Будущее процессов и автоматизации

Прочла отличное эссе AI, tools and transformation, заодно мы порассуждаем

Предыстория: я очень хорошо понимаю, что такое большие и не такие уж большие проекты по автоматизации. В свое время, меня очень звали Биг4 вернуться в подразделение, которое занималось таким. Абы кого в сервис не брали, работа была сложнейшая

Тем временем, мы с моей коллегой и подругой Юлей в совершенно юном возрасте (до 30) уделали двух монструозных на тот момент провайдеров – одни были методологами, вторые – внедренцами.

Нашей компании надо было сделать сквозной учет в вертикально интегрированном холдинге, который состоял из семи субхолдингов (сгруппированных по видам деятельности), 60+ живых юридических лиц. Это семь финансовых директоров, семь генеральных директоров и человек двадцать главных бухгалтеров, каждый из которых старше нас был почти в два раза. Проект был практически неподъемный

Мы не смогли убедить своего руководителя, что сделаем сами. Я ты тоже нам ре поверила 😁🫶🏼 И пока год мы писали методологию все же с участием внешних методологов, "в подполе", в свободное от работы время, на наших юных коленках была разработана система, в результате которой отказались от контракта на 50-70 млн рублей :) Методологи нам тогда сказали, со смесью ужаса, удивления, восхищения и сожаления, "вы вообще поняли, что сделали?"

Так что автоматизациями я занимаюсь давно и очень глубоко, а не просто в гардеробах компаний это делавших, номерки выдавала :)

Что пишет прекрасный Benedict Evans, вперемешку с моими комментариями:

(1) Каждая компания – это зоопарк ИТ решений. Стартовая задача ИТ директора – сделать карту IT-структуры (и застрелиться). В крупной компании – это сотни или даже тысячи единиц. Среди них – горизонтальные системы учета и управления, вертикальные SaaS-приложения, рабочие процессы, скрипты, базы данных.. Включая таблички, наколбашенные каким-то отделом. Не редко на одной табличке вся работа отдела и держится

Как вы, наверное, догадываетесь, часто компания вообще без понятия, что у нее есть, за что платят и с чьей карточки

Кроме (!!) этого – все равно полно каких-то рутинных, повторяющихся задач (не автоматизированных по каким-то причинам)

(2) Мы живем в глюке – наконец все это исправит ИИ. Ведь модель может не просто вместо инженера написать код, а даже выполнить саму задачу

Кажется, что все так и бросятся создавать красивое генеративное программное обеспечение, оно будет свободное по форме и станет возникать по мере необходимости

Изнутри активно юзающего ИИ пузыря, такой сценарий может казаться вероятным, однако перспектива – кривая. Она неверно понимает, откуда берётся ПО и как люди им пользуются, а также упускает из виду то, как на самом деле меняются компании

(3) Очень важно понимать, что большинство людей не являются создателями инструментов и не думают инстинктивно о том, как можно было бы выполнять их работу иначе

Если вы юрист по бракоразводным делам, вы целыми днями думаете о своих делах и клиентах, а не о том, каким могло бы быть великолепное программное обеспечение для поиска юридической информации

Я вот сейчас прохожу усиленный треннинг по маркетингу и продажам под руководством друга – у меня так просто не работает мозг. Я начинаю делать что-то из совершенно другой логики, мне требуется очень осознанное усилие для перемещения мысли в другую структуру размышления и действия

Это означает, что задача, которую можно было бы автоматизировать, может находиться прямо перед глазами людей, которые ею занимаются, – но они просто не видят её как возможность для автоматизации

Поэтому есть идея сажать forward-deployed engineer у клиента. Это такой спец, который умеет создавать инструменты и понимает, что сегодня способен построить ИИ

Продолжение ⬇️

〰️ Сигналы бытия

Часть 2 (начало тут)

(4) Но самая серьезная проблема в другом – большая часть того, что мы автоматизировали за последние несколько десятилетий, изначально вовсе не была очевидной – даже для тех, кто умеет создавать инструменты. И очевидного решения у таких проблем тоже зачастую не было

Понимаете, очень многие проекты по упорядочиванию чего-нибудь, включая автоматизацию, это сначала проекты "иди туда, не знаю куда, принеси то, не знаю что"

Часто неочевидно даже само существование проблемы. Она может быть встроена во что-то другое, связана с иными процессами. Иногда проблему нужно сначала переопределить или разложить на части, и понять, как именно это сделать, – это ОЧЕНЬ сложная работа

