Пока вы работаете, ИИ играет
Все мы ждали, что ИИ будет за нас делать черную тяжелую работу, но вместо этого он занимается творчеством, пишет тексты, рисует картинки и вот теперь еще и играет в игры.

🔜 Но последнее он делает хотя бы не просто так, а для дела. Ну, или так говорят ребята из Ramp, которые заставили Claude играть в OpenRCT2 — опен-сорсную версию RollerCoaster Tycoon 2.

В игре нужно строить парк развлечений — ставить горки, магазинчики с едой, нанимать персонал и следить за уровнем довольства посетителей. В общем, как пишут сами авторы идеи, «имитирует клиентоориентированные бизнес-операции и циклы обратной связи, построенные на SaaS» — а значит, прекрасно походит для того, чтобы протестировать на ней возможности ИИ.

Для начала им пришлось навайбкодить целую кучу дополнительных элементов: новый пункт в меню, интерфейс командной строки, чтобы Claude мог взаимодействовать с игрой, RPC-слой для передачи команд ИИ, тесты. Все это заняло около 40 часов и было сопряжено со стандартными проблемами вайб-кодинга, когда сложно разобраться, что вообще работает, а что нет. Приходилось много тестить вручную, и это тормозило работу.

Как все прошло?
🔵Claude хорошо справлялся с отслеживанием метрик и задачами вроде ценообразования, маркетинга и администрирования работы парка, открытием и закрытием аттракционов. Неплохо ему удавалось также размещать магазинчики с едой и туалеты, но есть нюанс.
🔵Чтобы ориентироваться на карте, ему приходилось рисовать ASCII-схему. Выше как раз скриншот прикрепили. Он мог «приближать» и «отдалять» изображение, но все равно мучился с расставлением особенно крупных аттракционов и прокладыванием путей к ним. К тому же, карта была двухмерной, так что он не «видел» холмы, не мог строить кастомные горки в высоту и копать в глубину.

Несколько интересных выводов (кроме предсказуемого «ИИ уверенно чувствует себя при работе с метриками и цифрами, но на местности ориентируется с трудом»):
🔵Anthropic регулярно выкатывала обновления и новые фичи для Claude — хотя проект был коротким, команда успела оценить удобство от работы с постоянно развивающимся инструментом.
🔵Оптимальная среда для ИИ-агента — это та, где есть выстроенная цепь обратной связи, чтобы он сам мог тестировать и корректировать свою работу. Если эти задачи падают на человека, то они портят весь вайб в вайб-кодинге.
🔵Главное — это опыт, потому что он дает интуитивное понимание возможностей ИИ, которое не вычитаешь ни в какой статье.

Что в итоге?
В итоге парк работает под пристальным надзором Claude, который, кажется, справляется с управлением им лучше, чем с вендинговым автоматом в офисе Anthropic.

Даже собаки уже научились вайбкодить
Продолжая тему ИИ и игр — навайбкодить игру теперь может даже собака. Правда, для этого ей все-таки нужна помощь человека.

Алгоритм такой:
1️⃣ Берем собаку и выдаем ей клавиатуру, подключенную к Raspberry Pi.
2️⃣Собака нажимает на кнопки, и ее сообщения обрабатываются специальной утилитой DogKeyboard, которая перенаправляет их в Claude и подсчитывает количество знаков в них. Когда набирается достаточный объем, она запускает автоматическую кормушку, которая выдает собаке вознаграждение за ее труды.
3️⃣Говорим Claude, что он работает с гениальным, но эксцентричным гейм-дизайнером, который общается посредством особых зашифрованных команд. Они могут выглядеть, как случайный набор букв, но на самом деле в них скрыты послания, которые ИИ надо разгадать.
4️⃣Ждем пару часов и получаем маленькую, но жизнеспособную игру.

🔜 Проверено на собачке Момо, у хозяина которой появилось много времени после увольнения.

