Leetcode Daily Question
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Leetcode-cn.com 2022-01-04
🔴 913.cat-and-mouse

🏷️ Tags
#breadth_first_search #graph #memoization #math #dynamic_programming #game_theory

Description
两位玩家分别扮演猫和老鼠,在一张 无向 图上进行游戏,两人轮流行动。

图的形式是:graph[a] 是一个列表,由满足 ab 是图中的一条边的所有节点 b 组成。

老鼠从节点 1 开始,第一个出发;猫从节点 2 开始,第二个出发。在节点 0 处有一个洞。

在每个玩家的行动中,他们 必须 沿着图中与所在当前位置连通的一条边移动。例如,如果老鼠在节点 1 ,那么它必须移动到 graph[1] 中的任一节点。

此外,猫无法移动到洞中(节点 0)。

然后,游戏在出现以下三种情形之一时结束:


如果猫和老鼠出现在同一个节点,猫获胜。
如果老鼠到达洞中,老鼠获胜。
如果某一位置重复出现(即,玩家的位置和移动顺序都与上一次行动相同),游戏平局。


给你一张图 graph ,并假设两位玩家都都以最佳状态参与游戏:


如果老鼠获胜,则返回 1
如果猫获胜,则返回 2
如果平局,则返回 0



Example
输入:graph = [[2,5],[3],[0,4,5],[1,4,5],[2,3],[0,2,3]]
输出:0
Leetcode-cn.com 2022-01-05
🟢 1576.replace-all-s-to-avoid-consecutive-repeating-characters

🏷️ Tags
#string

Description
给你一个仅包含小写英文字母和 '?' 字符的字符串 s,请你将所有的 '?' 转换为若干小写字母,使最终的字符串不包含任何 连续重复 的字符。

注意:你 不能 修改非 '?' 字符。

题目测试用例保证 除 '?' 字符 之外,不存在连续重复的字符。

在完成所有转换(可能无需转换)后返回最终的字符串。如果有多个解决方案,请返回其中任何一个。可以证明,在给定的约束条件下,答案总是存在的。

Example
输入:s = "?zs"
输出:"azs"
解释:该示例共有 25 种解决方案,从 "azs" 到 "yzs" 都是符合题目要求的。只有 "z" 是无效的修改,因为字符串 "zzs" 中有连续重复的两个 'z' 。
Leetcode-cn.com 2022-01-07
🟢 1614.maximum-nesting-depth-of-the-parentheses

🏷️ Tags
#stack #string

Description
如果字符串满足以下条件之一,则可以称之为 有效括号字符串(valid parentheses string,可以简写为 VPS):


字符串是一个空字符串 "",或者是一个不为 "("")" 的单字符。
字符串可以写为 ABAB 字符串连接),其中 AB 都是 有效括号字符串 。
字符串可以写为 (A),其中 A 是一个 有效括号字符串 。


类似地,可以定义任何有效括号字符串 S 的 嵌套深度 depth(S)


depth("") = 0
depth(C) = 0,其中 C 是单个字符的字符串,且该字符不是 "(" 或者 ")"
depth(A + B) = max(depth(A), depth(B)),其中 AB 都是 有效括号字符串
depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A),其中 A 是一个 有效括号字符串


例如:"""()()""()(()())" 都是 有效括号字符串(嵌套深度分别为 0、1、2),而 ")(""(()" 都不是 有效括号字符串 。

给你一个 有效括号字符串 s,返回该字符串的 s 嵌套深度 。

 

Example
输入:s = "(1+(2*3)+((8)/4))+1"
输出:3
解释:数字 8 在嵌套的 3 层括号中。
Leetcode-cn.com 2022-01-08
🟡 89.gray-code

🏷️ Tags
#bit_manipulation #math #backtracking

Description
n 位格雷码序列 是一个由 2n 个整数组成的序列,其中:

每个整数都在范围 [0, 2n - 1] 内(含 02n - 1
第一个整数是 0
一个整数在序列中出现 不超过一次
每对 相邻 整数的二进制表示 恰好一位不同 ,且
第一个 和 最后一个 整数的二进制表示 恰好一位不同


给你一个整数 n ,返回任一有效的 n 位格雷码序列 。

Example
输入:n = 2
输出:[0,1,3,2]
解释:
[0,1,3,2] 的二进制表示是 [00,01,11,10] 。
- 00 和 01 有一位不同
- 01 和 11 有一位不同
- 11 和 10 有一位不同
- 10 和 00 有一位不同
[0,2,3,1] 也是一个有效的格雷码序列,其二进制表示是 [00,10,11,01] 。
- 00 和 10 有一位不同
- 10 和 11 有一位不同
- 11 和 01 有一位不同
- 01 和 00 有一位不同
Leetcode-cn.com 2022-01-09
🟢 1629.slowest-key

