异常情况时,仍能保持其功能和稳定性能的能力)。
● 第二是“连续体内存系统”(Continuum Memory Systems,CMS),它将模型的内存视为一个由多个不同更新频率的模块组成的光谱,从短期记忆平滑过渡到长期记忆,创建了一个更丰富、更高效的持续学习内存体系。
为了验证上述理论,研究团队设计并实现了一款名为“Hope”的概念验证模型。Hope 是一种基于 Titans 架构的自修改循环网络,它深度集成了连续体内存系统(CMS),能够通过自我参照的过程优化自身内存,从而实现近乎无限层级的上下文学习。
在一系列公开的语言建模和常识推理任务中,Hope 架构的困惑度更低,准确性显著高于现代循环模型和标准 Transformer。
尤其在考验模型长文本记忆能力的“大海捞针”(Needle-In-Haystack,NIAH)测试中,Hope 展现出卓越的内存管理能力,证明连续体内存系统是处理超长信息序列的有效方案,为实现真正能“温故知新”的 AI 铺平了道路。
NIAH 是一种用于评测大型语言模型长文本理解和信息检索能力的基准测试,要求模型从非常长的文本(草堆,Haystack)中精准地找出并回答一个特定的信息点(针,Needle)。
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● Introducing Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning
● Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures
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谷歌研究院于 11 月 7 日发布博文,为攻克 AI 模型在持续学习新知识时遇到“灾难性遗忘”难题,介绍了嵌套学习(Nested Learning)全新机器学习范式。
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痛失小红书账号的故事
我看到了这个帖子:
https://linux.do/t/topic/1153952?u=shiya
想起来这个事情:
原因是这样的:
https://linux.do/t/topic/1153952/154?u=shiya
https://linux.do/t/topic/1153952/160?u=shiya
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想起来这个事情:
原因是这样的:
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感慨下南方农村的口舌之害(八卦感慨)
刚听说一个八卦,家里在农村的一个远房亲戚(五十多岁)心脏病升天了,但他九十多的奶奶还健在,于是呢,农村很多人嚼舌根说奶奶不走孙子先走不是什么好事,老人家估计也是太伤心了,那亲戚刚办完丧事,老人家在家里门把手上自缢也走了……唉,感慨下这种带有恶意的嚼舌根真的在作孽,大家千万不要小看语言的威力
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via LINUX DO - 热门话题 (author: rheaaa)
刚听说一个八卦,家里在农村的一个远房亲戚(五十多岁)心脏病升天了,但他九十多的奶奶还健在,于是呢,农村很多人嚼舌根说奶奶不走孙子先走不是什么好事,老人家估计也是太伤心了,那亲戚刚办完丧事,老人家在家里门把手上自缢也走了……唉,感慨下这种带有恶意的嚼舌根真的在作孽,大家千万不要小看语言的威力
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虽迟但到,DuckCoding双十一优惠活动!
首先,大家一定要理性消费!不然我们压力真的很大 😭 只想做一只稳定的小黄鸭
做个简简单单的活动
1、即日起至11月14日24点(本周五24点),充值比例0.85:1,即0.85元到账1额度
⚠️记得在这里输入充值数量哦!!!
2、Claude Code专用分组,defualt和Tier1的用户,全时段1.3倍率,持续至11月17日12点(下周一12点),后续正常按照闲时、忙时灵活调整倍率
3、排行榜我们已经运营两个礼拜了吧,第一名奖励20余额,第二名奖励10余额,第三名奖励5余额
4、DuckCoding App, GitHub - DuckCoding-dev/DuckCoding: DuckCoding AI工具一键配置 - 支持 Claude Code、CodeX、Gemini CLI 的跨平台桌面应用
一键安装、升级CC、Codex、Gemini Cli,一键配置令牌,实时查看消耗,支持其他友商平台配置切换
感谢 @wangnov ,大家捉到小虫子,好建议,欢迎提issue和pr
5、https://check.duckcoding.com 记得每天去看看福利的key哦
6、之前帖子https://linux.do/t/topic/937521,因为无法编辑,把后面佬友的奖抽一下
最后,感谢大家一直的支持,DuckCoding也会继续努力!
