آموزش پایتون
88 subscribers
281 photos
21 videos
81 files
178 links
ارتباط با ما:
@learnpythonicyBot

لینک گروه چت:
https://t.me/learnpythonicychat

لینک چنل ایتا:
https://eitaa.com/learnpythonicy
Download Telegram
✔️ چهار مدل اصلی شبکه‌های عمیق رو واقعاً می‌شناسی؟

هوش مصنوعی فقط یک مدل نداره!
هر شبکه عمیق (Deep Network) برای یک کار تخصصی ساخته شده:

▪️ یکی برای تشخیص تصویر
▪️ یکی مخصوص صدا و متن
▪️ یکی برای تولید تصویر
▪️ و یکی هم قلب تپنده مدل‌های زبانی مثل ChatGPT!

توی این اسلایدها خیلی خلاصه و کاربردی گفتم که هر مدل چیه و کجا استفاده می‌شه.
پیشنهاد می‌کنم اسلاید آخر رو از دست ندی، همه چیزو یک‌جا خلاصه کرده!

👇 تو کدوم مدل رو بیشتر دوست داری یا تجربه کار باهاش داشتی؟
منتظر کامنتاتونم!

#DL #AI #ML #transformer #CNN #RNN #GAN

#carousel | @LearnPythonicy
1
🔥Five AI articles that you really have to read!

پنج مقاله AI که واقعاً در ۲۰۲۵ باید بخوانی!

از کشف علمی مستقل تا ژنتیک و الگوریتم‌های مولد پیشرفته

✔️ اگر دنبال پیشرفت‌های واقعی در AI هستی، این اسلایدها رو از دست نده!
✔️ هر مقاله دیدی به مسیر آینده‌ی AI اشاره می‌کنه — از تحقیق تا مهندسی.

لینک دانلود مقالات:
1: https://arxiv.org/abs/2503.08979
2: https://arxiv.org/abs/2408.06292
3: https://arxiv.org/abs/2506.13131
4: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.25.661532v1
5: https://arxiv.org/abs/2506.17298


👇 به نظرت کدوم یکی پرقدرت‌تره؟
یا مقاله دیگه‌ای توی ۲۰۲۵ هست که ارزش خوندن داره؟
منتظر نظرات‌تون هستم!

#هوش_مصنوعی #AI #LLM #DL #AIResearch #Paper
@learnpythonicy
#carousel
✔️ مدل‌تون خوب کار می‌کنه ولی عالی نیست؟
وقتشه با چند تکنیک پیشرفته، یک لول بالاتر ببریدش!

این ۵ روش باعث میشن مدل‌های یادگیری عمیق عملکرد بهتری داشته باشن، حتی وقتی داده یا منابع محدوده.

توی این اسلایدها خیلی خلاصه و کاربردی گفتم هر تکنیک چیه و چرا مهمه.
👈 اسلاید آخر هم همه نکات رو یکجا جمع‌بندی کردم.

👀 کدوم تکنیک رو قبلاً امتحان کردی و جواب گرفته‌ای؟

#یادگیری_عمیق | #هوش_مصنوعی
#DL | #ML | #AI | #DataScience | #tip

#carousel | @LearnPythonicy
👍3
آیا تا به حال فکر کرده‌اید شبکه‌های عصبی چطور به تصاویر نگاه می‌کنند؟ 👀

از پیکسل‌های خام تا تشخیص اشیا، همه‌چیز با یادگیری الگوها آغاز می‌شود!

در این اسلاید، مسیر شگفت‌انگیز "دیدن" توسط ماشین را قدم‌به‌قدم توضیح داده‌ شده.

#carousel | @LearnPythonicy

#DL #NeuralNetworks #ComputerVision #AI #ML #DataScience
👍2🤓1
✔️ شبکه عصبی کانولوشن (CNN) چشم‌های هوش مصنوعی هستن 👁.

از فیلترهای اینستاگرام تا تشخیص تومور، دنیای ما رو تغییر دادن.
به نظر شما جالب‌ترین کاربرد CNN کدومه؟ 👇

#carousel | @LearnPythonicy
1
مدل‌های انتشار (Diffusion Models) دنیای هوش مصنوعی رو متحول کردن 🎨

از دل نویز، تصاویر واضح می‌سازن و پایه‌ی ابزارهایی مثل DALL·E و Stable Diffusion هستن.


ویژگی‌ها:

✔️ کیفیت بالاتر از GANs

✔️ آموزش پایدارتر (بدون گیر افتادن روی خروجی تکراری)

✔️ کاربرد در هنر دیجیتال، مد مجازی و حتی کشف دارو

GANs: Generative Adversarial Networks → شبکه‌های مولد رقابتی که برای تولید تصویر و داده مصنوعی استفاده می‌شن.



#AI #DeepLearning #DiffusionModels #GANs #MachineLearning

#carousel | @LearnPythonicy
1
📰 اخبار جعلی سریع‌تر از حقیقت پخش می‌شوند — اما هوش مصنوعی می‌تواند جلوی آن را بگیرد.

امروز درباره BERT صحبت می‌کنم؛ یکی از قوی‌ترین مدل‌های ترنسفورمر که می‌تواند برای تشخیص خبر جعلی استفاده شود.

🧠 BERT معنی کلمات را در زمینه جمله می‌فهمد.
مثال:
“The bat flew out of the cave.” → 🦇 (یعنی خفاش، نه چوب بیسبال ⚾️)

همین توانایی باعث می‌شود بعد از آموزش روی اخبار واقعی و جعلی بتواند به ما بگوید:
واقعی یا جعلی.

💡 سوال:
شما تا حالا از مدل‌های NLP برای تشخیص اخبار جعلی استفاده کرده‌اید؟
کدام مدل برایتان بهترین نتیجه را داده؟

#AI #ML #BERT #NLP #DL #Transformers

#carousel | @LearnPythonicy
1
🚀 آیا می‌دونستی راز درک زبان توسط هوش مصنوعی فقط چند خط ساده به اسم Attention هست؟

🧠 Attention به مدل‌ها یاد می‌ده روی کلمه‌های مهم تمرکز کنن.
مثال معروف:
“The bat flew out of the cave.”
→ یعنی 🦇 خفاش، نه ⚾️ چوب بیسبال!

🔑 با همین ایده، Transformer ساخته شد؛ مدلی که پایه‌ی BERT، GPT و همه غول‌های هوش مصنوعی امروزیه.

💡 حالا سؤال:
به نظر شما آینده Transformers فقط در متن خواهد بود؟ یا به زودی در تصویر، صدا و حتی ویدئو هم انقلابی می‌آفرینه؟

👇 منتظر جواب‌هاتونم!

#carousel | @LearnPythonicy
🤓1
«آیا زمان پایان معماری‌های سنگین در مدل‌های زبانی رسیده؟
MoE دقیقاً همون نقطه‌ایه که هوش مصنوعی هوشمندتر از قبل می‌شه؛
جایی که مدل‌ها فقط بخش‌های لازم رو فعال می‌کنن و با هزینه کمتر، عملکردی حتی بهتر ارائه میدن.

در این کروسل، به‌صورت خلاصه توضیح دادم چرا MoE داره تبدیل می‌شه به انتخاب اصلی در نسل جدید مدل‌های بزرگ.
اگه روی LLMها، Deep Learning یا معماری‌های هوشمند کار می‌کنید، این یکی از مهم‌ترین مفاهیم روز دنیاست.

👇 نظرتون رو بدونم:
آیا MoE آینده‌ی LLMهاست؟»

#carousel | @LearnPythonicy
🔍 راهنمای #هشتگ‌ها برای دسترسی سریع‌تر به مطالب کانال

برای اینکه راحت‌تر به مطالب دلخواهتون برسید، از هشتگ‌های زیر استفاده کنید:

---

### 😂 #طنز

مطالب فان و خنده‌دار برای فاصله گرفتن از دنیای کدنویسی.

### 🧪 #تست_تایم

تست‌ها و تمرین‌هایی که باید برای تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی بزنید.

### 📘 #بدانیم

نکات مهم و کاربردی درباره‌ی برنامه‌نویسی و پایتون.

### 📚 #بخوانیم

دانستنی‌ها و مقالاتی که پیشنهاد می‌کنم حتما مطالعه کنید.

### 📖 #معرفی_کتاب / #بوک_تایم

کتاب‌های پیشنهادی برای یادگیری اصولی‌تر.

### 🔥 #موتیو_تایم

پست‌های انگیزشی و انرژی‌بخش برای ادامه‌ی مسیر یادگیری.

### 📚 #کتابخانه

کتابخانه‌هایی که در کانال معرفی شده‌اند.

### 📃 #برگه_تقلب و #Cheat_Sheet

خلاصه و نکات کلیدی
---
### 🎮 #game

بازی های ساخته شده با پایتون

### 🛣 #roadmap

نقشه‌راه یادگیری پایتون و مهارت‌های لازم.

### 🧩 #project_time

پروژه‌های تمرینی برای افزایش تجربه و تسلط.

### 📄 #paper

مقالات علمی و تخصصی معرفی‌شده.

---

### ⚡️ #PythonTricks

میانبرها و ترفندهای کاربردی پایتون.

### #Pythonmagic

رفتارهای خاص و جالب پایتون که کمتر کسی می‌داند.

### 🧰 #functools

ابزارها و تکنیک‌های مرتبط با توابع.

### 🧱 #codeBites

خلاصه‌ی یک دستور همراه با نمونه‌کد کوتاه.

### ❗️ #error

خطاهای رایج پایتون و روش رفع آن‌ها.

### 📰 #news

اخبار روز پایتون و دنیای تکنولوژی.

### 🖼 #carousel

پست‌های اسلایدری برای آموزش موضوعات مختلف.

---

### 🤖 #AI

هوش مصنوعی

### 📊 #ML

یادگیری ماشین

### 🧠 #DL

یادگیری عمیق (ژرف)

---

## 🔎 جستجوی سریع دستورات و کتابخانه‌ها

هر دستور یا کتابخانه‌ای که لازم دارید کافیست هشتگش را جستجو کنید:

#split
#while
#class
#for
#dict
#list
#opencv
#cv2
#numpy
#matplotlib
#tkinter
و …

---

## 🎯 دوره‌ها و تمرین‌ها

📘 دوره آموزش مقدماتی پایتون

🧪 حل ۳۰ سؤال کاربردی برای تقویت مهارت‌های دوره مقدماتی

🎖چالش ۳۰ روزه Python for AI