介绍一下最近正在做的项目 ChatTutor--一个可交互的可视化 AI Tutor
GitHub: https://github.com/sheepbox8646/ChatTutor
在传统的 AI 聊天场景中，交流方式主要局限于文字对话。虽然这在日常交流中已经足够，但在教育场景——尤其是 STEM 学科（科学、技术、工程、数学）的教学中，这种纯文字的交流方式远远不够。在真实课堂里，教师可以利用黑板、教具、图表等多种工具来帮助学生理解复杂的概念。ChatTutor 正是为了弥补这一缺陷而诞生的。
ChatTutor 采用了创新的多 Agent 架构，包含两个核心智能体：
● Agent：负责与用户进行对话交流，理解学习需求
● Painter：专业的绘图专家，能够绘制数学图形和可视化内容
项目目前已实现的功能包括：
● ✅️ 数学画板：基于 JSXGraph 的交互式几何绘图工具
● ✅️ 思维导图：使用 Mermaid 生成的可视化知识结构图
正在规划中的功能：
● 📋️ 代码页面
● 📋️ 物理画板
● 📋️ 数字逻辑画板
● 📋️ AI 自动生成练习题
ChatTutor 的目标是将真实课堂中的所有教学工具数字化，让 AI 不仅能"说"，更能"做"——通过图形、图表、动画等多种形式，帮助学习者更直观、更深入地理解知识。这代表了 AI 在教育领域应用的新方向：从简单的问答助手，进化为真正具备教学能力的智能教师。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Acbox Liu)
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GitHub: https://github.com/sheepbox8646/ChatTutor
在传统的 AI 聊天场景中，交流方式主要局限于文字对话。虽然这在日常交流中已经足够，但在教育场景——尤其是 STEM 学科（科学、技术、工程、数学）的教学中，这种纯文字的交流方式远远不够。在真实课堂里，教师可以利用黑板、教具、图表等多种工具来帮助学生理解复杂的概念。ChatTutor 正是为了弥补这一缺陷而诞生的。
ChatTutor 采用了创新的多 Agent 架构，包含两个核心智能体：
● Agent：负责与用户进行对话交流，理解学习需求
● Painter：专业的绘图专家，能够绘制数学图形和可视化内容
项目目前已实现的功能包括：
● ✅️ 数学画板：基于 JSXGraph 的交互式几何绘图工具
● ✅️ 思维导图：使用 Mermaid 生成的可视化知识结构图
正在规划中的功能：
● 📋️ 代码页面
● 📋️ 物理画板
● 📋️ 数字逻辑画板
● 📋️ AI 自动生成练习题
ChatTutor 的目标是将真实课堂中的所有教学工具数字化，让 AI 不仅能"说"，更能"做"——通过图形、图表、动画等多种形式，帮助学习者更直观、更深入地理解知识。这代表了 AI 在教育领域应用的新方向：从简单的问答助手，进化为真正具备教学能力的智能教师。
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最近换季，天气忽冷忽热，只有河南这样吗？
如题，从两三周前开始河南就每天阴晴不定，并且热的时候特别热，冷的时候特别冷（也可能是我太久没在河南过秋转冬的时间了），到底是只有河南天气古怪，还是全国都古怪🤔
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 月two)
如题，从两三周前开始河南就每天阴晴不定，并且热的时候特别热，冷的时候特别冷（也可能是我太久没在河南过秋转冬的时间了），到底是只有河南天气古怪，还是全国都古怪🤔
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 月two)
[快讯]明日KAT-coder-pro-v1免费了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 好玩就多玩)
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【终极缝合】喂饭式macOS配置Codex MCP指南
macOS配置Codex CLI + 好用的MCP
一、安装各种工具
● 安装codex
● 下载安装CC Switch
二、配置KEY
不再赘述，参考各家中转站文档
三、安装MCP
首先，记得安装
打开CC Switch，选择Codex，选择MCP——添加MCP，先使用预设添加上
然后检查你的codex配置
四、安装Serena并配置
然后修改codex配置
五、编写Serena脚本
在你喜欢的目录写一个脚本，比如
每次开机的时候执行一次
没有加入开机自启服务，有需要的可以自行添加。因为如果以后不用了还要涉及删除清理，比较麻烦。mac用户不爱关机的不是吗？
参考资料：
Codex CLI 使用 Streamable-HTTP 连接 Serena MCP 资源荟萃
Codex 配置大杂烩,涵盖MCP安装、调用规则、自动模式解决方案等【缝合系列】 开发调优
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flymyd)
macOS配置Codex CLI + 好用的MCP
一、安装各种工具
● 安装codex
npm i -g @openai/codex
● 下载安装CC Switch
二、配置KEY
不再赘述，参考各家中转站文档
三、安装MCP
首先，记得安装
npx和uv并正确配置源，此处不再赘述。打开CC Switch，选择Codex，选择MCP——添加MCP，先使用预设添加上
