Perplexity有没有代理项目啊，转openapi那种格式的
刚注册了会员，但是不会转openapi格式
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yy)
刚注册了会员，但是不会转openapi格式
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yy)
百度文心大模型 5.0-Preview 公布，号称文本能力全球并列第二、国内第一 - IT之家
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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OpenAI的流量那么大的吗?
前两天改了下clash代理配置
将openai(https://raw.gitmirror.com/blackmatrix7/ios_rule_script/master/rule/Clash/OpenAI/OpenAI_No_Resolve.yaml) 的分组加上了家宽的链式代理.
今天到ip代理商那边看了下这两天用了1gb.
我这两天也没传图片给他,为什么流量花那么多
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via LINUX DO - 最新话题 (author: idontwant)
前两天改了下clash代理配置
将openai(https://raw.gitmirror.com/blackmatrix7/ios_rule_script/master/rule/Clash/OpenAI/OpenAI_No_Resolve.yaml) 的分组加上了家宽的链式代理.
今天到ip代理商那边看了下这两天用了1gb.
我这两天也没传图片给他,为什么流量花那么多
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文心5.0 preview已上线LMArena，排名目前接近GLM-4.6
😹图没截全，下一名就是GLM4.6
分数旁边带的备注：
Score is based on pre-release testing and may shift as community prompts and votes evolve after public launch. This model is expected to be released publicly in the forthcoming weeks
----------------------
评分基于测试阶段的评估结果；在产品正式发布后，评分可能会随着用户反馈和投票结果的变化而发生变化。该模型预计将在接下来的几周内正式公开发布。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 作业君)
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😹图没截全，下一名就是GLM4.6
分数旁边带的备注：
Score is based on pre-release testing and may shift as community prompts and votes evolve after public launch. This model is expected to be released publicly in the forthcoming weeks
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评分基于测试阶段的评估结果；在产品正式发布后，评分可能会随着用户反馈和投票结果的变化而发生变化。该模型预计将在接下来的几周内正式公开发布。
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这GPT对IP要求有点高啊
之前有一天晚上GPT（正规途径充值的Plus）突然被降智，后面就一发不可收拾了。时不时降智。不过，问了朋友，搞了链式代理的话，好了很多。
最离谱的就是今天，想试着找一个普通机场买的新加坡节点登上去，问就是GPT4。注销重新登录，开启链式代理，就是GPT5-Thinking，哈哈哈 🤣，真勾八服了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小驹)
之前有一天晚上GPT（正规途径充值的Plus）突然被降智，后面就一发不可收拾了。时不时降智。不过，问了朋友，搞了链式代理的话，好了很多。
最离谱的就是今天，想试着找一个普通机场买的新加坡节点登上去，问就是GPT4。注销重新登录，开启链式代理，就是GPT5-Thinking，哈哈哈 🤣，真勾八服了
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centos服务器宕机后起不来了，开机不能挂载/dev/mapper/centos-root,不能挂载根什么也不能操作