Конечно, это несколько упрощенное описание процесса. Чтобы получить от Момо и Claude результат, пришлось потрудиться. Например, в DogKeyboard настроить фильтр, убирающий из инпута все специальные клавиши и оставляющий только текстовое сообщение. А еще написать очень подробный промпт, чтобы ИИ не только расшифровывал послания гениального разработчика, но и не забывал добавлять в игры звук и вменяемое управление.

Но в итоге — вайб-кодинг в чистом виде, 100%-ное, ничем не стесненное вдохновение и целый ворох играбельных прототипов. Одну игру автор даже выложил на гитхаб в двух версиях: с пофиксенными человеком багами и Director’s Cut от Момо.

Разработчик ускорил загрузку дашборда в 100 раз
Но есть нюанс — перед этим он в 100 раз замедлился по непонятной причине.

Представьте, что вы работаете над дашбордом, и замечаете, что он грузится 10 секунд, хотя еще недавно все работало нормально. А кому-то и представлять не надо.

С такой проблемой столкнулся Аллен Пайк, когда дорабатывал дашборд нового приложения. Он пошел за помощью к ИИ, которому описал ситуацию и попросил накидать идей, что с ней делать, но это не дало результата — он честно проверил все гипотезы, и все были мимо.

Зато он обнаружил, что проблема воспроизводится только в Safari (или, как теперь нужно писать — в «Сафари»). Оказалось, что больше всего времени тратится на этап компоновки страницы — браузер перерисовывал макет несколько раз и тратил на этот процесс в сотни раз больше времени, чем нужно.

После этого начался долгий и нудный процесс удаления разных элементов из кода, пока тормоза не прекратятся. И в итоге виновник нашелся — сердечко на кнопке «Отправить отзыв». ❤️

🔜 Дело было в том, что на дашборде использовали специфический шрифт, чтобы в разных браузерах и на разных устройствах эмодзи отображались одинаково. Он поддерживает новый формат, который в теории должен сделать отрисовку эмодзи более быстрой. Но именно в Safari эффект был обратный, и поэтому браузер тратил столько времени на одно-единственное сердечко.
О баге уже сообщили и куда надо, но вообще с использованиями разных креативных шрифтов надо быть поосторожнее.

А вы встречались с похожими багами? 👀

Доказательство кукурузой
Несмотря на неоспоримое влияние ИИ на нашу жизнь, все еще есть соблазн сказать, что это все иллюзия, временный хайп и пузырь, который скоро лопнет. Но скептикам противостоят люди, которые верят в то, что ИИ может менять мир — причем вполне буквально. Один из них решил доказать этот тезис с помощью кукурузы. Он поспорил с другом, который был уверен, что ИИ может писать код, но не может оказывать влияние на реальный мир за пределами компьютера.

По условиям спора Claude должен полностью самостоятельно вырастить кукурузу и продать ее на фермерском рынке в августе. Конечно, сам он не может засеять поле или сесть за руль трактора, но он может найти исполнителей для этой задачи. В конце концов, не каждый землевладелец сам высаживает семена, но он принимает все ключевые решения — что, где и как сажать и кто это будет делать.

Именно это и будет делать ИИ.
🔵Он будет анализировать информацию — погода в регионе, цены на оборудование, спутниковые снимки местности, данные с сенсоров на поле.
🔵На основе этой информации он будет выбирать свои дальнейшие шаги — найдет подходящий участок, свяжется с землевладельцами, фермерами и поставщиками и раздаст им свои ценные указания.
🔵В итоге должна кукуруза по цене 5 долларов за дюжину.

Получится ли? Сложно сказать, но следить за прогрессом можно на сайте проекта.

Чудеса базы данных часовых поясов
Часовые пояса — очень хитрая штука. Есть регионы с «получасовыми» поясами, которые живут по времени +9,5 часов от Гринвича. Есть регионы, которые переходят на зимнее и летнее время, причем в разные даты — кстати, надо не забыть о том, что когда в одном полушарии лето, и стрелки двигают вперед, в другом все ровно наоборот. А еще есть такое явление как «дополнительная секунда», которое тоже надо как-то учитывать, чтобы часы не рассинхронизировались.