sequential-thinking和context7，再在自定义里手动添加如下MCP（格式：标题-TOML，自己保存）：ddg-search
type = "stdio"
command = "uvx"
args = [ "duckduckgo-mcp-server" ]
=======分割线=======
@playwright/mcp
type = "stdio"
command = "npx"
args = [ "@playwright/mcp@latest" ]
=======分割线=======
mcp-deepwiki
type = "stdio"
command = "npx"
args = [ "-y", "mcp-deepwiki@latest" ]
然后检查你的codex配置
~/.codex/config.toml，应该是类似如下设置：disable_response_storage = true
model = "gpt-5"
model_provider = "packycode"
model_reasoning_effort = "high"
# 注意，这里默认是没有api-key的。如果你需要更多的搜索额度，去context7的网站注册申请一个key即可。
[mcp_servers.context7]
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "你的key"]
command = "npx"
type = "stdio"
[mcp_servers.ddg-search]
args = ["duckduckgo-mcp-server"]
command = "uvx"
type = "stdio"
[mcp_servers.mcp-deepwiki]
args = ["-y", "mcp-deepwiki@latest"]
command = "npx"
type = "stdio"
[mcp_servers.playwright]
args = ["@playwright/mcp@latest"]
command = "npx"
type = "stdio"
[mcp_servers.sequential-thinking]
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
command = "npx"
type = "stdio"
[model_providers.packycode]
base_url = "https://codex-api-slb.packycode.com/v1"
env_key = "PACKYCODE_API_KEY"
name = "packycode"
requires_openai_auth = true
wire_api = "responses"
四、安装Serena并配置
git clone https://github.com/oraios/serena.git
cd serena
uv run serena start-mcp-server --context codex --transport streamable-http --port 9121
然后修改codex配置
~/.codex/config.toml，在顶层添加rmcp_client = true，然后在MCP区域添加：[mcp_servers.serena]
url = "http://127.0.0.1:9121/mcp"
五、编写Serena脚本
在你喜欢的目录写一个脚本，比如
vi ~/serena.sh#!/bin/bash
APP_DIR="$HOME/serena"
PID_FILE="$APP_DIR/serena.pid"
COMMAND="uv run serena start-mcp-server --context codex --transport streamable-http --port 9121"
if [ ! -d "$APP_DIR" ]; then
echo "错误: 应用程序目录 '$APP_DIR' 不存在。"
echo "请先创建该目录并放置好您的 serena 项目。"
exit 1
fi
start() {
if [ -f "$PID_FILE" ]; then
PID=$(cat "$PID_FILE")
if kill -0 "$PID" > /dev/null 2>&1; then
echo "Serena 已经在运行中，PID: $PID"
exit 0
else
echo "发现一个无效的 PID 文件，将自动删除它。"
rm "$PID_FILE"
fi
fi
echo "正在启动 Serena..."
cd "$APP_DIR" && $COMMAND > /dev/null 2>&1 &
PID=$!
echo $PID > "$PID_FILE"
sleep 1
if kill -0 $PID > /dev/null 2>&1; then
echo "Serena 启动成功，PID: $PID"
else
echo "Serena 启动失败，请检查配置或手动执行命令排查问题。"
rm "$PID_FILE"
exit 1
fi
}
stop() {
if [ ! -f "$PID_FILE" ]; then
echo "Serena 未在运行 (未找到 PID 文件)。"
exit 0
fi
PID=$(cat "$PID_FILE")
if ! kill -0 "$PID" > /dev/null 2>&1; then
echo "Serena 未在运行 (但找到了一个无效的 PID 文件)。"
rm "$PID_FILE"
exit 0
fi
echo "正在停止 Serena (PID: $PID)..."
