Leetcode-cn.com 2022-07-14
🔴 745.prefix-and-suffix-search

🏷️ Tags
#design #trie #string

Description
设计一个包含一些单词的特殊词典，并能够通过前缀和后缀来检索单词。

实现 WordFilter 类：


WordFilter(string[] words) 使用词典中的单词 words 初始化对象。
f(string pref, string suff) 返回词典中具有前缀 prefix 和后缀 suff 的单词的下标。如果存在不止一个满足要求的下标，返回其中 最大的下标 。如果不存在这样的单词，返回 -1 。


Example

输入
["WordFilter", "f"]
[[["apple"]], ["a", "e"]]
输出
[null, 0]
解释
WordFilter wordFilter = new WordFilter(["apple"]);
wordFilter.f("a", "e"); // 返回 0 ，因为下标为 0 的单词：前缀 prefix = "a" 且 后缀 suff = "e" 。

Leetcode-cn.com 2022-07-15
🟡 558.logical-or-of-two-binary-grids-represented-as-quad-trees

🏷️ Tags
#tree #divide_and_conquer

Description
二进制矩阵中的所有元素不是 0 就是 1 。

给你两个四叉树，quadTree1 和 quadTree2。其中 quadTree1 表示一个 n * n 二进制矩阵，而 quadTree2 表示另一个 n * n 二进制矩阵。

请你返回一个表示 n * n 二进制矩阵的四叉树，它是 quadTree1 和 quadTree2 所表示的两个二进制矩阵进行 按位逻辑或运算 的结果。

注意，当 isLeaf 为 False 时，你可以把 True 或者 False 赋值给节点，两种值都会被判题机制 接受 。

四叉树数据结构中，每个内部节点只有四个子节点。此外，每个节点都有两个属性：


val：储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应 True，0 对应 False；
isLeaf: 当这个节点是一个叶子结点时为 True，如果它有 4 个子节点则为 False 。

class Node {
    public boolean val;
    public boolean isLeaf;
    public Node topLeft;
    public Node topRight;
    public Node bottomLeft;
    public Node bottomRight;
}

我们可以按以下步骤为二维区域构建四叉树：


如果当前网格的值相同（即，全为 0 或者全为 1），将 isLeaf 设为 True ，将 val 设为网格相应的值，并将四个子节点都设为 Null 然后停止。
如果当前网格的值不同，将 isLeaf 设为 False， 将 val 设为任意值，然后如下图所示，将当前网格划分为四个子网格。
使用适当的子网格递归每个子节点。




如果你想了解更多关于四叉树的内容，可以参考 wiki 。

四叉树格式：

输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式，其中 null 表示路径终止符，其下面不存在节点。

它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示 [isLeaf, val] 。

如果 isLeaf 或者 val 的值为 True ，则表示它在列表 [isLeaf, val] 中的值为 1 ；如果 isLeaf 或者 val 的值为 False ，则表示值为 0 。

 

Example

输入：quadTree1 = [[0,1],[1,1],[1,1],[1,0],[1,0]]
, quadTree2 = [[0,1],[1,1],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
输出：[[0,0],[1,1],[1,1],[1,1],[1,0]]
解释：quadTree1 和 quadTree2 如上所示。由四叉树所表示的二进制矩阵也已经给出。
如果我们对这两个矩阵进行按位逻辑或运算，则可以得到下面的二进制矩阵，由一个作为结果的四叉树表示。
注意，我们展示的二进制矩阵仅仅是为了更好地说明题意，你无需构造二进制矩阵来获得结果四叉树。

Leetcode.com 2022-07-26
🟡236.lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree

🏷️ Tags
#tree #depth_first_search #binary_tree

Leetcode.cn 2022-07-27
🟡592.fraction-addition-and-subtraction

🏷️ Tags
#math #string #simulation

Leetcode.com 2022-07-27
🟡114.flatten-binary-tree-to-linked-list

🏷️ Tags
#linked_list #stack #tree #depth_first_search #binary_tree

leetcode.cn 2022-07-28
🟢1331.rank-transform-of-an-array

🏷️ Tags
#array #hash_table #sorting

leetcode.com 2022-07-28
🟢242.valid-anagram

🏷️ Tags
#hash_table #string #sorting

leetcode.cn 2022-07-29
🟡593.valid-square

🏷️ Tags
#geometry #math

leetcode.com 2022-07-29
🟡890.find-and-replace-pattern

🏷️ Tags
#array #hash_table #string

leetcode.cn 2022-07-30
🔴952.largest-component-size-by-common-factor

🏷️ Tags
#union_find #array #math

leetcode.com 2022-07-30
🟡916.word-subsets

🏷️ Tags
#array #hash_table #string

leetcode.cn 2022-07-31
🟡1161.maximum-level-sum-of-a-binary-tree

🏷️ Tags
#tree #depth_first_search #breadth_first_search #binary_tree

leetcode.com 2022-07-31
🟡307.range-sum-query-mutable

🏷️ Tags
#array #design #binary_indexed_tree #segment_tree

leetcode.cn 2022-08-01
🟢1374.generate-a-string-with-characters-that-have-odd-counts

🏷️ Tags
#string

leetcode.com 2022-08-01
🟡62.unique-paths

🏷️ Tags
#math #dynamic_programming #combinatorics

leetcode.cn 2022-08-02
🟡622.design-circular-queue

🏷️ Tags
#design #queue #array #linked_list

leetcode.com 2022-08-02
🟡378.kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix

🏷️ Tags
#array #binary_search #sorting #heap_priority_queue #matrix

leetcode.cn 2022-08-03
🔴899.orderly-queue

🏷️ Tags
#math #string #sorting

leetcode.com 2022-08-03
🟡729.my-calendar-i

🏷️ Tags
#binary_search #design #segment_tree #ordered_set