Разбираем SQL на примере PostgreSQL — SELECT, JOIN, GROUP, HAVING, Coalesce и др.

00:00 Зачем знать SQL и базы данных
02:47 Виды баз данных
03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем
06:01 Сущности в реляционных базах данных
06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге
10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL, создание БД и таблиц
15:50 Заполняем БД данными
17:40 SELECT, получение данных из БД
19:03 JOIN, объединение таблиц
23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN
26:57 Удаление данных их таблиц, обновление данных таблиц
28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN
32:31 Группировка данных GROUP BY
34:11 COALESCE
34:47 Сортировка данных, ORDER BY
35:13 HAVING
36:26 LIMIT, OFFSET
38:09 Выводы, итоги

Гайды по БД и SQL

Как настроить и запустить систему отслеживания измененных данных PostgreSQL

PostgreSQL предлагает метод логического декодирования и делает возможным сбор данных об изменениях на основе логирования. Вы сможете настроить и запустить CDC в несколько шагов.

Архитектура современных веб-приложений состоит из нескольких программных компонентов, таких как информационные панели (дашборды), аналитические системы, базы данных, озёра данных (Data Lakes), кэшевые хранилища, функции поиска и т.д.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Как работает реляционная БД

Статья старая но для понимания принципов работы это не мешает.

Реляционные базы данных (РБД) используются повсюду. Они бывают самых разных видов, от маленьких и полезных SQLite до мощных Teradata. Но в то же время существует очень немного статей, объясняющих принцип действия и устройство реляционных баз данных. Да и те, что есть — довольно поверхностные, без особых подробностей. Зато по более «модным» направлениям (большие данные, NoSQL или JS) написано гораздо больше статей, причём куда более глубоких. Вероятно, такая ситуация сложилась из-за того, что реляционные БД — вещь «старая» и слишком скучная, чтобы разбирать её вне университетских программ, исследовательских работ и книг.

⤷ Читать дальше

Гайды по БД и SQL

Смена пароля root MySQL

🔹Способ 1
$mysqladmin -u root password [новый пароль]

🔹Способ 2
$mysqladmin -u root -p [старый пароль] newpass [нажмите Enter и введите новый пароль, затем опять нажмите Enter]

🔹Способ 3
//Введите команду mysql
$mysql -u root -p
//Дождитесь всплывающего окна и введите:
$use mysql;
//затем введите имя пользователя, для которого вы хотите изменить пароль
$update user set password=PASSWORD (здесь новый пароль) where User = 'username';
//далее обновление привилегий для пользователей
$flush privileges;
$quit

Гайды по БД и SQL

Спальное место аналитика данных

Фраза "work-life balance" вряд ли говорит о чем-то производителю такого постельного белья.

Гайды по БД и SQL

15 полезных команд PostgreSQL

В сети много руководств по PostgreSQL, которые описывают основные команды. Но при погружении глубже в работу возникают такие практические вопросы, для которых требуются продвинутые команды. Такие команды, или сниппеты, редко описаны в документации. Рассмотрим несколько на примерах, полезных как для разработчиков, так и для администраторов баз данных.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Задачи и решения для бойца PostgreSQL

Статья подойдет для тех, кто хорошо освоил все базовые навыки и хочет развиваться дальше.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Курс молодого бойца PostgreSQL

Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin'e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

ChatGPT для вашей базы данных

Достаточно отправить любой файл — ваш личный чат-бот обучится на нём. После обучения нейронку можно затестить и задать какие угодно вопросы, связанные с документом. Справляется лучше аналогов.

⤷ Ссылка

Гайды по БД и SQL

Всем привет! На канале Бизнес, IT и статистика разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru. 

Если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем - добро пожаловать на канал! 

🟠Список разобранных вопросов:

✅Python:

▶️Эмбеддинги предложений
▶️Алгоритм кластеризации
▶️Кластеризация текстовой информации 

✅SQL и базы данных:

▶️PARTITION в SQL
▶️Какие бывают базы данных 
▶️Виды БД наглядно 
▶️ACID и BASE
▶️Обзор ClickHouse

▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter в ClickHouse 

✅А/Б тестирование:

▶️Основы А/Б тестов 
▶️А/Б тесты на практике 
▶️Математические методы проверки результатов 
▶️Инструменты А/Б тестирования 

✅OLAP-кубы 

✅Статистика:
▶️Парадокс Симпсона 

🟠В ближайшем будущем будем разбирать:

▶️Больше про базы данных, архитектуру и т.п.
▶️SQL (в частности вложенные запросы, процедуры, функции, пакеты, циклы, курсор)
▶️Больше питоновских библиотек
▶️Hadoop, Airflow, Hive, Clickhouse, pyspark
▶️BI инструменты
▶️Apache Zeppelin, Apache Superset, Redash
+ советы и наблюдения из практики, немного про экономику и статистику и актуальные тематические новости

Реклама. Куликов М.Д. ИНН 502413079218. erid: 2W5zFJHcymJ