​​Data Science from Scratch: First Principles with Python (2015)
Автор: Joel Grus

#python #data_science #book #english #beginner

Язык: английский.

Целевая аудитория: джуниор-программисты на Python.

Если вы когда-то интересовались наукой о данных или машинным обучением и даже использовали реальные библиотеки, то наверняка сможете написать простое приложение, однако вероятнее всего, что вы это делали без фактического понимания дисциплины, которое очень важно в профессиональной разработке. Это руководство поможет вам наверстать упущенное в своё время и расскажет о data science с нуля.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ быстрый курс по Python;
✔️ визуализация данных;
✔️ линейная алгебра;
✔️ статистика;
✔️ работа с данными;
✔️ машинное обучение;
✔️ кластеризация;
✔️ нейронные сети и многое другое.

Преимущества:
➕ грамотный материал по основам data science;
➕ множество примеров.

Недостатки:
➖ встречаются опечатки в коде и плохое форматирование.

DATAHASKELL IS AN OPEN-SOURCE ORGANIZATION DEVOTED TO ENABLING RELIABLE AND REPRODUCIBLE DATA SCIENCE AND MACHINE LEARNING BY LEVERAGING THE HASKELL PROGRAMMING LANGUAGE.

#haskell #data ##science
http://www.datahaskell.org/

Round Robin tales
About clouds, secrets and data steams

Books with nice pictures explaining complex engineering concepts are written in a way that makes them easy to understand.

#book #cloud #secrets #data
https://roundrobin.pub/