Leetcode-cn.com 2022-05-26
🔴 699.falling-squares

🏷️ Tags
#segment_tree #array #ordered_set

Description
在无限长的数轴（即 x 轴）上，我们根据给定的顺序放置对应的正方形方块。

第 i 个掉落的方块（positions[i] = (left, side_length)）是正方形，其中 left 表示该方块最左边的点位置(positions[i][0])，side_length 表示该方块的边长(positions[i][1])。

每个方块的底部边缘平行于数轴（即 x 轴），并且从一个比目前所有的落地方块更高的高度掉落而下。在上一个方块结束掉落，并保持静止后，才开始掉落新方块。

方块的底边具有非常大的粘性，并将保持固定在它们所接触的任何长度表面上（无论是数轴还是其他方块）。邻接掉落的边不会过早地粘合在一起，因为只有底边才具有粘性。

Example

输入: [[1, 2], [2, 3], [6, 1]]
输出: [2, 5, 5]
解释:

第一个方块 positions[0] = [1, 2] 掉落：
_aa
_aa
-------
方块最大高度为 2 。

第二个方块 positions[1] = [2, 3] 掉落：
__aaa
__aaa
__aaa
_aa__
_aa__
--------------
方块最大高度为5。
大的方块保持在较小的方块的顶部，不论它的重心在哪里，因为方块的底部边缘有非常大的粘性。

第三个方块 positions[1] = [6, 1] 掉落：
__aaa
__aaa
__aaa
_aa
_aa___a
-------------- 
方块最大高度为5。

因此，我们返回结果[2, 5, 5]。

Leetcode-cn.com 2022-05-27
🟡 面试题 17.11.find-closest-lcci

🏷️ Tags
#array #string

Description
有个内含单词的超大文本文件，给定任意两个不同的单词，找出在这个文件中这两个单词的最短距离(相隔单词数)。如果寻找过程在这个文件中会重复多次，而每次寻找的单词不同，你能对此优化吗?

Example

输入：words = ["I","am","a","student","from","a","university","in","a","city"], word1 = "a", word2 = "student"
输出：1

Leetcode-cn.com 2022-05-28
🟢 1021.remove-outermost-parentheses

🏷️ Tags
#stack #string

Description
有效括号字符串为空 ""、"(" + A + ")" 或 A + B ，其中 A 和 B 都是有效的括号字符串，+ 代表字符串的连接。


例如，""，"()"，"(())()" 和 "(()(()))" 都是有效的括号字符串。


如果有效字符串 s 非空，且不存在将其拆分为 s = A + B 的方法，我们称其为原语（primitive），其中 A 和 B 都是非空有效括号字符串。

给出一个非空有效字符串 s，考虑将其进行原语化分解，使得：s = P_1 + P_2 + ... + P_k，其中 P_i 是有效括号字符串原语。

对 s 进行原语化分解，删除分解中每个原语字符串的最外层括号，返回 s 。

 

Example

输入：s = "(()())(())"
输出："()()()"
解释：
输入字符串为 "(()())(())"，原语化分解得到 "(()())" + "(())"，
删除每个部分中的最外层括号后得到 "()()" + "()" = "()()()"。

Leetcode-cn.com 2022-05-29
🟡 468.validate-ip-address

🏷️ Tags
#string

Description
给定一个字符串 queryIP。如果是有效的 IPv4 地址，返回 "IPv4" ；如果是有效的 IPv6 地址，返回 "IPv6" ；如果不是上述类型的 IP 地址，返回 "Neither" 。

有效的IPv4地址 是 “x1.x2.x3.x4” 形式的IP地址。 其中 0 <= xi <= 255 且 xi 不能包含 前导零。例如: “192.168.1.1” 、 “192.168.1.0” 为有效IPv4地址， “192.168.01.1” 为无效IPv4地址; “192.168.1.00” 、 “192.168@1.1” 为无效IPv4地址。

一个有效的IPv6地址 是一个格式为“x1:x2:x3:x4:x5:x6:x7:x8” 的IP地址，其中:


1 <= xi.length <= 4
xi 是一个 十六进制字符串 ，可以包含数字、小写英文字母( 'a' 到 'f' )和大写英文字母( 'A' 到 'F' )。
在 xi 中允许前导零。


例如 "2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334" 和 "2001:db8:85a3:0:0:8A2E:0370:7334" 是有效的 IPv6 地址，而 "2001:0db8:85a3::8A2E:037j:7334" 和 "02001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334" 是无效的 IPv6 地址。

Example

输入：queryIP = "172.16.254.1"
输出："IPv4"
解释：有效的 IPv4 地址，返回 "IPv4"

