Привет! Это канал Lehto Group.

Мы 25+ лет строили учётные и управленческие системы изнутри компаний — от нефтегаза и стройки до маркетплейсов. Знаем, как решения выглядят на бумаге и что приживается в реальности.

Об этом канал:

— почему себестоимость обманывает и какие решения принимаются на её основе;
— почему занятость каждого станка на 100% не увеличивает прибыль;
— где автоматизация наводит порядок, а где просто оцифровывает хаос;
— как ИИ-помощники забирают рутину и не выпускают документы из контура компании;
— что делать, когда каждый отдел справляется, а компания в целом — нет.

Коротко, по делу, без воды — для владельцев и руководителей.

Полные версии статей — на сайте lehtogroup.ru. Там же — живые демо и прототипы на ваших данных.

Начнём с первой статьи 👇

Себестоимость в отчёте — цифра, которой доверяют
слепо. А она врёт чаще, чем кажется.

Разбираем, где именно управленческий учёт
обманывает и какие решения на этом строятся.

Читать → https://lehtogroup.ru/pochemu-sebestoimost-obmanyvaet/?utm_source=telegram

Сорван срок поставки. Собрали совещание. Нашли виноватого — оштрафовали, отчитали, может, уволили.

Через два месяца — та же история. Другой человек, тот же сбой.

Если проблема возвращается с разными людьми в разных ролях — дело не в людях.

Разбираем, почему поиск виноватого — это не решение проблемы, а способ её законсервировать. И как за пять минут отличить настоящую причину сбоя от случайно подвернувшегося крайнего.

Читать → https://lehtogroup.ru/problema-vozvrashchaetsya-snova/?utm_source=telegram

План по выпуску выполнен на 100%. А склад одновременно завален одним товаром и пуст по другому.

Разбираем, почему производство «по плану» создаёт избыток и дефицит — и какие решения строятся на устаревшем прогнозе.

Читать → https://lehtogroup.ru/plan-fakt-sprosa/?utm_source=telegram

Включили комментарии под статьями. Анонсы для этого переиздали. Оставляйте вопросы по прочитанному или описывайте свою ситуацию — сроки, расчёты, поставщики и т.д. Отвечаем на каждый комментарий.

Станок, занятый на 100%, украсит любой отчёт. Только деньги предприятия в это время лежат на складе — в виде полуфабрикатов.

Разбираем, почему максимальная загрузка каждого участка не увеличивает прибыль — и что на самом деле её определяет.

Читать → https://lehtogroup.ru/zagruzka-proizvodstvennyh-moshchnostey/?utm_source=telegram

К ранее опубликованным статьям разборам добавили кое-что, кроме текста.

Внизу статей появились интерактивные демо: можно нажимать кнопку и смотреть на реальных цифрах, как расходятся два подхода день за днём или неделя за неделей — не просто прочитать вывод, а увидеть, как он складывается.

— Почему станок, который простаивает, может быть выгоднее станка, который работает без остановки → https://lehtogroup.ru/zagruzka-proizvodstvennyh-moshchnostey/?utm_source=telegram
— Почему себестоимость обманывает → https://lehtogroup.ru/pochemu-sebestoimost-obmanyvaet/?utm_source=telegram
— Почему одна и та же проблема возвращается снова и снова → https://lehtogroup.ru/problema-vozvrashchaetsya-snova/?utm_source=telegram
— Почему склад одновременно завален и пуст → https://lehtogroup.ru/plan-fakt-sprosa/?utm_source=telegram

Если читали раньше — можно открыть заново и просто понажимать кнопки.

Одна модель, два учёта — и два разных ответа

Простите, что давно не было новых статей. Последние недели нас с головой захватила новая идея — о ней и расскажем.

Два года назад мы делали проект для крупного предприятия. Руководители одного из подразделений хотели заранее видеть, к чему приведут их управленческие решения: что будет с прибылью, если нанять людей, отдать часть работ подрядчикам, поднять зарплаты или ускорить приёмку.

Получилась модель с десятками драйверов: меняешь любой — и видишь результат в деньгах. Проект сдали, заказчик остался доволен.

Недавно нам захотелось проверить, что покажет та же логика, если смотреть на решения не через привычный управленческий учёт, а через призму теории ограничений. Мы пересобрали модель на условных данных и прогнали через оба учёта все драйверы.

Результаты оказались совсем не одинаковыми. Пример: рост ФОТ на 10%. Привычный учёт показывает +12 млн ₽ прибыли — затраты уходят в тариф с наценкой. Вторая картина показывает −92 млн ₽ реальных денег. Найм людей в любой цех выглядит одинаково плохо, а на деле окупается только в одном — там, где узкое место. Список самых выгодных решений в двух учётах тоже разный.

Одно и то же решение, одни и те же данные — и противоположные выводы. Какой из них ляжет в основу реального решения, зависит только от того, какой отчёт лежит на столе у руководителя.

Так появилась идея нового продукта: инструмента, в котором любая организация сможет прогнозировать свои решения. Собрать данные предприятия, определить рычаги, которыми руководство реально управляет, и проверить каждое решение до того, как за него заплатить. В двух картинах сразу.

Что такая модель должна показывать:
— три-пять решений, которые дадут больше всего денег, с суммой по каждому;
— участок, который на самом деле сдерживает всё предприятие, и стоимость часа его работы;
— места, где привычный отчёт подсказывает неверное решение;
— последствия любого сценария — до того, как он станет реальностью.

Пять лишних рабочих не в том цехе — это больше 10 млн ₽ в год. Неудачное решение по подрядчикам или ценам — ещё дороже. Посчитать решение заранее почти всегда дешевле, чем исправлять ошибку.

Нам важно понять, насколько эта тема вам интересна. Если хотите, чтобы мы рассказывали, как продвигается работа, — поставьте лайк, а в комментариях напишите, какое решение вы проверили бы в такой модели первым.

#ЛехтоГрупп #управленческиерешения

Первая итерация демо-версии анализа решений и сравнения при разных подходах учета

Всем привет. Как-то не получилось у нас показать весь процесс от идеи до реализации. На сегодня эта идея уже представляет из себя практически законченное предложение о сотрудничестве.
https://clevering.lehtogroup.ru/