🔥 چالش ۳۰ روزه Python for AI
#Day20
🎯 موضوع: ساخت داشبورد فروش با Streamlit
📝 صورت مسئله:
در چالش امروز باید نتایج تحلیل داده‌های فروش را به یک داشبورد تعاملی تبدیل کنید.
از فایل زیر استفاده کنید: sales_cleaned.csv

این فایل خروجی چالش روز هجدهم است و شامل اطلاعات سفارش‌ها، محصولات، مشتریان، مناطق و درآمد فروش است.
برنامه شما باید با استفاده از Streamlit یک داشبورد فروش بسازد.

📌 بخش اول: KPI Cards
در بالای داشبورد شاخص‌های زیر را نمایش دهید:
✅ Total Revenue
مجموع درآمد فروش
✅ Total Orders
تعداد کل سفارش‌ها
✅ Total Customers
تعداد مشتریان منحصربه‌فرد
✅ Sales Growth
درصد رشد فروش نسبت به ماه قبل

📌 بخش دوم: نمودارها
داشبورد باید نمودارهای زیر را داشته باشد:
📈 Monthly Revenue
نمایش روند درآمد ماهانه
📊 Top Products
نمایش محصولات برتر بر اساس درآمد یا تعداد فروش
🌍 Region Performance
مقایسه درآمد مناطق مختلف
🗂 Category Comparison
مقایسه دسته‌بندی محصولات
📌 بخش سوم: فیلترهای تعاملی
کاربر بتواند اطلاعات داشبورد را بر اساس موارد زیر فیلتر کند:
✅ بازه زمانی
✅ منطقه
✅ دسته‌بندی محصول
با تغییر فیلترها، شاخص‌ها و نمودارها نیز باید به‌روزرسانی شوند.

🎯 Bonus Challenge
موارد زیر را نیز به داشبورد اضافه کنید:
⭐️ نمایش پرفروش‌ترین محصول
⭐️ نمایش بهترین منطقه
⭐️ نمایش Average Order Value
⭐️ امکان دانلود داده‌های فیلترشده به‌صورت CSV
⭐️ طراحی حرفه‌ای داشبورد با ستون‌بندی و رنگ‌بندی مناسب

📁 نام پیشنهادی فایل:
Day20_Sales_Dashboard.py
▶️ اجرای برنامه:
streamlit run Day20_Sales_Dashboard.py
📋 هدف امروز:
تبدیل تحلیل داده به یک برنامه تعاملی و قابل استفاده؛ مهارتی که در پروژه‌های واقعی Data Science و ساخت Portfolio بسیار مهم است.

راه ارتباطی:
@learnpythonicychat
@learnpythonicyBot

🔥 عضویت در چالش:
https://t.me/learnpythonicy
#Python #Streamlit #DataScience #Dashboard #Pandas #Plotly #PythonForAI #Day20

✅ پاسخ چالش روز 20ام

در این پروژه با استفاده از Streamlit یک داشبورد تعاملی فروش ساختیم که شامل موارد زیر است:

نمایش KPIهای فروش
نمودار درآمد ماهانه
محصولات برتر
مقایسه عملکرد مناطق
فیلتر تاریخ، منطقه و دسته‌بندی
امکان دانلود داده‌های فیلترشده

https://t.me/learnpythonicy

#Python #Streamlit #Dashboard #DataScience