CherryStudio手机版开启内测报名

现在开启内测报名

报名地址 https://x.com/YinsenHo_/status/1983392154312638735 ，
https://mcnnox2fhjfq.feishu.cn/share/base/form/shrcny0NSlp2fQYtCqhEGQ05A1d

一搜才发现开发者也在论坛里，下面是他上半年发的的内测帖子

Cherry Studio 内测用户招募 搞七捻三

首先感谢关注 Cherry Studio 的朋友们，Cherry Studio 在早期也是通过 L 站带来了很多关注和用户，也感谢 L 站和始皇！ 由于 Cherry Studio 的用户群体越来越大，有很多小白用户也加入进来，对 Cherry Studio 的软件质量有了更高的要求，所以我们需要更早更全面的发现问题，避免严重的 bug 流向用户，所以需要招募一些有经验的内测用户，参与到Cher…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: cabudon)

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求助🙏，Thinkbook Plus Gen3 装载Linux 的几个故障

如题 我刚刚入手了一款 Thinkbook Plus Gen3
但是遇到了两个大问题

问题一 声卡可以驱动 但是扬声器没有声音 我排查了一下 确定了问题出在 linux-firmware cirrus固件缺失 但是我不确定这个固件在windows的什么地方

我参考 Linux for ROG Notebooks 但是依然很糟糕 没有解决问题

a.zip (31.7 KB)

相关固件发在这里 希望有大佬求助

第二个问题是合上无法自动熄屏，我dump了table 大概看了 可能是ec方面的故障 但是依然不确定 想知道是否有大佬可以帮助我检查究竟是什么故障！！！

[这边是LIP的信息]

        Device (LID0)
            {
                Name (_HID, EisaId ("PNP0C0D") /* Lid Device */)  // _HID: Hardware ID
                Method (_STA, 0, NotSerialized)  // _STA: Status
                {
                    If ((ECON == One))
                    {
                        Return (0x0F)
                    }

                    Return (Zero)
                }

                Method (_LID, 0, NotSerialized)  // _LID: Lid Status
                {
                    If ((ECRD (RefOf (LSTE)) == Zero))
                    {
                        ^^^^GFX0.CLID = Zero
                        Return (Zero)
                    }
                    Else
                    {
                        ^^^^GFX0.CLID = 0x03
                        Return (One)
                    }
                }
            }

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 山吹雪)

佬友们，求推荐PPT生成工具

传入学位论文就能生成PPT那种

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via LINUX DO - 最新话题 (author: UH67)

SK 海力士原生 7200 MT/s 新 A-Die 颗粒首发亮相：16GB DDR5 内存条 799 元，24GB 1099 元 - IT之家
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)

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gpt-5-high 哪里可以用？

RT
求问下，好像team不能用？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Allyourneed)

一个小怪事，重装了系统之后，oai居然重新给我推一个月的plus试用了

之前没用过试用，然后前段时间用的强度有点高，想起来还有试用，发现没有了。

今天重装系统，从Windows->CachyOS，登录ChatGPT之后突然又给我蹦plus试用了

可惜没有卡，之前嫖gemini的卡被拒了 :tieba_087:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ogas)

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有人日我山寨的nof1.de【坏人】

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via LINUX DO - 最新话题 (author: naiba5)

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好离谱，免费的优惠券也卖

好夸张，这个不是在购买页面写着的吗，怎么会有人卖啊，关键还有3人想要 🤣

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via LINUX DO - 最新话题 (author: yzfh)

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huggingface.co

gpt-oss-safeguard - a openai Collection

gpt-oss-safeguard-120b and gpt-oss-safeguard-20b are safety reasoning models built-upon gpt-oss

gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b 是基于 gpt-oss 构建的安全推理模型。

https://openai.com/index/introducing-gpt-oss-safeguard/
github.com/openai/openai-cookbook

articles/gpt-oss-safeguard-guide.md
main

# User guide for gpt-oss-safeguard

## Introduction & Overview

ROOST and OpenAI have prepared a guide that explains how to write policy prompts that maximize [gpt-oss-safeguard's](https://github.com/openai/gpt-oss-safeguard) reasoning power, choose the right policy length for deep analysis, and integrate oss-safeguard's reasoning outputs into production Trust & Safety systems.

### What is gpt-oss-safeguard?

gpt-oss-safeguard is a first open weight reasoning model specifically trained for safety classification tasks to help classify text content based on customizable policies. As a fine-tuned version of [gpt-oss](https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/), gpt-oss-safeguard is designed to follow explicit written policies that you provide. This enables **bring-your-own-policy** Trust & Safety AI, where your own taxonomy, definitions, and thresholds guide classification decisions. Well crafted policies unlock gpt-oss-safeguard's reasoning capabilities, enabling it to handle nuanced content, explain borderline decisions, and adapt to contextual factors.