开机就卡在这，尝试使用光盘启动进入单用户，但是进入单用户好像也需要挂载根，选择continue就卡住了，只能使用ctrl alt F2进入另一个用户，xfs_repair -n /dev/mapper/centos-root，修复就提示busy，使用lsof查看谁在用centos-root,没有返回，说明没人使用，umount卸载centos也不行；现在没有思路了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 桃白白)
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开机就卡在这，尝试使用光盘启动进入单用户，但是进入单用户好像也需要挂载根，选择continue就卡住了，只能使用ctrl alt F2进入另一个用户，xfs_repair -n /dev/mapper/centos-root，修复就提示busy，使用lsof查看谁在用centos-root,没有返回，说明没人使用，umount卸载centos也不行；现在没有思路了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 桃白白)
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KAT-Coder-Pro V1 宣布继续免费开放使用
来源： 超级“码”力-StreamLake
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ji233)
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来源： 超级“码”力-StreamLake
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ji233)
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昨天把链锯人剧场版看完了（含剧透）
在新濠影汇看的杜比场，首先说下体验，声音感觉有点震耳欲聋，但整体感受确实不错，大屏幕没有黑边，听说imax场的有两条黑边。音效和插曲超爽，印象最深的就是刀长两亿厘米的插入，爽没边了，小时候看这集直接在电影院拉动拉环变成电锯恶魔了
然后是内容，蕾赛篇是链锯人中很出色的一部分篇章，很可惜的是我看过原作漫画，然后剧场版应该是因为之前TV剧集比较烂，这次为了求稳，没有太过改动原作内容，剧情基本没有什么太出乎意料，甚至后劲没有之前在b站上看的用past lives剪的《遇到你我吐出一朵花，失去你我吃下一束花》后劲大 :tieba_087:不过看到和原作一样的分镜还是能会心一笑，感觉只看过纯TV剧集的观众观感会更好。
而且剧场版堆了超级多细节，确实诚意满满，动作戏看的很爽，甚至一直是高强度打斗看到后面有点累了，就感觉蕾赛你的攻击是爆炸属性不太行啊，锯仔和鲨鱼弟被炸了这么多次还生龙活虎，是给炸出爆炸抗性了吧 🤣嗯这很符合有烟无伤定律
后面看了些影评，才发现电影埋了好多原作没有的意象。蕾赛和电次两人的情感也是让人唏嘘，一开始的蕾赛好像只是一名普通的少女，两人在咖啡馆打闹，晚上去学校探险。在庆典的烟花下，蕾赛说出她要拯救电次，与她一起逃走，一起普普通通地上学，在蕾赛的观念中，上学就象征着幸福与平静。但其实电次已经习惯了恶魔猎人的工作和早川家的日常，他不需要被拯救，反倒是蕾赛在渴望被拯救。中间的蕾赛袒露真身，是来取电次心脏的杀手，一番激烈大战后，在海边醒来的二人又回归了最开始少男少女的形象，这次是电次主动邀请蕾赛一起逃走，就算之前被欺骗过，但至少她教过他游泳这件事是真实的。或许也就是在这一刻起蕾赛真正喜欢上了电次。但可惜一切都在玛琪玛坏女人的掌控之中，蕾赛倒在了赴约前的小巷，成了无名女尸，临死前的那句“电次君，其实我也没上过学”，也是蕾赛第一次袒露真实心声，他们一个从小就要当恶魔猎人，一个从小被培养成苏联杀手，此时已不再是杀手和猎物的关系，而是彼此处境类似，青涩懵懂，互相拯救的两个少男少女。可惜电次抱着一束花，永远不知道蕾赛其实来赴约了。唉，真是一对苦命鸳鸯 :tieba_087:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: deracine)
在新濠影汇看的杜比场，首先说下体验，声音感觉有点震耳欲聋，但整体感受确实不错，大屏幕没有黑边，听说imax场的有两条黑边。音效和插曲超爽，印象最深的就是刀长两亿厘米的插入，爽没边了，小时候看这集直接在电影院拉动拉环变成电锯恶魔了
然后是内容，蕾赛篇是链锯人中很出色的一部分篇章，很可惜的是我看过原作漫画，然后剧场版应该是因为之前TV剧集比较烂，这次为了求稳，没有太过改动原作内容，剧情基本没有什么太出乎意料，甚至后劲没有之前在b站上看的用past lives剪的《遇到你我吐出一朵花，失去你我吃下一束花》后劲大 :tieba_087:不过看到和原作一样的分镜还是能会心一笑，感觉只看过纯TV剧集的观众观感会更好。
而且剧场版堆了超级多细节，确实诚意满满，动作戏看的很爽，甚至一直是高强度打斗看到后面有点累了，就感觉蕾赛你的攻击是爆炸属性不太行啊，锯仔和鲨鱼弟被炸了这么多次还生龙活虎，是给炸出爆炸抗性了吧 🤣嗯这很符合有烟无伤定律