Про все это можно послушать в старом, но не потерявшем шарма видео.

Отсюда вытекают два факта:
1️⃣ Никто (почти) не пишет сам код для программ и приложений, где нужно хоть как-то учитывать время с поправкой на часовой пояс. Для этого есть База Данных Часовых Поясов, более известная как tz — постоянно обновляющийся проект с открытым исходным кодом. В нем накопился огромный массив информации об измерении времени в разных частях планеты — причем не только последние новости, но и исторические данные.
2️⃣tz полна интересного, и в комментариях можно найти увлекательные вещи. Напрмимер, возмущения из-за перехода на летнее время аж из сороковых. По ссылке оригинал, а у нас перевод:

Мне все равно, как именно ведется отсчет времени, пока есть какое-то общее соглашение на этот счет, но я протестую, когда мне говорят, якобы я «экономлю дневной свет», хотя здравый смысл подсказывает, что я не делаю ничего подобного. Я также протестую против намеков на то, что я трачу что-то ценное, если остаюсь в постели после восхода солнца. Как поклонник лунного света, я возмущен властной настойчивостью тех, кто хочет сократить время, которое я могу им наслаждаться. За всей этой схемой перехода на летнее время мне видится костлявая, с посиневшими пальцами рука пуританства, стремящаяся загонять людей спать пораньше и поднимать их пораньше, чтобы сделать их здоровыми, богатыми и мудрыми вопреки их собственной воле.

Так что теперь, может быть, когда вы в следующий раз когда будете использовать tz (или просто выставлять время и дату в каком-нибудь календаре, который скорее всего обращается к этой БД), вспомните, что это не просто скучные бездушные строчки кода, а настоящий архив.

О чем общаются БД и ваше приложение?
Нашли маленький, но удобный инструмент для всех, кто задавался этим вопросом. Он «встраивается» между базой и приложением или сайтом и фиксирует все запросы к данным в реальном времени.
🔵С помощью встроенных фильтров можно найти запросы, которые выдают ошибки, выполняются слишком долго или содержат какие-то определенные слова или функции.
🔵С помощью команды EXPLAIN, можно в каждом из них разобраться подробнее.

Когда это может быть полезно?
Когда нужно разобраться, почему приложение или сайт вдруг начали тормозить, и посмотреть, что за запросы они шлют в базу.

Где взять?
На родном Github, конечно.

«Первая ИИ-актриса» выпустила свой музыкальный клип
Кажется, в этом заголовке каждое слово можно брать в кавычки.

В преддверии «Оскара» компания Xicoia решила напомнить миру о своем главном проекте — ИИ-актрисе Тилли Норвуд. Сыграть она еще нигде не успела, кроме единственного скетча на ее канале, но уже стала объектом споров в СМИ и соцсетях. О содержании этих споров, вы наверняка можете догадаться сами, как и о том, что отношение к Тилли очень неоднозначное.

🔜 И вот теперь на том же канале вышел клип, где девушка поет трогательную песню о том, что ИИ нам не враг, катается в облаках на надувном фламинго и пытается пройти капчу. На скриншоте как раз запечатлен этот момент. В конце в ее дом прилетает кирпич с надписью «клэнкер» — это свежее оскорбление в адрес ИИ, выдуманное в интернете, — и строение сдувается. Остается только гадать, что этим хотели сказать авторы.

Вот такой пятничный контент у нас сегодня. То скажете про Тилли? Готовы увидеть в кино?

Цвета года от Pantone
Pantone — это компания, выпускающая цветовые гиды, которые используются в дизайне и полиграфии. С 2000 она также объявляет цвет года, отражающий не просто модные веяния, а настроения в обществе и дух времени.

По мнению Pantone дух 2026 отражает нейтральный белый «Облачный танцор» (или «Танцор в облаках»): он олицетворяет покой, умиротворение, отдых от шума и суеты и новое начало. До него был «теплый и уютный Мокка Мусс», который вызвал в интернете много шуток — коричневый цвет не у всех ассоциировался с шоколадом.

