با استفاده از کتابخانه Rich، این کد یک نمای درختی زیبا از فولدرها و زیرفولدرها ایجاد می‌کند.
ابزاری عالی برای نمایش داده‌های سلسله‌مراتبی به شکلی تمیز و خوانا. 🖥✨

ماژول Rich خروجی ترمینال را زیبا و خوانا می‌کند. همچنین ابزاری ایده‌آل برای نمایش ساختار فایل‌ها، پروژه‌ها یا هر داده سلسله‌مراتبی.

#rich | #tree | #console | learnpythonicy

✔️ ساختار داده درخت به زبان ساده

درخت چیست؟
یک ساختار داده سلسله مراتبی شبیه درخت واقعی است که از:
- گره‌ها (Nodes): خانه‌های حاوی داده
- یال‌ها (Edges): خطوط اتصال بین گره‌ها

چرا درخت مهمه؟
- نمایش داده‌های سلسله مراتبی مثل:
- ساختار فایل‌ها در کامپیوتر 📂
- نمودار سازمانی شرکت 👨‍💼
- رابطه والد-فرزند در دیتابیس 🗄
- پایه‌ی الگوریتم‌های پیشرفته
- سرعت بالا در جستجو و مرتب‌سازی

انواع اصلی درخت
1️⃣ درخت دودویی (Binary Tree)
- هر گره حداکثر ۲ فرزند: چپ و راست

   class Node:
       def __init__(self, data):
           self.left = None
           self.right = None
           self.data = data
   

2️⃣ درخت جستجوی دودویی (BST)
- مقدار فرزند چپ < والد < فرزند راست
- جستجو مثل بازی "حدس عدد":

   def search(root, target):
       if not root: return False
       if root.data == target: return True
       if target < root.data: 
           return search(root.left, target)
       return search(root.right, target)
   

3️⃣ درخت AVL
- نسخه‌ی متعادل‌شده‌ی BST
- خودش رو با چرخش‌ها متعادل می‌کنه ⚖️

مثال کاربردی: سیستم فایل

📁 Documents/
├── 📁 Projects/
│   ├── 📄 report.pdf
│   └── 📁 Code/
├── 📁 Images/
│   └── 🖼 photo1.jpg
└── 📄 notes.txt

چه زمانی از درخت استفاده کنیم؟
- وقتی داده‌ها رابطه‌ی سلسله مراتبی دارن
- نیاز به جستجوی سریع دارید (مثل دیکشنری)
- می‌خواین داده‌ها رو به صورت مرتب‌شده نگه دارید


> "درخت‌ها پل بین ساختارهای خطی ساده و پایگاه‌داده‌های پیشرفته هستند!"

#tree | @LearnPythonIcy

✔️ نمایش سلسله مراتب داده‌ها به صورت درخت

#anytree | #tree | @LearnaPythonIcy