Leetcode-cn.com 2022-05-30
🟢 1022.sum-of-root-to-leaf-binary-numbers

🏷️ Tags
#tree #depth_first_search #binary_tree

Description
给出一棵二叉树，其上每个结点的值都是 0 或 1 。每一条从根到叶的路径都代表一个从最高有效位开始的二进制数。


例如，如果路径为 0 -> 1 -> 1 -> 0 -> 1，那么它表示二进制数 01101，也就是 13 。


对树上的每一片叶子，我们都要找出从根到该叶子的路径所表示的数字。

返回这些数字之和。题目数据保证答案是一个 32 位 整数。

Example

输入：root = [1,0,1,0,1,0,1]
输出：22
解释：(100) + (101) + (110) + (111) = 4 + 5 + 6 + 7 = 22

Leetcode-cn.com 2022-05-31
🔴 剑指 Offer II 114.Jf1JuT

🏷️ Tags
#depth_first_search #breadth_first_search #graph #topological_sort #array #string

Description
现有一种使用英语字母的外星文语言，这门语言的字母顺序与英语顺序不同。

给定一个字符串列表 words ，作为这门语言的词典，words 中的字符串已经 按这门新语言的字母顺序进行了排序 。

请你根据该词典还原出此语言中已知的字母顺序，并 按字母递增顺序 排列。若不存在合法字母顺序，返回 "" 。若存在多种可能的合法字母顺序，返回其中 任意一种 顺序即可。

字符串 s 字典顺序小于 字符串 t 有两种情况：


在第一个不同字母处，如果 s 中的字母在这门外星语言的字母顺序中位于 t 中字母之前，那么 s 的字典顺序小于 t 。
如果前面 min(s.length, t.length) 字母都相同，那么 s.length < t.length 时，s 的字典顺序也小于 t 。


Example

输入：words = ["wrt","wrf","er","ett","rftt"]
输出："wertf"

Leetcode-cn.com 2022-06-01
🟡 473.matchsticks-to-square

🏷️ Tags
#bit_manipulation #array #dynamic_programming #backtracking #bitmask

Description
你将得到一个整数数组 matchsticks ，其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒，但你可以把它们连在一起，而且每根火柴棒必须 使用一次 。

如果你能使这个正方形，则返回 true ，否则返回 false 。

Example

输入: matchsticks = [1,1,2,2,2]
输出: true
解释: 能拼成一个边长为2的正方形，每边两根火柴。

Leetcode-cn.com 2022-06-02
🟡 450.delete-node-in-a-bst

🏷️ Tags
#tree #binary_search_tree #binary_tree

Description
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。

一般来说，删除节点可分为两个步骤：


首先找到需要删除的节点；
如果找到了，删除它。


Example

输入：root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出：[5,4,6,2,null,null,7]
解释：给定需要删除的节点值是 3，所以我们首先找到 3 这个节点，然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。

Leetcode-cn.com 2022-06-03
🔴 829.consecutive-numbers-sum

🏷️ Tags
#math #enumeration

Description
给定一个正整数 n，返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。

示例 1:

输入: n = 5
输出: 2
解释: 5 = 2 + 3，共有两组连续整数([5],[2,3])求和后为 5。

Example

输入: n = 5
输出: 2
解释: 5 = 2 + 3，共有两组连续整数([5],[2,3])求和后为 5。

Leetcode-cn.com 2022-06-04
🟢 929.unique-email-addresses

🏷️ Tags
#array #hash_table #string

Description
每个 有效电子邮件地址 都由一个 本地名 和一个 域名 组成，以 '@' 符号分隔。除小写字母之外，电子邮件地址还可以含有一个或多个 '.' 或 '+' 。


例如，在 alice@leetcode.com中， alice 是 本地名 ，而 leetcode.com 是 域名 。


如果在电子邮件地址的 本地名 部分中的某些字符之间添加句点（'.'），则发往那里的邮件将会转发到本地名中没有点的同一地址。请注意，此规则 不适用于域名 。


例如，"alice.z@leetcode.com” 和 “alicez@leetcode.com” 会转发到同一电子邮件地址。


如果在 本地名 中添加加号（'+'），则会忽略第一个加号后面的所有内容。这允许过滤某些电子邮件。同样，此规则 不适用于域名 。


例如 m.y+name@email.com 将转发到 my@email.com。


可以同时使用这两个规则。

给你一个字符串数组 emails，我们会向每个 emails[i] 发送一封电子邮件。返回实际收到邮件的不同地址数目。

Example

输入：emails = ["test.email+alex@leetcode.com","test.e.mail+bob.cathy@leetcode.com","testemail+david@lee.tcode.com"]
输出：2
解释：实际收到邮件的是 "testemail@leetcode.com" 和 "testemail@lee.tcode.com"。