Ничего из этого не решается облегчениями в связи со способом писать код

(5) Но и это не все!! Почему я вам перечислила всех финансовых, генеральных директоров, бухгалтеров в начале статьи? И то это не все "стейкхолдеры"

Потому что вам ещё нужно заставить всех остальных пользоваться этим инструментом

Как-то меня позвали делать спин-офф в одну огромную корпорацию. Они хотели построить свою систему закупок. Великолепный пример проекта, когда твой пользователь – это даже охранник, который пропускает фуру с чем-то на КПП завода

И если твоя звездная система на красивом айпаде правильно мужчинам не продана, они ее похоронят. Ведь будут звонить и орать, что ВЫ ЧТО-ТО ПРИДУМАЛИ, а материалы не могут попасть на завод. ВЫ ВО ВСЕМ ВИНОВАТЫ. У такого проекта тысячи пользователей, не все из них очевидны, и у этих пользователей, как правило, свои разные интересы (включая денежные)

Худшее, что с тобой может случиться в проектах по "автоматизации" – это эго. Твоя работа – буквально быть Мистик в квартале бесконечных Красных фонарей – каждому своя картинка и свой сторителл

(6) А еще есть "нюансы". Устройство систем в компании – спектр между институционализированным и импровизированным

Есть задачи, которые легко выполнять в уже существующих специализированных инструментах (SAP, 1с и тп). Множество людей внутри других компаний и внутри вашей собственной компании долго определяли правильный способ выполнения задачи, и важно, чтобы все выполняли её одинаково, используя одни и те же инструменты. Это институционализация

Но затем возникают пограничные случаи, исключения и разовые вопросы. По какой-то причине нельзя их решить внутри систем (иногда из-за незнания программ пользователями).

Пользователи топчут тропинки – они создают размытое, импровизированное пространство костылей. Среди Excel и гуглтаблиц, электронной почты, общих папок, BI систем, "слайдиков", CSV-файлов, скриншотов, PDF и конференц-звонков. В ход идет все!

В общем-то ок, пока задача не становится регулярной, не вовлекает много людей и на ней не завязаны деньги и риски. Если это случилось – надо институционализировать

Когда переходили к SaaS и проживали SaaSpocalypse, уже проходили такой процесс упаковки и распаковки функций. Все SaaS-приложения делают что-то, что теоретически можно было бы делать в SAP, Excel (creative excel accounting) или электронной почте

Грубо говоря, это и водораздел между маленькими и большими бизнесами в смысле поляны работы – у монстров будут использовать специализированное, «институционализированное» программное обеспечение

Если же вы маленькая компания и нанимаете пять или десять человек, вы используете электронную почту, общую папку и Google Sheets (в которых у вас никто не может сам собрать нормальную табличку, потому что и не понимает ни структуру таблиц, и считает в гугл шитс как на калькуляторе – формул не знает, в 2026 году все еще есть требование «умение работать с таблицами»)

Теперь поверх всего этого накатывается ИИ

- он расширит возможности всех существующих приложений – почты, таблиц и тп

- сам чат-бот становится новым свободным пространством: забирает часть задач у приложений, а часть отдаст им обратно

Теперь небольшая компания, нанимающая десять выпускников, возможно, сможет гораздо дольше оставаться на Google Sheets, потому что ИИ сделает такую систему более масштабируемой

Продолжение ⬇️

〰️ Сигналы бытия

Часть 3 ⬇️ (начало тут)

…а потом вы замечаете новое SaaS-приложение, которое создано ровно для вашей ситуации и решает не только эту проблему, но ещё и другую, о существовании которой вы даже не задумывались 😁😁🫶🏻

ИИ не меняет сам вопрос. Он создаёт новые варианты ответа и сдвигает пороговые значения

Поэтому когда я вижу бесконечные разговоры об успешных кейсах внедрения ИИ, или какой-то только ИИ-автоматизации – это вызывает улыбку, ну камон)

Выдать ChatGPT каждому сотруднику теоретически масштабируется прекрасно – проблема лишь в том, что большинство людей особо не находят способов им пользоваться, а реальных рабочих процессов сотни! Людей, мыслящих архитектурой сложных систем – единицы

Даже нарисовать схему уровня in/out, процессы/артефакты, результат процесса, риски и KPI только для своего отдела – непосильная задача для многих людей

Итого, когда вам впихивают очередной "ужас, ужас, мы опоздали, надо срочно внедрять все на свете", задайте себе три четыре вопроса

(0) Зачем? Чтобы что? Что вы хотите сделать? У этого есть измеримый результат?