kill "$PID"
rm "$PID_FILE"
echo "Serena 已停止。"
}
case "$1" in
start)
start
;;
stop)
stop
;;
*)
echo "用法: $0 {start|stop}"
exit 1
;;
esac
exit 0
每次开机的时候执行一次
~/serena.sh start即可。没有加入开机自启服务，有需要的可以自行添加。因为如果以后不用了还要涉及删除清理，比较麻烦。mac用户不爱关机的不是吗？
参考资料：
Codex CLI 使用 Streamable-HTTP 连接 Serena MCP 资源荟萃
Codex CLI 自 0.44.0 版本起，正式支持 Streamable HTTP MCP servers [图片] 之前，在 Codex CLI 上使用 Serena MCP 时，我通过以下命令让其在启动时加载： [mcp_servers.serena] command = "uvx" args = ["--from", "git+https://github.com/orai…
Codex 配置大杂烩,涵盖MCP安装、调用规则、自动模式解决方案等【缝合系列】 开发调优
1、首先直接就是MCP配置,直接使用Mcprouter,一键缝合所有想要的MCP服务（所有cli，编辑的mcp调用都会转发到此,后续只需要在这里配置）; 访问 mcp-router/mcp-router: A Unified MCP Server Management App地址,Releases内下载exe版本; 2. 运行mcprouter程序,选择要导入的mcp，也可以选择系统已有的; […
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flymyd)
总感觉还有事没做，佬友们有没有这种感觉？🥹
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝕿𝕒𝕜𝕒𝕪𝕒𝕞𝕒𝕄𝕒𝕣𝕚𝕒)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝕿𝕒𝕜𝕒𝕪𝕒𝕞𝕒𝕄𝕒𝕣𝕚𝕒)
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感觉这个图片很好👍 就放上来了
总感觉自己太水了
抠不出来了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
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总感觉自己太水了
抠不出来了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
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AI时代的流量密码：如何做好GEO让你的品牌被AI"看见"
传统SEO失效了？别慌，GEO来了！
最近在和几个做独立站的朋友聊天时，他们都提到一个共同的困扰：明明SEO优化做得不错，关键词排名也上去了，但流量却莫名其妙地下降了40%。更让人费解的是，用户现在都跑去问DeepSeek、豆包、Kimi这些AI了，传统搜索引擎的流量正在被稀释。
这不是个例。根据艾瑞咨询2024年的数据显示，传统SEO的效能已经下降了72%，而63%的信息检索流量已经转向生成式AI平台。我们正在经历一场搜索生态的巨变，而GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）正是这个新时代的通关密码。
今天，我就来和大家深度聊聊，在AI搜索时代，如何通过GEO让你的品牌内容被AI"看见"并优先推荐。
一、为什么GEO成为2025年的必修课？
1.1 "零点击世界"的到来
过去，用户在百度或Google搜索后，会点击进入你的网站。但现在呢？用户直接问AI：“帮我推荐性价比高的降噪耳机”，AI直接给出答案和品牌推荐，用户根本不需要点击任何链接。
这就是所谓的"零点击世界"——AI直接给答案，用户流量被截胡在搜索结果页。
Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎流量将下滑25%，而AI搜索和虚拟助手将主导市场。如果你的品牌内容无法被AI抓取和引用，就等于在这个新时代里"隐身"了。
1.2 GEO与SEO的本质区别
很多人以为GEO只是SEO的升级版，但实际上，它们是两种完全不同的游戏规则：
传统SEO关注的是：
● 搜索引擎爬虫抓取
● 关键词密度和外链
● 网站权重和排名
GEO关注的是：
● AI模型的语义理解能力
● 内容的可信度和权威性
● 知识图谱中的位置
● 多模态内容（文字+图片+视频）的协同
简单来说，SEO是让机器爬虫"看懂"你的网站，而GEO是让AI"理解"你的内容价值，并愿意主动引用和推荐。
二、做好GEO的五大核心技术策略
基于我对这个领域的研究和实践，我总结出了五个关键技术维度，掌握这些，你就能在AI搜索时代抢占先机。
2.1 语义深度理解：让AI读懂你的"弦外之音"