后面看了些影评，才发现电影埋了好多原作没有的意象。蕾赛和电次两人的情感也是让人唏嘘，一开始的蕾赛好像只是一名普通的少女，两人在咖啡馆打闹，晚上去学校探险。在庆典的烟花下，蕾赛说出她要拯救电次，与她一起逃走，一起普普通通地上学，在蕾赛的观念中，上学就象征着幸福与平静。但其实电次已经习惯了恶魔猎人的工作和早川家的日常，他不需要被拯救，反倒是蕾赛在渴望被拯救。中间的蕾赛袒露真身，是来取电次心脏的杀手，一番激烈大战后，在海边醒来的二人又回归了最开始少男少女的形象，这次是电次主动邀请蕾赛一起逃走，就算之前被欺骗过，但至少她教过他游泳这件事是真实的。或许也就是在这一刻起蕾赛真正喜欢上了电次。但可惜一切都在玛琪玛坏女人的掌控之中，蕾赛倒在了赴约前的小巷，成了无名女尸，临死前的那句“电次君，其实我也没上过学”，也是蕾赛第一次袒露真实心声，他们一个从小就要当恶魔猎人，一个从小被培养成苏联杀手，此时已不再是杀手和猎物的关系，而是彼此处境类似，青涩懵懂，互相拯救的两个少男少女。可惜电次抱着一束花，永远不知道蕾赛其实来赴约了。唉，真是一对苦命鸳鸯 :tieba_087:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: deracine)
Sora2api
已实现功能
1. RT、ST、AT 解析与刷新机制： ● 默认以 AT (Access Token) 为准。 ● 为避免自动刷新导致账号风控，刷新 AT 需要手动点击刷新按钮，支持RT2AT、ST2AT。 ● AT：访问https://chatgpt.com/api/auth/session 里的
ST：在F12控制台抓cookie
RT：GitHub - qy527145/openai_token: 用于获取Openai / ChatGPT 相关的token ● 示例图 (click for more details)
2. Token 信息自动获取： ● 添加 Token 后，程序会自动获取邮箱、AT过期时间、订阅类型、Sora2 支持情况、视频生成剩余次数等信息。 ● 如果AT过期，需要手动更新AT，或者使用ST或RT刷新AT（程序已经集成了RT自动填写更新） ● 如果 Token 账号未设置 Sora 用户名，程序会自动生成随机用户名并进行设置。 ● 示例图 (click for more details)
3. 邀请码管理： ● 支持为 Token 获取和激活激活邀请码。 ● 示例图 (click for more details)
4. Sora2 剩余视频生成次数管理： ● 自动更新 Sora2 剩余视频生成次数，在添加token、使用该token均会更新次数。 ● 达到上限后自动冷却，并且不会被轮询，到达冷却时间自动解除。
5. 去水印功能： ● 默认关闭。支持使用内置接口或者自建去水印解析服务器。 ● 参考这里自建去水印服务器教程 ● 示例图 (click for more details)
其他功能
1. 缓存策略： 默认将图片和视频缓存到本地，超时时间为 600 秒。
2. 生成超时策略： 图片默认 600 秒，视频默认 1500 秒。
3. 视频生成长度选择： 支持选择 10 秒或 15 秒。
4. 代理支持： 支持 HTTP 和 SOCKS5 代理。
5. 功能开关： 支持对指定token开关图片、视频功能
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via LINUX DO - 最新话题 (author: TheSmallHanCat)
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[!tip]
肝了好多天，目前项目基本上已完成90%，目前正在进行bug测试。
[!warning] 项目地址
GitHub：https://github.com/TheSmallHanCat/sora2api
已实现功能
1. RT、ST、AT 解析与刷新机制： ● 默认以 AT (Access Token) 为准。 ● 为避免自动刷新导致账号风控，刷新 AT 需要手动点击刷新按钮，支持RT2AT、ST2AT。 ● AT：访问https://chatgpt.com/api/auth/session 里的
accesstoken就是ST：在F12控制台抓cookie
__Secure-next-auth.session-tokenRT：GitHub - qy527145/openai_token: 用于获取Openai / ChatGPT 相关的token ● 示例图 (click for more details)
2. Token 信息自动获取： ● 添加 Token 后，程序会自动获取邮箱、AT过期时间、订阅类型、Sora2 支持情况、视频生成剩余次数等信息。 ● 如果AT过期，需要手动更新AT，或者使用ST或RT刷新AT（程序已经集成了RT自动填写更新） ● 如果 Token 账号未设置 Sora 用户名，程序会自动生成随机用户名并进行设置。 ● 示例图 (click for more details)
3. 邀请码管理： ● 支持为 Token 获取和激活激活邀请码。 ● 示例图 (click for more details)
4. Sora2 剩余视频生成次数管理： ● 自动更新 Sora2 剩余视频生成次数，在添加token、使用该token均会更新次数。 ● 达到上限后自动冷却，并且不会被轮询，到达冷却时间自动解除。
5. 去水印功能： ● 默认关闭。支持使用内置接口或者自建去水印解析服务器。 ● 参考这里自建去水印服务器教程 ● 示例图 (click for more details)
其他功能
1. 缓存策略： 默认将图片和视频缓存到本地，超时时间为 600 秒。