You can read more about how OpenAI uses the internal version of gpt-oss-safeguard [here](https://openai.com/index/introducing-gpt-oss-safeguard/).

Large language models can be considered safety models in two main ways:

- Fine-tuned safety models start as general reasoning models (like gpt-oss) and are trained to respond safely within user interactions.
- Prebaked safety models (like ShieldGemma, LlamaGuard, RoGuard, etc) come with built-in definitions of what counts as “unsafe” and fixed policy taxonomies.

gpt-oss-safeguard was purpose-built for Trust & Safety workflows and is a policy-following model that can reliably interpret and enforce **your own written standards and tell you why it made the decision it made**. The reasoning behind the model makes it well-suited for integration with a larger safety system that is rooted in auditability and customization.

### How to Use gpt-oss-safeguard

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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr⁧)

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付费被群主推荐股票后，如何有效举报非法荐股行为？

前年付费进入一个股票推荐群，每天股市开盘群主带头推荐股票，按照群主提供的指标精确到几分的买入和卖出点位。
一年过去了，亏了两万块。

群主把这包装为了"摩尔缠论"，说是一套分析K线历史成因的框架方法。
其中有三个风险大的点：
1.不要开超市（持仓不超过5支股票）
2.越小白越容易学会，反而有金融方面专业证书的学不会（以庄家的视角踩准股市节奏，庄家布局处于不得不涨的势头作为散户上车）
3.K线先于消息面（每次消息影响股价之前，都可以从K线上看出来）

其一导致群友把“缠论”推荐给亲朋好友，其二导致推荐的亲朋好友也是金融小白，其三事后来看就是纯玄学了，当时被蒙蔽了才会认为能看到。

着重说下第三点：K线先于消息面，这个很妙。
缠论指标按照推荐设置macd均线为5、30、170，在通过5K重叠、三笔、正反两穿的中枢画图，一步步的就完成了对K线价格“分”、“组”、“多”的全过程。
其中画图的操作的非常复杂，有很多小细节，当有人亏钱了，群主首先会拿出他自己的笔记，看看你有没有小细节画错了，如果画错了，那是你学艺不精（群主的笔记是不分享的，只有当你遇上才会分享其中对应的点）
如果你花图对了，与群主的笔记册子没有区别，群主无法指出你画图上的错误，那么，恭喜你，你进入了踩准“以庄家的视角踩准股市节奏，庄家布局处于不得不涨的势头作为散户上车”这一点。

K线先于消息面的体现在与“K线的时间级别”，缠论有买入和卖出信号，当你在日线没有看到卖出信号，群主会让你去1小时、30分钟、15分钟的K线图看，终会有一个时间线满足“K线先于消息面”。
很难有股票在所有的 以时间划分的K线里 不能提前找到 买入或卖出的信号。
如果有，恭喜你，群主会告诉你找到了一支不属于缠论交易者的股票，你去交易这支股票本身就是错误的，你需要深刻反省自身，多学习缠论融会贯通，希望你下次看到股票可以一眼认出是否符合缠论体系。

以上，群主总能自圆其说，他自说自话招进来一群金融小白，按人头看付群群费一年高达几百万。

已尝试过的举报渠道：
1.12345：股票推荐证券咨询是后置许可，不归市场监督审批，处罚不了。
2.12386：群主已被刊登在证监局的投资者保护-风险警示名单内，后续是否在调查中的情况不会公开给第三方。
3.110：经侦认为群主没有承诺保证，且群主不对群友的股票收入分成，故此不管。

现在该群主仍在正常开展活动中，举报他非法荐股的效果对其业务近乎无影响，所有付费渠道无一被查封。
平日看防骗宣传写的挺简洁，遇事后却发现既不构成诈骗也不构成刑事，而骗子还能继续开展活动。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: White Black)

分享几个还没被注册的666开头的六位xyz域名

下面是还没被注册的域名 (click for more details)

我没有全部尝试，有的高价域名和保留域名会出错

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via LINUX DO - 热门话题 (author: woshiwo)

大A已清仓，证券app已卸载

今年的大A已经清仓了，落袋为安了

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via LINUX DO - 热门话题 (author: shmilyxwx)

家里进蛇有什么寓意吗

昨天晚上家里进了一条小黑蛇，没来得及拍照，用钳子夹走放生了，没有伤害。家里住在二楼，还是马路边，马路对面是蔬菜大棚，按理来说可能性极小，有没有什么含义？

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Qingquan)

