需要放棄「正能量」和「負能量」這些政治用詞，還它們原本科學的定義；至少每次要用到，找不到其他用語時，應加上引號。給自己的文字增加不痛快，也算是對文字貧瘠的注目。

博客网站崩坏了，找不到原因，甚至重新部署新的服务也不行😤，幸好数据还在，不如趁此机会转换一个服务商重新来过。

主要是博客的docker服务启动不起来了，看报错好像是内存不足之类的，但之前也用的好好的没啥毛病😳

正好趁此机会好好升级一下吧😭

升级了一下docker，又没问题了，网站复活了，好家伙😂

Starting with the version 1.6, XGBoost has been supporting multi-label regression and classification in the Python package. Internally the models are built one at a time, so the main advantage of this new functionality is in terms of API simplicity. However, there are also added benefits of reusing data and other integrated features like SHAP.

Unfortunately, there have not been that many multi-label Kaggle competitions over the years. Nonetheless, I managed to dig up a couple for the sake of demonstration of this neat new XGBoost feature.

Here is an example of multi-label classification with the original Toxic Comments competition and dataset: https://github.com/tunguz/Toxic_Comments_0/blob/main/scripts/XGBoost_0.ipynb

And here is an example of multi-label regression from the July of 2021 Tabular Playground Series competition: https://github.com/tunguz/TPS_07_2021/blob/main/scripts/XGBoost_0.ipynb

You can read the official documentation here: https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/tutorials/multioutput.html

2018年通过不知名渠道购买的3个月spotify家庭会员，在持续了3年多时间后，终于在spotify家庭费用变更之后不能用了，白嫖了这么多年高级会员真的很感谢😂

将换下来闲置的matebook14弄成了mac os系统，又可以好好玩玩了😄

相较于其他集嘉宾一些明显的偏向性，这集嘉宾显得很温和而中肯

好久没有写博客了，有很多很多的事和很多的话想说，但是一忙，一怠惰，便觉得无非也就事那样，写不写也无所谓了。纵然我见证着社会的离谱与权贵的粉墨登场，但我有时候也会觉得那很遥远。即便已经被疫情封在家中，看着各地方仍为了清零这个伟大胜利而不懈努力与抗争时，一次次的做着核酸，一次次的扫码行程记录，一次次的隔离封小区，让我惊叹的仅仅是政府的财力，自己逐渐变得麻木不仁。昨晚一如往常和家人视频聊天，聊疫情，聊生活，聊几点睡觉，聊吃的好不好。日常的生活才更多的反映出了真实的点点滴滴。说着说着，妈妈说：“不知道你还记得妞妞嘛，她妈妈死了。”“这么突然的嘛”，我先是一愣，“是住在5楼的那户嘛？”“是的，据说是子宫癌，开刀直接在没下的来手术台”。妈妈叹了口气，说道。虽说也不是特别多的交集，也很久没见过，但我脑海中还是可以浮现出那位阿姨的印象。小时候还看她经常性的上下搬动自行车，很是干练健康的样子。“还有那个谁，不知道你记得不，XXX，他昨天也死了。也不知道什么原因，可能是高血压糖尿病并发症发作”，姥姥补充道，“他们家人都不敢告诉他奶奶，怕他奶奶承受不住。”那个哥哥我是知道的，像个小混混一样，但是和谁都混的挺开，包括社区里的老人，人人都知道他。我还记得小时候经常逗我玩，还叫我姥姥高价买他的小狗。姥姥经常调侃他，而他也就笑嘻嘻。“他生下来时候就一身的病，妈妈当时生他时候就去世了，他爷爷为了给他看病，卖了好多东西，为了保住这个小孙子。他爷爷之前可有钱了，为了小孙子也是散尽了家财，能长这么大都是拿钱换来的，可惜现在也死了。之前就看他那个腿，都是紫的，问他他自己也明白，说治不好的，自己倒是看的很开，总是笑嘻嘻的”。“他多大了呀？”“大概也就40岁不到吧，可怜了他还有个小儿子，看着白白净净怪可爱的。”说到这里我看到明显姥姥的眼眶中有泪水在打转。“哎，至少他的小儿子还有爱他的妈妈和爷爷”，我安慰道，“而且他能活这么大，他家人应该也很开心了”。身边的人逝去，一想起他们曾经鲜活的面容，我还是难免鼻头一酸。之前也总是不理解为啥有些人千金散尽去治病，还觉得他们傻，只能说当事人不是你你就没有资格去做评判。人就是这样说别人的时候好像很理性，然而真实的情况又是那么复杂，人是充满感性的，而这也没有什么不好。什么灾难没有压到你头上之前有些人就是觉得无所谓，看网络上的内容指指点点，身边的人经历后有所触动，而到自己经历了才意识到真正的大难临头，抓狂，无助，但是如果挺了过去，有些人就会蜕变成真正的狠人。还有，有些东西是天灾，有些却是人祸。有些东西是共同克服的目标，而有些只是为了自己仕途的政治工具。批判以前的裹小脚是陋习，现在却天天搁着裹小脑。恐慌，坚持，胜利，伟大，有些东西说多了，群众都不信了，说的人反而快相信了。要说世界上有神我暂时还是不信的，但要说世界上真的没有什么神奇的力量我是更不信的。真正做恶之人必将在某些维度中收到他应受的惩罚。在这祝福希望逝去的人们一路走好，而他们的家人们能够继续勇敢的活下去。

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博客又崩了，我真是醉了。

已经因为这个丢了不少评论了😭

和halo博客的开发者们沟通，好像是h2database的问题，之后迁移到mysql上试试

选印度的验证码收不到，选择过程中直接选others 然后选个American也可以，注册openai成功

当我用 flomo 写自我觉察笔记：体验和方法分享 - 少数派
https://sspai.com/post/77091

微软升级了DirectML支持的Pytorch版本

昨日，微软低调更新了其Github项目DirectML。
更新主要将pytorch-directml支持的pytorch版本更新到1.13.0，并增加了对Python3.10和3.9的支持。

因为前段时间Novel AI模型的泄漏和Stable-Diffusion的爆火，Direct ML项目受到了更多的关注。
DirectML的主要功能是可以让没有配备N卡但支持Direct X12的任意Windows10设备享受AI计算时的GPU加速。对没钱买N卡但想要体验AI绘图的用户来说是一个好消息。

目前，Stable-Diffusion方面暂未表明是否会跟进支持新版DirectML。但此前曾明确表示因为DirectML支持的Pytorch和Python版本太低，不会增加对其的支持。

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