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首先,大家一定要理性消费!不然我们压力真的很大 😭 只想做一只稳定的小黄鸭
做个简简单单的活动
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请输入起始数字: 2201
请输入终点数字: 3022
第1组获奖数字: [2201, 2203, 2207]
第2组获奖数字: [2215, 2216, 2220]
第3组获奖数字: [2222, 2223, 2228]
第4组获奖数字: [2232, 2235, 2239]
第5组获奖数字: [2241, 2242, 2246]
第6组获奖数字: [2251, 2255, 2257]
第7组获奖数字: [2261, 2263, 2268]
第8组获奖数字: [2275, 2276, 2278]
第9组获奖数字: [2283, 2289, 2290]
第10组获奖数字: [2293, 2296, 2297]
第11组获奖数字: [2301, 2305, 2307]
第12组获奖数字: [2312, 2314, 2317]
第13组获奖数字: [2322, 2326, 2330]
第14组获奖数字: [2331, 2338, 2339]
第15组获奖数字: [2344, 2345, 2346]
第16组获奖数字: [2353, 2359, 2360]
第17组获奖数字: [2364, 2367, 2370]
第18组获奖数字: [2371, 2378, 2380]
第19组获奖数字: [2384, 2387, 2389]
第20组获奖数字: [2392, 2394, 2397]
第21组获奖数字: [2406, 2407, 2408]
第22组获奖数字: [2413, 2414, 2419]
第23组获奖数字: [2421, 2425, 2428]
第24组获奖数字: [2431, 2436, 2440]
第25组获奖数字: [2444, 2445, 2449]
第26组获奖数字: [2454, 2456, 2457]
第27组获奖数字: [2461, 2463, 2470]
第28组获奖数字: [2473, 2477, 2480]
第29组获奖数字: [2481, 2482, 2490]
第30组获奖数字: [2492, 2494, 2496]
第31组获奖数字: [2503, 2506, 2507]
第32组获奖数字: [2514, 2517, 2518]
第33组获奖数字: [2521, 2526, 2527]
第34组获奖数字: [2533, 2535, 2537]
第35组获奖数字: [2545, 2549, 2550]
第36组获奖数字: [2551, 2553, 2558]
第37组获奖数字: [2561, 2566, 2570]
第38组获奖数字: [2573, 2575, 2577]
第39组获奖数字: [2581, 2582, 2590]
第40组获奖数字: [2594, 2595, 2598]
第41组获奖数字: [2604, 2605, 2608]
第42组获奖数字: [2617, 2618, 2620]
第43组获奖数字: [2622, 2628, 2630]
第44组获奖数字: [2637, 2638, 2640]
第45组获奖数字: [2644, 2646, 2647]
第46组获奖数字: [2653, 2655, 2660]
第47组获奖数字: [2661, 2662, 2664]
第48组获奖数字: [2671, 2678, 2680]
第49组获奖数字: [2686, 2689, 2690]
第50组获奖数字: [2695, 2698, 2699]
第51组获奖数字: [2704, 2705, 2710]
第52组获奖数字: [2713, 2714, 2719]
第53组获奖数字: [2725, 2728, 2730]
第54组获奖数字: [2735, 2737, 2739]
第55组获奖数字: [2744, 2747, 2750]
第56组获奖数字: [2752, 2753, 2754]
第57组获奖数字: [2761, 2767, 2770]
第58组获奖数字: [2771, 2773, 2780]
第59组获奖数字: [2783, 2788, 2789]
第60组获奖数字: [2791, 2797, 2799]
第61组获奖数字: [2802, 2805, 2806]
第62组获奖数字: [2811, 2817, 2820]
第63组获奖数字: [2826, 2827, 2830]
第64组获奖数字: [2833, 2835, 2840]
第65组获奖数字: [2841, 2845, 2846]
第66组获奖数字: [2855, 2857, 2859]
第67组获奖数字: [2866, 2867, 2869]
第68组获奖数字: [2873, 2874, 2878]
第69组获奖数字: [2882, 2886, 2889]
第70组获奖数字: [2891, 2894, 2897]
第71组获奖数字: [2902, 2905, 2908]
第72组获奖数字: [2912, 2919, 2920]
第73组获奖数字: [2924, 2925, 2929]
第74组获奖数字: [2931, 2935, 2937]
第75组获奖数字: [2942, 2943, 2950]
第76组获奖数字: [2954, 2955, 2958]
第77组获奖数字: [2962, 2964, 2965]
第78组获奖数字: [2971, 2975, 2978]
第79组获奖数字: [2984, 2985, 2990]
第80组获奖数字: [2992, 2995, 2997]
第81组获奖数字: [3003, 3005, 3007]
