Чем быстрее менеджер по продажам отвечает на заявку от лида, тем выше вероятность, что лид конвертируется в клиента. Именно поэтому одному из наших заказчиков было важно отслеживать этот показатель, а заодно видеть, откуда люди приходят и кто из сейлзов обрабатывает их запросы. Для этих целей мы предложили сделать дашборд.

У нас было конкретное задание от заказчика и четкое понимание, что и зачем нужно сделать. Мы разработали дашборд точно по ТЗ и в итоге переделывали его несколько раз…

И кто в этом виноват?

Может показаться, что причина такой ситуации — это чей-то недосмотр: либо ТЗ было плохое, либо исполнитель что-то не то сделал. Но на самом деле это стандартный процесс работы над дашбордами. Почти всегда нужно несколько итераций согласований и еще чтобы заказчик сам руками пощупал графики и на практике понял, подходят ли они ему.

Задача исполнителя в таком случае — не просто делать по ТЗ, а максимально погрузиться в задачу. Так он сможет увидеть, как улучшить работу и предложить новые крутые вещи, о которых заказчик, может, даже и не подозревал. И он их не прописал в задании, просто потому что не знал, что такое можно.

🔜 Подробно про работу над этим дашбордом и то, как мы постепенно делали его все удобнее и удобнее, читайте в новой статье в блоге → https://leftjoin.ru/all/kak-pereverstka-pomogaet-prevratit-horoshiy-dashbord-v-otlichny/

P.S. Мы возобновили публикацию статей в блоге LEFT JOIN, поддержите нас 🔥, если рады возвращению оригинального контента!

Независимое исследование онлайн-курсов по аналитике
Все новое — хорошо забытое старое. Мы уже проводили исследование в далеком 2021 году и, кажется, пришло время обновить результаты. Поменялось все — мир, сфера и даже мы уже другие… (здесь должна быть меланхоличная музыка)

В общем, снова взываем о помощи и просим вас пройти опрос и оставить свое мнение —хорошее, плохое, главное, не безразличное!

Результатами в виде красивого дашборда мы обязательно поделимся в самое ближайшее время. Дату называть не будем, вдруг сглазим 🤣

Важно!
Мы будем принимать ответы до 19 сентября включительно, поэтому не откладывайте это дело в долгий ящик.

И чтобы смотивировать вас сделать это быстрее, за прохождение мы дарим подборку бесплатных материалов на русском и английском языках про дата-аналитику, SQL и не только.

🔜 Еще раз — ссылка на опрос.

P.S. Репосты среди коллег или друзей из аналитики не возбраняются, а только приветствуются 👀

Как за 3 месяца навести порядок в цифрах?
🔜 Читайте в новой статье на VC!

В ней собран пятилетний опыт работы над проектами 40+ заказчиков из digital-сфер.
🔵 Как строится работа над системой аналитики от старта до первых результатов?
🔵 Сколько это длится (да, в заголовке мини-спойлер), и чем все это время на самом деле занимаются аналитики и дата-инженеры?
🔵 А что заказчик делает, пока аналитики работают? Не просто же он сидит отдыхает?

Эта статья — мини-гайд для людей, которым интересно заглянуть внутрь системы аналитики. Полезно будет и потенциальным заказчикам, и коллегам-аналитикам. В технические детали не углубляемся, но рассказываем про процессы и этапы работы, а заодно показываем немножко, как внутри системы аналитики все устроено.

🔜 Расскажите, как у вас выстроены процессы в компании или задайте свой вопрос о том, как наладить работу над системой аналитики. Ждем ваших комментариев под статьей на VC!

Онлайн-курсы для аналитиков: за, против, свой вариант?
А мы продолжаем исследование рынка онлайн-образования в сфере аналитики и приглашаем вас принять участие. Если еще не сделали этого — ждем ваших голосов по этой ссылке!

Результаты первого исследования от 2021 года можно увидеть здесь.

Зачем мы это затеяли?
Онлайн-курсы обещают помочь сменить профессию, подтянуть знания и построить карьеру. Мы хотим выяснить:
🔵 Действительно ли курсы помогают достичь этих целей?
🔵 Какие школы наиболее популярны, и больше всего нравятся студентам?
🔵 Видят люди ценность в онлайн-образовании?

Важные примечания
1️⃣ Нам важно узнать отношение к онлайн-образованию как явлению и собрать все мнения: положительные, отрицательные и нейтральные. Проходите опрос, даже если никогда не учились на курсах.
2️⃣ Исследование будет идти до 19 сентября.
3️⃣ Опрос основательный и довольно долгий. Но самых терпеливых, кто дойдет до конца, ждет награда от нашей команды!

