Мультиязычную нейросеть МГУ для обработки научных текстов внедрили в научные библиотеки
#наука_мгу #днт

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU открыла для пользователей портала поиск близких по тематике публикаций с применением нейросети SciRus-tiny, разработанной в МГУ для анализа научных текстов в рамках проекта «Разработка математических методов машинного обучения для обработки текстовой научной информации большого объема» Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Математические методы анализа сложных систем».

Поиск в базах данных научной информации производится путем указания ключевых слов. Количество найденных документов и их состав сильно зависят от того, насколько точно подобраны ключевые слова. Нейросетевой поиск позволяет задать в качестве условия запроса аннотацию, полный текст научной статьи или даже подборки статей по интересующей тематике. Система автоматически подберет документы, максимально близкие по своей тематической направленности.

Кроме поиска с помощью нейросети, на выбор пользователя предоставляется несколько вариантов поиска – на основе совместного цитирования, просмотра публикаций пользователями и включения в подборки, соавторства и совпадения ключевых слов. Также есть возможность ограничить поиск путем указания периода выпуска научной статьи, типа публикации, ее вхождения в РИНЦ или ядро РИНЦ, а также даты размещения на портале. Последнее условие удобно использовать для поиска среди свежих поступлений в Научную электронную библиотеку.

Подробнее — на сайте.