第82组获奖数字: [3014, 3016, 3019]
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Doubao-code天气卡片和莫比乌斯环,识图修复能力,其他测试慢慢补充
先说一下,我购买第一是为了试试,我一次买了6个月的,第二就是我看到它支持多模态,它能识图我去,这个我真的有点意外了。
以防有的佬不清楚这个套餐的用量说明,我贴个官方图:
我来补充一个请求速度的截图:
天气卡片提示词:
突出去了 🤣 说结论,动画有、效果有、细节有、一把成功。
贴个CC内容:
测试识图修复能力(修复后天气卡片):
结论:不清楚是丢入图片的问题,还是其他问题,过程变成英文了,那也无所谓,修复成功,能识别错误位置,能正确判断问题,问题,有点歪了。
请求用时:
CC截图:
莫比乌斯环
提示词:
结论,动画有,但是与莫比乌斯环没什么关系。
贴个CC内容:
其他测试慢慢补充
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先说一下,我购买第一是为了试试,我一次买了6个月的,第二就是我看到它支持多模态,它能识图我去,这个我真的有点意外了。
以防有的佬不清楚这个套餐的用量说明,我贴个官方图:
我来补充一个请求速度的截图:
天气卡片提示词:
你是 Apple Inc 的 UI 设计师,以 iOS 18 的设计风格做一个带有动画效果的天气卡片,要求是使用 HTML、CSS 和基础 JavaScript,使用横板天气页面(拥有 4 个天气卡片 (晴天,大风,暴雨,暴雪))。应足够美观,实现一定的交互效果。
突出去了 🤣 说结论,动画有、效果有、细节有、一把成功。
贴个CC内容:
测试识图修复能力(修复后天气卡片):
结论:不清楚是丢入图片的问题,还是其他问题,过程变成英文了,那也无所谓,修复成功,能识别错误位置,能正确判断问题,问题,有点歪了。
请求用时:
CC截图:
莫比乌斯环
提示词:
用单个HTML做一个3D莫比乌斯环结论,动画有,但是与莫比乌斯环没什么关系。
贴个CC内容:
其他测试慢慢补充
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夸克网盘 VIP 最新渠道
想请问下大哥们,现在靠谱的收夸克 VIP 的渠道有哪些?
PS:88VIP 没开,已经开了京东 PLUS 了不太想开。
据说要二验,看大家说咸鱼渠道好多貌似不支持二验,过段时间就掉了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: b1ac3)
想请问下大哥们,现在靠谱的收夸克 VIP 的渠道有哪些?
PS:88VIP 没开,已经开了京东 PLUS 了不太想开。
据说要二验,看大家说咸鱼渠道好多貌似不支持二验,过段时间就掉了。
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Kimi双十一砍价活动,最低0.99
在砍价活动里聊天到60好感度就可以砍到0.99了
活动地址 Kimi - K2 长思考上线
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在砍价活动里聊天到60好感度就可以砍到0.99了
活动地址 Kimi - K2 长思考上线
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书目推荐(这里凑字数)
有佬推荐一些书吗?各类都行,荤素不忌(经历不够,太哲学的悟不到)
最近准备重拾kindle,每日半小时。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Tang Beibei)
有佬推荐一些书吗?各类都行,荤素不忌(经历不够,太哲学的悟不到)
最近准备重拾kindle,每日半小时。
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分享一个各种稀奇古怪软件下载基地,乱七八糟什么都有,摸鱼的时候可以刷一刷
黑域基地
一个只收录良心软件的栖息之地。
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黑域基地
一个只收录良心软件的栖息之地。
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甲骨文瑞典,arm难抢吗
甲骨文瑞典的arm好抢吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: huanzhi77)
甲骨文瑞典的arm好抢吗
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佬友们88code之前领的一年的free禁用了怎么解禁?
之前活动领取的
然后现在还有300多天,群里问站长和群主都不回消息。要是不让用了给我回个消息也行啊。告知下不让用了。这搞得我有点纠结啊。还有300多天。虽然是白嫖的吧…但是确实有点不甘心 😅
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 卫奕笑)
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之前活动领取的
然后现在还有300多天,群里问站长和群主都不回消息。要是不让用了给我回个消息也行啊。告知下不让用了。这搞得我有点纠结啊。还有300多天。虽然是白嫖的吧…但是确实有点不甘心 😅
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快三级了,分享一个 cursor pro trial
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