Neural-Networks-from-Scratch-in-Python_[@LearnPY].pdf
42.7 MB
کتاب رایگان Neural Networks from Scratch in Python📚
🧠 معماری مدلهای یادگیری عمیق از ساختاری با عنوان شبکه عصبی یا (Neural Network) تشکیل شده است که با نام شبکه عصبی مصنوعی یا (Artificial Neural Network) نیز شناخته میشوند. اگر به شبکههای عصبی علاقه دارین، یا اگر به دیپ لرنینگ، ماشینلرنینگ یا هوش مصنوعی علاقه دارین، این کتاب میتونی شما رو توی مسیری که دارین میرین، کمک کنه. کتاب حدودا 600 صفحهاس و از پایه شبکههای عصبی رو توضیح داده تا مباحث پیشرفته و...
#book #pdf #neural_network #ai #deep_learning #ml #machine_learning
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
🧠 معماری مدلهای یادگیری عمیق از ساختاری با عنوان شبکه عصبی یا (Neural Network) تشکیل شده است که با نام شبکه عصبی مصنوعی یا (Artificial Neural Network) نیز شناخته میشوند. اگر به شبکههای عصبی علاقه دارین، یا اگر به دیپ لرنینگ، ماشینلرنینگ یا هوش مصنوعی علاقه دارین، این کتاب میتونی شما رو توی مسیری که دارین میرین، کمک کنه. کتاب حدودا 600 صفحهاس و از پایه شبکههای عصبی رو توضیح داده تا مباحث پیشرفته و...
#book #pdf #neural_network #ai #deep_learning #ml #machine_learning
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
🧠 شبکههای عصبی چیست؟!
🔺 شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) که به اختصار به آن شبکه عصبی نیز گفته میشود، نوع خاصی از مدل یادگیری است که روش کارکرد سیناپسها در مغز انسان را تقلید میکند. شبکه های عصبی مصنوعی با پردازش دادههای تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای دادهها را به ساختار شبکه منتقل میکند که به این عمل یادگیری میگویند.
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
🔺 شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) که به اختصار به آن شبکه عصبی نیز گفته میشود، نوع خاصی از مدل یادگیری است که روش کارکرد سیناپسها در مغز انسان را تقلید میکند. شبکه های عصبی مصنوعی با پردازش دادههای تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای دادهها را به ساختار شبکه منتقل میکند که به این عمل یادگیری میگویند.
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
شبکه عصبی، بنای علم یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری عمیق هم خود، پایه و اساس یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این مفاهیم با هم، علمِ هوش مصنوعی را تشکیل میدهند. 🔥
✍️ منبع: فرانش
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
✍️ منبع: فرانش
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
استفادههای شبکههای عصبی در پروژههای واقعی 🧠💡
1. تشخیص چهره و تشخیص حالات چهره
2. پیشبینی قیمت
3. استفاده در شبکههای اجتماعی (مثل اکسپلور اینستاگرام)
4. استفاده در هوافضا و کنترل سیستمهای هواپیمایی
5. سیستمهای نظامی و دفاعی
6. پزشکی (مثل CT اسکن، اشعه X و...)
7. سیستم تشخیص امضا و هویت سنجی
8. پیشبینی وضعیت آب و هوا
9. پیشبینی وضعیت بورس
10. پیشبینی عوارض یک دارو در بدن
یکی هم شما بگین 💭
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
1. تشخیص چهره و تشخیص حالات چهره
2. پیشبینی قیمت
3. استفاده در شبکههای اجتماعی (مثل اکسپلور اینستاگرام)
4. استفاده در هوافضا و کنترل سیستمهای هواپیمایی
5. سیستمهای نظامی و دفاعی
6. پزشکی (مثل CT اسکن، اشعه X و...)
7. سیستم تشخیص امضا و هویت سنجی
8. پیشبینی وضعیت آب و هوا
9. پیشبینی وضعیت بورس
10. پیشبینی عوارض یک دارو در بدن
یکی هم شما بگین 💭
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
🔮 چرا پایتون مناسبترین زبان برای کار با شبکههای عصبی است؟!
1- ساده اس...
شبکههای عصبی ممکنه برای افرادی سخت به نظر بیان و اگر از پایتون استفاده کنن لااقل پایتون ساده اس و از طرف برنامهنویسی خیلی وضعیت دشوار نمیشه!
2- کتابخانههای زیااااااد
پایتون توی حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و دیپ لرنینگ کتابخانههای زیادی داره که میتونید به سلیقه خودتون و با توجه به نیازتون ازشون استفاده کنید و هیچ محدودیتی نیست!
3- پایتون همه جا هست
به عنوان مثال شما اگر یه پروژه توی یه ماشینی اجرا کرده باشین این خیلی مهمه که بتونید اون رو توی یه ماشین دیگه بدون هیچ تغییراتی (یا حداقل تغییرات) اجراش کنید. برای همین پایتون اینجا خیلی به کار میاد...
فکر نمیکنم مورد چهارمی نیاز باشه بگم، ولی شما بگین 😁
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
1- ساده اس...
شبکههای عصبی ممکنه برای افرادی سخت به نظر بیان و اگر از پایتون استفاده کنن لااقل پایتون ساده اس و از طرف برنامهنویسی خیلی وضعیت دشوار نمیشه!
