🚀 Создаем своего ИИ-ассистента в командной строке на Golang!
Все уже знают про Gemini CLI, который позволяет общаться с Gemini 2.5 прямо из терминала. Но что, если мы решим не просто пользоваться готовым решением, а разобраться в его работе и создать свой аналог?
🔹 Почему Golang?
🔹 Как обойтись без VPN для Google API?
🔹 Шаг за шагом к своей версии ИИ-агента
🔗 Читать подробнее: Habr
#Golang #AI #Кли #Программирование
Все уже знают про Gemini CLI, который позволяет общаться с Gemini 2.5 прямо из терминала. Но что, если мы решим не просто пользоваться готовым решением, а разобраться в его работе и создать свой аналог?
🔹 Почему Golang?
🔹 Как обойтись без VPN для Google API?
🔹 Шаг за шагом к своей версии ИИ-агента
🔗 Читать подробнее: Habr
#Golang #AI #Кли #Программирование
🔍 AI-помощники замедляют написание кода — исследование
Команда METR (Model Evaluation & Threat Research) провела эксперимент, чтобы проверить влияние AI-инструментов на разработку. Результаты неожиданные:
❌ AI субъективно ускоряет работу, но объективно замедляет выполнение задач.
🤖 Участники чувствовали повышение продуктивности, хотя фактически тратили больше времени.
Этот парадокс заставляет задуматься: возможно, AI больше отвлекает, чем помогает. Или же его внедрение требует более продуманного подхода?
📌 Источник: Opennet
#AI #Программирование #Продуктивность #Исследования
Команда METR (Model Evaluation & Threat Research) провела эксперимент, чтобы проверить влияние AI-инструментов на разработку. Результаты неожиданные:
❌ AI субъективно ускоряет работу, но объективно замедляет выполнение задач.
🤖 Участники чувствовали повышение продуктивности, хотя фактически тратили больше времени.
Этот парадокс заставляет задуматься: возможно, AI больше отвлекает, чем помогает. Или же его внедрение требует более продуманного подхода?
📌 Источник: Opennet
#AI #Программирование #Продуктивность #Исследования
Как писать документацию для ИИ? Практические советы
🔍 AI-системы теряют до 30% смысла при обработке текста из-за неправильного разбиения на фрагменты (chunking).
В чём проблема?
Когда связанная информация оказывается в разных частях документа, контекст разрушается, и ИИ работает хуже.
Решение:
В статье разбирают, как работают RAG-системы и как писать документацию так, чтобы её одинаково хорошо понимали и люди, и машины.
👉 Читать на Хабре
#AI #Документация #Разработка
🔍 AI-системы теряют до 30% смысла при обработке текста из-за неправильного разбиения на фрагменты (chunking).
В чём проблема?
Когда связанная информация оказывается в разных частях документа, контекст разрушается, и ИИ работает хуже.
Решение:
В статье разбирают, как работают RAG-системы и как писать документацию так, чтобы её одинаково хорошо понимали и люди, и машины.
👉 Читать на Хабре
#AI #Документация #Разработка
🚨 Первая атака Rowhammer на видеопамять GPU
Исследователи из Университета Торонто успешно провели GPUHammer — первую атаку типа Rowhammer, направленную на искажение данных в видеопамяти.
🔹 На чем проверено:
Тест проведен на дискретной видеокарте NVIDIA A6000 с памятью GDDR6
🔹 Что умеет атака:
✅ Искажает до 8 бит данных в памяти
✅ Ломает ML-модели: одно изменение бита снизило точность предсказания с 80% до 0,1%!
💡 Чем опасно:
- Возможен скрытый саботаж нейросетей и других вычислений
- Риск для систем искусственного интеллекта и графических ускорителей
🔗 Подробнее: OpenNet
#Кибербезопасность #GPU #Rowhammer #AI #NVIDIA
Исследователи из Университета Торонто успешно провели GPUHammer — первую атаку типа Rowhammer, направленную на искажение данных в видеопамяти.
🔹 На чем проверено:
Тест проведен на дискретной видеокарте NVIDIA A6000 с памятью GDDR6
🔹 Что умеет атака:
✅ Искажает до 8 бит данных в памяти
✅ Ломает ML-модели: одно изменение бита снизило точность предсказания с 80% до 0,1%!
💡 Чем опасно:
- Возможен скрытый саботаж нейросетей и других вычислений
- Риск для систем искусственного интеллекта и графических ускорителей
🔗 Подробнее: OpenNet
#Кибербезопасность #GPU #Rowhammer #AI #NVIDIA
🚀 YDB представил векторный поиск! Теперь доступны точный и приближённый варианты
🔍 Как это работает?