Leetcode-cn.com 2022-06-05
🟡 478.generate-random-point-in-a-circle

🏷️ Tags
#geometry #math #rejection_sampling #randomized

Description
给定圆的半径和圆心的位置，实现函数 randPoint ，在圆中产生均匀随机点。

实现 Solution 类:


Solution(double radius, double x_center, double y_center) 用圆的半径 radius 和圆心的位置 (x_center, y_center) 初始化对象
randPoint() 返回圆内的一个随机点。圆周上的一点被认为在圆内。答案作为数组返回 [x, y] 。


Example

输入: 
["Solution","randPoint","randPoint","randPoint"]
[[1.0, 0.0, 0.0], [], [], []]
输出: [null, [-0.02493, -0.38077], [0.82314, 0.38945], [0.36572, 0.17248]]
解释:
Solution solution = new Solution(1.0, 0.0, 0.0);
solution.randPoint ();//返回[-0.02493，-0.38077]
solution.randPoint ();//返回[0.82314,0.38945]
solution.randPoint ();//返回[0.36572,0.17248]

Leetcode-cn.com 2022-06-06
🔴 732.my-calendar-iii

🏷️ Tags
#design #segment_tree #ordered_set

Description
当 k 个日程安排有一些时间上的交叉时（例如 k 个日程安排都在同一时间内），就会产生 k 次预订。

给你一些日程安排 [start, end) ，请你在每个日程安排添加后，返回一个整数 k ，表示所有先前日程安排会产生的最大 k 次预订。

实现一个 MyCalendarThree 类来存放你的日程安排，你可以一直添加新的日程安排。


MyCalendarThree() 初始化对象。
int book(int start, int end) 返回一个整数 k ，表示日历中存在的 k 次预订的最大值。


 

Example

输入：
["MyCalendarThree", "book", "book", "book", "book", "book", "book"]
[[], [10, 20], [50, 60], [10, 40], [5, 15], [5, 10], [25, 55]]
输出：
[null, 1, 1, 2, 3, 3, 3]

解释：
MyCalendarThree myCalendarThree = new MyCalendarThree();
myCalendarThree.book(10, 20); // 返回 1 ，第一个日程安排可以预订并且不存在相交，所以最大 k 次预订是 1 次预订。
myCalendarThree.book(50, 60); // 返回 1 ，第二个日程安排可以预订并且不存在相交，所以最大 k 次预订是 1 次预订。
myCalendarThree.book(10, 40); // 返回 2 ，第三个日程安排 [10, 40) 与第一个日程安排相交，所以最大 k 次预订是 2 次预订。
myCalendarThree.book(5, 15); // 返回 3 ，剩下的日程安排的最大 k 次预订是 3 次预订。
myCalendarThree.book(5, 10); // 返回 3
myCalendarThree.book(25, 55); // 返回 3

Leetcode-cn.com 2022-06-07
🟡 875.koko-eating-bananas

🏷️ Tags
#array #binary_search

Description
珂珂喜欢吃香蕉。这里有 n 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 h 小时后回来。

珂珂可以决定她吃香蕉的速度 k （单位：根/小时）。每个小时，她将会选择一堆香蕉，从中吃掉 k 根。如果这堆香蕉少于 k 根，她将吃掉这堆的所有香蕉，然后这一小时内不会再吃更多的香蕉。

珂珂喜欢慢慢吃，但仍然想在警卫回来前吃掉所有的香蕉。

返回她可以在 h 小时内吃掉所有香蕉的最小速度 k（k 为整数）。

Example

输入：piles = [3,6,7,11], h = 8
输出：4

Leetcode-cn.com 2022-06-09
🟡 497.random-point-in-non-overlapping-rectangles

🏷️ Tags
#reservoir_sampling #math #binary_search #ordered_set #prefix_sum #randomized

Description
给定一个由非重叠的轴对齐矩形的数组 rects ，其中 rects[i] = [ai, bi, xi, yi] 表示 (ai, bi) 是第 i 个矩形的左下角点，(xi, yi) 是第 i 个矩形的右上角角点。设计一个算法来随机挑选一个被某一矩形覆盖的整数点。矩形周长上的点也算做是被矩形覆盖。所有满足要求的点必须等概率被返回。

在一个给定的矩形覆盖的空间内任何整数点都有可能被返回。

请注意 ，整数点是具有整数坐标的点。

实现 Solution 类:


Solution(int[][] rects) 用给定的矩形数组 rects 初始化对象。
int[] pick() 返回一个随机的整数点 [u, v] 在给定的矩形所覆盖的空间内。