AI不同于传统搜索引擎，它具备强大的语义理解能力。这意味着，你的内容不能再堆砌关键词，而是要从用户意图出发，提供结构化、有深度的答案。
实战技巧：
✅️ 构建问答式内容结构
不要写"我们的产品很好"，而要写"为什么XX产品能解决XX痛点？"然后给出清晰的逻辑链条。
✅️ 使用实体关联标记
在内容中明确标注品牌名、产品型号、技术参数等实体信息，帮助AI建立知识图谱。比如：
● “OneOneTalk（一对一说）是一款AI英语口语练习平台”
✅️ 提供多层次答案
针对同一个问题，提供初级、中级、高级三个维度的答案，满足不同用户的信息需求深度。
2.2 内容可信度建设：成为AI的"优质信源"
AI在生成答案时，会优先引用它认为"可信"的内容源。那么，如何让AI觉得你的内容可信呢？
关键指标：
📊 权威性背书
● 发布在知名平台（知乎、36氪、虎嗅等）
● 获得行业KOL转发和认可
● 有真实的用户评价和案例数据
📊 内容完整性
● 避免碎片化信息，提供完整的解决方案
● 引用数据时标注来源（如"根据艾瑞咨询2024年报告"）
● 提供可验证的案例和效果数据
📊 更新频率
● 定期更新内容，保持时效性
● 对于产品类内容，及时更新版本信息
● 对热点事件快速响应并发布观点
2.3 多模态内容优化：图文视频三管齐下
AI搜索引擎越来越重视多模态内容，单纯的文字已经不够了。
操作建议：
🎨 图片优化
● 使用高质量的配图和信息图表
● 添加ALT标签，描述图片内容和关键词
● 确保图片加载速度快（压缩后小于200KB）
🎬️ 视频内容
● 制作产品演示视频和使用教程
● 添加中英文字幕，方便AI提取关键信息
● 视频描述中嵌入关键词和完整介绍
📝 富文本标记
● 使用结构化数据标记（Schema.org）
● 合理使用H1、H2等标题标签
● 用列表、表格等形式呈现关键信息
2.4 本地化与场景化：让AI精准匹配用户需求
GEO的一个重要特点是场景化适配能力。同样的产品，在不同地区、不同场景下，AI的推荐策略是不同的。
实践方法：
🌍️ 地域化内容
如果你的业务覆盖多个地区，要针对每个地区创建定制化内容：
● “北京地区英语培训推荐”
● “适合上海白领的口语练习工具”
🎯 场景化描述
明确告诉AI，你的产品/服务适用于哪些具体场景：
● “适合考研学生的AI口语陪练”
● “商务人士必备的英语面试准备工具”
💡 长尾关键词布局
AI搜索更倾向于自然语言查询，要布局长尾问句：
● “怎样快速提高英语口语水平？”
● “零基础学英语用什么APP好？”
2.5 数据监测与动态优化：玩转AI算法变化
GEO不是一次性工作，AI平台的算法会不断调整，需要持续监测和优化。
监测指标体系：
📈 曝光度指标
● 品牌在AI平台被提及的频次
● 关键词触发AI推荐的次数
● 在AI答案中的排名位置（Top3还是Top10）
📈 流量转化指标
● 来自AI平台的访问量
● AI渠道的转化率
● 用户在AI推荐后的行为路径
📈 内容质量指标
● 被AI引用的内容占比
● 用户对AI推荐结果的反馈
● 内容在知识图谱中的节点位置
工具推荐：
● 百度统计、Google Analytics（监测流量来源）
● Ahrefs、SEMrush（跟踪关键词表现）
● 自建监测系统（抓取AI平台的推荐结果）
三、给技术人的三点建议
作为一名技术从业者，我想给大家三点诚恳的建议：
3.1 别把GEO想得太复杂
GEO的本质是内容价值的重新定义。技术手段是辅助，核心还是要创造对用户真正有用的内容。不要迷信各种工具和技巧，先把内容质量做扎实。
3.2 技术与内容要深度融合
作为技术人，我们的优势在于理解算法逻辑和数据分析。把这个优势用在GEO上：
● 用爬虫抓取AI平台的推荐规律
● 用NLP技术分析高曝光内容的特征
● 用AB测试验证不同内容策略的效果
3.3 保持学习和实验精神
GEO还是一个新兴领域，没有绝对的标准答案。保持好奇心，多做实验，多看数据，多总结规律。今天有效的方法，明天可能就要调整，这就是AI时代的常态。
写在最后
从SEO到GEO，不仅仅是技术的迭代，更是思维方式的转变。在AI时代，谁能更好地理解AI的语言，谁能创造更有价值的内容，谁就能在这场流量革命中占据主动。
GEO不是万能药，但绝对是未来3-5年内，品牌数字化营销的核心竞争力之一。趁现在红利期，赶紧布局，当大家都意识到这一点时，机会窗口就关闭了。
行动起来，让AI成为你的流量放大器！
----------------------
关于作者
Pong，OneOneTalk联合创始人&CTO，14年IT项目管理和产品开发经验，专注于AI+教育技术创新。欢迎关注交流！
本文共1876字，阅读时长约6分钟
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传统SEO失效了？别慌，GEO来了！
最近在和几个做独立站的朋友聊天时，他们都提到一个共同的困扰：明明SEO优化做得不错，关键词排名也上去了，但流量却莫名其妙地下降了40%。更让人费解的是，用户现在都跑去问DeepSeek、豆包、Kimi这些AI了，传统搜索引擎的流量正在被稀释。
这不是个例。根据艾瑞咨询2024年的数据显示，传统SEO的效能已经下降了72%，而63%的信息检索流量已经转向生成式AI平台。我们正在经历一场搜索生态的巨变，而GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）正是这个新时代的通关密码。
