Сервис для менеджмента экспериментов и фичей в продукте – EXPF Sigma
Над каким бы онлайн-продуктом вы ни работали, сомнения в правильности выбора есть всегда. Для того чтобы развенчать все сомнения нужно проводить A/B тесты, ведь это бесценный кладезь информации для всех, кто принимает решения в онлайн-среде. Но как и где их проводить?
Мои друзья из продуктовой и консалтинговой компании EXPF уже создали улетную платформу EXPF Sigma, на которой можно:
1. Запускать эксперименты на любые сегменты пользователей при помощи фича-менеджера
2. Управлять доставкой фичей после проведенного эксперимента используя сегментацию и фича менеджер
3. Запускать эксперименты со слоями и без слоев
4. Отправлять информацию о экспериментах в любую систему аналитики
Теперь после простой интеграции вы сможете запускать сколько угодно экспериментов по любым правилам и развивать свой продукт в разы быстрее 😎
#leftjoin_рекомендует
Над каким бы онлайн-продуктом вы ни работали, сомнения в правильности выбора есть всегда. Для того чтобы развенчать все сомнения нужно проводить A/B тесты, ведь это бесценный кладезь информации для всех, кто принимает решения в онлайн-среде. Но как и где их проводить?
Мои друзья из продуктовой и консалтинговой компании EXPF уже создали улетную платформу EXPF Sigma, на которой можно:
1. Запускать эксперименты на любые сегменты пользователей при помощи фича-менеджера
2. Управлять доставкой фичей после проведенного эксперимента используя сегментацию и фича менеджер
3. Запускать эксперименты со слоями и без слоев
4. Отправлять информацию о экспериментах в любую систему аналитики
Теперь после простой интеграции вы сможете запускать сколько угодно экспериментов по любым правилам и развивать свой продукт в разы быстрее 😎
#leftjoin_рекомендует
expf.ru
EXPF Sigma
❤37👍26🔥16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👋 AI-сгенерированные подсказки в Google Sheets
Шубхро Саха придумал гениальную вещь: функцию =GPT3(), которая запускает подсказки от модели GPT-3 в Google Sheets.
Просто посмотрите, как классно она упрощает формулирование сложных функций.
Как думаете: for real 💯 или fake 🤨?
Шубхро Саха придумал гениальную вещь: функцию =GPT3(), которая запускает подсказки от модели GPT-3 в Google Sheets.
Просто посмотрите, как классно она упрощает формулирование сложных функций.
Как думаете: for real 💯 или fake 🤨?
🤨33🤯17💯13🔥4🤔3
На связи Data Heroes и сегодня в нашей школе чародейства и волшебства… Стоп. Мы же не Хогвартс🧙🏻
Однако, сегодняшняя тема подкаста – практически магия, ведь она превращает понятные лишь аналитику таблицы и метрики в очевидные и красочные результаты.Мы поговорим о визуализации данных. ✨
Наши эксперты – топовые профессионалы и настоящие звезды датавиза. Сегодня они расскажут о своем пути в профессии и ответят на самые важные вопросы:
- Почему график стоит тысячи слов?
- Как убеждать одним графиком и нужно ли вообще это делать?
- Правда ли, что датавиз управляет общественным мнением?
- С чего начать новичку в специальности?
- Технические навыки или творчество - чего больше в визуализации?
Скорее включайте подкаст и погружайтесь в датавиз вместе с нами! 🚀Спойлер: Это только первая часть выпуска о визуализации — через неделю будет продолжение!
БОНУС: в эпизоде будет много отличных рекомендаций, полезных материалов по визуализации данных! 📗
⭐ ALL STARS CAST: Роман Бунин, Татьяна Мисютина, Наталия Степанова, Александр Богачев ⭐
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podacsts, Google, Yandex, Mave, Castbox, Overcast, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
Однако, сегодняшняя тема подкаста – практически магия, ведь она превращает понятные лишь аналитику таблицы и метрики в очевидные и красочные результаты.
Наши эксперты – топовые профессионалы и настоящие звезды датавиза. Сегодня они расскажут о своем пути в профессии и ответят на самые важные вопросы:
- Почему график стоит тысячи слов?