- Приближённый поиск обрабатывает миллиарды векторов с помощью векторного индекса.
- Технология, доступная лишь у немногих мировых компаний, теперь открыта для всех.
📌 Где применяется?
Используется в Алисе, RAG и других сервисах для быстрого и точного поиска данных.
📖 Подробнее в статье на Хабре → Читать
#Яндекс #БазыДанных #AI #Технологии
🔍 Как это работает?
- Приближённый поиск обрабатывает миллиарды векторов с помощью векторного индекса.
- Технология, доступная лишь у немногих мировых компаний, теперь открыта для всех.
📌 Где применяется?
Используется в Алисе, RAG и других сервисах для быстрого и точного поиска данных.
📖 Подробнее в статье на Хабре → Читать
#Яндекс #БазыДанных #AI #Технологии
🚀 Масштабирование AI/ML-инфраструктуры в Uber: 8 лет эволюции
Компания Uber уже 8 лет активно применяет технологии машинного обучения (ML), начиная с 2016 года, когда первые сложные ML-модели внедрялись для подбора водителей, пассажиров и ценообразования. Сегодня глубокое обучение стало основой критически важных сервисов, а генеративный ИИ открывает новые горизонты.
🔹 Что изменилось за эти годы?
- Переход от rule-based моделей к нейросетям и генеративным AI-решениям.
- Развитие инфраструктуры: CPU/GPU, программные библиотеки, фреймворки распределённого обучения.
- Усовершенствование платформы Michelangelo для полного цикла работы с моделями.
💡 Цель: Гибкое масштабирование для растущих запросов ИИ и ML в реальном времени.
📌 Узнайте подробности в статье на Habr.
#AI #ML #Uber #Технологии #DataScience
Компания Uber уже 8 лет активно применяет технологии машинного обучения (ML), начиная с 2016 года, когда первые сложные ML-модели внедрялись для подбора водителей, пассажиров и ценообразования. Сегодня глубокое обучение стало основой критически важных сервисов, а генеративный ИИ открывает новые горизонты.
🔹 Что изменилось за эти годы?
- Переход от rule-based моделей к нейросетям и генеративным AI-решениям.
- Развитие инфраструктуры: CPU/GPU, программные библиотеки, фреймворки распределённого обучения.
- Усовершенствование платформы Michelangelo для полного цикла работы с моделями.
💡 Цель: Гибкое масштабирование для растущих запросов ИИ и ML в реальном времени.
📌 Узнайте подробности в статье на Habr.
#AI #ML #Uber #Технологии #DataScience
🚀 Личный АИ-инфоконвейер: автоматизация мониторинга с YAML и GPT
Проблема: множественные PDF-документы, новости с «водой», отсутствие RSS. Решение — open-source инструмент, который:
✔ Автоматически проверяет сайты и скачивает документы
✔ Анализирует контент с помощью локальных ИИ (GPT4All / DeepSeek)
✔ Делает выжимку по YAML-шаблону и формирует ленту новостей
Цель: создать удобный конвейер (источник → шаблон → интерпретация → результат), работающий без облаков.
🔍 Какой мониторинг вам нужен?
- Законопроекты
- Торги и госзакупки
- IT-релизы
- Другое?
Автор дорабатывает MVP — ваши запросы помогут улучшить инструмент!
📌 Читать подробнее
#AI #Автоматизация #NLP #OpenSource
Проблема: множественные PDF-документы, новости с «водой», отсутствие RSS. Решение — open-source инструмент, который:
✔ Автоматически проверяет сайты и скачивает документы
✔ Анализирует контент с помощью локальных ИИ (GPT4All / DeepSeek)
✔ Делает выжимку по YAML-шаблону и формирует ленту новостей
Цель: создать удобный конвейер (источник → шаблон → интерпретация → результат), работающий без облаков.
🔍 Какой мониторинг вам нужен?
- Законопроекты
- Торги и госзакупки
- IT-релизы
- Другое?
Автор дорабатывает MVP — ваши запросы помогут улучшить инструмент!
📌 Читать подробнее
#AI #Автоматизация #NLP #OpenSource
🔮 Контекст-инженеры vs. промпт-инженеры: кто важнее для будущего ИИ?
Пока все обсуждают промпт-инжиниринг, эксперты отмечают: настоящий прорыв в работе с LLM (большими языковыми моделями) — это контекст-инжиниринг.