今天，我就来和大家深度聊聊，在AI搜索时代，如何通过GEO让你的品牌内容被AI"看见"并优先推荐。
一、为什么GEO成为2025年的必修课？
1.1 "零点击世界"的到来
过去，用户在百度或Google搜索后，会点击进入你的网站。但现在呢？用户直接问AI：“帮我推荐性价比高的降噪耳机”，AI直接给出答案和品牌推荐，用户根本不需要点击任何链接。
这就是所谓的"零点击世界"——AI直接给答案，用户流量被截胡在搜索结果页。
Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎流量将下滑25%，而AI搜索和虚拟助手将主导市场。如果你的品牌内容无法被AI抓取和引用，就等于在这个新时代里"隐身"了。
1.2 GEO与SEO的本质区别
很多人以为GEO只是SEO的升级版，但实际上，它们是两种完全不同的游戏规则：
传统SEO关注的是：
● 搜索引擎爬虫抓取
● 关键词密度和外链
● 网站权重和排名
GEO关注的是：
● AI模型的语义理解能力
● 内容的可信度和权威性
● 知识图谱中的位置
● 多模态内容（文字+图片+视频）的协同
简单来说，SEO是让机器爬虫"看懂"你的网站，而GEO是让AI"理解"你的内容价值，并愿意主动引用和推荐。
二、做好GEO的五大核心技术策略
基于我对这个领域的研究和实践，我总结出了五个关键技术维度，掌握这些，你就能在AI搜索时代抢占先机。
2.1 语义深度理解：让AI读懂你的"弦外之音"
AI不同于传统搜索引擎，它具备强大的语义理解能力。这意味着，你的内容不能再堆砌关键词，而是要从用户意图出发，提供结构化、有深度的答案。
实战技巧：
✅️ 构建问答式内容结构
不要写"我们的产品很好"，而要写"为什么XX产品能解决XX痛点？"然后给出清晰的逻辑链条。
✅️ 使用实体关联标记
在内容中明确标注品牌名、产品型号、技术参数等实体信息，帮助AI建立知识图谱。比如：
● “OneOneTalk（一对一说）是一款AI英语口语练习平台”
✅️ 提供多层次答案
针对同一个问题，提供初级、中级、高级三个维度的答案，满足不同用户的信息需求深度。
2.2 内容可信度建设：成为AI的"优质信源"
AI在生成答案时，会优先引用它认为"可信"的内容源。那么，如何让AI觉得你的内容可信呢？
关键指标：
📊 权威性背书
● 发布在知名平台（知乎、36氪、虎嗅等）
● 获得行业KOL转发和认可
● 有真实的用户评价和案例数据
📊 内容完整性
● 避免碎片化信息，提供完整的解决方案
● 引用数据时标注来源（如"根据艾瑞咨询2024年报告"）
● 提供可验证的案例和效果数据
📊 更新频率
● 定期更新内容，保持时效性
● 对于产品类内容，及时更新版本信息
● 对热点事件快速响应并发布观点
2.3 多模态内容优化：图文视频三管齐下
AI搜索引擎越来越重视多模态内容，单纯的文字已经不够了。
操作建议：
🎨 图片优化
● 使用高质量的配图和信息图表
● 添加ALT标签，描述图片内容和关键词
● 确保图片加载速度快（压缩后小于200KB）
🎬️ 视频内容
● 制作产品演示视频和使用教程
● 添加中英文字幕，方便AI提取关键信息
● 视频描述中嵌入关键词和完整介绍
📝 富文本标记
● 使用结构化数据标记（Schema.org）
● 合理使用H1、H2等标题标签
● 用列表、表格等形式呈现关键信息
2.4 本地化与场景化：让AI精准匹配用户需求
GEO的一个重要特点是场景化适配能力。同样的产品，在不同地区、不同场景下，AI的推荐策略是不同的。
实践方法：
🌍️ 地域化内容
如果你的业务覆盖多个地区，要针对每个地区创建定制化内容：
● “北京地区英语培训推荐”
● “适合上海白领的口语练习工具”
🎯 场景化描述
明确告诉AI，你的产品/服务适用于哪些具体场景：
● “适合考研学生的AI口语陪练”
● “商务人士必备的英语面试准备工具”
💡 长尾关键词布局
AI搜索更倾向于自然语言查询，要布局长尾问句：
● “怎样快速提高英语口语水平？”
● “零基础学英语用什么APP好？”
2.5 数据监测与动态优化：玩转AI算法变化
GEO不是一次性工作，AI平台的算法会不断调整，需要持续监测和优化。
监测指标体系：
📈 曝光度指标
● 品牌在AI平台被提及的频次
● 关键词触发AI推荐的次数
● 在AI答案中的排名位置（Top3还是Top10）
📈 流量转化指标
● 来自AI平台的访问量
● AI渠道的转化率
● 用户在AI推荐后的行为路径
📈 内容质量指标
● 被AI引用的内容占比
● 用户对AI推荐结果的反馈
● 内容在知识图谱中的节点位置
工具推荐：
● 百度统计、Google Analytics（监测流量来源）
● Ahrefs、SEMrush（跟踪关键词表现）
● 自建监测系统（抓取AI平台的推荐结果）
三、给技术人的三点建议
作为一名技术从业者，我想给大家三点诚恳的建议：
3.1 别把GEO想得太复杂
GEO的本质是内容价值的重新定义。技术手段是辅助，核心还是要创造对用户真正有用的内容。不要迷信各种工具和技巧，先把内容质量做扎实。
3.2 技术与内容要深度融合