2. 生成超时策略： 图片默认 600 秒，视频默认 1500 秒。
3. 视频生成长度选择： 支持选择 10 秒或 15 秒。
4. 代理支持： 支持 HTTP 和 SOCKS5 代理。
5. 功能开关： 支持对指定token开关图片、视频功能
[!note] 使用方法
代码和部署教程详见 GitHub：https://github.com/TheSmallHanCat/sora2api
1. 获取模型列表：https://localhost:8000/v1/models
支持的模型如下：
1. 使用标准 OpenAI 的 Chat 接口进行调用（需要使用流式）：https://localhost:8000/v1/chat/completions
2. API密钥在管理员后台进行设置，默认为han1234
使用截图：
示例图 (click for more details)
[!warning] 其他补充说明
1. IP要求： Sora 对 IP 地区和干净程度要求很高。如果添加Token时候Sroa2显示不可用，并且控制台输出Sora is not available in your country，只能更换代理。尽管项目已集成了Warp，但分配的部分ip仍然可能无法使用Sora。
如果跳了 CF 盾，可能是 IP 不干净或者不受支持（例如香港 IP 无法使用 Sora）。
2. 新账号用户名： 建议添加自己大号前，提前设置好用户名等信息。因为添加Token时，如果Token未激活过Sora，程序会自动创建用户名。
3. 风险提示： 目前项目刚完工，可能存在许多未知 Bug。后续更新可能会更改数据库结构，为避免数据库不兼容，请定期手动备份数据。
⭐️ 如果这个项目对你有帮助，请给个赞或Star！
[!tip] 致谢
● @tibbar 负责上游API整理、项目部分逻辑规划、去水印服务搭建
● 前端UI参考：GitHub - chenyme/grok2api: 基于 FastAPI 重构的 Grok2API，适配最新的Web调用格式，支持流式对话、图像生成、图像编辑、联网搜索、视频生成、深度思考，支持号池并发调用和自动负载均衡。
● RT转换：GitHub - qy527145/openai_token: 用于获取Openai / ChatGPT 相关的token
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via LINUX DO - 最新话题 (author: TheSmallHanCat)
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cerebras 的 glm4.6 免费层限制64k上下文嘞
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via LINUX DO - 最新话题 (author: alien2)
zai-glm-4.6
400 😇
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via LINUX DO - 最新话题 (author: alien2)
AI总是能不断的试探我的耐心上限😊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sylearn)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sylearn)
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白嫖 ChatGPT Go 会员一整年！印度优惠0元但是需要印度节点
前沿快讯说openai推出了ChatGPT套餐,现在活动来啦
节点自备吧,我也是找的别人的节点搞得
废话不多说先贴一下我的
现在说步骤:
第一/
● 新注册用户
● 免费用户
● 或状态良好的 ChatGPT Go 的订阅者
建议先在 ChatGPT 网页版完成注册或登入（chat.openai.com），以确保账户可正常使用。
第二/
建议准备一个 可用的 PayPal 帐号 ，用于绑定支付。如果你没有的话可以先免费注册一个！
当然你有信用卡也行吧
第三/
新注册了openai账号后,切换至印度IP节点，刷新一下页面,ChatGPT 帐号就会看到免费试用 Go 的活动，也会有活动弹窗出来,要么就左下角设置查看套餐选择升级也能看见
第四/
哎这一步就非常关键了,选择pp付款的,要看黑板划重点啦,因为只有在法国地区，才会显示有「 PayPal」 作为付款方式，其他地区可能只有信用卡或 UPI（印度本地支付），外国使用者无法通过。所以这你看见了活动公告点进去或者升级套餐页面点进去看见套餐介绍页面的时候,你注意一下右下角有一个地区是印度
**
,点击切换成法国地区,然后再点击0元升级至Go,
**
这时候进入结账页面,付款方式才有一个PayPal,
第五/
这时候付完款就完事了,你得到了12个月的go
有的人会问为啥我左下角看套餐怎么是一个月后自动续费,他就是这样的,12个单月,你点升级套餐界面就能看到你确实是12个月
最后/
订阅一年到期后是会自动续订的,提前定个日历提醒吧,
本次难点:印度节点,但是各位佬肯定都有的吧,优势在喔😯,开干:tieba_025:
补充一/