根据站内佬们的RIPER-5 终极协议调优的自创2.1版本（附提示词和mcp json

via LINUX DO - 热门话题 (author: AreaSong)

Linux Do 为何发展得如此之快？

是很多热心大佬的公益吗？

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Simple4H)

香港银行个人开户超详细攻略（下）——港卡开户&避坑指南

via LINUX DO - 热门话题 (author: gandiaojj)

流量太大加卡中 —— MiniMax 程序佬来光速滑跪了

不好意思大家，我是刚注册的新用户，昨天刚回了 4-5 个帖子就被限制不能回复了，所以隐身了一天干着急。

今天我们的流量比昨天又大涨了一波，说明大家都体验、认可了 M2 模型，我们很高兴自己过去几个月的努力没有白费，感谢大家！

不仅国内，海外 OpenRouter 流量大涨，Ollama, Roo, KiloCode 等也都在接入

导致我们加卡的速度实在是跟不上流量上涨的速度，以至于我们今天白天的成功率一致无法保障在一个极高的水平，给大家带来困扰非常抱歉，今天都在光速找卡、加卡。晚上应该会到一批，届时预期能够缓解。

感谢大家的理解和支持，有什么问题可以直接回复本帖，我会在没有被限制回复前尽量回帖 😂

最后，这里是我们的官方文档，基本上包含了所有的配置方法和可能踩的坑，建议大家遇到问题先检查这里。我们最推荐的姿势还是 Claude Code + Anthropic Endpoint

M2-编程工具 官方指南

最最后，我们注意到 claude code + M2 在触发上下文上限，需要 compact 时候无法自动 compact，只能手动通过 /compact 触发，我们还在看原因，如果有大佬知道可能原因也欢迎跟我们说

107 posts - 56 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: adao)

【免费开源】我愿称之为最强视频下载器，YouTube 4K 视频随便下，且支持超多网站

VidBee

VidBee - 强大的视频下载器

从1000+平台下载视频，界面优雅，智能队列管理。免费开源。
github.com

GitHub - nexmoe/VidBee: Download videos from almost any website worldwide

Download videos from almost any website worldwide

确实十分优雅且强大
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via LINUX DO - 热门话题 (author: _BIGFA)

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🔮快来赛博占卜【开源】TarotWhisper —— 一个AI驱动的塔罗牌占卜应用，用占星学揭开命运的神秘面纱

如果你正面临人生的决策束手无措
如果你正在生活的泥沼中无法自拔
不妨来这里，聆听命运的低语

我将神秘学的塔罗牌与LLM的能力做了深入的结合，完成了这个项目

TarotWhisper 可以做什么？

● ✅️ 使用四种常见的塔罗牌阵，引导用户进行塔罗牌的抽取
● ✅️ 提供一个包含 78 张 塔罗牌的虚拟牌堆，用户按牌阵要求抽取相应数量的牌
● ✅️ 将用户的问题、所选牌阵、抽到的牌（及正逆位）打包成一个结构化的提示
● ✅️ 调用 默认的 或 用户配置的 OpenAI 兼容端点的 LLM
● ✅️ 将解读后的命运的指引返回给用户

⚠️ 你需要注意

● 演示 Demo 中提供了默认的 LLM 端点，无需配置即可直接使用。但为了保护密钥安全，你的占卜请求将从服务器发出，请勿使用默认端点占卜个人隐私。
● 你自己配置的 LLM 端点将被保存到本地浏览器中，后续的占卜请求也不会通过服务器发送，但你仍需要注意你的 LLM 提供商是否会收集你的个人信息。
● 默认的 LLM 端点使用的是智普官方提供的免费的 glm-4.5-air。我可能会根据流量与负载，暂停提供内置 LLM 端点，甚至暂停 Demo 服务。

这只是我心血来潮做的一个不成熟的项目，希望佬友们可以积极体验、留下自己宝贵的意见，帮助我改善这个项目。

最后的最后，塔罗只是一种指引，它并非命运，也不是预言，请各位理性体验，祝大家玩的开心！🎉

在线 Demo 地址（托管于 Vercel 不可直连）： TarotWhisper

开源仓库地址
github.com

GitHub - J-York/TarotWhisper

通过在 GitHub 上创建帐户来为 J-York/TarotWhisper 开发做出贡献。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: MuShang)

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开源鸿蒙系统适配：外贸机顶盒

适配了最新的OpenHarmony 6.0

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via LINUX DO - 最新话题 (author: tumi)

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魔搭部署MiniMAX-M2，目前为热可用

OAI接口：https://api-inference.modelscope.cn/v1
A社接口：https://api-inference.modelscope.cn

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 钟阮（zhongruan）)

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