Переименовал канал.

Конец учебного семестра: скоро будет гораздо больше свободного времени, чтобы вести полноценный тг-канал, а не просто анонсировать выпуски в блоге.

Что хочется рассказать: подходит к концу также и мой первый очный курс по Python в МТУСИ. Это был годовой большой курс, начинающийся от основ программирования и заканчивающийся веб-разработкой.

Что получилось? Собрали 3 группы, почти все студенты старательно занимались и многому научились. Кто-то уже берет тестовые задания и пробует их решать. Кто-то сам ищет заказы на Авито и Профи.ру, чтобы получить практический опыт и набить руку. И этим ребятам 16-18 лет.

С какими проблемами столкнулись?

Во-первых, большая нагрузка. Чтобы мы могли выдавать диплом о переквалификации, заниматься ребятам приходилось по 2 пары в неделю (+ конечно, дома) — это чтобы выработать минимум часов в соответствии с государственными требованиями. Если в первом семестре все было неплохо, то во втором — ребята устали. А потом еще начались зачеты, практики и т.д. А когда что-то пропустил, а потом снова пропустил — понимать уже сложно и мотивация падает.

Во-вторых, расписание. Так как мы брали студентов всех курсов и всех специальностей, то выбрать для всех удобное время — задача кране сложная. В следующем году сразу при записи будем фиксировать время занятий и согласовывать его с учебной частью — по крайней мере, для очных групп точно.

В-третьих, объем. В этот курс я впихнул слишком много. В итоге еле-еле успели начать веб-разработку в конце курса. А я ещё хотел ML. Все это вынесу в отдельные курсы.

Теперь я занимаюсь всем дополнительным образованием в КТ МТУСИ. В следующем учебном году планирую запустить 5 курсов:

— Программирование на Python (годовой курс, можно без опыта)
— Реляционная модель данных и язык SQL (годовой курс, можно без опыта)
— Системный анализ: введение в специальность (семестровый курс, можно без опыта)
— Веб-разработка на FastApi (семестровый курс, с опытом в Python)
— Машинное обучение на Python (семестровый курс, с опытом в Python)

Мы собираемся расширить как аудиторию (принимать на курсы всех желающих, а не только наших студентов), так и формат (курсы будут как очные, так и дистанционные).

Были бы вам интересны эти курсы? Или какие-то другие? Хотели бы получить диплом/сертификат МТУСИ (конечно, при условии качественного образования) или это не имеет для вас ценности? Напишите в комментариях.

Про промты

Как показывает практика, студенты уже активно работают с ИИ. В основном сразу пишут промт, а не запрос в поисковик, потому что это удобнее — так быстрее получаешь, что тебе нужно. Не требуется искать среди множества результатов.

Безусловно, теперь так дальше и будет. Яндекс уже показывает первым «Нейроответ». Однако здесь встает важный вопрос: насколько эффективные промты вы умеете писать? Вы сможете написать промт, который разберёт ваш последний разгромный матч в Доте, вычислит ТОП-3 фатальных косяка в стиле игры, и выдаст персонализированные челленджи на следующий буст, чтобы перестать кормить и наконец нести пати? А ведь скиллы промтинга можно прокачать и использовать с пользой для продвижения в соцсетях, для отношений, для повышения мотивации и снижения экранного времени, а не только для того, чтобы копировать туда задачи от преподаваталей 😉

По различным опросам у старшего поколения наблюдается даже больший интерес к ИИ, что неудивительно: есть страх «остаться не у дел», пока из всех утюгов трубят про нейросети. А вы знаете, что ИИ может стать вашим личным помощником: родителям — объяснит сложную задачку по математике или физике так, чтобы вы смогли помочь ребенку, составит сбалансированное меню на неделю и расшифрует назначения врача из выписки; в офисе — за минуты создаст протокол совещания, заполнит десятки шаблонных договоров и проанализирует большой отчет, выделив в нем самое главное; всем — сравнит условия кредитов или страховок, найдет лучшую цену на отпуск с учетом всех пожеланий и обработает стопку квитанций ЖКХ в таблицу семейного бюджета. Для этого не надо программировать, нужно просто научиться писать эффективные промты.

