🔍 Насколько безопасен ваш ИИ? Анализ угроз Model Context Protocol (MCP)
Наверняка вы уже встречали аббревиатуру MCP (Model Context Protocol). Что это — ещё один API или действительно важный инструмент? Разбираемся в статье:
✅ Что такое MCP?
✅ Почему он делает языковые модели мощнее
✅ Основные угрозы и уязвимости
🔐 Особое внимание — разделам MCP sampling и MCP composability, где описаны необычные векторы атак.
Читайте подробности ⤵️
habr.com/ru/articles/919614
#ИИ #Безопасность #MCP #Технологии
Наверняка вы уже встречали аббревиатуру MCP (Model Context Protocol). Что это — ещё один API или действительно важный инструмент? Разбираемся в статье:
✅ Что такое MCP?
✅ Почему он делает языковые модели мощнее
✅ Основные угрозы и уязвимости
🔐 Особое внимание — разделам MCP sampling и MCP composability, где описаны необычные векторы атак.
Читайте подробности ⤵️
habr.com/ru/articles/919614
#ИИ #Безопасность #MCP #Технологии
🚀 MCP и будущее AI: что стоит знать сегодня, чтобы не отстать завтра
С тех пор как OpenAI представила function calling в 2023 году, разработчики всё чаще задумываются о стандартизации взаимодействия ИИ с внешними инструментами. Сегодня мир AI нуждается в универсальном протоколе, который позволит агентам легко интегрироваться с API, базами данных и другими системами.
🔹 Что такое MCP?
Model Context Protocol (MCP), представленный в ноябре 2024 года, может стать тем самым стандартом для ИИ-моделей, подобно тому, как API стали стандартом для веба.
🔹 Зачем он нужен?
Сейчас каждый разработчик реализует свою логику для взаимодействия AI с внешними инструментами. MCP предлагает единый интерфейс, упрощая создание агентов и их интеграцию в экосистемы.
🔹 Что уже делают на MCP?
Сообщество активно тестирует возможности протокола, разрабатывая новые приложения для автоматизации, анализа данных и взаимодействия между ИИ-агентами.
🔹 Какие вызовы остаются?
Несмотря на перспективность, MCP пока находится на ранней стадии. Разработчикам предстоит решить вопросы безопасности, масштабируемости и совместимости с существующими системами.
📌 Главный вопрос: Станет ли MCP “HTTP для ИИ” или останется лишь экспериментальным решением?
👉 Читать подробнее на Habr
#AI #Инновации #MCP #OpenAI #Технологии
С тех пор как OpenAI представила function calling в 2023 году, разработчики всё чаще задумываются о стандартизации взаимодействия ИИ с внешними инструментами. Сегодня мир AI нуждается в универсальном протоколе, который позволит агентам легко интегрироваться с API, базами данных и другими системами.
🔹 Что такое MCP?
Model Context Protocol (MCP), представленный в ноябре 2024 года, может стать тем самым стандартом для ИИ-моделей, подобно тому, как API стали стандартом для веба.
🔹 Зачем он нужен?
Сейчас каждый разработчик реализует свою логику для взаимодействия AI с внешними инструментами. MCP предлагает единый интерфейс, упрощая создание агентов и их интеграцию в экосистемы.
🔹 Что уже делают на MCP?
Сообщество активно тестирует возможности протокола, разрабатывая новые приложения для автоматизации, анализа данных и взаимодействия между ИИ-агентами.
🔹 Какие вызовы остаются?
Несмотря на перспективность, MCP пока находится на ранней стадии. Разработчикам предстоит решить вопросы безопасности, масштабируемости и совместимости с существующими системами.
📌 Главный вопрос: Станет ли MCP “HTTP для ИИ” или останется лишь экспериментальным решением?
👉 Читать подробнее на Habr
#AI #Инновации #MCP #OpenAI #Технологии
🚀 Model Context Protocol (MCP): новый стандарт для интеграции AI с реальными данными
**"Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах"** (Anthropic)
Современные LLM-модели умны, но работают в «вакууме» — без доступа к актуальным данным.
➡ Решение от Anthropic — Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт, который:
🔹 Позволяет AI-агентам получать контекст в реальном времени (файлы, базы данных, API).
🔹 Даёт возможность действовать — обновлять документы, отправлять письма, запускать процессы.
🔹 Устраняет хаотичные кастомные интеграции, заменяя их универсальным протоколом.
📈 MCP в тренде:
— Уже популярнее LangChain.
— Скоро обгонит OpenAPI и CrewAI.
— Поддержка от крупных AI-компаний и open source-сообществ.
🔗 Читать подробнее на Хабре
#AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #MCP
**"Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах"** (Anthropic)
Современные LLM-модели умны, но работают в «вакууме» — без доступа к актуальным данным.
➡ Решение от Anthropic — Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт, который:
🔹 Позволяет AI-агентам получать контекст в реальном времени (файлы, базы данных, API).
🔹 Даёт возможность действовать — обновлять документы, отправлять письма, запускать процессы.
🔹 Устраняет хаотичные кастомные интеграции, заменяя их универсальным протоколом.
📈 MCP в тренде:
— Уже популярнее LangChain.
— Скоро обгонит OpenAPI и CrewAI.
— Поддержка от крупных AI-компаний и open source-сообществ.
🔗 Читать подробнее на Хабре
#AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #MCP