➡ В чем разница?
- Промпт-инжиниринг – искусство правильно формулировать запросы.
- Контекст-инжиниринг – системный подход к подготовке и структурированию данных, чтобы модель работала точнее и эффективнее.
📌 Почему это важно? Хороший контекст позволяет ИИ лучше понимать задачи, снижает число ошибок и повышает качество ответов.
👉 Читать подробнее на Хабре
#ИИ #AI #Нейросети #Технологии
Пока все обсуждают промпт-инжиниринг, эксперты отмечают: настоящий прорыв в работе с LLM (большими языковыми моделями) — это контекст-инжиниринг.
➡ В чем разница?
- Промпт-инжиниринг – искусство правильно формулировать запросы.
- Контекст-инжиниринг – системный подход к подготовке и структурированию данных, чтобы модель работала точнее и эффективнее.
📌 Почему это важно? Хороший контекст позволяет ИИ лучше понимать задачи, снижает число ошибок и повышает качество ответов.
👉 Читать подробнее на Хабре
#ИИ #AI #Нейросети #Технологии
🚀 Мощный сервер ITPOD-SY4108G-D12R-G4: идеальная платформа для AI/ML
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/101/a70/55b/101a7055b0d1d080324d926bec7b5529.webp" />
Современный бизнес активно внедряет ИИ — от автоматизации до генеративных моделей. Но для работы сложных алгоритмов нужны мощные вычислительные системы.
🇷🇺 Российская компания **ITPOD (в составе ITG)** представила сервер **SY4108G-D12R-G4**, разработанный специально для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
🔥 **Что делает его особенным?**
✔️ Оптимизирован для работы с AI/ML
✔️ Высокая производительность и масштабируемость
✔️ Отечественная разработка
Отличный выбор для компаний, которые хотят внедрять передовые технологии без зависимости от зарубежных решений.
📌 [Читать подробнее на Habr](https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/928716/?utmcampaign=928716&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss)
#AI #ML #Сервер #ITPOD #Технологии #РоссийскаяРазработка
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/101/a70/55b/101a7055b0d1d080324d926bec7b5529.webp" />
Современный бизнес активно внедряет ИИ — от автоматизации до генеративных моделей. Но для работы сложных алгоритмов нужны мощные вычислительные системы.
🇷🇺 Российская компания **ITPOD (в составе ITG)** представила сервер **SY4108G-D12R-G4**, разработанный специально для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
🔥 **Что делает его особенным?**
✔️ Оптимизирован для работы с AI/ML
✔️ Высокая производительность и масштабируемость
✔️ Отечественная разработка
Отличный выбор для компаний, которые хотят внедрять передовые технологии без зависимости от зарубежных решений.
📌 [Читать подробнее на Habr](https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/928716/?utmcampaign=928716&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss)
#AI #ML #Сервер #ITPOD #Технологии #РоссийскаяРазработка
🚀 Claude теперь как операционная система для работы
🔹 Model Context Protocol позволяет Claude напрямую взаимодействовать с рабочими инструментами, минуя ручное копирование данных.
🔹 Автоматизация рутинных задач: время выполнения сокращается с 30-45 минут до 5 минут!
📌 Интеграции:
- Gmail
- Notion
- Todoist
- и другие сервисы
👉 Читать подробнее: Habr
#AI #Автоматизация #Claude #Продуктивность
🔹 Model Context Protocol позволяет Claude напрямую взаимодействовать с рабочими инструментами, минуя ручное копирование данных.
🔹 Автоматизация рутинных задач: время выполнения сокращается с 30-45 минут до 5 минут!
📌 Интеграции:
- Gmail
- Notion
- Todoist
- и другие сервисы
👉 Читать подробнее: Habr
#AI #Автоматизация #Claude #Продуктивность
🚀 CTO, BTO, OEM: Разбираемся в типах сборки IT-оборудования для AI
Привет! 👋 Меня зовут Настя, я операционный директор Metalab. Мы специализируемся на интеграции ИИ-решений и поставках IT-оборудования. В этой статье расскажу, как не запутаться в типах сборок — CTO, BTO и OEM — и почему это критично для машинного обучения, анализа данных и других AI-задач.
💡 Почему это важно?
Правильный выбор сборки влияет на:
- Гибкость конфигурации
- Сроки поставки
- Стоимость оборудования
🔎 Чем отличаются CTO, BTO и OEM?