2- کتابخانههای زیااااااد
پایتون توی حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و دیپ لرنینگ کتابخانههای زیادی داره که میتونید به سلیقه خودتون و با توجه به نیازتون ازشون استفاده کنید و هیچ محدودیتی نیست!
3- پایتون همه جا هست
به عنوان مثال شما اگر یه پروژه توی یه ماشینی اجرا کرده باشین این خیلی مهمه که بتونید اون رو توی یه ماشین دیگه بدون هیچ تغییراتی (یا حداقل تغییرات) اجراش کنید. برای همین پایتون اینجا خیلی به کار میاد...
فکر نمیکنم مورد چهارمی نیاز باشه بگم، ولی شما بگین 😁
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
مقالاتی (فارسی) برای درک بهتر شبکههای عصبی 🧠
📒 شبکههای عصبی مصنوعی از سایت enline
🔗» کلیک کنید
📒 راهنمای جامع شبکههای عصبی از سایت فرانش
🔗» کلیک کنید
📒 صفر تا صد شبکههای عصبی در سایت فرادرس
🔗» کلیک کنید
📒 شبکههای عصبی چیست در سایت هم رویش
🔗» کلیک کنید
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
📒 شبکههای عصبی مصنوعی از سایت enline
🔗» کلیک کنید
📒 راهنمای جامع شبکههای عصبی از سایت فرانش
🔗» کلیک کنید
📒 صفر تا صد شبکههای عصبی در سایت فرادرس
🔗» کلیک کنید
📒 شبکههای عصبی چیست در سایت هم رویش
🔗» کلیک کنید
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
مقالاتی (انگلیسی) برای شروع شبکههای عصبی در پایتون 🐍🧠
📌 چگونه یک شبکه عصبی ساده در پایتون بنویسیم؟
🔗» برای مطالعه کلیک کنید.
📌 نوشتن برنامه شبکه عصبی در 9 خط در پایتون
🔗» برای مطالعه کلیک کنید.
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
📌 چگونه یک شبکه عصبی ساده در پایتون بنویسیم؟
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
منابع آموزشی رایگان برای یادگیری شبکههای عصبی 🧠♾
[انگلیسی] پلی لیست شبکههای عصبی از پایه از کانال sentdex
⬅️ کلیک کنید
[انگلیسی] شروع سریع شبکههای عصبی از کانال PythonSimplified
⬅️ کلیک کنید
[انگلیسی] مقدمه از بر شبکههای عصبی از کانال edureka!
⬅️ کلیک کنید
[فارسی] مقدمات شبکههای عصبی در 6 قسمت از کانال Reglardo
⬅️ کلیک کنید
[فارسی] مقدمهای بر شبکههای عصبی از کانال سیاوش محمودیان
⬅️ کلیک کنید
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
[انگلیسی] پلی لیست شبکههای عصبی از پایه از کانال sentdex
⬅️ کلیک کنید
[انگلیسی] شروع سریع شبکههای عصبی از کانال PythonSimplified
⬅️ کلیک کنید
[انگلیسی] مقدمه از بر شبکههای عصبی از کانال edureka!
⬅️ کلیک کنید
[فارسی] مقدمات شبکههای عصبی در 6 قسمت از کانال Reglardo
⬅️ کلیک کنید
[فارسی] مقدمهای بر شبکههای عصبی از کانال سیاوش محمودیان
⬅️ کلیک کنید
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
معرفی دوره شبکههای عصبی از وبسایت مکتب خونه 🔧
این دوره رایگان هستش... خودم استفاده نکردم ولی حس میکنم میتونه برای تازهکارها مفید باشه. مدرسشون استاد کمالالدین غیاثی شیرازی هستن که دکترای هوش مصنوعی دارن... اگر دوست داشتین یه سر بزنید 👇
🔗» کلیک کنید
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
این دوره رایگان هستش... خودم استفاده نکردم ولی حس میکنم میتونه برای تازهکارها مفید باشه. مدرسشون استاد کمالالدین غیاثی شیرازی هستن که دکترای هوش مصنوعی دارن... اگر دوست داشتین یه سر بزنید 👇
🔗» کلیک کنید
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
🛡 پیشنیازهای شبکههای عصبی چیست؟!
➕ در مرحله اول شما باید راجع به رگرسیون لجستیک یا logistic regression اطلاعاتی داشته باشین.
➕ بعدش از ریاضیات "حساب دیفرانسیل و انتگرال" و "نظریه گرافها" رو یاد بگیرین.
➕ بعدش باید یه زبان برنامهنویسی مثل پایتون و یا R و.. رو یاد بگیرین. (که پایتون پیشنهاد میشه)
➕ بعدش میتونید توی حوزه شبکههای عصبی کار کنید و یاد بگیرید... 😍
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
➕ در مرحله اول شما باید راجع به رگرسیون لجستیک یا logistic regression اطلاعاتی داشته باشین.
➕ بعدش از ریاضیات "حساب دیفرانسیل و انتگرال" و "نظریه گرافها" رو یاد بگیرین.
➕ بعدش باید یه زبان برنامهنویسی مثل پایتون و یا R و.. رو یاد بگیرین. (که پایتون پیشنهاد میشه)
➕ بعدش میتونید توی حوزه شبکههای عصبی کار کنید و یاد بگیرید... 😍
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای