✔️ 10 Python Async & Concurrency Tricks You Should Know! ⚡🐍


1️⃣ اجرای تابع async

import asyncio

async def main():
    print("Hello Async")

asyncio.run(main())

2️⃣ اجرای همزمان چند Task

async def task(n):
    await asyncio.sleep(1)
    return n

results = await asyncio.gather(task(1), task(2))

3️⃣ ایجاد Task در پس‌زمینه

task = asyncio.create_task(task(3))

4️⃣ محدود کردن همزمانی با Semaphore

sem = asyncio.Semaphore(3)

async with sem:
    await some_io()

5️⃣ Timeout برای جلوگیری از Hang

await asyncio.wait_for(task(1), timeout=2)

6️⃣ اجرای کد Blocking داخل Async

loop = asyncio.get_running_loop()
result = await loop.run_in_executor(None, blocking_func)

7️⃣ استفاده از ThreadPoolExecutor

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

8️⃣ استفاده از ProcessPool برای CPU-Bound

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

9️⃣ مدیریت Race Condition با Lock

lock = asyncio.Lock()

async with lock:
    shared_resource += 1

🔟 Async HTTP Requests با aiohttp

import aiohttp

async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get("https://api.example.com") as resp:
        data = await resp.json()

> ⚠️ نکته: Async برای I/O-Bound فوق‌العاده است، اما برای CPU-Bound از multiprocessing استفاده کن.



#AsyncIO #Concurrency #Backend #Performance #PythonTricks

👇 تو پروژه‌هات بیشتر با I/O-Bound سروکار داری یا CPU-Bound؟