🔥 Топ LLM для задач text‑to‑SQL: кто справился лучше?
📌 Что внутри?
- Сравнение 6 моделей (ChatGPT o3-mini-high, ChatGPT 4.1, Claude Sonnet 4, ChatGPT o3, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek R1–0528)
- Тест на бенчмарке LiveSQLBench — 10 задач разной сложности (от ★★ до ★★★★★★★★★★)
- Как модели работают с лунными помехами, криптобиржами и музейными артефактами?
🔍 Результаты и выводы в статье — интересно не только экспертам!
📖 Читать подробнее →
#LLM #SQL #AI #БольшиеДанные
📌 Что внутри?
- Сравнение 6 моделей (ChatGPT o3-mini-high, ChatGPT 4.1, Claude Sonnet 4, ChatGPT o3, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek R1–0528)
- Тест на бенчмарке LiveSQLBench — 10 задач разной сложности (от ★★ до ★★★★★★★★★★)
- Как модели работают с лунными помехами, криптобиржами и музейными артефактами?
🔍 Результаты и выводы в статье — интересно не только экспертам!
📖 Читать подробнее →
#LLM #SQL #AI #БольшиеДанные
🚀 Model Context Protocol (MCP): новый стандарт для интеграции AI с реальными данными
**"Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах"** (Anthropic)
Современные LLM-модели умны, но работают в «вакууме» — без доступа к актуальным данным.
➡ Решение от Anthropic — Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт, который:
🔹 Позволяет AI-агентам получать контекст в реальном времени (файлы, базы данных, API).
🔹 Даёт возможность действовать — обновлять документы, отправлять письма, запускать процессы.
🔹 Устраняет хаотичные кастомные интеграции, заменяя их универсальным протоколом.
📈 MCP в тренде:
— Уже популярнее LangChain.
— Скоро обгонит OpenAPI и CrewAI.
— Поддержка от крупных AI-компаний и open source-сообществ.
🔗 Читать подробнее на Хабре
#AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #MCP
**"Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах"** (Anthropic)
Современные LLM-модели умны, но работают в «вакууме» — без доступа к актуальным данным.
➡ Решение от Anthropic — Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт, который:
🔹 Позволяет AI-агентам получать контекст в реальном времени (файлы, базы данных, API).
🔹 Даёт возможность действовать — обновлять документы, отправлять письма, запускать процессы.
🔹 Устраняет хаотичные кастомные интеграции, заменяя их универсальным протоколом.
📈 MCP в тренде:
— Уже популярнее LangChain.
— Скоро обгонит OpenAPI и CrewAI.
— Поддержка от крупных AI-компаний и open source-сообществ.
🔗 Читать подробнее на Хабре
#AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #MCP
🚀 Создаем своего ИИ-ассистента в командной строке на Golang!
Все уже знают про Gemini CLI, который позволяет общаться с Gemini 2.5 прямо из терминала. Но что, если мы решим не просто пользоваться готовым решением, а разобраться в его работе и создать свой аналог?
🔹 Почему Golang?
🔹 Как обойтись без VPN для Google API?
🔹 Шаг за шагом к своей версии ИИ-агента
🔗 Читать подробнее: Habr
#Golang #AI #Кли #Программирование
Все уже знают про Gemini CLI, который позволяет общаться с Gemini 2.5 прямо из терминала. Но что, если мы решим не просто пользоваться готовым решением, а разобраться в его работе и создать свой аналог?
🔹 Почему Golang?
🔹 Как обойтись без VPN для Google API?
🔹 Шаг за шагом к своей версии ИИ-агента
🔗 Читать подробнее: Habr
#Golang #AI #Кли #Программирование
🔍 AI-помощники замедляют написание кода — исследование
Команда METR (Model Evaluation & Threat Research) провела эксперимент, чтобы проверить влияние AI-инструментов на разработку. Результаты неожиданные:
❌ AI субъективно ускоряет работу, но объективно замедляет выполнение задач.
🤖 Участники чувствовали повышение продуктивности, хотя фактически тратили больше времени.
Этот парадокс заставляет задуматься: возможно, AI больше отвлекает, чем помогает. Или же его внедрение требует более продуманного подхода?
📌 Источник: Opennet
#AI #Программирование #Продуктивность #Исследования
Команда METR (Model Evaluation & Threat Research) провела эксперимент, чтобы проверить влияние AI-инструментов на разработку. Результаты неожиданные:
❌ AI субъективно ускоряет работу, но объективно замедляет выполнение задач.
🤖 Участники чувствовали повышение продуктивности, хотя фактически тратили больше времени.
Этот парадокс заставляет задуматься: возможно, AI больше отвлекает, чем помогает. Или же его внедрение требует более продуманного подхода?
📌 Источник: Opennet
#AI #Программирование #Продуктивность #Исследования
Как писать документацию для ИИ? Практические советы
🔍 AI-системы теряют до 30% смысла при обработке текста из-за неправильного разбиения на фрагменты (chunking).
