Leetcode Daily Question
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Leetcode-cn.com 2021-11-18
🟢 563.binary-tree-tilt

🏷️ Tags
#tree #depth_first_search #binary_tree

Description
给定一个二叉树,计算 整个树 的坡度 。

一个树的 节点的坡度 定义即为,该节点左子树的节点之和和右子树节点之和的 差的绝对值 。如果没有左子树的话,左子树的节点之和为 0 ;没有右子树的话也是一样。空结点的坡度是 0 。

整个树 的坡度就是其所有节点的坡度之和。

 

Example
输入:root = [1,2,3]
输出:1
解释:
节点 2 的坡度:|0-0| = 0(没有子节点)
节点 3 的坡度:|0-0| = 0(没有子节点)
节点 1 的坡度:|2-3| = 1(左子树就是左子节点,所以和是 2 ;右子树就是右子节点,所以和是 3 )
坡度总和:0 + 0 + 1 = 1
Leetcode-cn.com 2021-11-19
🟡 397.integer-replacement

🏷️ Tags
#greedy #bit_manipulation #memoization #dynamic_programming

Description
给定一个正整数 n ,你可以做如下操作:


如果 n 是偶数,则用 n / 2替换 n
如果 n 是奇数,则可以用 n + 1n - 1替换 n


n 变为 1 所需的最小替换次数是多少?

 

Example
输入:n = 8
输出:3
解释:8 -> 4 -> 2 -> 1
Leetcode-cn.com 2021-11-20
🟢 594.longest-harmonious-subsequence

🏷️ Tags
#array #hash_table #sorting

Description
和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1

现在,给你一个整数数组 nums ,请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。

数组的子序列是一个由数组派生出来的序列,它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。

 

Example
输入:nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出:5
解释:最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]
Leetcode-cn.com 2021-11-22
🟡 384.shuffle-an-array

🏷️ Tags
#array #math #randomized

Description
给你一个整数数组 nums ,设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。

实现 Solution class:


Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象
int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回
int[] shuffle() 返回数组随机打乱后的结果


 

Example
输入
["Solution", "shuffle", "reset", "shuffle"]
[[[1, 2, 3]], [], [], []]
输出
[null, [3, 1, 2], [1, 2, 3], [1, 3, 2]]

解释
Solution solution = new Solution([1, 2, 3]);
solution.shuffle(); // 打乱数组 [1,2,3] 并返回结果。任何 [1,2,3]的排列返回的概率应该相同。例如,返回 [3, 1, 2]
solution.reset(); // 重设数组到它的初始状态 [1, 2, 3] 。返回 [1, 2, 3]
solution.shuffle(); // 随机返回数组 [1, 2, 3] 打乱后的结果。例如,返回 [1, 3, 2]
Leetcode-cn.com 2021-11-23
🟢 859.buddy-strings

🏷️ Tags
#hash_table #string

Description
给你两个字符串 sgoal ,只要我们可以通过交换 s 中的两个字母得到与 goal 相等的结果,就返回 true ;否则返回 false

交换字母的定义是:取两个下标 ij (下标从 0 开始)且满足 i != j ,接着交换 s[i]s[j] 处的字符。


例如,在 "abcd" 中交换下标 0 和下标 2 的元素可以生成 "cbad"


Example
输入:s = "ab", goal = "ba"
输出:true
解释:你可以交换 s[0] = 'a' 和 s[1] = 'b' 生成 "ba",此时 s 和 goal 相等。
Leetcode-cn.com 2021-11-24
🟡 423.reconstruct-original-digits-from-english

🏷️ Tags
#hash_table #math #string

Description
给你一个字符串 s ,其中包含字母顺序打乱的用英文单词表示的若干数字(0-9)。按 升序 返回原始的数字。

Example
输入:s = "owoztneoer"
输出:"012"
Leetcode-cn.com 2021-11-25
🔴 458.poor-pigs

🏷️ Tags
#math #dynamic_programming #combinatorics

Description
buckets 桶液体,其中 正好 有一桶含有毒药,其余装的都是水。它们从外观看起来都一样。为了弄清楚哪只水桶含有毒药,你可以喂一些猪喝,通过观察猪是否会死进行判断。不幸的是,你只有 minutesToTest 分钟时间来确定哪桶液体是有毒的。

喂猪的规则如下:


选择若干活猪进行喂养
可以允许小猪同时饮用任意数量的桶中的水,并且该过程不需要时间。
小猪喝完水后,必须有 minutesToDie 分钟的冷却时间。在这段时间里,你只能观察,而不允许继续喂猪。
过了 minutesToDie 分钟后,所有喝到毒药的猪都会死去,其他所有猪都会活下来。
重复这一过程,直到时间用完。


