بهترین کتابخانه‌های پایتون برای ساخت خزنده وب 🐍🦎

#library #introduction #web_scraping
➖➖➖➖
🆔 @LearnPY

💣 معرفی افزونه Python Snippets
💎 برای VS Code

⚙️ توضیحات:
اسنیپت یا Snippets به قطعه‌ کدهایی گفته میشود که شما میتوانید از آنها دوباره استفاده کنید و این باعث صرفه‌جویی در زمان میشود.

اگر به دنبال افزونه‌ای برای پایتون در VS Code هستید که بتوانید کدهای اسنیپت بنویسید، حتما از این افزونه استفاده کنید.

➕ لینک دریافت: کلیک کنید ➕

#introduction #vscode #plugin
➖➖➖➖
🆔 @LearnPY

ابزارهای به درد بخور پایتون در یک نگاه 👀

#tips #python2 #python3 #tools #introduction
➖➖➖➖➖
🆔 @LearnPY

وبسایت‌هایی برای تمرکز بیشتر برنامه‌نویسان 🌐😌

🔹 https://musicforprogramming.net
🔹 https://rainymood.com
🔹 https://asoftmurmur.com
🔹 https://coffitivity.com
🔹 https://www.brain.fm

لینک ویدیو بررسی وبسایت‌ها:
🔗: https://youtu.be/8qjNB6WE_3A

#video #youtube #mrrobat #introduction
➖➖➖➖
🆔 @LearnPY

💣 معرفی افزونه Python Indent
💎 برای VS Code

⚙️ توضیحات:
حتما یه وقتایی پیش اومده که کدی رو دانلود کردین و indent هاش یا همون تو رفتگی کدها که توی پایتون خیلی مهمه، رعایت نشده. شما میتونید اونجا بیاین و از این افزونه استفاده کنید و تو رفتگی‌ها رو سه سوته اوکی کنید 😁😍

➕ لینک دریافت: کلیک کنید ➕

#introduction #vscode #plugin
➖➖➖➖
🆔 @LearnPY

کتاب Python Tricks The Book 🍳

این کتاب به شما یاد نمیده چطور برنامه‌نویس پایتون بشین! بلکه به شما یاد میده چطوری برنامه‌نویس پایتون بهتری باشین! کلا این کتاب ترفندهایی برای بهتر کردن کدهاتون بهتون میده و برای یادگیری باید منابع دیگه‌ای رو هم کنار این کتاب داشته باشین ❤️

دانلود کتاب در پست بعدی 👇

#book #pdf #introduction #base #trick
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

ابزارهای رایگان و اپن سورس برای مدیریت پایگاه داده‌های SQlite ⚙️🗄

1- SQLiteFlow
2- SQLite browser
3- SQLiteStudio
4- SQliteGUI (Windows)
5- Sqlite Manager
6- Sqlectron
7- Beekeeper Studio
8- DBeaver
9- Antares
10- DbGate
11- SQLPad
12- Jade
13- Sqlite Viewer

تجربه استفاده از کدومو داشتین؟! کامنت کنید ❤️

#tips #introduction #sqlite #database
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

ابزارهای پایتونی برای توسعه وب 💭

🔻 Django
🔻 Flask
🔻 FastAPI
🔻 TurboGears
🔻 Bottle
🔻 CherryPy
🔻 Pyramid
🔻 web2py
🔻 CubicWeb
🔻 Django-hotsauce
🔻 Giotto
🔻 Grok
🔻 Pylons
🔻 Reahl
🔻 wheezy.web
🔻 Zope2
🔻 Tornado
🔻 Hug
🔻 Albatross
🔻 Circuits
🔻 Falcon
🔻 Growler
🔻 MorePath
🔻 Pycnic
🔻 Sanic
🔻 PyScript

🔺 از کدوما استفاده کردین؟!

#web #python2 #python3 #django #flask #introduction
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓

💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتریکس‌ها و..)
🌱 کتابخانه Pandas - برای دیتافریم ها
💭 کتابخانه Scikit-Learn - برای ماشین لرنینگ
🌱 کتابخانه XGBoost - برای تعریف گرادیان و...
💭 کتابخانه Flask - برای نشان دادن مدل‌ها (کتابخانه نیست، فریم‌ورک است)
🌱 کتابخانه TensorFlow یا PyTorch - برای دیپ لرنینگ
💭 کتابخانه Matplotlib یا Seaborn - برای بصری سازی

#introduction #data_science #ml #machine_learning #deep_learning
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

