🔥 چالش ۳۰ روزه Python for AI
#Day25

🎯 موضوع: Explainable AI
مدل ما پیش‌بینی می‌کند چه مشتری‌ای در معرض ریزش است؛ اما امروز باید بفهمیم:
🤔 چرا مدل چنین تصمیمی گرفته است؟

📌 کارهای امروز:
✅ آموزش مدل Random Forest
✅ استخراج Feature Importance
✅ مشخص‌کردن مهم‌ترین عوامل ریزش مشتری
✅ مرتب‌سازی ویژگی‌ها از بیشترین تا کمترین تأثیر
✅ رسم نمودار اهمیت ویژگی‌ها


خروجی پیشنهادی:

Top Churn Risk Factors:

1. Usage
2. SupportCalls
3. Contract
4. MonthlyCharge
5. Age

🔥 Bonus Challenge
برای یکی از مشتریان پرریسک، اطلاعات زیر را نمایش دهید:

Churn Probability: 82%

Main Risk Factors:
- Low Usage
- High Support Calls
- Month-to-Month Contract

📁 نام پیشنهادی فایل:
Day25_Explainable_AI.py

📋 هدف امروز:
یادگیری اینکه یک مدل خوب فقط نباید پیش‌بینی کند؛ بلکه باید بتوانیم دلیل تصمیم آن را نیز توضیح دهیم.

راه ارتباطی:
@learnpythonicychat
@learnpythonicyBot

https://t.me/learnpythonicy

#Python #MachineLearning #ExplainableAI #FeatureImportance #CustomerChurn