给你桶的数目 bucketsminutesToDieminutesToTest ,返回在规定时间内判断哪个桶有毒所需的 最小 猪数。

 

Example
输入:buckets = 1000, minutesToDie = 15, minutesToTest = 60
输出:5
Leetcode-cn.com 2021-11-26
🟢 700.search-in-a-binary-search-tree

🏷️ Tags
#tree #binary_search_tree #binary_tree

Description
给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 NULL。

例如,


给定二叉搜索树:

4
/ \
2 7
/ \
1 3

和值: 2


你应该返回如下子树:


2
/ \
1 3


在上述undefined
Leetcode-cn.com 2021-11-27
🟡 519.random-flip-matrix

🏷️ Tags
#reservoir_sampling #hash_table #math #randomized

Description
给你一个 m x n 的二元矩阵 matrix ,且所有值被初始化为 0 。请你设计一个算法,随机选取一个满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) ,并将它的值变为 1 。所有满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) 被选取的概率应当均等。

尽量最少调用内置的随机函数,并且优化时间和空间复杂度。

实现 Solution 类:


Solution(int m, int n) 使用二元矩阵的大小 mn 初始化该对象
int[] flip() 返回一个满足 matrix[i][j] == 0 的随机下标 [i, j] ,并将其对应格子中的值变为 1
void reset() 将矩阵中所有的值重置为 0


Example
输入
["Solution", "flip", "flip", "flip", "reset", "flip"]
[[3, 1], [], [], [], [], []]
输出
[null, [1, 0], [2, 0], [0, 0], null, [2, 0]]

解释
Solution solution = new Solution(3, 1);
solution.flip(); // 返回 [1, 0],此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同
solution.flip(); // 返回 [2, 0],因为 [1,0] 已经返回过了,此时返回 [2,0] 和 [0,0] 的概率应当相同
solution.flip(); // 返回 [0, 0],根据前面已经返回过的下标,此时只能返回 [0,0]
solution.reset(); // 所有值都重置为 0 ,并可以再次选择下标返回
solution.flip(); // 返回 [2, 0],此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同
Leetcode-cn.com 2021-11-28
🟡 438.find-all-anagrams-in-a-string

🏷️ Tags
#hash_table #string #sliding_window

Description
给定两个字符串 sp,找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

异位词 指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)。

Example
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
Leetcode-cn.com 2021-11-30
🟡 400.nth-digit

🏷️ Tags
#math #binary_search

Description
给你一个整数 n ,请你在无限的整数序列 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...] 中找出并返回第 n 位数字。

Example
输入:n = 3
输出:3
Leetcode-cn.com 2021-12-01
🟢 1446.consecutive-characters

🏷️ Tags
#string

Description
给你一个字符串 s ,字符串的「能量」定义为:只包含一种字符的最长非空子字符串的长度。

请你返回字符串的能量。

Example
输入:s = "leetcode"
输出:2
解释:子字符串 "ee" 长度为 2 ,只包含字符 'e' 。
Leetcode-cn.com 2021-12-02
🟢 506.relative-ranks

🏷️ Tags
#array #sorting #heap_priority_queue

Description
给你一个长度为 n 的整数数组 score ,其中 score[i] 是第 i 位运动员在比赛中的得分。所有得分都 互不相同 。

运动员将根据得分 决定名次 ,其中名次第 1 的运动员得分最高,名次第 2 的运动员得分第 2 高,依此类推。运动员的名次决定了他们的获奖情况:


名次第 1 的运动员获金牌 "Gold Medal"
名次第 2 的运动员获银牌 "Silver Medal"
名次第 3 的运动员获铜牌 "Bronze Medal"
从名次第 4 到第 n 的运动员,只能获得他们的名次编号(即,名次第 x 的运动员获得编号 "x")。


使用长度为 n 的数组 answer 返回获奖,其中 answer[i] 是第 i 位运动员的获奖情况。

Example
输入:score = [5,4,3,2,1]
输出:["Gold Medal","Silver Medal","Bronze Medal","4","5"]
解释:名次为 [1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th] 。
Leetcode-cn.com 2021-12-03
🟢 1005.maximize-sum-of-array-after-k-negations

🏷️ Tags
#greedy #array #sorting

Description
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:


选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i]


重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i

以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。

Example
输入:nums = [4,2,3], k = 1
输出:5
解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。
Leetcode-cn.com 2021-12-04
🟢 383.ransom-note

🏷️ Tags
#hash_table #string #counting

Description
为了不在赎金信中暴露字迹,从杂志上搜索各个需要的字母,组成单词来表达意思。

给你一个赎金信 (ransomNote) 字符串和一个杂志(magazine)字符串,判断 ransomNote 能不能由 magazines 里面的字符构成。

如果可以构成,返回 true ;否则返回 false

magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。

Example
输入:ransomNote = "a", magazine = "b"
输出:false
Leetcode-cn.com 2021-12-05
🟡 372.super-pow

🏷️ Tags
#math #divide_and_conquer

Description
你的任务是计算 ab 对 1337 取模,a 是一个正整数,b 是一个非常大的正整数且会以数组形式给出。

 

Example
输入:a = 2, b = [3]
输出:8
Leetcode-cn.com 2021-12-06
🟢 1816.truncate-sentence

🏷️ Tags
#array #string

Description
句子 是一个单词列表,列表中的单词之间用单个空格隔开,且不存在前导或尾随空格。每个单词仅由大小写英文字母组成(不含标点符号)。


例如,"Hello World""HELLO""hello world hello world" 都是句子。


给你一个句子 s​​​​​​ 和一个整数 k​​​​​​ ,请你将 s​​ 截断 ​,​​​使截断后的句子仅含 前 k​​​​​​ 个单词。返回 截断 s​​​​​​ 后得到的句子

 

Example
输入:s = "Hello how are you Contestant", k = 4
输出:"Hello how are you"
解释:
s 中的单词为 ["Hello", "how" "are", "you", "Contestant"]
前 4 个单词为 ["Hello", "how", "are", "you"]
因此,应当返回 "Hello how are you"
Leetcode-cn.com 2021-12-07
🟡 1034.coloring-a-border

🏷️ Tags
#depth_first_search #breadth_first_search #array #matrix

Description
给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 grid ,表示一个网格。另给你三个整数 rowcolcolor 。网格中的每个值表示该位置处的网格块的颜色。

当两个网格块的颜色相同,而且在四个方向中任意一个方向上相邻时,它们属于同一 连通分量 。

连通分量的边界 是指连通分量中的所有与不在分量中的网格块相邻(四个方向上)的所有网格块,或者在网格的边界上(第一行/列或最后一行/列)的所有网格块。

请你使用指定颜色 color 为所有包含网格块 grid[row][col] 的 连通分量的边界 进行着色,并返回最终的网格 grid

Example
输入:grid = [[1,1],[1,2]], row = 0, col = 0, color = 3
输出:[[3,3],[3,2]]
Leetcode-cn.com 2021-12-08
🔴 689.maximum-sum-of-3-non-overlapping-subarrays

🏷️ Tags
#array #dynamic_programming

Description
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,找出三个长度为 k 、互不重叠、且 3 * k 项的和最大的子数组,并返回这三个子数组。

以下标的数组形式返回结果,数组中的每一项分别指示每个子数组的起始位置(下标从 0 开始)。如果有多个结果,返回字典序最小的一个。

Example
输入:nums = [1,2,1,2,6,7,5,1], k = 2
输出:[0,3,5]
解释:子数组 [1, 2], [2, 6], [7, 5] 对应的起始下标为 [0, 3, 5]。
也可以取 [2, 1], 但是结果 [1, 3, 5] 在字典序上更大。
Leetcode-cn.com 2021-12-10
🟢 748.shortest-completing-word

🏷️ Tags
#array #hash_table #string

Description
给你一个字符串 licensePlate 和一个字符串数组 words ,请你找出并返回 words 中的 最短补全词 。

补全词 是一个包含 licensePlate 中所有的字母的单词。在所有补全词中,最短的那个就是 最短补全词 。

在匹配 licensePlate 中的字母时:


忽略 licensePlate 中的 数字和空格 。
不区分大小写。
如果某个字母在 licensePlate 中出现不止一次,那么该字母在补全词中的出现次数应当一致或者更多。


例如:licensePlate = "aBc 12c",那么它的补全词应当包含字母 'a''b' (忽略大写)和两个 'c' 。可能的 补全词 有 "abccdef""caaacab" 以及 "cbca"

请你找出并返回 words 中的 最短补全词 。题目数据保证一定存在一个最短补全词。当有多个单词都符合最短补全词的匹配条件时取 words 中 最靠前的 那个。

Example
输入:licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step", "steps", "stripe", "stepple"]
输出:"steps"
解释:最短补全词应该包括 "s"、"p"、"s"(忽略大小写) 以及 "t"。
"step" 包含 "t"、"p",但只包含一个 "s",所以它不符合条件。
"steps" 包含 "t"、"p" 和两个 "s"。
"stripe" 缺一个 "s"。
"stepple" 缺一个 "s"。
因此,"steps" 是唯一一个包含所有字母的单词,也是本例的答案。