Оператор SELECT | Основы SQL

00:00 | Синтаксис оператора SELECT
00:57 | Демонстрационная таблица супергероев комиксов
02:15 | Выбор определенных столбцов из таблицы в SELECT
03:00 | Создание псевдонимов для столбцов
03:59 | Получение уникальных значений с помощью DISTINCT
04:51 | LIMIT - ограничение количества выводимых строк в SELECT
05:21 | SQL - декларативный язык
06:12 | Итоги

Гайды по БД и SQL

Виды команд SQL

Операторы определения данных
DDL — это часть SQL которая служит для определения структуры данных в начальном состоянии, когда база данных только создается. Операторы определения данных используются, главным образом, для создания и реструктуризации объектов базы данных. К этим операторам относятся CREATE, ALTER и DROP.

Операторы манипуляции данными
DML используется для работы с уже существующими данными, содержащимися в базе данных. С помощью этих операторов пользователи могут получать данные из базы и совершать над ними какие-то манипуляции. К этим операторам относятся SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

Операторы определения доступа к данным
DCL используется для контроля доступа к данным в базе данных. Команды DCL обычно служат для создания объектов, имеющих отношение к доступу пользователей к базе, а также к распределению разрешений между пользователями. Для этих операций используются операторы GRANT и REVOKE. Первый служит для «выдачи» разрешений, а второй — для их отзыва.

Гайды по БД и SQL

Вопрос: поясните, в чем разница между выражениями HAVING и WHERE

Ответ: на картинке:

Гайды по БД и SQL

Базы данных SQL уроки для начинающих. SELECT, JOINS, GROUP BY, INSERT, UPDATE, WHERE

00:50 | Виды баз данных
02:53 | О реляционных БД
04:50 | Связи между таблицами
06:12 | Начало работы с MySQL
10:10 | INSERT INTO
10:45 | SELECT *
12:45 | LIMIT
13:30 | ORDER BY
16:20 | where AND OR
19:10 | Объединение таблиц \ JOINS
22:04 | Агрегатные функции

Гайды по БД и SQL

Основные SQL-команды и запросы с примерами, которые должен знать каждый разработчик

В небольшом обзоре разберем наиболее важные команды языка запросов SQL и сделаем шаг в сторону грамотного изучения работы с базами данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Теория баз данных для программиста - только самое необходимое

В этом видео мы поговорим про теорию баз данных и нормализацию данных. Здесь нет глубоких вещей, только самое необходимое, чтобы мы начали изучать SQL и в процессе знакомства с SQL уже погружались в более детальные вещи.

00:00 | Введение
01:40 | Делаем телефонный справочник
07:34 | Оптимизирует повторяющиеся слова
09:56 | Разделение строки на колонки
11:37 | Выносить пол в отдельную колонку
16:10 | О важности связей
19:14 | Установка MySQL
20:36 | Устанавливаем и запускаем MySQL в Ubuntu
23:54 | Работаем с MySQL из VS Code

Гайды по БД и SQL

⚙️ Ошибки выбора MongoDB в качестве основной БД в стартапе

В этой статье я хочу рассказать о своих ошибках, которые я допустил, когда писал сервис, у которого MongoDB была основной БД для хранения пользовательских данных (да и не только, но об этом ниже).

Я ни в коем случае не считаю, что MongoDB это плохая БД и ее не нужно использовать. Более того, я считаю, что только мои кривые руки завели меня в ситуацию, из которой пришлось выходить переписыванием сервиса под другую БД (ушел на Postgres и кайфую). Тем не менее, нельзя знать всего и чтение документации не спасает от катастроф во время самой реализации проекта. Особенно, если ваши ожидания от инструмента разошлись с реальностью.

⤷ Читать дальше...

Гайды по БД и SQL

Примеры простых SQL запросов для начинающих программистов

От себя могу сказать что данная статья очень хорошо подойдет даже самому начинающему программисту, который хочет работать з БД и SQL. Автор разложит вам все про SQL запросы по полочкам от А до Я.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Функции и хранимые процедуры в SQL. Зачем нужны и как применять в реальных примерах.

В статье узнаете как устроены функции и хранимые процедуры и как их применять для повторного использования запросов.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

SQLGlot - это универсальный инструмент для работы с SQL

Он может использоваться для форматирования SQL-запросов, а также для трансляции между 20 различными диалектами, включая DuckDB, Presto, Spark, Snowflake и BigQuery.

Более того, при помощи SQLGlot можно проводить оптимизацию SQL-запросов, что повышает их эффективность и быстродействие.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Топ cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов

Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Сайт proglib.io опубликовал подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Компактная таблица-шпаргалка по SQL ✅

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Проектирование БД и почему важен SQL для системного аналитика: гайд по улучшению качества требований

В этой статье:
- Как в разработке систем возникают ситуации "костыли" или "переделываем", и почему обычно это связано с непродуманной структурой БД.
- Как проектирование БД на ранних стадиях работы с проектом влияет на качество требований.
- Пошаговый план проектирования БД.
- SQL-запросы: почему нужно уметь читать.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Шпаргалки по SQL: сохранить и не забыть

С этими шпаргалками по SQL можно не бояться, что в ответственный момент вы что-то забудете. Сохраняйте в закладки и используйте в работе с реляционными базами данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Загрузка SQL-таблиц в Pandas DataFrames позволяет анализировать и предварительно обрабатывать данные, используя богатый функционал pandas.

Чтобы загрузить таблицу SQL в pandas DataFrame, передайте соединение с базой данных, полученное от SQLAlchemy Engine, методу pandas read_sql.

Гайды по БД и SQL

Пошаговое руководство по чтению и пониманию SQL-запросов

В этой статье мы рассмотрим пошаговый процесс чтения и понимания SQL-запросов. Как это сделать? Давайте разберемся в этом.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Аналитика небольших данных

Благодаря данной статье ты узнаешь, как совместить Excel, Python и SQL с помощью инструментов с открытым исходным кодом. В результате тебе будет проще работать с небольшим объемом данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL