🔥 چالش ۳۰ روزه Python for AI

#Day21

🎯 موضوع: Project Showcase

📝 صورت مسئله:

در روزهای ۱۸ تا ۲۰ یک پروژه کامل با عنوان زیر ساختید:

Sales Intelligence Dashboard

امروز باید این پروژه را برای GitHub و LinkedIn آماده کنید تا به‌عنوان یک نمونه‌کار واقعی در Portfolio شما قرار بگیرد.

📌 کارهای امروز:

✅ فایل‌های پروژه را مرتب کنید.

ساختار پیشنهادی:

sales-intelligence-dashboard/

├── Day20_Sales_Dashboard.py
├── sales_cleaned.csv
├── requirements.txt
├── README.md
└── screenshots/

✅ یک فایل README حرفه‌ای بنویسید.

README باید شامل این بخش‌ها باشد:

🔹 معرفی پروژه
🔹 هدف پروژه
🔹 قابلیت‌های داشبورد
🔹 ابزارها و کتابخانه‌های استفاده‌شده
🔹 روش نصب و اجرا
🔹 تصاویر داشبورد
🔹 نتایج و Insightهای به‌دست‌آمده

✅ فایل requirements.txt بسازید.

محتوای پیشنهادی:

pandas
streamlit
plotly

✅ حداقل ۲ اسکرین‌شات از داشبورد بگیرید.

پیشنهاد:

نمای کامل داشبورد
نمودارها و فیلترهای تعاملی

✅ پروژه را در GitHub آپلود کنید.

نام پیشنهادی Repository:

sales-intelligence-dashboard

✅ یک ویدیوی کوتاه ۳۰ تا ۶۰ ثانیه‌ای از اجرای داشبورد ضبط کنید.

در ویدیو نمایش دهید:

🔹 داشبورد چگونه اجرا می‌شود
🔹 فیلترها چگونه کار می‌کنند
🔹 نمودارها چگونه تغییر می‌کنند
🔹 امکان دانلود CSV

🎯 Bonus Challenge

⭐️ یک توضیح کوتاه انگلیسی برای پروژه بنویسید.

نمونه:

I built an interactive Sales Intelligence Dashboard using Python, Pandas, Plotly, and Streamlit. The dashboard analyzes sales performance, customer activity, products, categories, and regions through interactive filters and visualizations.

⭐️ لینک GitHub پروژه را در LinkedIn منتشر کنید.

📋 هدف امروز:

یادگیری نحوه ارائه یک پروژه واقعی؛ چون فقط نوشتن کد کافی نیست و باید بتوانید پروژه خود را حرفه‌ای معرفی و نمایش دهید.

راه ارتباطی:

@learnpythonicychat
@learnpythonicyBot

🔥 عضویت در چالش:

https://t.me/learnpythonicy

#Python #Streamlit #DataScience #ProjectShowcase