🚀 MCP и будущее AI: что стоит знать сегодня, чтобы не отстать завтра

С тех пор как OpenAI представила function calling в 2023 году, разработчики всё чаще задумываются о стандартизации взаимодействия ИИ с внешними инструментами. Сегодня мир AI нуждается в универсальном протоколе, который позволит агентам легко интегрироваться с API, базами данных и другими системами.

🔹 Что такое MCP?
Model Context Protocol (MCP), представленный в ноябре 2024 года, может стать тем самым стандартом для ИИ-моделей, подобно тому, как API стали стандартом для веба.

🔹 Зачем он нужен?
Сейчас каждый разработчик реализует свою логику для взаимодействия AI с внешними инструментами. MCP предлагает единый интерфейс, упрощая создание агентов и их интеграцию в экосистемы.

🔹 Что уже делают на MCP?
Сообщество активно тестирует возможности протокола, разрабатывая новые приложения для автоматизации, анализа данных и взаимодействия между ИИ-агентами.

🔹 Какие вызовы остаются?
Несмотря на перспективность, MCP пока находится на ранней стадии. Разработчикам предстоит решить вопросы безопасности, масштабируемости и совместимости с существующими системами.

📌 Главный вопрос: Станет ли MCP “HTTP для ИИ” или останется лишь экспериментальным решением?

👉 Читать подробнее на Habr

#AI #Инновации #MCP #OpenAI #Технологии

🚀 Вселенная OpenAI: гид по моделям GPT в 2025 году

Актуально на 26 июня 2025 года

OpenAI превратила ChatGPT из эксперимента в мощного цифрового помощника, который умеет не только генерировать тексты, но и думать, видеть, слышать и даже спорить!

📌 Что нового?
✔ Тысячи приложений на базе LLM
✔ Десятки компаний изменили стратегию
✔ Работа с языковыми моделями стала обыденностью

📖 Путеводитель поможет разобраться во всем разнообразии GPT-семейства: какие модели есть, чем отличаются и какую выбрать под свои задачи.

🔗 Читать полный гид →

#OpenAI #GPT #ИИ #ChatGPT

🚀 Автоматизация RAG-приложения с Qdrant и n8n

Расширяем возможности ИИ с помощью no-code решений! В новой статье эксперты Amvera показывают, как создать RAG-приложение (Retrieval-Augmented Generation) с использованием:
🔹 Qdrant — векторной базы данных
🔹 n8n — платформы для автоматизации
🔹 OpenAI — для генерации ответов

👉 Что внутри:
✔ Пошаговая инструкция по интеграции
✔ Настройка поиска семантически близких данных
✔ Автоматизация обработки запросов без написания кода

Отличный способ быстро развернуть умный чат-бот или аналитическую систему!

🔗 Читать статью на Habr

#ИИ #NoCode #Qdrant #OpenAI #Автоматизация