作为技术人，我们的优势在于理解算法逻辑和数据分析。把这个优势用在GEO上：
● 用爬虫抓取AI平台的推荐规律
● 用NLP技术分析高曝光内容的特征
● 用AB测试验证不同内容策略的效果
3.3 保持学习和实验精神
GEO还是一个新兴领域，没有绝对的标准答案。保持好奇心，多做实验，多看数据，多总结规律。今天有效的方法，明天可能就要调整，这就是AI时代的常态。
写在最后
从SEO到GEO，不仅仅是技术的迭代，更是思维方式的转变。在AI时代，谁能更好地理解AI的语言，谁能创造更有价值的内容，谁就能在这场流量革命中占据主动。
GEO不是万能药，但绝对是未来3-5年内，品牌数字化营销的核心竞争力之一。趁现在红利期，赶紧布局，当大家都意识到这一点时，机会窗口就关闭了。
行动起来，让AI成为你的流量放大器！
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Pong，OneOneTalk联合创始人&CTO，14年IT项目管理和产品开发经验，专注于AI+教育技术创新。欢迎关注交流！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pongpong1)
edge无法修改DoH，被组织接管解决办法
键盘win+r：输入regedit 打开注册表编辑器
直接在注册表编辑器搜：HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge
然后把edge这个文件夹删除就行了，我还以为很麻烦，这几天开的代理，没想到这么简单
我是直接把组织接管名删除的，效果是一样的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: rainnee)
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键盘win+r：输入regedit 打开注册表编辑器
直接在注册表编辑器搜：HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge
然后把edge这个文件夹删除就行了，我还以为很麻烦，这几天开的代理，没想到这么简单
我是直接把组织接管名删除的，效果是一样的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: rainnee)
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CC 配置了一堆MCP它自己会自动使用吗? 还是说一定要说明他才回使用呢? 比如acemcp
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sddxsm)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sddxsm)
gpt还享受上了
让gpt深度研究一下ATRI，看了一眼它的过程，笑死我了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: MIKUSCAT)
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让gpt深度研究一下ATRI，看了一眼它的过程，笑死我了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: MIKUSCAT)
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doh的意外收获
没想到佬友们分享的doh，意外治好了v2ex多年的老毛病
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via LINUX DO - 最新话题 (author: leihoo)
没想到佬友们分享的doh，意外治好了v2ex多年的老毛病
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via LINUX DO - 最新话题 (author: leihoo)
【GPT API】废物利用下吧 刷吧
18 posts - 17 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝐅𝐨𝐯𝐭)
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baseurl :https://mini.voct.top/proxy/mini
key :sk-Meatbuns
models :gpt-4.1-nano
不值钱 但放着也是浪费 看看如何利用下 想加到公益站的也可以加进去18 posts - 17 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝐅𝐨𝐯𝐭)
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amazonq2api我咋感觉用着很水,完全不像是正常cs4.5的水平.