用卡支付的,我没试过不知道是不是必须印度信用卡才行,目前有佬友回复说他用的印度卡已经成功了,后续有情况再更新
用pp支付的,需要绑卡,因为支付要么有余额要么需要绑定支付方式才能支付,
国区pp是可以绑定银联储蓄卡的也能支付,
38 posts - 27 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 张麻子)
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前沿快讯说openai推出了ChatGPT套餐,现在活动来啦
节点自备吧,我也是找的别人的节点搞得
废话不多说先贴一下我的
现在说步骤:
第一/
● 新注册用户
● 免费用户
● 或状态良好的 ChatGPT Go 的订阅者
建议先在 ChatGPT 网页版完成注册或登入（chat.openai.com），以确保账户可正常使用。
第二/
建议准备一个 可用的 PayPal 帐号 ，用于绑定支付。如果你没有的话可以先免费注册一个！
当然你有信用卡也行吧
第三/
新注册了openai账号后,切换至印度IP节点，刷新一下页面,ChatGPT 帐号就会看到免费试用 Go 的活动，也会有活动弹窗出来,要么就左下角设置查看套餐选择升级也能看见
第四/
哎这一步就非常关键了,选择pp付款的,要看黑板划重点啦,因为只有在法国地区，才会显示有「 PayPal」 作为付款方式，其他地区可能只有信用卡或 UPI（印度本地支付），外国使用者无法通过。所以这你看见了活动公告点进去或者升级套餐页面点进去看见套餐介绍页面的时候,你注意一下右下角有一个地区是印度
**
,点击切换成法国地区,然后再点击0元升级至Go,
**
这时候进入结账页面,付款方式才有一个PayPal,
第五/
这时候付完款就完事了,你得到了12个月的go
有的人会问为啥我左下角看套餐怎么是一个月后自动续费,他就是这样的,12个单月,你点升级套餐界面就能看到你确实是12个月
最后/
订阅一年到期后是会自动续订的,提前定个日历提醒吧,
本次难点:印度节点,但是各位佬肯定都有的吧,优势在喔😯,开干:tieba_025:
补充一/
用卡支付的,我没试过不知道是不是必须印度信用卡才行,目前有佬友回复说他用的印度卡已经成功了,后续有情况再更新
用pp支付的,需要绑卡,因为支付要么有余额要么需要绑定支付方式才能支付,
国区pp是可以绑定银联储蓄卡的也能支付,
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 张麻子)
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Claude-你说的对！
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 包子)
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25 posts - 21 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 包子)
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每天沉迷公益站，佬友们看看是不是可以收手了。
每天觉得挺好玩的，最近确实有点沉迷了，每天至少要花2小时。
今天下狠手了一把，佬们看是不是可以收手了。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Diav)
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每天觉得挺好玩的，最近确实有点沉迷了，每天至少要花2小时。
今天下狠手了一把，佬们看是不是可以收手了。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Diav)
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claude在编程任务上的霸权还能持续多久
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天下苦anthropic久矣，奈何天下大模型无一人与之匹敌
从chatgpt-5-codex，glm-4.6，到现在的minimax-m2。挑战者们要么有明显的缺陷，要么根本就不对标claude sonnet，更别说旗舰模型opus了。
傲慢之罪
从高调官宣敌对国家，到近期trae下架claude系列模型。佬友们觉得我们还需要多久可以告别claude。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: cedric chen)
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天下苦anthropic久矣，奈何天下大模型无一人与之匹敌
从chatgpt-5-codex，glm-4.6，到现在的minimax-m2。挑战者们要么有明显的缺陷，要么根本就不对标claude sonnet，更别说旗舰模型opus了。
傲慢之罪
从高调官宣敌对国家，到近期trae下架claude系列模型。佬友们觉得我们还需要多久可以告别claude。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: cedric chen)
舆情分析？将本站佬的开源项目(微舆)与manus|minimax|ChatGPT对比
生病在家闲来无事，把star很久的“微舆”——
本站佬做的一个非常非常优秀的开源项目，拿来和manus|minimax|ChatGPT的agent对比一下。
如果你想看看各家AI agent在舆情分析的表现 或是 想使用“微舆”但还没来得及部署的，可以看看这篇文章。
测试的主题选择了一个最近大家应该都很熟悉的话题：小鹏的机器人。这也能方便佬们自行判断各家agent的效果。
通过这个对比，佬们应该能对各家agent有一个判断，哪怕这次主题比较偏 🤣
我将从三个方面来对比最终的报告：
● 第一方面：专业性、全面性、逻辑性
● 第二方面：真实性、时效性
● 第三方面：整体美观性， 图标/图表 美观性，文字美观性
叠甲 (click for more details)
----------------------
零、前情提要
● 所有agent提示词相同（小鹏汽车（XPENG）智能机器人 “IRON” 舆情报告）
● manus使用 1.5 lite 模型
● 微舆使用docker部署，所有 AI 配置按照官方推荐模型设置
● 将按照以下顺序：
----------------------
一、ChatGPT
ChatGPT agent在运行了十分钟后给出了最终结果：
PDF：
PPT（ChatGPT官方展示链接）：
----------------------
打分：
总分：2.5★
总结：ChatGPT的代理模式（agent）到现在可能都没有多少人用过 🤣 做出来的只能说能看，PPT做的一言难尽，PDF还行，但是整体的信息来源太稀少了，基本上全在官网转悠。
文件：
舆情报告PPT-ChatGPT.pdf (428.9 KB)
二、manus
manus应该是第一批agent了吧，不知道还有没有人记得manus邀请码十万一个的日子 😇
下面是manus运行4分钟的结果：
PDF:
PPT：
与PDF版一模一样，故不浪费论坛资源 😀
----------------------
打分：
总分：3.5★
总结：manus的PPT功能是官方重点介绍的功能之一，确实没有拖后腿，做的还是很不错的。令我意外的是manus的信息还是很广的。但是我不知道它为什么要写两页的“建议” 🤣。
文件：
小鹏汽车智能机器人_IRON_舆情报告-manus_compressed.pdf (1.5 MB)
----------------------
三、minimax
前两天从这家的code模型了解到的，就拿来一起试试了，但是这家的PPT和PDF导出功能一直转圈圈。
free（html）
pro
----------------------
打分：
总分：3.72★
总结：minimax pro的表现出乎我的意料，尤其是在图标绘制的方面，非常不错。
free版也勉强，free在数据的广度和准确性基本上就一颗星。
但是同样的也有点偏离主题，它不仅提了两页PPT的建议，还介绍了两页 🤣（指Pro）
----------------------
四、微舆（BettaFish）
这是我们站上的一位大佬做的，已经2.2k star了，作为一个出生就是为了舆情分析的agent。
它运行了90分钟，消耗了我总计超过250w的tokens
来看看他的表现：
HTML：
PDF（部分截图）：
----------------------
打分：
总分：4★
总结：尽管开始前我已经做好了“这就是专业的”的准备，但是当结果出来后我还是非常震惊。他生来就是为舆情的。各位佬直接看截图吧。不知道为什么，PDF后面的图标位置有些错乱。
注意：这个项目仍然没有成熟，由于强依赖AI 导致报告大部分内容是虚构或极度夸大的
核实详情 (click for more details)
文件：
（因为PDF太大了所以只能分片上传，很抱歉）
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-1.pdf (2.2 MB)
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-2.pdf (2.3 MB)
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-3.pdf (2.0 MB)
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-4.pdf (37.8 KB)
----------------------
五、总结
其实把微舆这个专业型agent拿来和manus这些通用agent是不合理的哈 😜
抛开微舆这个专业选手不谈，其他家的agent我按主观臆断排个名：
1、minimax agent
2、manus agent
3、ChatGPT agent
大家权当看个乐呵，如果有想要原文件的可以找我要。
----------------------
PS (click for more details)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Zhu Chenyu)
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生病在家闲来无事，把star很久的“微舆”——
