🔍 Когда 0 в продажах — аномалия? CUSUM для поиска проблем в ритейле
Как находить проблемные товары в магазинах, если в распоряжении только данные по продажам и остаткам? Автор Костя из Magnit Tech рассказывает о простом, но эффективном алгоритме CUSUM, который помогает выявлять аномалии без сложных ML-моделей.
📌 Почему это важно?
- Простота настройки и интерпретации
- Минимальные затраты на внедрение и поддержку
- Альтернатива ресурсоемким нейросетевым подходам
📊 Когда пригодится?
- Контроль доступности товаров
- Оптимизация работы магазинов
- Первый шаг перед внедрением сложных алгоритмов
👉 Читать статью на Хабре
#Ритейл #Аналитика #CUSUM #DataScience #Magnit
Как находить проблемные товары в магазинах, если в распоряжении только данные по продажам и остаткам? Автор Костя из Magnit Tech рассказывает о простом, но эффективном алгоритме CUSUM, который помогает выявлять аномалии без сложных ML-моделей.
📌 Почему это важно?
- Простота настройки и интерпретации
- Минимальные затраты на внедрение и поддержку
- Альтернатива ресурсоемким нейросетевым подходам
📊 Когда пригодится?
- Контроль доступности товаров
- Оптимизация работы магазинов
- Первый шаг перед внедрением сложных алгоритмов
👉 Читать статью на Хабре
#Ритейл #Аналитика #CUSUM #DataScience #Magnit