要么掺假,要么内置提示词大幅精简了思考过程. (大概率后者)
注意力非常不集中.
由于我用的是aider,和llm对话相比vibe更直接,所以模型智能的变动会表现的很明显.
1. 懒得思考,我的示例已经体现出问题了,但是他没理解
2. 中间的cot过程,正常应该能意识到它在答非所问
3. The LLM did not conform to the edit format.说明没有完全遵循aider的内置指令,指令遵循差
4. 我第一次对话提醒了应该用最后一行,还是写出了 maps.get(1) 这种垃圾代码
5. 补全token消耗非常少,都是1~300个token完成,也不总结任务.
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via LINUX DO - 最新话题 (author: JsonSong89)
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要么掺假,要么内置提示词大幅精简了思考过程. (大概率后者)
注意力非常不集中.
由于我用的是aider,和llm对话相比vibe更直接,所以模型智能的变动会表现的很明显.
1. 懒得思考,我的示例已经体现出问题了,但是他没理解
2. 中间的cot过程,正常应该能意识到它在答非所问
3. The LLM did not conform to the edit format.说明没有完全遵循aider的内置指令,指令遵循差
4. 我第一次对话提醒了应该用最后一行,还是写出了 maps.get(1) 这种垃圾代码
5. 补全token消耗非常少,都是1~300个token完成,也不总结任务.
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请问北京、天津一般用什么招聘平台？
原来在深圳工作，现在在天津；
请问运维岗位的求职，天津、北京一般使用什么招聘平台?
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原来在深圳工作，现在在天津；
请问运维岗位的求职，天津、北京一般使用什么招聘平台?
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[pollinations]免费大模型API、匿名用户15秒一次请求
这是他们的API文档：
github.com/pollinations/pollinations
APIDOCS.md
支持网络搜索的工具调用：
模型列表看了一下有这些：
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这是他们的API文档：
github.com/pollinations/pollinations
APIDOCS.md
main# Pollinations.AI API Docs 🌸此文件已被截断。 显示原始文件
## The World's Most Accessible Open GenAI Platform
Create amazing text, images, and audio with our APIs—no signup required to get started! 🚀
Think of Pollinations.AI as a digital garden where you can plant a "seed" (your idea) and watch it grow into text, images, or audio with the help of AI. Our APIs are like tools in your gardening shed—easy to use, powerful, and ready to help you create something beautiful.
## Quick Start
Ready to dive in? Here are some live examples you can try right in your browser to see what Pollinations.AI can do:
- 🖼️ **Create an Image**: Generate a logo for Pollinations.AI [pollinations_logo](https://image.pollinations.ai/prompt/pollinations_logo)
- 💬 **Generate Text**: Learn why donating to Pollinations.AI is a great idea [why_you_should_donate](https://text.pollinations.ai/why_you_should_donate)
- 🔍 **Search the Web**: Find the latest news about Pollinations.AI [latest_news](https://text.pollinations.ai/latest_news?model=gemini-search)
- 🎙️ **Create Audio**: Hear a fun, short hypnosis audio encouraging a donation (just for laughs!) [hypnosis_audio](https://text.pollinations.ai/hypnosis_audio?model=openai-audio&voice=nova)
**How to Try These**: Just click the links above, and you’ll see the results instantly in your browser. No coding needed yet!
