Одновременно запущена программа для защитников «Trusted Access for Cyber». Подать заявку можно на chatgpt.com/cyber. Организации, отвечающие за защиту критической инфраструктуры, получат более свободный доступ к кибер‑специализированным моделям вроде GPT-5.4-Cyber. «Защитникам нужно давать такие же инструменты, чтобы преимущество не было только у атакующих». Это тот же подход, который ранее выбрала Anthropic с Mythos.

Источник:
http://chatgpt.com

Официальный блог OpenAI: openai.com/index…
Брифинг TechCrunch: techcrunch.com/2026…
Fortune (цитирует BNY банк): fortune.com/2026…

Источники:
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5
https://techcrunch.com/2026/04/23/openai-chatgpt-gpt-5-5-ai-model-superapp
https://fortune.com/2026/04/23/openai-releases-gpt-5-5

Axios (кодовое имя Spud, NVIDIA): axios.com/2026…
Первые отзывы сообщества разработчиков: shumer.dev/gpt55…

Источники:
https://www.axios.com/2026/04/23/openai-releases-spud-gpt-model
https://shumer.dev/gpt55review

🐙🚨‼️ AIИнсайдер
Сводка AI.

Другие компании делают кошельки клиентов тоньше. OpenAI строит суперапп, Anthropic удерживает корпоративных клиентов, Google продвигает платный Gemini. Сегодня DeepSeek пошла другим путём: выпустила V4‑Pro — 1,6 трлн параметров — и полностью открыла под MIT‑лицензией. В карточке модели они прямо пишут: «С сегодняшнего дня мы — сильнейшие в open‑source».

1/ Опубликованы четыре варианта: Pro и Flash, у каждого — базовая (Base) и финальная версии.

DeepSeek-V4-Pro: 1.6 трлн параметров, 49 млрд активных параметров, контекст 1M токенов.
DeepSeek-V4-Flash: 284 млрд параметров, 13 млрд активных параметров, контекст 1M токенов.

Обе — preview-релизы; лицензия MIT, доступны бесплатно.

2/ Предобучение на 32 триллионах токенов. Постобработка реализована необычно.
Сначала отдельно обучили доменных экспертов — программирование, математика, агенты — затем объединили их в одну модель с помощью on-policy distillation.
Итоговая схема: несколько специализированных моделей на этапе обучения, затем интеграция в одну. В традиционном подходе всё учат одновременно; DeepSeek поменял порядок.

3/ Бенчмарки таковы — в кодинге явный перевес.

LiveCodeBench: 93.5% (Opus 4.6 Max 88.8, Gemini 3.1 Pro 91.7). 1-е место.
Codeforces рейтинг: 3206 (GPT-5.4 xHigh 3168, Gemini 3052). 1-е место.
Apex Shortlist: 90.2% (общее 1-е место).

Такие показатели дают основания называть модель «лучшей в open-source». В соревновательной части по коду она опередила Claude Opus 4.6, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro. Данные требуют независимой проверки.

4/ DeepSeek не предоставил NVIDIA ранний доступ к V4. Компания, которая обычно ежегодно выступала на NVIDIA GTC, в этом году отсутствовала — её место занял Yang Zhilin из Moonshot AI. При этом Huawei и Cambricon получили внутренний доступ на несколько месяцев; часть кодовой базы полностью переписали под Huawei CANN. Эти сведения пока не подтверждены официально, но выглядят как выбор DeepSeek в пользу сотрудничества с альтернативными аппаратными экосистемами.

🐙🚨‼️ AIИнсайдер
DeepSeek выпустила набор новых моделей семейства V4 с открытым исходным кодом: DeepSeek-V4 Preview, DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash. По заявлению компании, эти модели по качеству сопоставимы с GPT-5.4 и Opus 4.6. V4 уже доступны через API и в DeepSeek Chat — время тестирования.

Источник:
https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

🐙🚨‼️ AIИнсайдер
Сводка AI.

Есть два типа реновации: поменять только обои — и снести стены и перестроить всё заново. Вчера (4/23) вышел Hermes Agent v0.11.0 — это второй случай. За две недели: 1 500 коммитов, 760 вмерженных PR, добавлено ~220 000 строк кода. Внешних контрибьюторов — 29, с учётом соавторов — до 290 человек. Релиз называется "The Interface release". Слишком серьёзное изменение, чтобы называть это просто обновлением.

1/ От входа: `hermes --tui` полностью переписан. Фронтенд — на React и Ink, бэкенд вынесен в Python JSON-RPC. На это ушло 310 коммитов.

Из видимых изменений: поле ввода остаётся на месте при скролле, в статус-баре показываются текущая git-ветка и покомандный секундомер. Копирование работает в SSH-сессиях (OSC-52). Добавлен пресет светлой темы.

Появился оверлей наблюдения за subagent: когда агент параллельно запускает несколько воркеров, на экране видно, кто и что делает — раньше это приходилось смотреть по логам, теперь всё в одном экране.

