📊 Matrix Reloaded: зачем дата-сайентисту линейная алгебра?
🔹 Векторы, матрицы и собственные числа — не просто абстракции, а ключевые инструменты для понимания работы ML-моделей.
🔹 В статье Марии Жаровой (ML-инженер Wildberries) — без сложных доказательств, только наглядные примеры и практические кейсы.
🔹 Узнайте, как линейная алгебра помогает "заглянуть внутрь" алгоритмов и интерпретировать их результаты.
📌 Читать статью: Habr
#DataScience #MachineLearning #ЛинейнаяАлгебра #Wildberries
🔹 Векторы, матрицы и собственные числа — не просто абстракции, а ключевые инструменты для понимания работы ML-моделей.
🔹 В статье Марии Жаровой (ML-инженер Wildberries) — без сложных доказательств, только наглядные примеры и практические кейсы.
🔹 Узнайте, как линейная алгебра помогает "заглянуть внутрь" алгоритмов и интерпретировать их результаты.
📌 Читать статью: Habr
#DataScience #MachineLearning #ЛинейнаяАлгебра #Wildberries