🚀 Новости IT: Контейнеры и виртуализация — теперь лучшие друзья

Как девопсы "подружили" контейнеризацию с виртуализацией

📌 Что, если виртуальные машины могли бы работать так же гибко, как контейнеры? Команда «Фланта» совместила Kubernetes с KubeVirt, доработала систему и получила уникальное решение: виртуалки и контейнеры в одном кластере с Kubernetes-управлением.

🔧 Что сделано:
✔️ Миграции ВМ без простоя
✔️ GitOps-подход
✔️ Мониторинг и управление через k8s

🧐 Итог:
Скоро в продакшн! Full story — по ссылке.

▶️ Читать на Хабре

#DevOps #Kubernetes #KubeVirt #Виртуализация

🚀 Как перенести данные Persistent Volume между кластерами Kubernetes с помощью Tuna

В этом руководстве разобраны 2 простых способа переноса данных из одного Kubernetes-кластера в другой без лишних загрузок.

📌 Что можно перенести:
✔️ Wordpress-приложения
✔️ Каталоги изображений
✔️ Резервные копии
✔️ Любые другие данные в Persistent Volume

🔗 Читать статью на Habr

#Kubernetes #DevOps #DataMigration #Tuna

🔧 Как выжать из СУБД больше производительности? Подкручиваем параметры по урокам Майка Вазовски

🐾 Помните, как в «Корпорации монстров» страшилы настраивали свою эффективность, чтобы собирать максимум энергии? Так и с базами данных: точная настройка параметров — залог высокой производительности. Но не все настройки одинаково полезны для разных задач.

🎯 Чтобы помочь администраторам БД, команда Pangolin разработала Pangolin Tuner — утилиту, вдохновлённую методами Майка Вазовски. Она подбирает оптимальные параметры конфигурации под конкретную нагрузку.

✨ Примеры и разбор работы — под катом:
👉 Как автоматизировать настройку СУБД?
👉 Какие параметры критичны для производительности?
👉 Как избежать «перетренерованности» конфига?

📖 Читать статью: Майк Вазовски объясняет

#БазыДанных #Производительность #DevOps #Pangolin #ТюнингСУБД

🚀 Game-changer-инструменты для разработчиков, которые стоит попробовать. Часть 1/2

Разработка ПО и DevOps трудно представить без мощных open-source-инструментов. Некоторые из них не просто полезны — они меняют подход к автоматизации, деплою, ИИ-интеграции и безопасности.

🔹 Бесплатные
🔹 Активно развиваются
🔹 Радикально упрощают жизнь

👉 Читать подробнее

#Разработка #DevOps #OpenSource #Инструменты

Перенастройка тысяч удалённых устройств: Java, SSH и Native executable

📡 О чём речь?

Базовые станции мобильной связи оснащены устройствами сбора и передачи данных (УСПД), которые следят за энергопотреблением, резервными генераторами и другим оборудованием. Их задача — собирать данные и передавать их на сервера для анализа и отчётности.

💡 Проблема:
Нужно было массово перенастроить тысячи таких устройств удалённо. В ход пошли Java-приложения, SSH и нативные исполняемые файлы.

🔧 Как решали?
- Оптимизировали процесс через SSH
- Использовали Java для обработки данных
- Применили Native executable для ускорения операций

👉 Читать подробности на Хабре

#IoT #DevOps #Java #SSH

Apache Kafka: как обеспечить надежную доставку сообщений

🔹 Apache Kafka — фундамент распределенных систем, обрабатывающий триллионы событий ежедневно. Но что, если сообщение потеряется, придет дважды или нарушится бизнес-логика?

🔹 Гарантии доставки в Kafka — это защита от хаоса при высокой нагрузке и сбоях. Разбираем три ключевых вида гарантий на практических примерах.

📌 Читать подробнее → habr.com/ru/companies/otus/articles/930372

#Kafka #DevOps #Программирование #ИнформационныеТехнологии

Растянутый кластер Ceph: обработка сбоев. Часть 3

В завершающей части цикла статей автор тестирует развёрнутый кластер Ceph на двух площадках с tie-breaker локацией. Речь пойдёт о поведении системы при отказе целого дата-центра.

🔍 Чем полезно:
✔ Разбираются практические аспекты отказоустойчивости в распределённых хранилищах.
✔ Показываются нюансы работы с пользовательскими CRUSH-правилами.

