美国著名投资家芒格（Charles Munger）是巴菲特的合伙人，以投资思想丰富而著称。
我想分享他的一段话，普通人应该怎么找到自己的竞争力。
如果你想成为一流的网球运动员，你很快就会发现，这是没有希望的。
但是，如果你想成为一流的水暖工，那么大部分人都可以做到。只要具有意志，坚持下去了解这个行业，精通手艺，假以时日，这是可以实现的目标。
你无法成为网球明星，但是在其他领域，你可以慢慢发展自己的竞争力。这种竞争力，一部分来自你的内在因素（兴趣、学习能力、毅力、纪律性等等），另一部分来自通过工作的缓慢积累。
芒格的意思是，普通人当不了职业的网球运动员，主要原因是体育竞争力无法慢慢积累，你必须在很短的时间内（三四年？），就达到一个很高的竞技水平，这种模式更像冲刺。
但是，水暖工不需要冲刺，你只要持之以恒，水平自然就会提升。20年以后，你肯定是一个优秀的水暖工。
换句话说，体育竞争力是一种"快能力"，强调快速形成；水暖工是一种"慢能力"，有可能通过积累而获得。
"快能力"更多地取决于天赋或外部条件，所以普通人不容易成功；"慢能力"则是取决于后天的努力，可以用时间来换。芒格建议，如果没有天赋，就尽量选择"慢能力"的行业，这样你才有机会通过日复一日的积累做到优秀。
我就想到了一个问题：程序员属于"快能力"，还是"慢能力"？
别的不敢说，前端开发大概是属于"快能力"。因为这个行业要求你快速形成生产力，根本没有时间积累，而且积累的效果不明显，因为开发工具变得太快。相比之下，C / C++ 语言应该属于"慢能力"，坚持写20年，会越写越好，但是前端不是这样，几年就换一套技术栈，代码的生命周期非常短。
所以，想要进入前端的同学，要有清醒的认识。优秀的前端程序员，其实比的是"冲刺能力"，你想一直在这个行业，就要一直在冲刺。"快能力"的行业都是如此，一段时间出不了成绩，就会被淘汰。如果你不适应这种生活，可能就需要做一些准备，想想能不能换到"慢能力"的行业。
from 科技爱好者周刊132
我想分享他的一段话，普通人应该怎么找到自己的竞争力。
如果你想成为一流的网球运动员，你很快就会发现，这是没有希望的。
但是，如果你想成为一流的水暖工，那么大部分人都可以做到。只要具有意志，坚持下去了解这个行业，精通手艺，假以时日，这是可以实现的目标。
你无法成为网球明星，但是在其他领域，你可以慢慢发展自己的竞争力。这种竞争力，一部分来自你的内在因素（兴趣、学习能力、毅力、纪律性等等），另一部分来自通过工作的缓慢积累。
芒格的意思是，普通人当不了职业的网球运动员，主要原因是体育竞争力无法慢慢积累，你必须在很短的时间内（三四年？），就达到一个很高的竞技水平，这种模式更像冲刺。
但是，水暖工不需要冲刺，你只要持之以恒，水平自然就会提升。20年以后，你肯定是一个优秀的水暖工。
换句话说，体育竞争力是一种"快能力"，强调快速形成；水暖工是一种"慢能力"，有可能通过积累而获得。
"快能力"更多地取决于天赋或外部条件，所以普通人不容易成功；"慢能力"则是取决于后天的努力，可以用时间来换。芒格建议，如果没有天赋，就尽量选择"慢能力"的行业，这样你才有机会通过日复一日的积累做到优秀。
我就想到了一个问题：程序员属于"快能力"，还是"慢能力"？
别的不敢说，前端开发大概是属于"快能力"。因为这个行业要求你快速形成生产力，根本没有时间积累，而且积累的效果不明显，因为开发工具变得太快。相比之下，C / C++ 语言应该属于"慢能力"，坚持写20年，会越写越好，但是前端不是这样，几年就换一套技术栈，代码的生命周期非常短。
所以，想要进入前端的同学，要有清醒的认识。优秀的前端程序员，其实比的是"冲刺能力"，你想一直在这个行业，就要一直在冲刺。"快能力"的行业都是如此，一段时间出不了成绩，就会被淘汰。如果你不适应这种生活，可能就需要做一些准备，想想能不能换到"慢能力"的行业。
from 科技爱好者周刊132
Forwarded from 小破不入渠🌏
「政治正确的大棒为什么在世界各地都如此地受欢迎呢？因为它可以让弱者几乎在不付出任何代价的情况下就分享到强者的权威，从而体会到权力在手的快感。至于这样做可能对国家的文艺事业造成的结果？他们是不管的。本质上，他们不爱电影，不爱文艺，甚至也根本不爱生活。」
https://www.zhihu.com/question/423195098/answer/1564664635
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Zhihu
为什么很多人认为管虎屁股歪却还能让他拍《前夜》和《金刚川》？ - 知乎
这么说吧。在文艺工作的审查方面，部分网民已经超越了之前这方面的代表广电总局，正式成为冲锋陷阵的政治…
Forwarded from 即刻精选
TensorFlow正式发布了对支持Mac笔记本加速版本的说明，用的对比图是训练状况下，2020 Macbook Pro Inter加速前加速后对比M1 Macbook Pro，Inter版本在加速后提升了大约20%，然后对比M1版本的，直接变成了1/5。
换句话说，在续航快翻倍的情况下，机器学习性能是没加速前的Inter MP 5倍，加速后的Inter MP的4倍。
虾仁猪心，虾仁猪心。
https://blog.tensorflow.org/2020/11/accelerating-tensorflow-performance-on-mac.html #科技圈大小事
换句话说，在续航快翻倍的情况下，机器学习性能是没加速前的Inter MP 5倍，加速后的Inter MP的4倍。
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