本站佬做的一个非常非常优秀的开源项目，拿来和manus|minimax|ChatGPT的agent对比一下。
如果你想看看各家AI agent在舆情分析的表现 或是 想使用“微舆”但还没来得及部署的，可以看看这篇文章。
测试的主题选择了一个最近大家应该都很熟悉的话题：小鹏的机器人。这也能方便佬们自行判断各家agent的效果。
通过这个对比，佬们应该能对各家agent有一个判断，哪怕这次主题比较偏 🤣
我将从三个方面来对比最终的报告：
● 第一方面：专业性、全面性、逻辑性
● 第二方面：真实性、时效性
● 第三方面：整体美观性， 图标/图表 美观性，文字美观性
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零、前情提要
● 所有agent提示词相同（小鹏汽车（XPENG）智能机器人 “IRON” 舆情报告）
● manus使用 1.5 lite 模型
● 微舆使用docker部署，所有 AI 配置按照官方推荐模型设置
● 将按照以下顺序：
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一、ChatGPT
ChatGPT agent在运行了十分钟后给出了最终结果：
PDF：
PPT（ChatGPT官方展示链接）：
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打分：
总分：2.5★
总结：ChatGPT的代理模式（agent）到现在可能都没有多少人用过 🤣 做出来的只能说能看，PPT做的一言难尽，PDF还行，但是整体的信息来源太稀少了，基本上全在官网转悠。
文件：
舆情报告PPT-ChatGPT.pdf (428.9 KB)
二、manus
manus应该是第一批agent了吧，不知道还有没有人记得manus邀请码十万一个的日子 😇
下面是manus运行4分钟的结果：
PDF:
PPT：
与PDF版一模一样，故不浪费论坛资源 😀
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打分：
总分：3.5★
总结：manus的PPT功能是官方重点介绍的功能之一，确实没有拖后腿，做的还是很不错的。令我意外的是manus的信息还是很广的。但是我不知道它为什么要写两页的“建议” 🤣。
文件：
小鹏汽车智能机器人_IRON_舆情报告-manus_compressed.pdf (1.5 MB)
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三、minimax
前两天从这家的code模型了解到的，就拿来一起试试了，但是这家的PPT和PDF导出功能一直转圈圈。
free（html）
pro
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打分：
总分：3.72★
总结：minimax pro的表现出乎我的意料，尤其是在图标绘制的方面，非常不错。
free版也勉强，free在数据的广度和准确性基本上就一颗星。
但是同样的也有点偏离主题，它不仅提了两页PPT的建议，还介绍了两页 🤣（指Pro）
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四、微舆（BettaFish）
这是我们站上的一位大佬做的，已经2.2k star了，作为一个出生就是为了舆情分析的agent。
它运行了90分钟，消耗了我总计超过250w的tokens
来看看他的表现：
HTML：
PDF（部分截图）：
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打分：
总分：4★
总结：尽管开始前我已经做好了“这就是专业的”的准备，但是当结果出来后我还是非常震惊。他生来就是为舆情的。各位佬直接看截图吧。不知道为什么，PDF后面的图标位置有些错乱。
注意：这个项目仍然没有成熟，由于强依赖AI 导致报告大部分内容是虚构或极度夸大的
核实详情 (click for more details)
文件：
（因为PDF太大了所以只能分片上传，很抱歉）
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-1.pdf (2.2 MB)
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-2.pdf (2.3 MB)
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-3.pdf (2.0 MB)
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-4.pdf (37.8 KB)
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五、总结
其实把微舆这个专业型agent拿来和manus这些通用agent是不合理的哈 😜
抛开微舆这个专业选手不谈，其他家的agent我按主观臆断排个名：
1、minimax agent
2、manus agent
3、ChatGPT agent
大家权当看个乐呵，如果有想要原文件的可以找我要。