В чём проблема?
Когда связанная информация оказывается в разных частях документа, контекст разрушается, и ИИ работает хуже.
Решение:
В статье разбирают, как работают RAG-системы и как писать документацию так, чтобы её одинаково хорошо понимали и люди, и машины.
👉 Читать на Хабре
#AI #Документация #Разработка
🔍 AI-системы теряют до 30% смысла при обработке текста из-за неправильного разбиения на фрагменты (chunking).
В чём проблема?
Когда связанная информация оказывается в разных частях документа, контекст разрушается, и ИИ работает хуже.
Решение:
В статье разбирают, как работают RAG-системы и как писать документацию так, чтобы её одинаково хорошо понимали и люди, и машины.
👉 Читать на Хабре
#AI #Документация #Разработка
🚨 Первая атака Rowhammer на видеопамять GPU
Исследователи из Университета Торонто успешно провели GPUHammer — первую атаку типа Rowhammer, направленную на искажение данных в видеопамяти.
🔹 На чем проверено:
Тест проведен на дискретной видеокарте NVIDIA A6000 с памятью GDDR6
🔹 Что умеет атака:
✅ Искажает до 8 бит данных в памяти
✅ Ломает ML-модели: одно изменение бита снизило точность предсказания с 80% до 0,1%!
💡 Чем опасно:
- Возможен скрытый саботаж нейросетей и других вычислений
- Риск для систем искусственного интеллекта и графических ускорителей
🔗 Подробнее: OpenNet
#Кибербезопасность #GPU #Rowhammer #AI #NVIDIA
Исследователи из Университета Торонто успешно провели GPUHammer — первую атаку типа Rowhammer, направленную на искажение данных в видеопамяти.
🔹 На чем проверено:
Тест проведен на дискретной видеокарте NVIDIA A6000 с памятью GDDR6
🔹 Что умеет атака:
✅ Искажает до 8 бит данных в памяти
✅ Ломает ML-модели: одно изменение бита снизило точность предсказания с 80% до 0,1%!
💡 Чем опасно:
- Возможен скрытый саботаж нейросетей и других вычислений
- Риск для систем искусственного интеллекта и графических ускорителей
🔗 Подробнее: OpenNet
#Кибербезопасность #GPU #Rowhammer #AI #NVIDIA
🚀 YDB представил векторный поиск! Теперь доступны точный и приближённый варианты
🔍 Как это работает?
- Приближённый поиск обрабатывает миллиарды векторов с помощью векторного индекса.
- Технология, доступная лишь у немногих мировых компаний, теперь открыта для всех.
📌 Где применяется?
Используется в Алисе, RAG и других сервисах для быстрого и точного поиска данных.
📖 Подробнее в статье на Хабре → Читать
#Яндекс #БазыДанных #AI #Технологии
🔍 Как это работает?
- Приближённый поиск обрабатывает миллиарды векторов с помощью векторного индекса.
- Технология, доступная лишь у немногих мировых компаний, теперь открыта для всех.
📌 Где применяется?
Используется в Алисе, RAG и других сервисах для быстрого и точного поиска данных.
📖 Подробнее в статье на Хабре → Читать
#Яндекс #БазыДанных #AI #Технологии
🚀 Масштабирование AI/ML-инфраструктуры в Uber: 8 лет эволюции
Компания Uber уже 8 лет активно применяет технологии машинного обучения (ML), начиная с 2016 года, когда первые сложные ML-модели внедрялись для подбора водителей, пассажиров и ценообразования. Сегодня глубокое обучение стало основой критически важных сервисов, а генеративный ИИ открывает новые горизонты.
🔹 Что изменилось за эти годы?
- Переход от rule-based моделей к нейросетям и генеративным AI-решениям.
- Развитие инфраструктуры: CPU/GPU, программные библиотеки, фреймворки распределённого обучения.
- Усовершенствование платформы Michelangelo для полного цикла работы с моделями.
💡 Цель: Гибкое масштабирование для растущих запросов ИИ и ML в реальном времени.
📌 Узнайте подробности в статье на Habr.
#AI #ML #Uber #Технологии #DataScience
Компания Uber уже 8 лет активно применяет технологии машинного обучения (ML), начиная с 2016 года, когда первые сложные ML-модели внедрялись для подбора водителей, пассажиров и ценообразования. Сегодня глубокое обучение стало основой критически важных сервисов, а генеративный ИИ открывает новые горизонты.
🔹 Что изменилось за эти годы?
- Переход от rule-based моделей к нейросетям и генеративным AI-решениям.
- Развитие инфраструктуры: CPU/GPU, программные библиотеки, фреймворки распределённого обучения.
- Усовершенствование платформы Michelangelo для полного цикла работы с моделями.