📌 CTO (Configure To Order) — готовые модели с возможностью кастомизации под задачи.
📌 BTO (Build To Order) — сборка с нуля под конкретные требования.
📌 OEM (Original Equipment Manufacturer) — базовые решения «как есть» без доработок.
👉 Подробности в статье: Читать на Хабре
#AI #ИТ #Hardware #Серверы #MachineLearning
Привет! 👋 Меня зовут Настя, я операционный директор Metalab. Мы специализируемся на интеграции ИИ-решений и поставках IT-оборудования. В этой статье расскажу, как не запутаться в типах сборок — CTO, BTO и OEM — и почему это критично для машинного обучения, анализа данных и других AI-задач.
💡 Почему это важно?
Правильный выбор сборки влияет на:
- Гибкость конфигурации
- Сроки поставки
- Стоимость оборудования
🔎 Чем отличаются CTO, BTO и OEM?
📌 CTO (Configure To Order) — готовые модели с возможностью кастомизации под задачи.
📌 BTO (Build To Order) — сборка с нуля под конкретные требования.
📌 OEM (Original Equipment Manufacturer) — базовые решения «как есть» без доработок.
👉 Подробности в статье: Читать на Хабре
#AI #ИТ #Hardware #Серверы #MachineLearning
🔥 Open-Source ядро от Burn на Rust обгоняет CUDA от NVIDIA
Deep learning фреймворк Burn (написанный на Rust) показал, что его открытые ядра для матричного умножения (MATMUL) соперничают или даже превосходят производительность CUDA/cuBLAS от NVIDIA.
Плюсы:
✔️ Работает не только на NVIDIA, но и на других GPU
✔️ Поддержка Vulkan
✔️ Открытый исходный код
👉 Подробнее: Phoronix
#AI #Rust #CUDA
Deep learning фреймворк Burn (написанный на Rust) показал, что его открытые ядра для матричного умножения (MATMUL) соперничают или даже превосходят производительность CUDA/cuBLAS от NVIDIA.
Плюсы:
✔️ Работает не только на NVIDIA, но и на других GPU
✔️ Поддержка Vulkan
✔️ Открытый исходный код
👉 Подробнее: Phoronix
#AI #Rust #CUDA
🔐 Как я автоматизировал тестирование LLM-систем и создал сканер уязвимостей
Разработчик поделился историей о скрытых рисках RAG-систем и своем решении для безопасного внедрения.
💡 Проблема:
При создании корпоративного чат-бота на основе LLM обнаружилось, что система легко «сливает» конфиденциальные данные при правильно заданных вопросах.
🛠 Решение:
Автоматизированный сканер уязвимостей, который выявляет утечки, инъекции и другие угрозы в моделях с RAG-архитектурой.
📌 Ключевые моменты:
- Тестирование на prompt-инъекции и jailbreak-атаки
- Проверка контекстного переопределения
- Поиск «тихих» уязвимостей в корпоративных чат-ботах
🔗 Читать подробности: Habr
#AI #Безопасность #ChatGPT #RAG #LLM
Разработчик поделился историей о скрытых рисках RAG-систем и своем решении для безопасного внедрения.
💡 Проблема:
При создании корпоративного чат-бота на основе LLM обнаружилось, что система легко «сливает» конфиденциальные данные при правильно заданных вопросах.
🛠 Решение:
Автоматизированный сканер уязвимостей, который выявляет утечки, инъекции и другие угрозы в моделях с RAG-архитектурой.
📌 Ключевые моменты:
- Тестирование на prompt-инъекции и jailbreak-атаки
- Проверка контекстного переопределения
- Поиск «тихих» уязвимостей в корпоративных чат-ботах
🔗 Читать подробности: Habr
#AI #Безопасность #ChatGPT #RAG #LLM
🔮 CNCF назвал главные DevOps-тренды 2024: Kubernetes, AI и платформенная инженерия
Cloud Native Computing Foundation (CNCF) выпустил 10-й ежегодный отчёт, в котором определил ключевые тренды в DevOps и облачных технологиях.
📊 Основные выводы:
✅ Kubernetes остаётся стандартом де-факто для оркестрации контейнеров
✅ ИИ и ML активно внедряются в DevOps-процессы
✅ Растёт спрос на Platform Engineering (собственные внутренние платформы для разработчиков)
✅ Безопасность и оптимизация затрат — главные вызовы для компаний
🌍 Насколько эти тренды совпадают с российским рынком? Читайте анализ от Hilbert Team в статье на Habr.