23 منبع رایگان برای یادگیری دیتاساینس 😱

✏️ منابع آموزشی:
✏️ edX
✏️ Google Cloud
✏️ Khan Academy
✏️ freeCodeCamp
✏️ Kaggle
✏️ The Open Source Data Science Masters
✏️ Intellipaat’s Python for Data Science Foundation Course
✏️ Learn Data Science by Nitin Borwankar

🔥 انجمن‌ها و فروم ها:
🔥 Reddit
🔥 Quora
🔥 Codementor
🔥 Kaggle
🔥 Intellipaat
🔥 IBM Data Science Community

🌐 مجله‌ها و اخبار مربوط به دیتاساینس:
🌐 Analytics Insight Magazine
🌐 Data Science Journal
🌐 MIT Technology ReviewDatafloq
🌐 International Conference on Machine Learning
🔅 وبلاگ‌های مربوط به دیتاساینس:
🔅 Intellipaat
🔅KDnuggets
🔅Data Science Central
🔅Towards Data Science
🔅Simply Statistics

#data_science #introduction
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

7 محیط برنامه‌نویسی یا IDE مجانی برای برنامه‌نویسی پایتون 👽

🐍 Visual Studio Code
🐍 Eric IDE
🐍 Pyzo
🐍 Spyder
🐍 IDLE
🐍 Kate
🐍 Thonny

💭 به نظر من Thonny و Spyder چیزای خوبی‌ان... شما چی؟

#tips #introduction #ide #start
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

فلاتر + پایتون = فلت ❤️
معرفی فریم ورک flet در پایتون 🐍

▪️ شما با این کتابخانه/فریم‌ورک میتونید برنامه‌های تحت دسکتاپ، وب و موبایل بسازین و منتشر کنید. این فریم‌ورک با فلاتر ساخته شده و به خاطر همین گرافیک برنامه‌هاتون خیلی قشنگ میشه.. همچنین یک بار کدنویسی میکنید و توی هر پلتفرمی که میخواین میتونید ازش استفاده کنید... پیشنهاد میکنم حتما تستش کنید 👇

🔗 وبسایت: https://flet.dev
🔗 صفحه گیت‌هاب: https://github.com/flet-dev/flet

📟 نظرتون راجع به flet چیه؟!

#introduction #flet #gui #mobile #web #desktop
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های دیتاساینسی در پایتون 🌱

1. NumPY
2. SciPY
3. TensorFlow
4. Keras
5. Matplotlib
6. Pandas

تجربه‌ای توی استفاده از این کتابخونه‌ها دارین؟ 🤔

#tips #data_science #introduction
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

بهترین و معتبرترین مدارک پایتون در جهان 🐍🌎

[Python Institute] PCEP: Certified Entry-Level Python Programmer
Exam Only: $59
Exam + Practice Test: $71

[Python Institute] PCAP: Certified Associate in Python Programming
Exam Only: $259
Exam + Practice Test: $319

[Python Institute] PCPP1: Certified Professional in Python Programming 1
Exam Only: $195

[Python Institute] PCPP2: Certified Professional in Python Programming 2
Exam Only: $195

[Python Institute] PCAT: Certified Associate in Testing with Python
Exam Only: $295
Exam + Practice Test: $319

[Python Institute] PCAD: Certified Associate in Data Analytics with Python
Exam Only: $295
Exam + Practice Test: $319

💡 نکته: مدرک توی بالا بردن سواد شما تاثیری نداره! فقط ممکنه یه جایی اعتبار بیشتری به شما بده... البته بازم اولین چیزی که به شما اعتبار میده، نمونه کارهاتون هستش :)


#tips #introduction #certificate
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

مینی دوره ساخت وبلاگ با فلسک 🔥

توی این مینی دوره شما یاد میگیرین چطوری از فلسک استفاده کنید و چطوری باهاش یه وبلاگ درست کنید که بتونید توش پست بنویسید و پست ها توی دیتابیس ذخیره بشن. اگر میخواین فلسک رو شروع کنید این دوره میتونه نقطه شروع خوبی براتون باشه 👇
🔗 http://icodeacademy.ir/product/blog_with_flask/

#introduction #flask #python
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آموزش سایت املاک با فریمورک جنگو 🐍
⏰ طول آموزش: 11:30 ساعت

این آموزش رو میتونید به رایگان از سایت آموزشگاه زیکو دانلود کنید 👇
🔗 http://zicco.ir/jango.html

نکته: به اینکه نوشته jango گیر ندین 😅 یاد بگیرین فقط..!

#learn #django #introduction
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای