🔥Five AI articles that you really have to read!
پنج مقاله AI که واقعاً در ۲۰۲۵ باید بخوانی!
از کشف علمی مستقل تا ژنتیک و الگوریتمهای مولد پیشرفته
✔️ اگر دنبال پیشرفتهای واقعی در AI هستی، این اسلایدها رو از دست نده!
✔️ هر مقاله دیدی به مسیر آیندهی AI اشاره میکنه — از تحقیق تا مهندسی.
لینک دانلود مقالات:
1: https://arxiv.org/abs/2503.08979
2: https://arxiv.org/abs/2408.06292
3: https://arxiv.org/abs/2506.13131
4: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.25.661532v1
5: https://arxiv.org/abs/2506.17298
👇 به نظرت کدوم یکی پرقدرتتره؟
یا مقاله دیگهای توی ۲۰۲۵ هست که ارزش خوندن داره؟
منتظر نظراتتون هستم!
#هوش_مصنوعی #AI #LLM #DL #AIResearch #Paper
@learnpythonicy
#carousel
پنج مقاله AI که واقعاً در ۲۰۲۵ باید بخوانی!
از کشف علمی مستقل تا ژنتیک و الگوریتمهای مولد پیشرفته
✔️ اگر دنبال پیشرفتهای واقعی در AI هستی، این اسلایدها رو از دست نده!
✔️ هر مقاله دیدی به مسیر آیندهی AI اشاره میکنه — از تحقیق تا مهندسی.
لینک دانلود مقالات:
1: https://arxiv.org/abs/2503.08979
2: https://arxiv.org/abs/2408.06292
3: https://arxiv.org/abs/2506.13131
4: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.25.661532v1
5: https://arxiv.org/abs/2506.17298
👇 به نظرت کدوم یکی پرقدرتتره؟
یا مقاله دیگهای توی ۲۰۲۵ هست که ارزش خوندن داره؟
منتظر نظراتتون هستم!
#هوش_مصنوعی #AI #LLM #DL #AIResearch #Paper
@learnpythonicy
#carousel
🧠 GRPO — The Next Step After PPO?
همه با PPO آشنا هستیم (Policy Optimization برای RLHF)،
اما OpenAI اخیراً از GRPO استفاده کرده – و این میتونه آینده آموزش مدلهای زبان باشه.
✅ چی هست؟
GRPO = Group Relative Policy Optimization
به جای مقایسه یک پاسخ با یک پاسخ مرجع، مدل چند پاسخ تولید میکنه،
همه رو با هم مقایسه میکنه، و فقط بهترینها رو تقویت میکنه.
🎯 چرا مهمه؟
بهینهتر از PPO برای یادگیری از بازخورد انسانی
میتونه تنوع پاسخها رو افزایش بده
پایدارتر در مقایسه با روشهای قبلی
⚙️ به زبان ساده:
به جای اینکه مدل رو مجبور کنیم فقط یک پاسخ خوب رو تقلید کنه،
بهش یاد میدیم چند تا پاسخ مختلف بسازه و بعد از مقایسه بین خودش،
راه بهینه رو انتخاب کنه.
💭 سوال برای شما:
آیا فکر میکنید GRPO میتونه جایگزین PPO بشه برای RLHF در آینده؟
یا هر دو در کنار هم باقی میمونن؟
#AI #RLHF #ReinforcementLearning #MachineLearning #GRPO #PPO #LLM
همه با PPO آشنا هستیم (Policy Optimization برای RLHF)،
اما OpenAI اخیراً از GRPO استفاده کرده – و این میتونه آینده آموزش مدلهای زبان باشه.
✅ چی هست؟
GRPO = Group Relative Policy Optimization
به جای مقایسه یک پاسخ با یک پاسخ مرجع، مدل چند پاسخ تولید میکنه،
همه رو با هم مقایسه میکنه، و فقط بهترینها رو تقویت میکنه.
🎯 چرا مهمه؟
بهینهتر از PPO برای یادگیری از بازخورد انسانی
میتونه تنوع پاسخها رو افزایش بده
پایدارتر در مقایسه با روشهای قبلی
⚙️ به زبان ساده:
به جای اینکه مدل رو مجبور کنیم فقط یک پاسخ خوب رو تقلید کنه،
بهش یاد میدیم چند تا پاسخ مختلف بسازه و بعد از مقایسه بین خودش،
راه بهینه رو انتخاب کنه.
💭 سوال برای شما:
آیا فکر میکنید GRPO میتونه جایگزین PPO بشه برای RLHF در آینده؟
یا هر دو در کنار هم باقی میمونن؟
#AI #RLHF #ReinforcementLearning #MachineLearning #GRPO #PPO #LLM