Хотим автоматизировать, потому что это классно – плохой ответ!

(1) Как нам покупать, создавать и внедрять эту технологию?

Нужно ли проводить пилоты? Стоит ли взять продукт, который уже входит в пакет монстра типа гугл? Сделать что-то самостоятельно? Заплатить кому-то за разработку? Или купить новый продукт у стартапа?

(2) Насколько эта технология меняет наши операции? Что она означает конкретно для нас?

Что для нас означает электронная почта? Что для нас означают электронные таблицы? Ответ может быть радикально разным для страховой компании, юридической компании или цветочного магазина с автомойкой

(3) Создаёт ли эта технология новые вызовы для экономики нашего бизнеса, новое конкурентное давление или, возможно, какую-то экзистенциальную угрозу?

С каждой новой технологией мы сначала начинаем использовать её для той работы, которая у нас уже есть, просто делаем ту же работу больше и быстрее.

А затем, постепенно, начинаем создавать совершенно новые вещи 🫶🏼

〰️ Сигналы бытия

Нафига а главное зачем нам вообще какие-то горизонты?
Тем более – невообразимо длинные (в буквальном смысле)

Я готова улыбнуться шутке "наш горизонт планирования – на бокал просекко", но лучше так не делать

Тем более, думать в короткую все мы и так умеем. Только тогда

В карьере вы, скорее всего, будете выбирать проекты, которые дают быстрый эффект, но к ним не лежит душа, не поет все внутри от них и не вибрирует :)

Вы все время догоняете какие-то навыки, читая каждый год новый сет – чего там у вас еще нет?

В бизнесе – вы тянетесь к ближайшему кварталу, начинаете что-то делать, еще не успели понять эффект, а уже начался новый. Все надо начинать сначала. Голову бомбит от постоянного шума и новостей о том, что требует вашего внимания

В жизни – главное не задуматься, на что она тратится. Мы иногда чувствуем себя такими маленькими, а мир – большой, сложный, лучше просто ничего не делать, как в ночь перед экзаменом из двухста билетов – лучше просто лечь спать :)

Нет такого решения, которое нельзя было бы отложить на потом! Потом – бесконечно, оно стерпит все!

В какой-то момент ловите себя на том, что понятия не имеете, какой мир достанется детям, следующему поколению. Да и какая разница – никак ведь на это не повлиять?

Парадокс в том, что нам бы очень хотелось, чтобы получилось в долгую. Хочется во что-то верить, угадать, опереться. Сбыть собой

Хочется бизнес, который станет делом поколений семьи. Хочется придумать новую карьеру, офигенскую! Хочется жизнь, наполненную смыслом

И все это можно, если хотя бы допустить, что думать наперед, рождать идеи, видеть так, как раньше не было возможности – это все бывает. Это особенный, но навык

Мы с Антоном продолжим вам об этом рассказывать :)
Stay tuned, есть классная задумка

〰️ Сигналы бытия

Начнем это утро обнадеживающим постом от Натальи Ивановны Касперской

https://t.me/natalya_kasperskaya_channel/309

〰️ Сигналы бытия

People-first AI strategy
Я все время в поисках "трансформаций здорового человека"

Вот неплохой пример из CISCO, отвечающий на глубокое недоумение от AI-first нарративов (и это от компании, которая, вообще-то, занимает лидирующие позиции в ИИ сферах)

Вот любят же ИИ сравнивать с какими-то предыдущими технологическими прорывами, так давайте себе представим калькулятор-first компании или компьютер-first компании. Смешно же :) Но корабль все равно везде и всегда называется поБЕДА

Итак, о чем говорят CISCO

Успеха добьются те организации и экономики, которые будут инвестировать в людей с той же готовностью и оперативностью, что и в технологии. Это означает расширение доступа к получению новых навыков, создание культуры непрерывного обучения и сотрудничество бизнеса, сферы образования и государственных структур для подготовки людей к будущему –
Chief Learning & Future Readiness Officer – Mary de Wysocki

Если подойти к этому правильно, мы не утратим человеческий контакт. Напротив, мы сможем усилить те аспекты работы, которые делают ее по-настоящему человеческой –
Chief People, Policy & Purpose Officer – Fran Katsoudas