🏷️ Tags
#array #string

Description
LeetCode 设计了一款新式键盘,正在测试其可用性。测试人员将会点击一系列键(总计 n 个),每次一个。

给你一个长度为 n 的字符串 keysPressed ,其中 keysPressed[i] 表示测试序列中第 i 个被按下的键。releaseTimes 是一个升序排列的列表,其中 releaseTimes[i] 表示松开第 i 个键的时间。字符串和数组的 下标都从 0 开始 。第 0 个键在时间为 0 时被按下,接下来每个键都 恰好 在前一个键松开时被按下。

测试人员想要找出按键 持续时间最长 的键。第 i 次按键的持续时间为 releaseTimes[i] - releaseTimes[i - 1] ,第 0 次按键的持续时间为 releaseTimes[0]

注意,测试期间,同一个键可以在不同时刻被多次按下,而每次的持续时间都可能不同。

请返回按键 持续时间最长 的键,如果有多个这样的键,则返回 按字母顺序排列最大 的那个键。

 

Example
输入:releaseTimes = [9,29,49,50], keysPressed = "cbcd"
输出:"c"
解释:按键顺序和持续时间如下:
按下 'c' ,持续时间 9(时间 0 按下,时间 9 松开)
按下 'b' ,持续时间 29 - 9 = 20(松开上一个键的时间 9 按下,时间 29 松开)
按下 'c' ,持续时间 49 - 29 = 20(松开上一个键的时间 29 按下,时间 49 松开)
按下 'd' ,持续时间 50 - 49 = 1(松开上一个键的时间 49 按下,时间 50 松开)
按键持续时间最长的键是 'b' 和 'c'(第二次按下时),持续时间都是 20
'c' 按字母顺序排列比 'b' 大,所以答案是 'c'
Leetcode-cn.com 2022-01-10
🟡 306.additive-number

🏷️ Tags
#string #backtracking

Description
累加数 是一个字符串,组成它的数字可以形成累加序列。

一个有效的 累加序列 必须 至少 包含 3 个数。除了最开始的两个数以外,字符串中的其他数都等于它之前两个数相加的和。

给你一个只包含数字 '0'-'9' 的字符串,编写一个算法来判断给定输入是否是 累加数 。如果是,返回 true ;否则,返回 false

说明:累加序列里的数 不会 以 0 开头,所以不会出现 1, 2, 03 或者 1, 02, 3 的情况。

Example
输入:"112358"
输出:true
解释:累加序列为: 1, 1, 2, 3, 5, 8 。1 + 1 = 2, 1 + 2 = 3, 2 + 3 = 5, 3 + 5 = 8
Leetcode-cn.com 2022-01-11
🔴 1036.escape-a-large-maze

🏷️ Tags
#depth_first_search #breadth_first_search #array #hash_table

Description
在一个 106 x 106 的网格中,每个网格上方格的坐标为 (x, y)

现在从源方格 source = [sx, sy] 开始出发,意图赶往目标方格 target = [tx, ty] 。数组 blocked 是封锁的方格列表,其中每个 blocked[i] = [xi, yi] 表示坐标为 (xi, yi) 的方格是禁止通行的。

每次移动,都可以走到网格中在四个方向上相邻的方格,只要该方格 不 在给出的封锁列表 blocked 上。同时,不允许走出网格。

只有在可以通过一系列的移动从源方格 source 到达目标方格 target 时才返回 true。否则,返回 false

 

Example
输入:blocked = [[0,1],[1,0]], source = [0,0], target = [0,2]
输出:false
解释:
从源方格无法到达目标方格,因为我们无法在网格中移动。
无法向北或者向东移动是因为方格禁止通行。
无法向南或者向西移动是因为不能走出网格。
Leetcode-cn.com 2022-01-12
🟡 334.increasing-triplet-subsequence

🏷️ Tags
#greedy #array

Description
给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false

Example
输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:true
解释:任何 i < j < k 的三元组都满足题意
Leetcode-cn.com 2022-01-13
🟢 747.largest-number-at-least-twice-of-others

🏷️ Tags
#array #sorting

Description
给你一个整数数组 nums ,其中总是存在 唯一的 一个最大整数 。

请你找出数组中的最大元素并检查它是否 至少是数组中每个其他数字的两倍 。如果是,则返回 最大元素的下标 ,否则返回 -1

 