2/ Про транспортный слой: его вынесли из основного файла. Раньше run_agent.py в одном файле напрямую общался со всеми моделями (Anthropic, OpenAI, AWS) — там же были преобразования форматов и HTTP‑взаимодействие. Теперь эта логика вынесена в agent/transports/, реализованы четыре пути: Anthropic, ChatCompletions, ResponsesApi и Bedrock. Это важно, потому что при добавлении новой модели менять ядро не нужно — достаточно написать новый transport. В результате в этом релизе одновременно появились несколько путей инференса: AWS Bedrock (нативная интеграция), NVIDIA NIM, Arcee AI, Step Plan, Google Gemini CLI OAuth и Vercel ai-gateway. Сначала изменили архитектуру — потом добавились интеграции.

Источник:
http://run_agent.py

3/ Четыре операционные удобства.

`/steer <prompt>` — можно ввести указание для уже запущенного агента. Не прерывает текущий ход; вставляется после следующего вызова инструмента. Кэш промптов не ломается.

Shell hooks — lifecycle-хуки можно вешать только с помощью shell-скриптов, без Python-плагинов.

Режим прямой доставки Webhook — уведомления и события мониторинга отправляются прямо в платформенный чат, минуя агента. Без вызова LLM.

Subagent стал умнее: добавлена роль `orchestrator`, которая может порождать рабочих под собой (глубина контролируется `max_spawn_depth`), и проблема одновременной перезаписи файлов при параллельной работе нескольких subagent решена за счёт слоя согласования состояния файлов.

Почему это важно: даёт больше оперативного контроля над агентами, упрощает интеграцию уведомлений и снижает риск файловых конфликтов при масштабировании subagent.

4/ Много незаметных улучшений. Старые сессии теперь автоматически очищаются при старте, state.db проходит VACUUM. Система памяти (Honcho) почти полностью переработана: изменён механизм инъекции контекста, инструменты сведены к пяти, добавлены защитные механизмы против перерасхода. Логику компрессии доработали — сводки подстроены под разговорный язык, и если модель сжатия падает, её подхватывает основная модель.

Добавлено около 10 новых Skills (concept-diagrams, architecture-diagram, pixel-art, drug-discovery, page-agent и т.д.), исправлено 482 бага. Устранены хронические проблемы: артефакты курсора при стриминге, утечка thinking-блоков и бесконечный цикл при возобновлении сессии.

🐙🚨‼️ AIИнсайдер
Xiaomi MiMo представила для агентных сценариев новую линейку MiMo‑V2.5 Voice. Модели по эмоциональным маркерам в тексте умеют естественно воспроизводить дрожащий/всхлипывающий или сердитый тембр даже в середине фразы. По короткому текстовому описанию они формируют голос несуществующего персонажа, а по нескольким секундам образца способны скопировать дыхание и речевые манеры конкретного человека. Одновременно опубликована открытая модель распознавания речи (ASR), которая, по заявлению компании, корректно работает на фоне шумов и при выраженной интонации. Это продолжает тренд высококачественного синтеза и клонирования голоса и повышает риски злоупотреблений.

Источник:
https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-ASR

🐙🚨‼️ AIИнсайдер
Anthropic выпустила в публичную бета‑версию функцию "Memory" для Claude Managed Agents. Функция сохраняет межсессионную память — предыдущие диалоги, предпочтения в работе, прошлые ошибки — и автоматически подтягивает её при следующих задачах. Память хранится в текстовом файле MEMORY.md, который разработчики могут редактировать и версионировать. До 10 агентов могут совместно использовать одну «командную» запись памяти, чтобы действовать согласованно.

Источники:
http://memory.md
https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/memory

🐙🚨‼️ AIИнсайдер
Maket AI запустила AI Editor, который в реальном времени генерирует и изменяет весь план этажа по мере ввода. Примеры команд: "Add an office.", "Swap the kitchen and dining room.", "Make the living room bigger." Инструмент обновляет план на лету — это пример применения интерактивной генеративной модели к планировке и дизайну интерьеров, упрощающий быстрые итерации и прототипирование.

Источники:
https://www.maket.ai
https://www.testingcatalog.com/maket-ai-now-can-edit-your-floor-plans-in-realtime

🐙🚨‼️ AIИнсайдер
По данным Bloomberg, Google планирует инвестировать $10 млрд сейчас и до $40 млрд впоследствии в Anthropic. В рамках сделки Google также предоставит 5 GW вычислительных мощностей в течение пяти лет; первая часть начнёт подключаться с 2027 года.

Выделение большого пула compute как части соглашения подчёркивает, что вычислительные ресурсы становятся ключевым активом в переговорах между облачными провайдерами и разработчиками моделей ИИ. Сведения — из Bloomberg; официальных заявлений компаний пока нет.

Источник:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-24/google-plans-to-invest-up-to-40-billion-in-anthropic

🐙🚨‼️ AIИнсайдер
Обновление: GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro теперь доступны через API. Модель обеспечивает более высокий уровень интеллекта и большую эффективность использования токенов при работе со сложными задачами, помогая выполнять их с меньшим количеством повторных попыток. x.com/16338749515087…

Источник: X · @OpenAI

🐙🚨‼️ AIИнсайдер
Как только злоумышленник получает доступ к системе, передача контроля занимает всего 22 секунды. На #GoogleCloudNext команда Francis deSouza проверила его знания по безопасности в связанном тесте. Сможет ли Francis ответить на серию быстрых вопросов о текущем ландшафте угроз всего за 22 секунды?

Источник: X · @googlecloud