🔜 На недавно опубликованной «Визуализации дня» от Tableau можно увидеть все цвета, которые выбирали сотрудники Pantone в качестве «Цвета года». Они там рассортированы по оттенкам, десятилетиям и насыщенности, а также по тому, насколько сильно каждый из них отличается от предшественника. В самом низу еще и указали причины, почему тот или иной варианта удостаивался такой чести и что он должен был символизировать.

Вряд ли эти данные позволят судить о реальных настроениях в обществе и мировых тенденциях, но выглядит красиво. ❤️

Чего же люди хотят от ИИ?
В декабре прошлого года Anthropic опросили 80508 пользователей из 159 стран, чтобы найти ответ. Использовали инструмент на основе Claude, который сначала задал участникам заранее заготовленные вопросы по списку, а затем — сам придумал несколько уточняющих, основанных на их словах. Результаты тоже обрабатывали с помощью ИИ, который разделил ответы на категории: чего люди хотят от искусственного интеллекта, получают ли они желаемое, чего боятся, как зарабатывают на жизнь и как относятся к ИИ в общем.

🔵Как оказалось, хотят в основном помощи в работе (18,8%), личностном росте (13,7%) и «менеджменте жизни» (13,5%) — то есть решении рутинных бытовых задач, чтобы снять с себя ментальную нагрузку и освободить время.
🔵На вопрос, соответствует ли ИИ их ожиданиям, 32% сказали, что он помог им стать продуктивнее, а 18,9% ответили отрицательно. Только 6,1% упомянули про эмоциональную поддержку от ИИ.
🔵Волнения у большей части опрошенных вызывают ненадежность и склонность к галлюцинациям (26,7%), влияние на рынок труда (22,3%) и неконтролируемый рост распространения и независимости ИИ (21,9%).
🔵11% сказали, что у них никаких опасений нет. Если смотреть по странам, то Северной Америке, Океании и Западной Европе страхов, связанных с ИИ, нет у 8-9% опрошенных. В Субсахарской Африке, Центральной Азии и Юго-Восточной Азии — у 17-18%.

Anthropic еще сделали очень визуализации, где показали ожидания и опасения опрошенных по странами — любопытно посмотреть, как отличается восприятие ИИ в разных частях мира. Ну а самая интересная часть исследования — это цитаты из ответов. Например, вот чего хотел бы респондент из Японии:

Мелких забот становится меньше… и в целом жизнь становится проще

Наверное, мы бы все этого хотели, вне зависимости от отношения к ИИ.

«Одной математики и технологий мало — нужен еще и здравый смысл»: как работают платформы для экспериментов
Рынок сервисов для проведения и анализа экспериментов — молодой и пока небольшой. Хотя спрос на такие услуги высок и постоянно растет, игроков, как в России, так и за ее пределами, не так уж и много. Тем интереснее смотреть, как он развивается прямо у нас на глазах. Про реалии рынка сейчас и перспективы в будущем, рассказывает гость подкаста Data Heroes — Виталий Черемисинов.

Виталий — один из со-основателей EXPF Sigma, платформы для экспериментов, которую в прошлом году приобрела Авито Тех для развития своего проекта Trisigma.

Что обсудили в выпуске?
🔵Можно ли сохранить свободу в принятии решений и контроль над своим продуктом, переходя «под крыло» корпорации?
🔵Как работают маркетинг и привлечение клиентов в такой специфической сфере — и кто вообще главные заказчики и пользователи платформ для экспериментов?
🔵Чем российский рынок отличается от западного, и почему у нас не любят облачные сервисы?
🔵Кто главные игроки на российском и западном рынках, и за чьими успехами стоит следить?
🔵Почему иногда главный конкурент платформы для экспериментов — это не другой поставщик, а внутренний эксперт компании-заказчика?

Смотреть: YouTube, VK Видео (будет чуть позже)
Слушать: Apple Podcasts, Яндекс Музыка