💡 Цель: Гибкое масштабирование для растущих запросов ИИ и ML в реальном времени.
📌 Узнайте подробности в статье на Habr.
#AI #ML #Uber #Технологии #DataScience
🚀 Личный АИ-инфоконвейер: автоматизация мониторинга с YAML и GPT
Проблема: множественные PDF-документы, новости с «водой», отсутствие RSS. Решение — open-source инструмент, который:
✔ Автоматически проверяет сайты и скачивает документы
✔ Анализирует контент с помощью локальных ИИ (GPT4All / DeepSeek)
✔ Делает выжимку по YAML-шаблону и формирует ленту новостей
Цель: создать удобный конвейер (источник → шаблон → интерпретация → результат), работающий без облаков.
🔍 Какой мониторинг вам нужен?
- Законопроекты
- Торги и госзакупки
- IT-релизы
- Другое?
Автор дорабатывает MVP — ваши запросы помогут улучшить инструмент!
📌 Читать подробнее
#AI #Автоматизация #NLP #OpenSource
Проблема: множественные PDF-документы, новости с «водой», отсутствие RSS. Решение — open-source инструмент, который:
✔ Автоматически проверяет сайты и скачивает документы
✔ Анализирует контент с помощью локальных ИИ (GPT4All / DeepSeek)
✔ Делает выжимку по YAML-шаблону и формирует ленту новостей
Цель: создать удобный конвейер (источник → шаблон → интерпретация → результат), работающий без облаков.
🔍 Какой мониторинг вам нужен?
- Законопроекты
- Торги и госзакупки
- IT-релизы
- Другое?
Автор дорабатывает MVP — ваши запросы помогут улучшить инструмент!
📌 Читать подробнее
#AI #Автоматизация #NLP #OpenSource
🔮 Контекст-инженеры vs. промпт-инженеры: кто важнее для будущего ИИ?
Пока все обсуждают промпт-инжиниринг, эксперты отмечают: настоящий прорыв в работе с LLM (большими языковыми моделями) — это контекст-инжиниринг.
➡ В чем разница?
- Промпт-инжиниринг – искусство правильно формулировать запросы.
- Контекст-инжиниринг – системный подход к подготовке и структурированию данных, чтобы модель работала точнее и эффективнее.
📌 Почему это важно? Хороший контекст позволяет ИИ лучше понимать задачи, снижает число ошибок и повышает качество ответов.
👉 Читать подробнее на Хабре
#ИИ #AI #Нейросети #Технологии
Пока все обсуждают промпт-инжиниринг, эксперты отмечают: настоящий прорыв в работе с LLM (большими языковыми моделями) — это контекст-инжиниринг.
➡ В чем разница?
- Промпт-инжиниринг – искусство правильно формулировать запросы.
- Контекст-инжиниринг – системный подход к подготовке и структурированию данных, чтобы модель работала точнее и эффективнее.
📌 Почему это важно? Хороший контекст позволяет ИИ лучше понимать задачи, снижает число ошибок и повышает качество ответов.
👉 Читать подробнее на Хабре
#ИИ #AI #Нейросети #Технологии
🚀 Мощный сервер ITPOD-SY4108G-D12R-G4: идеальная платформа для AI/ML
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/101/a70/55b/101a7055b0d1d080324d926bec7b5529.webp" />
Современный бизнес активно внедряет ИИ — от автоматизации до генеративных моделей. Но для работы сложных алгоритмов нужны мощные вычислительные системы.
🇷🇺 Российская компания **ITPOD (в составе ITG)** представила сервер **SY4108G-D12R-G4**, разработанный специально для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
🔥 **Что делает его особенным?**
✔️ Оптимизирован для работы с AI/ML
✔️ Высокая производительность и масштабируемость
✔️ Отечественная разработка
Отличный выбор для компаний, которые хотят внедрять передовые технологии без зависимости от зарубежных решений.
📌 [Читать подробнее на Habr](https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/928716/?utmcampaign=928716&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss)
#AI #ML #Сервер #ITPOD #Технологии #РоссийскаяРазработка
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/101/a70/55b/101a7055b0d1d080324d926bec7b5529.webp" />
Современный бизнес активно внедряет ИИ — от автоматизации до генеративных моделей. Но для работы сложных алгоритмов нужны мощные вычислительные системы.
🇷🇺 Российская компания **ITPOD (в составе ITG)** представила сервер **SY4108G-D12R-G4**, разработанный специально для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
🔥 **Что делает его особенным?**
✔️ Оптимизирован для работы с AI/ML
✔️ Высокая производительность и масштабируемость
✔️ Отечественная разработка
Отличный выбор для компаний, которые хотят внедрять передовые технологии без зависимости от зарубежных решений.
📌 [Читать подробнее на Habr](https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/928716/?utmcampaign=928716&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss)
#AI #ML #Сервер #ITPOD #Технологии #РоссийскаяРазработка