OpenAI представила GPT-5
GPT-5 стала еще умнее предшественниц. Работает быстрее, лучше справляется со всеми задачами, которые вы можете ей подкинуть: и пишет, и кодит, и картинки рисует. Кстати, картинку к посту тоже она сделала, чтобы проиллюстрировать, как менялись модели с каждой итерацией. К картинке есть вопросы, конечно, но суть в целом ясна.

🔜 На канале OpenAI можно посмотреть почти полуторачасовую презентацию, а на сайте компании — почитать длинную статью со сравнениями с прошлыми моделями (более наглядными, чем на нашей картинке), бенчармарками и даже игрой, которую GPT-5 накодила после одного промпта.

А вот так апдейт описывает сама GPT-5 (да, мы попросили у нее комментарий):

GPT-5 — новая версия модели от OpenAI, которая лучше удерживает длинный контекст, глубже анализирует запросы, почти не теряет детали, уверенно справляется с многошаговыми задачами и понимает текст, изображения и таблицы в одном запросе. Отвечает быстрее, точнее и гибче подстраивается под стиль пользователя по сравнению с предыдущими версиями.

И кстати про подстраивание под стиль пользователя — у GPT-5 теперь есть 4 готовые «личности»: циник, робот, слушатель и гик. Переключение между ними меняет стиль общения. Вот так апдейт описывает Циник:

GPT-5 — свежий апгрейд от OpenAI. Помнит больше, тупит меньше, умеет раскручивать сложные задачи без того, чтобы потерять нить. Глотает текст, картинки и таблицы в одном запросе, отвечает быстрее и подстраивается под ваш стиль, даже если он странный. Короче, умнее, чем раньше — но чудес всё равно не ждите.

GPT-5 доступна всем пользователям даже без платной подписки.

Карьерный трек для аналитика
В пятницу был в Санкт-Петербурге на митапе BI-done, на котором, в частности, рассказывал историю создания канала LEFT JOIN, и после решил, что хочу вернуть некоторое число моих личных авторских постов в канал с собственным мнением по теме.

Сегодня хочу порассуждать про карьеру аналитика и, возможно, дать некоторое число непрошенных советов для профессионалов, которые строят свое резюме.

Прежде всего хочу сказать, что я просмотрел тысячи разных резюме и общался с сотнями, если не тысячами кандидатов, потому расскажу свои выводы, которые мне кажутся полезными для вас. Самое главное, что вам как профессионалу в дата-области стоит сделать — это разобраться в том, что вы хотите от себя в ближайшем будущем.

Есть несколько траекторий развития, которые я бы выделил, если вы только начинаете свой путь:
1️⃣Углубиться в какую-то конкретную область и стать в ней узкопрофильным профессионалом. К примеру, лучший A/B-аналитик, гений в продуктовой аналитике, дата-инженер в хайлод решениях, Clickhouse expert. Так или иначе, вы выбираете какой-то профайл, который оттачиваете и улучшаете, не очень переключаетесь между профессиональной нишей, чтобы весь свой опыт работы направить в одну сторону, за счет этого вы строите свой сильный профессиональный личный бренд и люди/компании приходят к вам для решения своей конкретной задачи.

Минус этого подхода очевиден — вы ограничиваете себя одной конкретной областью, и если она вам надоест, будет несколько сложнее переключиться

2️⃣Широкопрофильный специалист aka full-stack. Вы пытаетесь усидеть на нескольких стульях и разбираетесь одновременно и в инжиниринге данных, и в аналитике. Вы эдакое мини-агентство в одном человеке. Можете быть очень полезны в компаниях, которые только начинают строить что-то аналитическое, но почти не пригодны для крупных компаний, так как им нужны люди из п. 1.

3️⃣ Вы — менеджер. Вы хотите растить себя вверх, управлять людьми, управлять командами. Когда-то давно я выбрал именно этот путь. Мне захотелось стать руководителем, и я понял, что это непростая задача, когда ты хороший линейный специалист. Мне помогли книги, решимость и большое внутреннее желание им стать. Первое, что я сделал — осознал, что мне никто не даст эту роль без действий с моей стороны. Соответственно, я предложил компании, в которой я тогда работал (Yota), что я возьму стажеров и бесплатно их всему обучу, тем самым получу свой первый опыт руководителя, который потом могу использовать уже для других компаний и представляться менеджером, у которого есть «руководящий опыт».

Дайте знать, если подобные посты для вас интересны и полезны, продолжу рассказывать свои мысли и идеи.

Когда очень хочешь в IT, не остановит даже тюрьма
Давно прошли золотые времена, когда войти в IT можно было после короткого онлайн-курса. Сейчас человеку даже с опытом найти хорошую работу не так-то просто, а уже новичку тем более. Но все препятствия преодолимы, если очень захотеть, и вкатиться в индустрию можно даже из тюрьмы.

У нас и пруф есть: пост одного из инженеров БД на основе SQLite Turso.

🔵Инженера зовут Престон Торп, ему 31, и треть своей жизни он провел в тюрьме. Про то, что его туда привело, у него есть отдельный пост, но в общем все беды из-за наркотиков.
🔵Когда просто отбывать срок ему надоело, он занялся самообразованием, удаленно поступил в колледж и начал изучать программирование.
🔵В итоге ему позволили участвовать в программе по поиску удаленной работы для заключенных, и так он сначала присоединился к стартапу Unlocked Labs, а потом и к Turso. Сейчас он там переизобретает SQLite на фуллтайме.
🔵Многих работодателей тот факт, что соискатель сидит в тюрьме, может отпугнуть, но Престон упомянул неожиданный плюс такой ситуации: в заключении абсолютно нечем заняться. Поэтому сотрудник готов 12+ часов в день уделять либо работе, либо прокачке навыков, не отвлекаясь на мелочи вроде семьи и хобби.

Positron — новая IDE для дата саентистов
Компания Posit известна как разработчик RStudio — среды разработки, популярной среди дата саентистов и предназначенной для работы с R. Их новый проект, Positron, призван выступить как новая, более гибкая альтернатива.

🔵Positron поддерживает работу в R и Python, предусмотрена возможность добавить и другие языки. Пока их не добавили официально, можно пользоваться сторонними расширениями — уже есть для Rust, Javascript/Typescript, C/C++ и Lua.
🔵Главный фокус разработчиков — создать удобную среду разработки, которая за счет богатого функционала легко встраивается в рабочие процессы вне зависимости от стека и сферы деятельности. Positron позволяет писать код, изучать и анализировать данные, поддерживает ноутбуки на R и Python, запуск дата-приложени: Dash, FastAPI, Streamlit и так далее.
🔵Надо ли говорить, что у Positron, конечно же, есть свой ИИ-ассистент?

Если верить отзывам, после 2 лет в разработке Positron все еще страдает от багов и недостатка фич, особенно по сравнению с более привычным многим RStudio, но это уже вполне рабочий и перспективный инструмент.

Он доступен бесплатно на Windows, macOS и Linux.