Example

输入: 
["Solution","pick","pick","pick","pick","pick"]
[[[[-2,-2,-1,-1],[1,0,3,0]]],[],[],[],[],[]]
输出: 
[null,[-1,-2],[2,0],[-2,-1],[3,0],[-2,-2]

解释：
Solution solution = new Solution([[-2, -2, 1, 1], [2, 2, 4, 6]]);
solution.pick(); // 返回 [1, -2]
solution.pick(); // 返回 [1, -1]
solution.pick(); // 返回 [-1, -2]
solution.pick(); // 返回 [-2, -2]
solution.pick(); // 返回 [0, 0]

Leetcode-cn.com 2022-06-10
🔴 730.count-different-palindromic-subsequences

🏷️ Tags
#string #dynamic_programming

Description
给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空「回文子序列」个数 。

通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。

如果一个字符序列与它反转后的字符序列一致，那么它是「回文字符序列」。

如果有某个 i , 满足 ai != bi ，则两个序列 a1, a2, ... 和 b1, b2, ... 不同。

注意：


结果可能很大，你需要对 109 + 7 取模 。


Example

输入：s = 'bccb'
输出：6
解释：6 个不同的非空回文子字符序列分别为：'b', 'c', 'bb', 'cc', 'bcb', 'bccb'。
注意：'bcb' 虽然出现两次但仅计数一次。

Leetcode-cn.com 2022-06-11
🟡 926.flip-string-to-monotone-increasing

🏷️ Tags
#string #dynamic_programming

Description
如果一个二进制字符串，是以一些 0（可能没有 0）后面跟着一些 1（也可能没有 1）的形式组成的，那么该字符串是 单调递增 的。

给你一个二进制字符串 s，你可以将任何 0 翻转为 1 或者将 1 翻转为 0 。

返回使 s 单调递增的最小翻转次数。

Example

输入：s = "00110"
输出：1
解释：翻转最后一位得到 00111.

Leetcode-cn.com 2022-06-12
🟡 890.find-and-replace-pattern

🏷️ Tags
#array #hash_table #string

Description
你有一个单词列表 words 和一个模式 pattern，你想知道 words 中的哪些单词与模式匹配。

如果存在字母的排列 p ，使得将模式中的每个字母 x 替换为 p(x) 之后，我们就得到了所需的单词，那么单词与模式是匹配的。

（回想一下，字母的排列是从字母到字母的双射：每个字母映射到另一个字母，没有两个字母映射到同一个字母。）

返回 words 中与给定模式匹配的单词列表。

你可以按任何顺序返回答案。

Example

输入：words = ["abc","deq","mee","aqq","dkd","ccc"], pattern = "abb"
输出：["mee","aqq"]
解释：
"mee" 与模式匹配，因为存在排列 {a -> m, b -> e, ...}。
"ccc" 与模式不匹配，因为 {a -> c, b -> c, ...} 不是排列。
因为 a 和 b 映射到同一个字母。

Leetcode-cn.com 2022-06-13
🟢 1051.height-checker

🏷️ Tags
#array #counting_sort #sorting

Description
学校打算为全体学生拍一张年度纪念照。根据要求，学生需要按照 非递减 的高度顺序排成一行。

排序后的高度情况用整数数组 expected 表示，其中 expected[i] 是预计排在这一行中第 i 位的学生的高度（下标从 0 开始）。

给你一个整数数组 heights ，表示 当前学生站位 的高度情况。heights[i] 是这一行中第 i 位学生的高度（下标从 0 开始）。

返回满足 heights[i] != expected[i] 的 下标数量 。

Example

输入：heights = [1,1,4,2,1,3]
输出：3 
解释：
高度：[1,1,4,2,1,3]
预期：[1,1,1,2,3,4]
下标 2 、4 、5 处的学生高度不匹配。

Leetcode-cn.com 2022-06-14
🟡 498.diagonal-traverse

🏷️ Tags
#array #matrix #simulation

Description
给你一个大小为 m x n 的矩阵 mat ，请以对角线遍历的顺序，用一个数组返回这个矩阵中的所有元素。

Example

输入：mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[1,2,4,7,5,3,6,8,9]

Leetcode-cn.com 2022-06-15
🔴 719.find-k-th-smallest-pair-distance

🏷️ Tags
#array #two_pointers #binary_search #sorting

Description
数对 (a,b) 由整数 a 和 b 组成，其数对距离定义为 a 和 b 的绝对差值。

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，数对由 nums[i] 和 nums[j] 组成且满足 0 <= i < j < nums.length 。返回 所有数对距离中 第 k 小的数对距离。

Example

输入：nums = [1,3,1], k = 1
输出：0
解释：数对和对应的距离如下：
(1,3) -> 2
(1,1) -> 0
(3,1) -> 2
距离第 1 小的数对是 (1,1) ，距离为 0 。