Собственно, к чему это все. Я скоро запускаю курс по промтингу. Курс будет платный, но сейчас собираю 10 человек для тестирования — это бесплатно, с моей поддержкой. Всё объясню, со всем помогу.

Пишите в @zhivetyev

Про видеоблог. Часть 1: Начало.

Первое правило блогинга — это постоянство. Собственно, это было мне прекрасно известно, так как раньше я вел блог про путешествия. С видеоблогингом все гораздо сложнее, так как создать хорошее видео — это дело гораздо более трудозатратное, чем написать текст про поездку. Соответственно, первая задача была такая: понять, смогу ли я постоянно выделять время (достаточно много) на ведение блога.

Первые видео я монтировал сам. Они тогда были простые (именно монтаж), при этом всё равно я тратил на это очень много времени. Учитывая мой огромный набор активностей (2 работы, репетиторство, написание кандидатской диссертации и научных статей, участие в грантах, создание собственных курсов и т.д.), я смог выпускать 2 видеоролика в месяц.

Спустя полгода я убедился, что у меня получается поддерживать заданную планку, и начал думать о следующем шаге: выйти на следующий уровень качества. Мои ролики нравились всем по информационной составляющей, но белый фон и мой простенький монтаж… Все это предстояло осовременить. Сейчас важно не только содержание, но и форма. Видео должно «держать».

Я сделал новую концепцию (теперь в производстве видеоролика участвует несколько специалистов — об этом я расскажу отдельно) и выпустил первый ролик в новом формате. Конечно, захотелось переделать лучшие из старых роликов в новом формате (этим я все еще занимаюсь). И тут-то я и совершил большую ошибку: удалил старые видео.

Оказалось, что так делать строго-настрого нельзя! За это ютуб отправляет канал в теневой бан: то есть просто перестает показывать аудитории ваши новые видео. Это огромная демотивация: представьте, вы только начали делать ролики с новым уровнем качества, но теперь их смотрят в 10 раз меньше, чем старые… Как оказалось, все, что нужно было — это просто перевести ролики в приватные (unlisted), а не удалять.

К счастью, теневой бан — временный. Через несколько месяцев (точный срок неизвестен) он снимается. Какой вывод? Важно не только стараться делать качественно, но и разбираться в деталях. Об этом расскажу в следующих постах.

Цифровой двойник

Когда я запустил первое видео с моделью, сделанной из видео со мной, я был, честно говоря, в шоке. Посмотрел раз 20, наверное. И почувствовал себя героем «Черного Зеркала».

Да, конечно, сразу видна некоторая неестественность. Но… Второй раз я был в шоке, когда показал товарищу и он спросил: «А что такое?». Я наблюдал за его реакцией и он на самом деле не понял, что на видео не я, а модель (показывал не приложенное видео, а другое). Третий раз — другой друг показал своим детям и они тоже не заметили ничего неестественного и сказали, что это просто «Дядя Саша». Коллега, который помогает мне с иллюстрациями для видеоблога (но никогда не видел меня в жизни), сказал: «мне показалось, что это вы притворяетесь, что вы бот».

Да, конечно, большинство действительно сразу увидели неестественность. Но это потому, что видео продолжительное и интуитивно можно заметить повторяющийся паттерн в жестикуляции и т.д. А представьте, что видео длится, например, 10 секунд. И оно пришло вам в кружочке в тг. И там близкий вам человек. И он говорит, что у него случилась беда… Обратите ли вы внимание на детали? И да, в этом коротком видео, модель может выглядеть максимально естественно.

Полагаю, есть некоторая область мозга, которая отвечает за восприятие объекта как человека, подобно тому, как некоторые люди лучше или хуже воспринимают аудио, изображения или текст (знаменитые аудиалы, визуалы и т.д.). У детей, вероятно, она развивается со временем.

Знаете, как проходит верификация в сервисе, где можно создать цифрового двойника из видео? Вы должны включить веб-камеры и прочитать онлайн текст согласия на использование. Сервис соотнесет запись с веб-камеры с тем видео, что вы приложили. Как вы думаете легко ли обойти подобный способ защиты и сделать цифрового двойника не себя, а из кого-нибудь другого? Мне кажется, это не так сложно.