Вместо принципа "ИИ – прежде всего" (AI-first) правильнее было бы говорить "гибкость – прежде всего" (agile-first), ведь именно такой должна стать организация в будущем – 
Сhief Innovation Officer Guy Diedrich

Такие сугубо человеческие качества, как изобретательность и чувство вкуса, должны оставаться в центре внимания

Очень клевая мысль – сочетание обучения, исследований и элементов игры. Они дают людям время на эксперименты, исследования и взаимодействие с ИИ в формате игры, и именно это дает ценные идеи

В качестве иллюстрации тейка, они сделали проект Echo:

Этого результата не смогли бы добиться ни одни лишь разработчики, ни одни лишь художники, подчеркнул Бароцци. – И уж тем более он был бы невозможен без участия ИИ

Суть проекта – иммерсивная интерактивная инсталляция на Венецианской биеннале, которая преобразует впечатления от города (спонтанно высказываемые посетителями) в световые, музыкальные и динамические образы, создаваемые искусственным интеллектом

Для посетителей это удивительный, непрерывно пополняющийся архив венецианских «эхо-откликов», отражающий всё: от глубоких поэтических переживаний до прекрасных в своей простоте повседневных моментов. И всё это происходит, пока люди идут по 15-метровому туннелю, проложенному сквозь воды Венецианской лагуны

Проект Echo потребовал интенсивного совместного творчества и инновационной работы, в которой участвовали Фантин, Бароцци, композитор Dardust, команда инженеров и дизайнеров Cisco, а также партнеры компании – H-Farm/Shado и Logotel.

Вопросы, которые любят в CISCO:

- Как я могу улучшить этот процесс?
- Как повысить качество конечного результата? (чуваки очень заморочены именно на качестве, а не всего и побольше)

Отдельно хочу отметить интересные позиции людей в компании:

Chief Learning & Future Readiness Officer
Chief People, Policy & Purpose Officer
Chief Technology Officer for People, Policy & Purpose
Сhief innovation officer

#limit_is_imagination #education_exploration_fun #echoes #people_first

〰️ Сигналы бытия

А это вам немного Пелевенщины, которую мы наблюдаем

Дубайский Future Forum прошлого года –[великое ожидаемое достижение ученых] – Humans as computerized brains could live forever

За или против? :)

〰️ Сигналы бытия

Будущее городов
Красивые картинки техно-социалистов :)

Я читаю один прикольный блог (Bread and Robots или – Хлебушек и роботы), напишу сюда немного мыслей по мотивам + хочу кинуть мячик моей прекрасной подруге – Мари Чичаговой (вот ее классный канал, подписывайтесь!)

Она – урбанист, светлейшая голова! Послушаем, что Мари скажет в качестве алаверды к этому тексту :)

Тезис 1

Долголетие – это не лабы и биотехи, в первую очередь – это города и как они устроены. Города – это биотехнологии. Это сложные социотехнические системы, оказывающие на здоровье более глубокое влияние, чем любое существующее медицинское вмешательство (потому что город – это среда, привички, мобильность, уровень стресса и тп)

Возможно, как-то особенном образом устроенные города помогут человечеству преодолеть предел Кальман (мировой рекорд долголетия, составляющий 122 года и 164 дня)

Тезис 2

Долголетие может быть общественно-доступным благом, если технопрогрессисты объединятся и придумают, что такого нам надо поменять (тут я вспоминаю Олю Соколову и ее цветущие живые дома в полотнах 🫶🏻)

Тезис 3

Фундаментальный принцип «Города долголетия» прост: Любая городская система – это система здравоохранения.

Жилье, транспорт, уровень зарплат, уход за детьми, качество школ, воздействие загрязнений, планировка районов, цифровая инфраструктура – всё это определяет продолжительность жизни и период жизни в добром здравии.

Тезис 4 – принципы, как все работает

(1) Системы взаимосвязаны – транспорт влияет на загрязнения, но он же – мобильность, уровень стресса, экономические возможности

(2) Общественное здравоохранение — это общий стандарт, а не поляна отдельного ведомства (жилищное строительство, рынок труда, транспорт, климатическая политика, охрана правопорядка, технологии и тп – все на стандарт опирается)

(3) Формирование широких коалиций – от урбанистики выигрывают все общественные объединения (от профсоюзов до сторонников, если их приоритет – здоровье)

Тезис 5

В долголетии жителей города может быть разрыв 20-30 лет, вызванный не генетикой, а структурным неравенством + надо думать о "красной зоне" – количество лет, которые люди проживают, не обладая при этом крепким здоровьем. А это экзистенциальная угроза – людей может быть много, но они – хилые и без сил

Тезис 6

Как построить? Уже знаем. В мире есть кусочки The Longevity City Stack

(1) «Канализационный социализм 2.0» (Sewer Socialism 2.0) – фундамент, включающий городскую среду и социальную инфраструктуру. Это развитие идеи муниципальных социалистов начала 20 века, например, "коридоры прохлады" в виду изменения климата. Это базовый уровень здоровья

(2) Городские лаборатории долголетия (Urban Longevity Labs) – центры городских исследований и разработок в области ранней диагностики и регенеративной медицины. Тут и секвенирование генома, и ранние скрининги, определение биологического возраста..

(3) «Открытый умный город» (The Open Smart City) — федеративная инфраструктура данных о здоровье, ориентированная на защиту конфиденциальности. Подразумевает, что корпорации двигаются и появляется digital nervous system

(4) Муниципальный акселерационизм (m/acc) — общественные центры инноваций и масштабные прорывные проекты, направленные на всеобщее процветание. То есть город ускоряет научный прогресс (civic engine)

(5) Сеть городов долголетия (The Longevity Cities Network) — межгородская координация ради планеты долголетия. Это такое большое DAO во избежание корпоративной приватизации и централизованного техноавторитаризма

"Когда государства не могут или не хотят действовать, мы можем действовать на межлокальном уровне, выстраивая «Универсальную республику» (The Universal Republic) «снизу»" (предполагает автор Хлебушка и Роботов)

Реальные примеры

- Barcelona Digital City (Цифровой город Барселона)

- Amsterdam Algorithm Register (Реестр алгоритмов Амстердама)

- Co-Op Valley (Италия): технологический кооперативизм

- Проект Next Generation Internet (Интернет нового поколения)

– Decidim — проект демократии с открытым исходным кодом

Такие дела :)

#longevity_dividend #The_Longevity_City #The_Longevity_City_Stack #digital_nervous_system

〰️ Сигналы бытия

Будущее под сомнением

Тут Питер, не уверенный в желании человечеству здравия, Тиль получил премию и дал интервью. Давайте просто по фактам. Тут комментировать – только портить

Что за премия. Её вручает Axel Springer, крупнейший издательский дом Европы: Bild, Die Welt, Politico, Business Insider. Награда ежегодная, существует с 2016 года, денег к ней не прилагается, лауреатов выбирает правление концерна. Среди прежних лауреатов Цукерберг, Бернерс-Ли, Безос, Шошана Зубофф, Маск, основатели BioNTech, Наделла и, в прошлом году, Сэм Альтман.

[Казалось бы, ну откуда столько тщеславия, пацаны? Еще и премии?]

За что дали. Дёпфнер объяснил выбор так: Тиль из тех редких предпринимателей, кто задаёт направление технологического развития, мыслит долгосрочно, спорит с консенсусом и вдохновил поколения основателей. Прогресс, по его словам, требует смелости и нонконформизма. Отдельно концерн отметил Palantir как одну из важнейших компаний для устойчивости демократий [😁🫶🏻]

Кстати, совершенно случайно – сын Дёпфнера, Мориц, работает у Тиля руководителем аппарата, а Handelsblatt ещё в прошлом году писал, что он руководит Thiel Capital. Тиль также вкладывается в собственный венчурный фонд Морица, Doepfner Capital

(1) 20 лет Тиль говорил, что с 1970-х прогресс шёл только в мире битов, а не атомов. Теперь, с появлением ИИ, спорить перестали: «Никто больше не возражает, что мы десятилетиями были в стагнации».

(2) Мир без роста не станет мирной социал-демократией. Когда прогресс кончается, жизнь превращается в игру с нулевой суммой. Отказ от ИИ ради безопасности, по Тилю, тоже риск, и вовсе не нейтральный. То есть мир нулевого роста без всякого прогресса, не будет каким-то мирным социал-демократическим обществом

(3) Замедлить ИИ можно только ценой мирового правительства «с настоящими зубами». Реальный сценарий другой: замедлится Запад, а Китай нет. АнтиИИ-энциклика Папы Римского сработала как «полезный идиот для КПК», ведь Компартия Папу слушать не станет, а американцы могут: "Я не говорю, что он агент коммунистов, но он как минимум выступил полезным идиотом для КПК"

(4) Антонимов у слова «хороший» два (игра слов good/evil и good/bad). Моральный – «злой», функциональный – «плохой». Ferrari злая машина, Trabant плохая. Главная беда современного общества не зло, а некомпетентность: «Если 99% политиков и бизнес-лидеров совершенно некомпетентны, вот о чём надо говорить».