- Как убеждать одним графиком и нужно ли вообще это делать?
- Правда ли, что датавиз управляет общественным мнением?
- С чего начать новичку в специальности?
- Технические навыки или творчество - чего больше в визуализации?
Скорее включайте подкаст и погружайтесь в датавиз вместе с нами! 🚀
БОНУС: в эпизоде будет много отличных рекомендаций, полезных материалов по визуализации данных! 📗
⭐ ALL STARS CAST: Роман Бунин, Татьяна Мисютина, Наталия Степанова, Александр Богачев ⭐
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podacsts, Google, Yandex, Mave, Castbox, Overcast, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
🔥17👍13🐳7❤4
🖌 Цвет в визуализации данных 🎨
Как говорили в нашем вчерашнем выпуске подкаста, цвет — один из основных инструментов, который мы используем для визуализации данных. В колористике считается, что у цвета есть 4 характеристики: цветовой тон, яркость, насыщенность и светлота тона.
Дизайнер Лиза Шарлотта Мут написала статью о том, когда использовать тона (качественную палитру), а когда оттенки или градиенты (количественную палитру). А мы не могли не перевести ее, так как цвет — это универсальный язык визуализации, и каждый, кто работает с цветом, должен знать, какие подводные камни и наблюдения подметили зарубежные специалисты по датавизу.
Как говорили в нашем вчерашнем выпуске подкаста, цвет — один из основных инструментов, который мы используем для визуализации данных. В колористике считается, что у цвета есть 4 характеристики: цветовой тон, яркость, насыщенность и светлота тона.
Дизайнер Лиза Шарлотта Мут написала статью о том, когда использовать тона (качественную палитру), а когда оттенки или градиенты (количественную палитру). А мы не могли не перевести ее, так как цвет — это универсальный язык визуализации, и каждый, кто работает с цветом, должен знать, какие подводные камни и наблюдения подметили зарубежные специалисты по датавизу.
LEFT JOIN
Неочевидный выбор: количественная или качественная цветовая палитра?
Эта статья попытается ответить на следующий вопрос: когда следует использовать количественную цветовую палитру
❤19🔥5👍4
🍂 Не осень, а сезон ренейминга какой-то! 🍁
Помните RStudio? Ребята решили переименовать свой продукт в Posit, и теперь их новый сайт и все контакты тоже основаны на домене posit.co. По заявлению главных инженеров RStudio/Posit, ребрендинг инструментов имеет чисто эстетические цели и не повлияет на политику компании, функционал и доступность их продуктов.
To posit — это настоящее слово, которое переводится с английского как «класть в основу доводов» или «предлагать для обсуждения». Вдохновившись идеей создания новых возможностей для научного познания мира, Джозеф Аллер, основатель RStudio, решил подчеркнуть в новом названии ту доступность работы с данными, которую дают инструменты с открытым исходным кодом.
А как часто вы пользовались RStudio? И что предпочитаете, RStudio Desktop или RStudio Server?
Помните RStudio? Ребята решили переименовать свой продукт в Posit, и теперь их новый сайт и все контакты тоже основаны на домене posit.co. По заявлению главных инженеров RStudio/Posit, ребрендинг инструментов имеет чисто эстетические цели и не повлияет на политику компании, функционал и доступность их продуктов.
To posit — это настоящее слово, которое переводится с английского как «класть в основу доводов» или «предлагать для обсуждения». Вдохновившись идеей создания новых возможностей для научного познания мира, Джозеф Аллер, основатель RStudio, решил подчеркнуть в новом названии ту доступность работы с данными, которую дают инструменты с открытым исходным кодом.
А как часто вы пользовались RStudio? И что предпочитаете, RStudio Desktop или RStudio Server?
Posit
Posit | The Open-Source Data Science Company
The best data science is open source. Posit is committed to creating incredible open-source tools for individuals, teams, and enterprises.
❤13👍3🤡3⚡1
Mathics, аналог Wolfram Research Mathematica
Когда-то давно я писал о Wolfram Research Mathematica, но сегодня я хотел бы рассказать вам об альтернативном варианте такой системы – Mathics. Она имеет модульную структуру, что позволяет запускать ее элементы с индивидуальными зависимостями и минимальными требованиями по ресурсам.