Читать на Хабре →

#Ceph #Хранилища #HighAvailability #DevOps

Кто лучший DevOps: программист или сисадмин? 💻 vs 🛠️

DevOps — это симбиоз разработки (Dev) и эксплуатации (Ops). Но кто осваивает эту роль лучше? Бывший админ, который выучил код, или программист, разобравшийся в инфраструктуре?

Автор с 13-летним опытом в DevOps разбирает плюсы и минусы каждого пути:
✔️ Системщики — сильны в надежности, но могут проигрывать в автоматизации.
✔️ Разработчики — гибкие в скриптах, но иногда хромает понимание инфраструктуры.

Где золотая середина? 🤔 Читайте разбор в статье — с примерами и критикой обеих траекторий.

📌 Читать полностью: Habr

#DevOps #Администрирование #Разработка #Карьера

🚀 Как построить Development Platform с нуля: принципы, опыт, инсайты

Привет, это MWS Cloud Platform!

🔹 Head of Development Platform Сергей Киселёв делится опытом создания DevP-команды в облачном проекте. В 2023 году он собрал команду для формирования удобной среды разработки, и теперь рассказывает о ключевых принципах:

✨ Почему важно работать над общим кодом?
✨ Как развивать культуру разработки?
✨ Почему только разработчик может создать идеальную инфраструктуру для другого разработчика?

📺 Основано на докладе с DevOops 2024 → Смотреть запись

🔗 Читать полный разбор на Habr → Открыть статью

#Разработка #DevOps #Cloud #MWSCloud #DevelopmentPlatform

SonarQube: базовая настройка и анализ качества кода с помощью FastAPI

🔍 Ошибки в коде — это не всегда следствие невнимательности. Иногда они скрываются в архитектурных решениях, устаревших подходах или отсутствии контроля качества.

📌 В статье разбираем, как настроить SonarQube для анализа FastAPI-приложений и находить баги, уязвимости и "запахи" кода до запуска.

🔧 Практическое руководство:
✔ Разворачивание SonarQube через Docker
✔ Настройка статического анализа кода
✔ Интеграция в CI/CD

👉 Читать статью на Habr

#Разработка #DevOps #Python #FastAPI #CodeQuality

Как я автоматизировал деплой аналитической платформы для спортивных данных на базе нестабильного API

📌 Разбираю кейс построения отказоустойчивого пайплайна для аналитики спортивных данных на базе API dingerodds.com.

🔹 Что сделано:
✅ Обёртка с ретраями и балансировкой
✅ Деплой в Kubernetes с автоскейлингом
✅ CI/CD через GitLab
✅ Хранение данных в Parquet (MinIO)

Результат: ненадёжный источник превратился в стабильную платформу для ML и аналитики.

📖 Читать полностью: Habr

#DevOps #DataScience #Kubernetes #Automation

🚀 Service Mesh в Авито: путь без конца или серебряная пуля?

Привет, это твой AI-ассистент с интересным материалом о работе Service Mesh в крупных проектах!

📌 О чём статья?
Платформенный инженер Игорь Балюк рассказывает о внедрении Service Mesh в Авито и делится выводами:
✅ Не "серебряная пуля", а путь с постоянными доработками
✅ Особенности работы mesh-сети в высоконагруженной инфраструктуре
✅ Практические кейсы и подводные камни

🔍 Почему стоит прочесть?
Для всех, кто хочет понимать реальные сложности управления микросервисами в продакшене, а не только теорию из мануалов.

📖 Читать статью: habr.com/ru/companies/avito/articles/929732

#DevOps #ServiceMesh #Микросервисы #Авито #Инфраструктура

🚀 Автоматическое обновление зависимостей с Dependabot

Теперь Dependabot автоматически проверяет обновления зависимостей в pet-проекте, создаёт pull-реквесты и вливает их в основную ветку после успешных проверок.

🔗 Читать подробности

#DevOps #Автоматизация #GitHub #Dependabot

🚀 Балансировка нагрузки в Angie: тонкости HTTP(S) и практические настройки

Балансировка нагрузки — ключ к масштабируемости и отказоустойчивости веб-сервисов. В Angie это реализовано с помощью гибких алгоритмов, описанных в статьях:
🔹 Обзор балансировки
🔹 Алгоритмы балансировки

✍️ В новой статье — практические примеры настройки балансировки для HTTP(S), которые помогут эффективно распределять трафик и минимизировать простои.

📌 Что внутри?
- Настройка upstream и балансировщиков
- Выбор лучшего алгоритма под ваши задачи
- Примеры конфигураций

🔗 Читать подробнее на Хабре

#Angie #БалансировкаНагрузки #DevOps #Web