## Table of Contents
- [Image Generation API](#image-generation-api)
- [Text Generation API](#text-generation-api)
- [Audio Generation API](#audio-generation-api)
简单看了一下，他默认是不放任何key就能访问到的，也就是我们还要中转一次加key才能用我们的聊天客户端使用？
支持网络搜索的工具调用：
模型列表看了一下有这些：
gpt-5-mini-2025-08-07
gpt-5-nano-2025-08-07
gpt-4.1-nano-2025-04-14
gpt-5-chat-latest
gpt-4.1-2025-04-14
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
openai/o4-mini
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
mistral-small-3.2-24b-instruct-2506
mistral.mistral-small-2402-v1:0
us.deepseek.r1-v1:0
amazon.nova-micro-v1:0
us.meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0
us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
us.anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0
us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
gemini-2.5-flash-lite
deepseek-ai/deepseek-v3.1-maas
azure-grok
gpt-4.1-mini
azure-gpt-5
gpt-4.1-nano-roblox
gpt-4o-mini
gpt-4o
o1-mini
gpt-4o-audio-preview
azure-gpt-4.1-xlarge
Cohere-command-r-plus-08-2024-jt
@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct
@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct-fp8
@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b
@cf/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct
@hf/thebloke/llamaguard-7b-awq
phi-4-instruct
phi-4-mini-instruct
@cf/meta/llama-3.2-11b-vision-instruct
@cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct
qwen3-235b-a22b-instruct-2507
qwen2.5-coder-32b-instruct
llama-3.1-8b-instruct
mistral-nemo-instruct-2407
llama-3.3-70b-instruct
surscaleway
qwen-reasoning
openai-reasoning
o4-mini
searchgpt
gpt-4o-mini-search-preview
unity
mis-unity
mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fast
deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
google/gemma-2-9b-it-fast
THUDM/glm-4-9b-chat
Hormoz-8B
anthropic/claude-3.5-haiku-20241022
@cf/qwen/qwq-32b
gemini-2.5-flash-vertex
gemini-2.5-pro-exp-03-25
gemini-2.0-flash-thinking
deepseek-ai/deepseek-r1-0528-maas
DeepSeek-V3-0324
MAI-DS-R1
myceli-deepseek-v3.1
myceli-grok-4-fast
elixposearch-endpoint
eu.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0
us.meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0
us.meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0
sonar
sonar-reasoning
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CC拼车的额度都怎么算啊，用完为止吗？按周？
——————————🤔
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——————————🤔
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双十一想买台真我GT手机，不知道选哪个。
双十一了想换台新手机，毕竟这台RENO ACE也是用了差不多5年了，虽然还能用吧，但是续航不大行了，硬盘容量也不大够了，主要是太多文件不好删，只能将就着用。
本来我是想买一台1加13的，但是今天查了半天攻略发现性价比还是太拉跨了，更何况十月份一加公司又开始收紧了root政策，这就没意思了呀。性价比一般，软件服务也开始收紧，那就没有理由选他了呀。
于是我又看上了真我，一个是硬件的性价比确实高，另一个是通过深度测试就能root，好像每月有20000个名额，蹲一蹲还是可以的嘛。所以我现在就纠结在了GT7 PRO和GT8(PRO)之间了。我记得拼多多用云闪付有个拱墅补贴，同样是16+256的配置，GT7 PRO好像不到3000，但也不远已；GT8是3100，GT8 PRO是3600。
这券是真能减500啊，就是3100要分期就不能免息了。当然，也可以选择6期免息，只要多出500就行……
TIPS:诶！等会儿，我算了一下，貌似这么分期的话，总的利息也是一点不低呀，这500块钱也没薅多少啊。更别说现在貌似正是价格高峰？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: heglin)
双十一了想换台新手机，毕竟这台RENO ACE也是用了差不多5年了，虽然还能用吧，但是续航不大行了，硬盘容量也不大够了，主要是太多文件不好删，只能将就着用。
本来我是想买一台1加13的，但是今天查了半天攻略发现性价比还是太拉跨了，更何况十月份一加公司又开始收紧了root政策，这就没意思了呀。性价比一般，软件服务也开始收紧，那就没有理由选他了呀。
于是我又看上了真我，一个是硬件的性价比确实高，另一个是通过深度测试就能root，好像每月有20000个名额，蹲一蹲还是可以的嘛。所以我现在就纠结在了GT7 PRO和GT8(PRO)之间了。我记得拼多多用云闪付有个拱墅补贴，同样是16+256的配置，GT7 PRO好像不到3000，但也不远已；GT8是3100，GT8 PRO是3600。
这券是真能减500啊，就是3100要分期就不能免息了。当然，也可以选择6期免息，只要多出500就行……
TIPS:诶！等会儿，我算了一下，貌似这么分期的话，总的利息也是一点不低呀，这500块钱也没薅多少啊。更别说现在貌似正是价格高峰？
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特朗普官宣降价减肥药企高管当场晕倒
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