Mathics — бесплатный проект с открытым кодом, синтаксис и функции которой совместимы с Wolfram Research Mathematica. Полагающаяся на экосистему Python, Mathics может быть установлена из Python Package Index (PyPI) или посредством контейнера Docker.
Кстати, уже давно существует Octave (который является аналогом Matlab).
В состав Mathics входят:
• Mathics Core, обязательный компонент для любой работы с системой;
• mathicsscript, клиент с пользовательским интерфейсом;
• Mathics-Django, веб-сервер для браузера с выводом в формате MathML и графикой от Three.js.
Основную документацию разработчики выложили онлайн в PDF. А регулярно обновляемый справочник по внутренней документации Mathics можно найти здесь.
Когда-то давно я писал о Wolfram Research Mathematica, но сегодня я хотел бы рассказать вам об альтернативном варианте такой системы – Mathics. Она имеет модульную структуру, что позволяет запускать ее элементы с индивидуальными зависимостями и минимальными требованиями по ресурсам.
Mathics — бесплатный проект с открытым кодом, синтаксис и функции которой совместимы с Wolfram Research Mathematica. Полагающаяся на экосистему Python, Mathics может быть установлена из Python Package Index (PyPI) или посредством контейнера Docker.
Кстати, уже давно существует Octave (который является аналогом Matlab).
В состав Mathics входят:
• Mathics Core, обязательный компонент для любой работы с системой;
• mathicsscript, клиент с пользовательским интерфейсом;
• Mathics-Django, веб-сервер для браузера с выводом в формате MathML и графикой от Three.js.
Основную документацию разработчики выложили онлайн в PDF. А регулярно обновляемый справочник по внутренней документации Mathics можно найти здесь.
Telegram
LEFT JOIN
Когда-то давно на первом и втором курсе мы изучали пакет Wolfram Research Mathematica. В рамках курса мы писали алгоритмы, работали со структурами данных, считали перестановки и так далее. Отличным сопровждением была книга от моих преподавателей Mathematica…
👍15🔥3❤2
Ровно 4 года назад я стал вести телеграм-канал LEFT JOIN, который изначально представлял довольно хаотичный набор моих мыслей. На старте автора читают 40-50 подписчиков из числа друзей и порой мотивацию писать дальше найти крайне сложно. Однако, я сторонник оформленных продуктов, поэтому даже тогда собрал простую «наколеночную» версию логотипа канала (она очень узнаваема для всех, кто сталкивался с диаграммами Венна).
Основым контентом канала был анализ данных, который до сих пор мне интересен. А философия блога и канала очень простая: вы присоединяетесь, если вам нравится (ну, как в базах данных). Никаких обязательств. А если не нравится – это тоже окей, се ля ви.
Со временем мои интересы трансформировались и расширялись. Спустя два года, когда у моего канала появилась аудитория, я решился на небольшой рестайлинг логотипа, который вы видели в своей ленте до недавнего времени. Основной по-прежнему была диаграмма Венна и мой любимый цвет – насыщенный синий. И, как вы догадались, я продолжил развивать канал с большей силой и упорством. В частности, ряд постов мы делаем совместно с нашими чудесными аналитиками и прекраснейшим копирайтером, который помогает оформить мои сухие мысли в более литературный текст.
Сегодня, по прошествии еще двух лет, пришло время обновиться. Канал перерос меня и точно стал чем-то большим, чем просто личный блог. Теперь это, пусть и камерное, но медиа об анализе данных: к примеру, мы регулярно выпускаем подкаст Data Heroes. В этом канале я, как и раньше, буду освещать интересные мне новости, делиться своими наработками и открытиями, писать просто о сложных механизмах. А новый логотип переосмысляет диаграмму Венна в современном стиле!