🔜 Пройти опрос.

Будем благодарны за репосты и ваши комментарии. ❤️

Looker Studio перестал работать в России. Что делать?
Следующий пошел — за Miro, Notion и остальными. Не работает даже с VPN.

Говорят, у некоторых еще получается обходить блокировки, но это так себе вариант. Пора искать замену и Looker Studio, и другим западным сервисам, которые могут в любой момент отвалиться, если еще не.

➡️ Кто-то скажет, что заняться этим вопросом надо было давно, но мы понимаем, почему многие этого до сих пор не сделали: это сложно. Мы в Valiotti Analytics это знаем, потому что наша команда это делала не раз для разных заказчиков, которым мы помогали мигрировать данные.

Поможем и вам. Если вы пользовались Looker Studio или другим BI-сервисом, который стал недоступен в России, мы поможем мигрировать на Yandex DataLens. Это российская BI-система, так что к ней доступ не пропадет, а по функционалу она может сравниться с ушедшими аналогами. Мы с DataLens давно работаем и хорошо знакомы: читайте подробности в кейсе на Хабре.

Чтобы не затягивать переезд и выполнить его с комфортом, всем, кто мигрирует с нашей помощью, согласуем скидку на 2 месяца на тариф для бизнеса с крутыми фичами.

🔜 Заполните короткий бриф — мы с вами свяжемся и назначим консультацию!

В России пройдет международная олимпиада по ИИ и анализу данных AIDAO
Спрогнозировать положение спутников, рассчитать время ожидания заказа для водителя такси и предсказать, как изменения в структуре материала повлияют на его свойства — что общего у этих трех вещей?

🔜 А то, что это все — примеры задач, которые будут решать участники AIDAO (Artificial intelligence and data analysis olympiad), студенческой олимпиады по ИИ, которую проводят Яндекс Образование и НИУ ВШЭ. Кроме возможности поработать над интересными кейсами, обещают знакомство с экспертами по искусственному интеллекту, экскурсии по офису Яндекса и денежные призы для победителей.

Если вдруг заинтересовались, учтите: чтобы принять участие, надо быть студентом (специалистом, бакалавром или магистром) на технической специальности. А еще надо привести друга, а лучше двух — соревноваться можно только в командах.

Мероприятие пройдет в два этапа: онлайн и офлайн.
🔵 Первый этап уже начался и продлится до 5 октября. Чтобы принять в нем участие, надо отправить заявку на сайте по ссылке выше, выполнить задание и ждать фидбек.
🔵 Второй этап начнется 28 ноября и будет длиться до 2 декабря. Он пройдет очно, в Москве, и вот там состоится весь нетворкинг и экскурсии по офисам.

Да, это тетрис на SQL
Про GPT на SQL мы уже как-то рассказывали, а теперь вот нашли тетрис.

Для запуска нужен Postgres — чтобы обойти некоторые ограничения языка, автор воспользовался возможностями именно этой СУБД.

Скачать игру можно на гитхабе автора и там же почитать, с какими проблемами он столкнулся во время работы над проектом и как искал решения. Материал впечатляющий, как и результат работы. Единственный минус в том, что автор почему-то не назвал свой проект TetriSQL.

А какие впечатляющие проекты на SQL попадались вам? 👀

В пятом выпуске «Завтра в Data» у микрофона Александр Бараков — Head of BI в Luxoft и автор телеграм-канала Data Nature.

О чем мы поговорили?
🔵От архитектора до BI: путь, который не нужно повторять.
🔵Рабочее комбо в образовании человека, работающего с данными.
🔵Бег по кругу и рутина — единственное, что смущает в сфере?

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.

Почему аналитика оффлайн-обучения — это боль: рассказывает преподаватель из ВШЭ
Четвертый сезон Data Heroes заканчивается интервью с Евгением Соколовым.

Он больше 10 лет в Data Science, работал в Яндексе, а сейчас руководит департаментом больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ. Вот этому всему и посвящен выпуск!
🔵 Как изменился Data Science за эти годы?
🔵 Как Евгений решился из бизнеса уйти в преподавание, и за что он любит эту работу?
🔵Как в Вышке поддерживают актуальность учебных программ и делают их интересными для студентов?
🔵 Отличия между обучением онлайн и оффлайн с точки зрения преподавателя — какой интереснее формат интереснее? А как их анализировать, и какой в этом плане удобнее?

Смотреть: YouTube, VK
Слушать: Apple Podcasts, Spotify, Яндекс Музыка

И да — это действительно последний выпуск сезона, но мы не прощаемся! Совсем скоро придем с новостями.