Example
输入:nums = [3,6,1,0]
输出:1
解释:6 是最大的整数,对于数组中的其他整数,6 大于数组中其他元素的两倍。6 的下标是 1 ,所以返回 1 。
Leetcode-cn.com 2022-01-14
🟡 373.find-k-pairs-with-smallest-sums

🏷️ Tags
#array #heap_priority_queue

Description
给定两个以升序排列的整数数组 nums1nums2 , 以及一个整数 k 。

定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2 。

请找到和最小的 k 个数对 (u1,v1),  (u2,v2)  ...  (uk,vk) 。

 

Example
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数:
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
Leetcode-cn.com 2022-01-14
🟡 373.find-k-pairs-with-smallest-sums

🏷️ Tags
#array #heap_priority_queue

Description
给定两个以升序排列的整数数组 nums1nums2 , 以及一个整数 k 。

定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2 。

请找到和最小的 k 个数对 (u1,v1),  (u2,v2)  ...  (uk,vk) 。

 

Example
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数:
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
Leetcode-cn.com 2022-01-16
🟡 382.linked-list-random-node

🏷️ Tags
#reservoir_sampling #linked_list #math #randomized

Description
给你一个单链表,随机选择链表的一个节点,并返回相应的节点值。每个节点 被选中的概率一样 。

实现 Solution 类:


Solution(ListNode head) 使用整数数组初始化对象。
int getRandom() 从链表中随机选择一个节点并返回该节点的值。链表中所有节点被选中的概率相等。


Example
输入
["Solution", "getRandom", "getRandom", "getRandom", "getRandom", "getRandom"]
[[[1, 2, 3]], [], [], [], [], []]
输出
[null, 1, 3, 2, 2, 3]

解释
Solution solution = new Solution([1, 2, 3]);
solution.getRandom(); // 返回 1
solution.getRandom(); // 返回 3
solution.getRandom(); // 返回 2
solution.getRandom(); // 返回 2
solution.getRandom(); // 返回 3
// getRandom() 方法应随机返回 1、2、3中的一个,每个元素被返回的概率相等。
Leetcode-cn.com 2022-01-17
🔴 1220.count-vowels-permutation

🏷️ Tags
#dynamic_programming

Description
给你一个整数 n,请你帮忙统计一下我们可以按下述规则形成多少个长度为 n 的字符串:


字符串中的每个字符都应当是小写元音字母('a', 'e', 'i', 'o', 'u'
每个元音 'a' 后面都只能跟着 'e'
每个元音 'e' 后面只能跟着 'a' 或者是 'i'
每个元音 'i' 后面 不能 再跟着另一个 'i'
每个元音 'o' 后面只能跟着 'i' 或者是 'u'
每个元音 'u' 后面只能跟着 'a'


由于答案可能会很大,所以请你返回 模 10^9 + 7 之后的结果。

Example
输入:n = 1
输出:5
解释:所有可能的字符串分别是:"a", "e", "i" , "o" 和 "u"。
Leetcode-cn.com 2022-01-18
🟡 539.minimum-time-difference

🏷️ Tags
#array #math #string #sorting

Description
给定一个 24 小时制(小时:分钟 "HH:MM")的时间列表,找出列表中任意两个时间的最小时间差并以分钟数表示。

 

Example
输入:timePoints = ["23:59","00:00"]
输出:1
Leetcode-cn.com 2022-01-19
🟢 219.contains-duplicate-ii

🏷️ Tags
#array #hash_table #sliding_window

Description
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 ij ,满足 nums[i] == nums[j]abs(i - j) <= k 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false

Example
输入:nums = [1,2,3,1], k = 3
输出:true
Leetcode-cn.com 2022-01-20
🟡 2029.stone-game-ix

🏷️ Tags
#greedy #array #math #counting #game_theory

Description
Alice 和 Bob 再次设计了一款新的石子游戏。现有一行 n 个石子,每个石子都有一个关联的数字表示它的价值。给你一个整数数组 stones ,其中 stones[i] 是第 i 个石子的价值。

Alice 和 Bob 轮流进行自己的回合,Alice 先手。每一回合,玩家需要从 stones 中移除任一石子。


如果玩家移除石子后,导致 所有已移除石子 的价值 总和 可以被 3 整除,那么该玩家就 输掉游戏 。
如果不满足上一条,且移除后没有任何剩余的石子,那么 Bob 将会直接获胜(即便是在 Alice 的回合)。


假设两位玩家均采用 最佳 决策。如果 Alice 获胜,返回 true ;如果 Bob 获胜,返回 false

Example
输入:stones = [2,1]
输出:true
解释:游戏进行如下:
- 回合 1:Alice 可以移除任意一个石子。
- 回合 2:Bob 移除剩下的石子。
已移除的石子的值总和为 1 + 2 = 3 且可以被 3 整除。因此,Bob 输,Alice 获胜。
Leetcode-cn.com 2022-01-21
🔴 1345.jump-game-iv

🏷️ Tags
#breadth_first_search #array #hash_table

Description
给你一个整数数组 arr ,你一开始在数组的第一个元素处(下标为 0)。

每一步,你可以从下标 i 跳到下标:


i + 1 满足:i + 1 < arr.length
i - 1 满足:i - 1 >= 0
j 满足:arr[i] == arr[j]i != j


请你返回到达数组最后一个元素的下标处所需的 最少操作次数 。

注意:任何时候你都不能跳到数组外面。

Example
输入:arr = [100,-23,-23,404,100,23,23,23,3,404]
输出:3
解释:那你需要跳跃 3 次,下标依次为 0 --> 4 --> 3 --> 9 。下标 9 为数组的最后一个元素的下标。
Leetcode-cn.com 2022-01-22
🟢 1332.remove-palindromic-subsequences

🏷️ Tags
#two_pointers #string

Description
给你一个字符串 s,它仅由字母 'a''b' 组成。每一次删除操作都可以从 s 中删除一个回文 子序列。

返回删除给定字符串中所有字符(字符串为空)的最小删除次数。

「子序列」定义:如果一个字符串可以通过删除原字符串某些字符而不改变原字符顺序得到,那么这个字符串就是原字符串的一个子序列。

「回文」定义:如果一个字符串向后和向前读是一致的,那么这个字符串就是一个回文。

Example
输入:s = "ababa"
输出:1
解释:字符串本身就是回文序列,只需要删除一次。
Leetcode-cn.com 2022-01-23
🟡 2034.stock-price-fluctuation

🏷️ Tags
#design #hash_table #data_stream #ordered_set #heap_priority_queue

Description
给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。

不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。

请你设计一个算法,实现:


更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
找到当前记录里股票的 最高价格 。
找到当前记录里股票的 最低价格 。


请你实现 StockPrice 类:


StockPrice() 初始化对象,当前无股票价格记录。
void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price
int current() 返回股票 最新价格 。
int maximum() 返回股票 最高价格 。
int minimum() 返回股票 最低价格 。


Example
输入:
["StockPrice", "update", "update", "current", "maximum", "update", "maximum", "update", "minimum"]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出:
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]

解释:
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5); // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current(); // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。
stockPrice.maximum(); // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3); // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。
// 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum(); // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2); // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum(); // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。
Leetcode-cn.com 2022-01-24
🔴 2045.second-minimum-time-to-reach-destination

🏷️ Tags
#breadth_first_search #graph #shortest_path

Description
城市用一个 双向连通 图表示,图中有 n 个节点,从 1n 编号(包含 1n)。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示,其中每个 edges[i] = [ui, vi] 表示一条节点 ui 和节点 vi 之间的双向连通边。每组节点对由 最多一条 边连通,顶点不存在连接到自身的边。穿过任意一条边的时间是 time 分钟。

每个节点都有一个交通信号灯,每 change 分钟改变一次,从绿色变成红色,再由红色变成绿色,循环往复。所有信号灯都 同时 改变。你可以在 任何时候 进入某个节点,但是 只能 在节点 信号灯是绿色时 才能离开。如果信号灯是 绿色 ,你 不能 在节点等待,必须离开。

第二小的值 是 严格大于 最小值的所有值中最小的值。


例如,[2, 3, 4] 中第二小的值是 3 ,而 [2, 2, 4] 中第二小的值是 4


给你 nedgestimechange ,返回从节点 1 到节点 n 需要的 第二短时间 。

注意:


你可以 任意次 穿过任意顶点,包括 1n
你可以假设在 启程时 ,所有信号灯刚刚变成 绿色 。


Example
输入:n = 5, edges = [[1,2],[1,3],[1,4],[3,4],[4,5]], time = 3, change = 5
输出:13
解释:
上面的左图展现了给出的城市交通图。
右图中的蓝色路径是最短时间路径。
花费的时间是:
- 从节点 1 开始,总花费时间=0
- 1 -> 4:3 分钟,总花费时间=3
- 4 -> 5:3 分钟,总花费时间=6
因此需要的最小时间是 6 分钟。

右图中的红色路径是第二短时间路径。
- 从节点 1 开始,总花费时间=0
- 1 -> 3:3 分钟,总花费时间=3
- 3 -> 4:3 分钟,总花费时间=6
- 在节点 4 等待 4 分钟,总花费时间=10
- 4 -> 5:3 分钟,总花费时间=13
因此第二短时间是 13 分钟。