Закрепляйте @leftjoin в своей ленте каналов Telegram и оставайтесь на связи, ведь скоро будет чуть более грандиозный анонс,
Николай Валиотти
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥51❤38🐳14👍10❤🔥6
Data Heroes продолжают говорить о волшебной визуализации данных! 🎨
В этом эпизоде вы узнаете больше об истории этого направления, его расцвете и роли в современном мире. Наши эксперты – звезды специализации – расскажут:
- Какие особенности у русскоязычного датавиз-комьюнити?
- Вырос ли уровень визуальной грамотности?
- Какая польза датавиза для бизнеса?
- Почему современный мир невозможно представить без визуализации данных?
И, конечно же, будут новые советы дляюных волшебников джунов! Включайте подкаст и начинайте увлекательное путешествие вместе с нами! 🚀
БОНУС: мы собрали для вас пост с полезными материалами по датавизу от спикеров первой и второй части эпизода о визуализации. Скоро он будет опубликован на канале – следите за обновлениями! 📚
СПИКЕРЫ: Андрей Дорожный, Анастасия Кузнецова, Никита Рокотян
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
В этом эпизоде вы узнаете больше об истории этого направления, его расцвете и роли в современном мире. Наши эксперты – звезды специализации – расскажут:
- Какие особенности у русскоязычного датавиз-комьюнити?
- Вырос ли уровень визуальной грамотности?
- Какая польза датавиза для бизнеса?
- Почему современный мир невозможно представить без визуализации данных?
И, конечно же, будут новые советы для
БОНУС: мы собрали для вас пост с полезными материалами по датавизу от спикеров первой и второй части эпизода о визуализации. Скоро он будет опубликован на канале – следите за обновлениями! 📚
СПИКЕРЫ: Андрей Дорожный, Анастасия Кузнецова, Никита Рокотян
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
🔥20❤4👍3
Совместно со спикерами специального выпуска Data Heroes мы подготовили для вас полезные материалы о визуализации данных 🚀
Если вы еще не слушали наши спецвыпуски, то скорее включайте: часть 1, часть 2!
❤️ Телеграм каналы
📈 Рекомендации Ромы Бунина
▪️ Data Nature
Канал Ксении Агеевой о жизни BI аналитики и инфо-дизайна в корпоративных реалиях с фокусом на работающих практиках управления.
▪️ Data-comics
Комиксы по датавизу, дата-арт и интересные визуализации от Натальи Киселевой
▪️ Viz News
Новости визуализации данных и генеративного дизайна от Никиты Рокотяна
- также рекомендует Наташа Степанова
Рекомендации Наташи Степановой
▪️ Reveal the Data
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем
- также рекомендуют Настя Кузнецова, Саша Богачев, Никита Рокотян
▪️ Дата-арт
Канал Натальи Киселевой и Саши Богачева, со ссылками на дата-арт проекты
- также рекомендует Никита Рокотян
Рекомендации Никиты Рокотяна
▪️ Чартомойка
Канал Саши Богачева о графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart
- также рекомендуют Настя Кузнецова, Андрей Дорожный
▪️ Дата-сторителлинг
Канал Андрея Дорожного об историях, основанных на проверенных данных, графиках, диаграммах и картах. А также инструменты для работы с данными без программирования
- также рекомендует Настя Кузнецова
Рекомендации Насти Кузнецовой
▪️ Designing Numbers
Странные визуализации из сети от Нади Андрияновой
▪️ novichkov.net
Канал об информатике и образовании от Алексея Новичкова
Рекомендации Саши Богачева
▪️ Настенька и графики
Канал Насти Кузнецовой о датавиз, аналитике, всяких полезностях и об интересном.
- также рекомендует Андрей Дорожный
Рекомендации Андрея Дорожного
▪️ data.csv
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Алексея Смагина и Алеси Мароховской
- также рекомендует Настя Кузнецова
📺 Полезный YouTube
▪️от Наташи Степановой
— Канал Shirley Wu с лекциями по датавизу и не только!
— Лекция об эффективной дата визуализации
— Интересное выступление Дэвида Битти об искусстве кода
▪️от Николая Валиотти и Ромы Бунина
— Ханс Рослинг и самая лучшая статистика
Примечание: любое выступление Ханса Рослинга также рекомендуем к просмотру!
▪️от Андрея Дорожного
— Почему все карты мира ошибочны?
— О красоте дата визуализации
— О важности soft skills
📚 Рекомендуем к просмотру полезный курс от Тани Мисютиной и Ромы Бунина "Единственный и неповторимый алгоритм визуализации данных"
🎨 Интересные датавизы для изучения
— Время взлома пароля
— Визуализация роста и веса игроков
💪 Оцени себя как BI-аналитик
— Матрица компетенций Ромы Бунина
Рекомендует: Рома Бунин
💻 Полезные сайты по датавизу
▪️ Chandoo.org
Блог с полезными материалами по Excel и Power BI
Рекомендует: Николай Валиотти
▪️ Datawrapper
Блог о графиках, созданный командой Datawrapper. Особенно полезен для новичков, которые не знают, с чего начать
Рекомендует: Настя Кузнецова
▫️ @leftjoin плюсует всем рекомендациям! 👍
Если вы еще не слушали наши спецвыпуски, то скорее включайте: часть 1, часть 2!
▪️ Data Nature
Канал Ксении Агеевой о жизни BI аналитики и инфо-дизайна в корпоративных реалиях с фокусом на работающих практиках управления.
▪️ Data-comics
Комиксы по датавизу, дата-арт и интересные визуализации от Натальи Киселевой
▪️ Viz News
Новости визуализации данных и генеративного дизайна от Никиты Рокотяна
- также рекомендует Наташа Степанова
Рекомендации Наташи Степановой
▪️ Reveal the Data
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем
- также рекомендуют Настя Кузнецова, Саша Богачев, Никита Рокотян
▪️ Дата-арт
Канал Натальи Киселевой и Саши Богачева, со ссылками на дата-арт проекты
- также рекомендует Никита Рокотян
Рекомендации Никиты Рокотяна
▪️ Чартомойка
Канал Саши Богачева о графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart
- также рекомендуют Настя Кузнецова, Андрей Дорожный
▪️ Дата-сторителлинг
Канал Андрея Дорожного об историях, основанных на проверенных данных, графиках, диаграммах и картах. А также инструменты для работы с данными без программирования
- также рекомендует Настя Кузнецова
Рекомендации Насти Кузнецовой
▪️ Designing Numbers
Странные визуализации из сети от Нади Андрияновой
▪️ novichkov.net
Канал об информатике и образовании от Алексея Новичкова
Рекомендации Саши Богачева
▪️ Настенька и графики
Канал Насти Кузнецовой о датавиз, аналитике, всяких полезностях и об интересном.
- также рекомендует Андрей Дорожный
Рекомендации Андрея Дорожного
▪️ data.csv
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Алексея Смагина и Алеси Мароховской
- также рекомендует Настя Кузнецова
📺 Полезный YouTube
▪️от Наташи Степановой
— Канал Shirley Wu с лекциями по датавизу и не только!
— Лекция об эффективной дата визуализации
— Интересное выступление Дэвида Битти об искусстве кода
▪️от Николая Валиотти и Ромы Бунина
— Ханс Рослинг и самая лучшая статистика
Примечание: любое выступление Ханса Рослинга также рекомендуем к просмотру!
▪️от Андрея Дорожного
— Почему все карты мира ошибочны?
— О красоте дата визуализации
— О важности soft skills
📚 Рекомендуем к просмотру полезный курс от Тани Мисютиной и Ромы Бунина "Единственный и неповторимый алгоритм визуализации данных"
🎨 Интересные датавизы для изучения
— Время взлома пароля
— Визуализация роста и веса игроков
💪 Оцени себя как BI-аналитик
— Матрица компетенций Ромы Бунина
Рекомендует: Рома Бунин
💻 Полезные сайты по датавизу
▪️ Chandoo.org
Блог с полезными материалами по Excel и Power BI
Рекомендует: Николай Валиотти
▪️ Datawrapper
Блог о графиках, созданный командой Datawrapper. Особенно полезен для новичков, которые не знают, с чего начать
Рекомендует: Настя Кузнецова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥37👍10🥰7❤3
Аудитория канала LEFT JOIN не перестает расти! Мы вновь хотим узнать о вас больше и понять как меняется наша аудитория.
Охарактеризуйте себя:
Охарактеризуйте себя:
Anonymous Poll
21%
Переквалифицируюсь в аналитика
19%
Junior Data-спец/аналитик
22%
Middle Data-спец/аналитик
13%
Senior Data-спец/аналитик
3%
Маркетолог/Digital-маркетолог
4%
Product/Project-менеджер
4%
Head of Data/Data Engineering/ML/Data Science
2%
Руководитель бизнес-направления (маркетинг, продакт и т.п.)
2%
Топ-менеджер/Собственник/Владелец компании
10%
Посмотреть результаты
👍12🌚1
Недавно я выступал с докладом о задачах генерации текстов на конференции Linq (было классно, спасибо организаторам!).
Помимо прочих интересных встреч сфоткался вместе с великим Время Валеры!
Помимо прочих интересных встреч сфоткался вместе с великим Время Валеры!
👍28🔥16😍8
FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных
Друзья, мы решили запустить новый формат – профессиональное комьюнити для тех, кому хочется больше экспертного контента от меня лично и команды моих лучших аналитиков. В отличие от этого публичного канала, там мы будем выпускать гораздо больше профессионального подробного контента для вас. А это значит, что мы постараемся раскрывать именно те темы, которые вы будете запрашивать (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных).
В канале будет полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую я собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Конечно, этот проект – чистый эксперимент, однако, я собираюсь по-честному делиться там проверенной информацией.
Что будет в канале?
– Продвинутый уровень SQL для полного погружения: детальный разбор оконных функций и других рецептов в SQL
– Подробные гайды (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python)
– Мои уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов)
– AMA-сессии со мной (вы спрашиваете, я отвечаю в формате текста или аудио)
– Закрытый чат для участников коммьюнити
Как часто будут выходить материалы в канале?
Мы планируем выпускать 3-6 полноценных материалов в месяц + бонусные выпуски и ответы на ваши вопросы!
Как попасть в комьюнити?
Стоимость ежемесячной подписки на выбор:
350 рублей
6 евро
Как все происходит?
1. Вы подаете заявку на вступление (по выбранной ссылке на оплату)
2. Оплачиваете доступ с помощью бота @donate (он вам сам напишет!)
3. Получаете доступ к каналу и чату
4. Прокачиваете свои аналитические навыки и углубляете знания вместе с FULL JOIN
Жду вашего полного присоединения!
Друзья, мы решили запустить новый формат – профессиональное комьюнити для тех, кому хочется больше экспертного контента от меня лично и команды моих лучших аналитиков. В отличие от этого публичного канала, там мы будем выпускать гораздо больше профессионального подробного контента для вас. А это значит, что мы постараемся раскрывать именно те темы, которые вы будете запрашивать (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных).
В канале будет полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую я собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Конечно, этот проект – чистый эксперимент, однако, я собираюсь по-честному делиться там проверенной информацией.
Что будет в канале?
– Продвинутый уровень SQL для полного погружения: детальный разбор оконных функций и других рецептов в SQL
– Подробные гайды (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python)
– Мои уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов)
– AMA-сессии со мной (вы спрашиваете, я отвечаю в формате текста или аудио)
– Закрытый чат для участников коммьюнити
Как часто будут выходить материалы в канале?
Мы планируем выпускать 3-6 полноценных материалов в месяц + бонусные выпуски и ответы на ваши вопросы!
Как попасть в комьюнити?
Стоимость ежемесячной подписки на выбор:
350 рублей
6 евро
Как все происходит?
1. Вы подаете заявку на вступление (по выбранной ссылке на оплату)
2. Оплачиваете доступ с помощью бота @donate (он вам сам напишет!)
3. Получаете доступ к каналу и чату
4. Прокачиваете свои аналитические навыки и углубляете знания вместе с FULL JOIN
Жду вашего полного присоединения!
🔥44👍30⚡14🤩12🌚7
Forwarded from настенька и графики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PivotTableJS – библиотека для быстрого исследования данных в Jupyter Notebook. Все с drag-n-drop, дата саентисты советуют.
👍39🔥33❤🔥3❤1