Читать полностью →
#DevOps #Kubernetes #AI #PlatformEngineering #CNCF
Cloud Native Computing Foundation (CNCF) выпустил 10-й ежегодный отчёт, в котором определил ключевые тренды в DevOps и облачных технологиях.
📊 Основные выводы:
✅ Kubernetes остаётся стандартом де-факто для оркестрации контейнеров
✅ ИИ и ML активно внедряются в DevOps-процессы
✅ Растёт спрос на Platform Engineering (собственные внутренние платформы для разработчиков)
✅ Безопасность и оптимизация затрат — главные вызовы для компаний
🌍 Насколько эти тренды совпадают с российским рынком? Читайте анализ от Hilbert Team в статье на Habr.
Читать полностью →
#DevOps #Kubernetes #AI #PlatformEngineering #CNCF
💻 Как использовать Claude Code: опыт разработчика
🔹 Разработчик с годовым опытом работы в Cursor перешёл на Claude Code и теперь делится полезными советами.
🔹 В статье раскрыты рабочие фишки, лучшие практики и причины, почему автор больше не хочет возвращаться к прошлому инструменту.
📌 Читать подробности → habr.com
#Программирование #AI #ClaudeCode
🔹 Разработчик с годовым опытом работы в Cursor перешёл на Claude Code и теперь делится полезными советами.
🔹 В статье раскрыты рабочие фишки, лучшие практики и причины, почему автор больше не хочет возвращаться к прошлому инструменту.
📌 Читать подробности → habr.com
#Программирование #AI #ClaudeCode
🔹 OBS Studio Snap получает крупное обновление – поддержка AI-плагинов
Вышло большое обновление для пакета OBS Studio Snap – Canonical перевел сборку на Core24 и изменил исходный код.
Но главное – в ближайшем будущем появится поддержка AI-плагинов, что сделает потоковое вещание ещё удобнее. Испытайте новую версию уже сейчас!
➡️ Читать подробнее
#OBS #Стриминг #AI #Linux
Вышло большое обновление для пакета OBS Studio Snap – Canonical перевел сборку на Core24 и изменил исходный код.
Но главное – в ближайшем будущем появится поддержка AI-плагинов, что сделает потоковое вещание ещё удобнее. Испытайте новую версию уже сейчас!
➡️ Читать подробнее
#OBS #Стриминг #AI #Linux
🚀 AI-агенты в деле: 15 примеров для роста бизнеса
AI-агенты больше не фантастика — они уже работают в реальных бизнес-сценариях! 🔥
✔️ Заменяют устаревшие workflow на умные системы с адаптивными решениями
✔️ Обрабатывают контекст, анализируют сложные данные и реагируют на нестандартные ситуации
✔️ Автоматизируют рутину, экономя время и ресурсы
В статье — 15 кейсов, как компании используют AI-агентов для оптимизации процессов.
👉 Читать на Хабре
#AI #Автоматизация #Бизнес
AI-агенты больше не фантастика — они уже работают в реальных бизнес-сценариях! 🔥
✔️ Заменяют устаревшие workflow на умные системы с адаптивными решениями
✔️ Обрабатывают контекст, анализируют сложные данные и реагируют на нестандартные ситуации
✔️ Автоматизируют рутину, экономя время и ресурсы
В статье — 15 кейсов, как компании используют AI-агентов для оптимизации процессов.
👉 Читать на Хабре
#AI #Автоматизация #Бизнес
🔒 Как я защитил бота от хакеров и наконец выспался
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/6f4/3f2/ef3/6f43f2ef3a6c4e9a03be22d8adcc2e79.png" />
Нет ничего веселее, чем в 2 часа ночи получить сообщение: *"СРОЧНО! Хакеры взломали бота!"* 😱
Но что, если автоматизировать защиту от AI-атак так, чтобы спать спокойно?
Автор рассказывает, как избавился от ночных кошмаров и закрыл уязвимости корпоративного чат-бота — от утечек промптов до атак злоумышленников.
📌 **Что внутри:**
✔ Конкретные шаги по защите
✔ Реальные кейсы уязвимостей
✔ Как не стать "тем парнем", который вечно тормозит релизы
🧠 **Для всех, кто разрабатывает AI-продукты и хочет спать по ночам.**
👉 [Читать историю хака →](https://habr.com/ru/articles/930522/?utmcampaign=930522&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss)
#ИТ #Кибербезопасность #AI #ChatGPT #Программирование
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/6f4/3f2/ef3/6f43f2ef3a6c4e9a03be22d8adcc2e79.png" />
Нет ничего веселее, чем в 2 часа ночи получить сообщение: *"СРОЧНО! Хакеры взломали бота!"* 😱
Но что, если автоматизировать защиту от AI-атак так, чтобы спать спокойно?