Кстати, если вы любите потроллить мошенников, которые вам звонят, советую отказаться от этой привычки. Они могут записать ваш голос и, как вы уже догадались, сделать из него голосовую модель. И чем дольше вы будете говорить, тем качественнее получится модель.

P. S. Курс скоро-скоро опубликую. Пока пишите в ЛС, кому интересно.

Кластеризация без формул

Машинное обучение — это сложно. И для изучения, и, тем более, для преподавания. Особенно если формат подачи — «для начинающих». Поэтому есть два варианта: начать с линейной алгебры и математической статистики (это хороший путь, но он требует очень высокой мотивации) или же сразу попробовать что-то на практике. В этом уроке — второй вариант: вы познакомитесь с кластеризацией (одной из основных задач машинного обучения) на практическом примере, который сможете использовать в своих проектах.

В видео я подробно разбираю алгоритм, который позволяет объединять объекты в группы по признаку «общей похожести». Когда вам предлагают что-то «похожее» — людей, товары, кино, песни — за этим часто стоит кластеризация.

А где еще она может быть использована? Например:

· В бизнесе: найти сотрудников со схожими характеристиками (например, с высокими показателями).
· В аналитике: найти отзывы, в которых поднимаются похожие темы.
· В медицине: выявить группы риска по симптомам.
· В личных проектах: например, если вы делаете проект, связанный с компьютерными играми, и хотите объединять похожих игроков в команды.

Примеров применения — множество.

Вы только начинающий разработчик? Не проблема! Думаю, этот урок — мой лучший в формате «очень просто о очень сложном». В видео я сначала показываю визуальный пример работы алгоритма, потом подробно объясняю его принцип, добавляя необходимую теорию по ходу объяснения.

Посмотрите видео и напишите в комментариях идеи, как можно использовать кластеризацию в ваших проектах!

📺 Смотреть: Youtube | VKVideo | Rutube

И снова про ИИ, специалистов и программирование

Недавно, работая над AI-проектом с партнёром, я погрузился в сферу HR. Мы изучали потребности в инструментах, общались с HR-специалистами из IT-компаний, слушали их мнения и прогнозы. Суть сведу к одной фразе: «Нам требуется меньше, но более квалифицированных сотрудников».

Вот ещё одна цитата — от руководителя московского digital-агентства:

«Компании будут состоять из нескольких ключевых специалистов (маркетинг, продажи, HR, техблок), которые управляют нейросетями вместо большого штата».

Полностью согласен. Более того, этот процесс уже идёт. Сейчас, используя LLM-модели и другие ИИ-инструменты, я могу в одиночку:

• проанализировать рынок,
• создать продукт,
• выстроить маркетинг,
• оптимизировать процессы,
• и многое другое.

Но есть одно «но». Мне это удаётся, потому что я 13 лет занимался малым бизнесом и понимаю, как всё устроено. Я знаю, что спрашивать у модели и как критически оценивать результат.

Посмотрите, например, на историю разработчика, который за полгода запустил стартап и продал его за $80 млн. Главное в этой истории — не ИИ, а его опыт.

Вывод: учиться программированию теперь нужно в 5 раз интенсивнее. Основы, ООП, архитектура, ML и так далее. Без этого вы просто не сможете стать тем самым одним из нескольких специалистов, управляющих компанией. С каждой новой моделью и обновлением Copilot конкуренция растёт. Однако ценность хардскиллов с появлением ИИ не снизится, потому что без них вы не будете понимать, что вообще нужно делать.

Теперь про навыки. Самыми важными станут:

• Профильная экспертность — чтобы вообще понимать, что делать.
• Критическое, системное мышление — задачи будут сложнее и шире.
• Умение работать с ИИ — инструмент для реализации задач.
• Софтскиллы — даже в одиночку нужно уметь общаться (на примере программиста из статьи — чтобы продать инвесторам свой проект).
• Метанавык обучения — концепция Long Life Learning (непрерывное образование) будет становится все более актуальной. Проще говоря, придется «Начиться учиться».

Что думаете?