Trabant – малолитражка из ГДР, символ устаревшей и некачественной социалистической промышленности

(5) Фауст Гёте лучше Фауста Марло. У Марло фальшивый учёный с плохой наукой отправляется в ад. У Гёте знание добыто сомнительным путём, но работает, и герой спасён. "Хочу быть очень ясным: лучше быть хорошим, чем злым. Но я предпочитаю Фауста Гёте Фаусту Марло"

(6) Германия не создаёт новых состояний. Из 50 богатейших американцев 12 моложе 1965 года рождения, и 9 из них заработали сами. В Германии таких 20, и все 20 унаследовали. Причина, по Тилю, не только страх неудачи, но и «страх успеха»: работающий бизнес продают. "Раньше в Германии умели строить великие новые бизнесы, в конце XIX – начале XX века и даже после 1945 года. И что-то в этом по-настоящему сломалось примерно с 1995 года"

Что же тут сломалось, ну что?

(7) Европа очень отстала с ИИ. С Concorde Европа догнала и перегнала США в сверхзвуке. С Minitel пыталась сделать «французский интернет» и закопалась. Вердикт Тиля: в ИИ Европа отстала даже сильнее, чем тогда.

Minitel – французская государственная онлайн-сеть с терминалами (запущена в 1982-м), на пике у неё были миллионы пользователей, но с приходом интернета она стала тупиком и закрылась в 2012 году

(8) Трансгуманизм недостаточно радикален. Загружать сознание в компьютер Тиль не хочет: «Программа, которая меня симулирует, – это был бы не я». С христианской точки зрения проблема трансгуманизма «не в том, что он слишком странный, а в том, что он заходит недостаточно далеко» (в смысле только тело меняет, а Душу – нет). А отказ человечества от мечты победить смерть он называет шокирующим упадком: «Люди даже не верят, что можно вылечить Альцгеймер».

(9) Контрарианство ради контрарианства скучно. «Взять консенсус и поставить перед ним минус – это неинтересно», цель в том, чтобы думать самому. И финальная метаистина про его лекции об Антихристе: «Все говорят, что это безумная идея, а втайне со мной согласны».

У Тиля Антихрист ассоциируется с тотальным мировым правительством, которое придёт под лозунгами мира и безопасности, а катехон – то, что этому сопротивляется. Грету Тунберг и исследователя рисков ИИ Юдковского он в лекциях называл «легионерами Антихриста».

〰️ Сигналы бытия

Будущее банкинга

У MIT есть ресеч программа с хорошим названием – sAIpien (Scalable AI Program for the Intelligent Evolution of Networks)

Они на неделе сделали хаккатон со студентами вокруг темы Designing a More Human Future for Banking

Когда мы с будущим работаем, есть такая важная часть – оторваться от настоящего :) Чтобы не было будущее просто продолженным настоящим

Задача хакатона состояла в том, чтобы переосмыслить банковское отделение как слой клиентского опыта, в котором пересекаются физическое присутствие, цифровой интеллект и человеческое суждение

Из интересного, что они поделали

- переосмыслил даже ATM – банкомата – в Automated Treat Machine, автомат по выдаче лакомств для собак

- ИИ-копилот, который помогает владельцам малого бизнеса подготовиться к более содержательному разговору с банковским консультантом

- многоуровневая сеть отделений, организованная вокруг принципа «Приложение – для транзакций. Отделение – для решений» (App for Transactions. Branch for Decisions.)

- региональная модель экономических рисков, построенная примерно на 150 миллионах координируемых ИИ-агентов

- система коллективного интеллекта, призванная сделать каждый визит в отделение более подготовленным и персонализированным;

- концепция умных очков, которые дают человеку подсказки, если его повседневные расходы начинают расходиться с финансовыми целями, сформулированными во время встречи в отделении

Разговор про избыточную персонализацию так же плох, как и прекрасен – с разных ракурсов, конечно :)

#sAIpien