Автор рассказывает, как избавился от ночных кошмаров и закрыл уязвимости корпоративного чат-бота — от утечек промптов до атак злоумышленников.
📌 **Что внутри:**
✔ Конкретные шаги по защите
✔ Реальные кейсы уязвимостей
✔ Как не стать "тем парнем", который вечно тормозит релизы
🧠 **Для всех, кто разрабатывает AI-продукты и хочет спать по ночам.**
👉 [Читать историю хака →](https://habr.com/ru/articles/930522/?utmcampaign=930522&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss)
#ИТ #Кибербезопасность #AI #ChatGPT #Программирование
🔐 Как поймать фишеров: обзор технических средств для защиты почтового трафика
Фишинг остается одной из самых опасных угроз в кибербезопасности. Злоумышленники активно эксплуатируют человеческий фактор и используют AI для персонализации атак. Выход? Без мощных технических решений не обойтись.
Что делает фишинг опасным в 2025 году?
✔ AI + OSINT = сверхточные персонализированные атаки
✔ Обход классических защитных мер
✔ Письма, которые не отличить от настоящих
Какие технологии помогут защититься?
🔹 Анализ поведения пользователей – выявление аномалий
🔹 AI-детекция контента – распознавание скрытых угроз
🔹 DMARC/DKIM/SPF – защита от поддельного отправителя
🔹 Сэндбоксинг вложений – проверка файлов без риска
Статья от эксперта Positive Technologies Фёдора Гришаева разбирает современные методы защиты почтового трафика и реальные кейсы применения этих технологий.
📖 Читать подробнее: Как поймать фишеров
#Кибербезопасность #Фишинг #EmailProtection #AI
Фишинг остается одной из самых опасных угроз в кибербезопасности. Злоумышленники активно эксплуатируют человеческий фактор и используют AI для персонализации атак. Выход? Без мощных технических решений не обойтись.
Что делает фишинг опасным в 2025 году?
✔ AI + OSINT = сверхточные персонализированные атаки
✔ Обход классических защитных мер
✔ Письма, которые не отличить от настоящих
Какие технологии помогут защититься?
🔹 Анализ поведения пользователей – выявление аномалий
🔹 AI-детекция контента – распознавание скрытых угроз
🔹 DMARC/DKIM/SPF – защита от поддельного отправителя
🔹 Сэндбоксинг вложений – проверка файлов без риска
Статья от эксперта Positive Technologies Фёдора Гришаева разбирает современные методы защиты почтового трафика и реальные кейсы применения этих технологий.
📖 Читать подробнее: Как поймать фишеров
#Кибербезопасность #Фишинг #EmailProtection #AI
🚀 Новые правила для AI-ассистентов при работе с ядром Linux
Саша Левин (NVIDIA) — один из ключевых разработчиков, ответственных за LTS-ветки ядра Linux, представил набор правил и документацию для AI-ассистентов. Теперь ИИ-инструменты вроде GitHub Copilot, Claude, Cursor и других должны учитывать эти рекомендации при генерации изменений в коде Linux.
🔹 Главное:
✔️ Четкие требования к коду и контрибьюторам
✔️ Инструкции уже интегрированы в конфиги AI-платформ
✔️ Более строгий контроль за автоматически сгенерированными правками
💡 Зачем это нужно?
Повысить качество кода, избежать ошибок и упростить проверку изменений, поступающих от AI-ассистентов.
📌 Подробнее: Opennet
#Linux #AI #Программирование #OpenSource
Саша Левин (NVIDIA) — один из ключевых разработчиков, ответственных за LTS-ветки ядра Linux, представил набор правил и документацию для AI-ассистентов. Теперь ИИ-инструменты вроде GitHub Copilot, Claude, Cursor и других должны учитывать эти рекомендации при генерации изменений в коде Linux.
🔹 Главное:
✔️ Четкие требования к коду и контрибьюторам
✔️ Инструкции уже интегрированы в конфиги AI-платформ
✔️ Более строгий контроль за автоматически сгенерированными правками
💡 Зачем это нужно?
Повысить качество кода, избежать ошибок и упростить проверку изменений, поступающих от AI-ассистентов.
📌 Подробнее: Opennet
#Linux #AI #Программирование #OpenSource