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PS (click for more details)
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又肝又氪，不过到最后，我很满足
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英国初创公司Curious发布1.38T大模型Momentum,速度与智能双突破,並宣称在编码领域领先市场,优于 Gemini 3 的检查点
英国初创公司Curious在11月3日发布1.38T大模型Momentum,该模型专注于编码任务和用户界面设计，宣称为当前市场上“最佳编码模型”。官方称其在真实使用中展现出颠覆性的性能，并邀请用户前往 https://movementlabs.ai 亲自验证。新用户注册可每日免费获得 50 次调用额度
性能与对比
● 官方声称movement模型在与 Gemini 3 的对比测试中，在60%的正面对比提示中取得更佳结果；且该模型并非“推理型（reasoning）”模型。
● Movement 模型基于 MPU（Movement Processing Unit）运行，实测可达每秒 2,400 tokens 的生成速度，较行业主流（如基于 GPU/TPU 的 GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5、Grok 4 等约每秒 120 tokens）快约 20 倍。
● 官方表示，MPU 为 Movement 模型专用推理芯片，旨在提供超高速推理能力；GPU 数量的堆叠无法匹敌其速度。 MPU 仅支持 Movement 自家模型，这也是其独特优势。
模型规模与风格
● 模型采用 FP16（半精度）运行；官方此前透露参数规模“超过 7000 亿”（现已达 1.38 万亿参数）。
● 写作风格方面，官方称整体介于 GPT-4o 与 Sonnet 之间，强调在编码任务上的强势表现。
● Momentum 模型具备 200k 上下文长度，支持函数调用、工具使用与流式输出，面向高质量文本生成场景。
产品定位与可用性
● Momentum：面向文本生成与开发者集成，主打“速度与质量兼备”。
● 适用于需要大上下文与快速响应的复杂文本与编码任务，可在不牺牲模型规模或精度的情况下实现生产级部署。
Movement Labs 表示，其 MPU 是为 Movement 模型专门打造的推理硬件，可在保持全参数与高精度的前提下，实现行业纪录级的吞吐与时延表现。团队对 Momentum 的编码能力与整体体验充满信心，并邀请开发者与企业进行对比测试与生产验证。
了解更多与立即体验：
● 官网与演示：https://movementlabs.ai
● 介绍MPU: Movement Labs AI
● 价格: Movement Labs AI
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Bunn)
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英国初创公司Curious在11月3日发布1.38T大模型Momentum,该模型专注于编码任务和用户界面设计，宣称为当前市场上“最佳编码模型”。官方称其在真实使用中展现出颠覆性的性能，并邀请用户前往 https://movementlabs.ai 亲自验证。新用户注册可每日免费获得 50 次调用额度
性能与对比
● 官方声称movement模型在与 Gemini 3 的对比测试中，在60%的正面对比提示中取得更佳结果；且该模型并非“推理型（reasoning）”模型。
● Movement 模型基于 MPU（Movement Processing Unit）运行，实测可达每秒 2,400 tokens 的生成速度，较行业主流（如基于 GPU/TPU 的 GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5、Grok 4 等约每秒 120 tokens）快约 20 倍。
● 官方表示，MPU 为 Movement 模型专用推理芯片，旨在提供超高速推理能力；GPU 数量的堆叠无法匹敌其速度。 MPU 仅支持 Movement 自家模型，这也是其独特优势。
模型规模与风格
● 模型采用 FP16（半精度）运行；官方此前透露参数规模“超过 7000 亿”（现已达 1.38 万亿参数）。
● 写作风格方面，官方称整体介于 GPT-4o 与 Sonnet 之间，强调在编码任务上的强势表现。
● Momentum 模型具备 200k 上下文长度，支持函数调用、工具使用与流式输出，面向高质量文本生成场景。
产品定位与可用性
● Momentum：面向文本生成与开发者集成，主打“速度与质量兼备”。
● 适用于需要大上下文与快速响应的复杂文本与编码任务，可在不牺牲模型规模或精度的情况下实现生产级部署。
Movement Labs 表示，其 MPU 是为 Movement 模型专门打造的推理硬件，可在保持全参数与高精度的前提下，实现行业纪录级的吞吐与时延表现。团队对 Momentum 的编码能力与整体体验充满信心，并邀请开发者与企业进行对比测试与生产验证。
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