Мой хороший знакомый, Костя Горский, выложил новый сайт их агенства – https://hirehire.me/ (первая картинка на скрине)
Костя написал хороший пост с объяснием, почему они так сделали. В том числе, что люди устали от клод-дизайна (я называю это "одинаково красивые сайты"), в Долине такой тренд и вообще, мол, многие смотрят сайты через плагины, подсвечивающие ИИ-мейд контент
Мне захотелось подсобрать разное по теме
(1) Гомогенизация вэба, во-первых, количественно измерена, а во-вторых, началась задолго до появления массового ИИ
Вот исследование, где просмотрели 227 000 скриншотов примерно 10 000 сайтов за 2003–2019 через компьютерное зрение
До 2007 года сайты становились разнообразнее, а потом, наоборот, начали походить друг на друга
Среди причин: растущее пересечение во фронтенд-библиотеках, стандартизация цветовых схем, адаптация под мобильные
(2) Alex Murrell в 2023 году написал эссе "The age of average"
Интерьеры, машины, обложки книг, логотипы, лица: во всех областях всё выглядит одинаково
В этом эссе, например, упоминается Colby Smith, который назвал Kim Kardashian "patient-zero of Instagram face"
Усредненность можно обнаружить буквально везде, а среди причин – люди тянутся к знакомому, ибо времена турбулентные, мы одержимы измеримостью и оптимизацией, и даже у источников вдохновения – глобализация
Дефолтный лендинг еще называют "blanding" :)
(3) Одинаково красивое перестаёт нравиться
У эстетических предпочтений два предиктора: типичность и новизна, они независимы (это не два конца одной шкалы)
И с этим можно по-разному играть: например, сайт Кости максимально нов с точки зрения сайта агентства, а с точки зрения типичности – похож на документ :)
(4) Архитектор Thomas Heatherwick написал книгу Humanise – A maker's guide to build our world
Там он рассуждает об эпидемии blandemic – архитектуру охватила скука, в результате чего появились inhuman urban landscapes – плоские, простые, прямые, блестящие, монотонные здания
К слову, скучные среды ведут к проблемам со здоровьям и, вероятно, даже войнам – снижают чувство общности
Рекламщики тоже в сильном напряге от одинаковости – об этом можно отдельный текст написать
(5) Нулевой дизайн – вообще-то жанр не совсем новый
Их часто обсуждают (или – вот):
Просто, блин, используйте HTML – Сенсация: веб-пространство прекрасно функционировало и до того, как ваши раздутые фреймворки выползли из канализации. Вы тратите десять тысяч долларов на какой-то модный фреймворк, как будто это сумка Gucci, только чтобы таскать те же самые продукты, которые вы могли бы носить в пластиковом пакете из 1995 года. Какого черта вы прыгаете через все эти препятствия, когда HTML был готов к использованию с самого начала существования этого чертового интернета?
К слову, вебсайт Пола Грема именно такой, как будто его делал школьник – https://www.paulgraham.com/ или сайт Баффета https://www.berkshirehathaway.com/
Конечно "голый сайт" – это такой culture fit тест, ведь одновременно их могут постить в рейтинг худших сайтов
А еще простой сайт гораздо проще читается машиной :)
#age_of_average #homogeneity #blandemic #inhuman_urban_landscapes #blanding
〰️ Сигналы бытия
Костя написал хороший пост с объяснием, почему они так сделали. В том числе, что люди устали от клод-дизайна (я называю это "одинаково красивые сайты"), в Долине такой тренд и вообще, мол, многие смотрят сайты через плагины, подсвечивающие ИИ-мейд контент
Мне захотелось подсобрать разное по теме
(1) Гомогенизация вэба, во-первых, количественно измерена, а во-вторых, началась задолго до появления массового ИИ
Вот исследование, где просмотрели 227 000 скриншотов примерно 10 000 сайтов за 2003–2019 через компьютерное зрение
До 2007 года сайты становились разнообразнее, а потом, наоборот, начали походить друг на друга
Среди причин: растущее пересечение во фронтенд-библиотеках, стандартизация цветовых схем, адаптация под мобильные
(2) Alex Murrell в 2023 году написал эссе "The age of average"
Интерьеры, машины, обложки книг, логотипы, лица: во всех областях всё выглядит одинаково
В этом эссе, например, упоминается Colby Smith, который назвал Kim Kardashian "patient-zero of Instagram face"
Усредненность можно обнаружить буквально везде, а среди причин – люди тянутся к знакомому, ибо времена турбулентные, мы одержимы измеримостью и оптимизацией, и даже у источников вдохновения – глобализация
Дефолтный лендинг еще называют "blanding" :)
(3) Одинаково красивое перестаёт нравиться
У эстетических предпочтений два предиктора: типичность и новизна, они независимы (это не два конца одной шкалы)
И с этим можно по-разному играть: например, сайт Кости максимально нов с точки зрения сайта агентства, а с точки зрения типичности – похож на документ :)
(4) Архитектор Thomas Heatherwick написал книгу Humanise – A maker's guide to build our world
Там он рассуждает об эпидемии blandemic – архитектуру охватила скука, в результате чего появились inhuman urban landscapes – плоские, простые, прямые, блестящие, монотонные здания
К слову, скучные среды ведут к проблемам со здоровьям и, вероятно, даже войнам – снижают чувство общности
Рекламщики тоже в сильном напряге от одинаковости – об этом можно отдельный текст написать
(5) Нулевой дизайн – вообще-то жанр не совсем новый
Их часто обсуждают (или – вот):
Просто, блин, используйте HTML – Сенсация: веб-пространство прекрасно функционировало и до того, как ваши раздутые фреймворки выползли из канализации. Вы тратите десять тысяч долларов на какой-то модный фреймворк, как будто это сумка Gucci, только чтобы таскать те же самые продукты, которые вы могли бы носить в пластиковом пакете из 1995 года. Какого черта вы прыгаете через все эти препятствия, когда HTML был готов к использованию с самого начала существования этого чертового интернета?
К слову, вебсайт Пола Грема именно такой, как будто его делал школьник – https://www.paulgraham.com/ или сайт Баффета https://www.berkshirehathaway.com/
Конечно "голый сайт" – это такой culture fit тест, ведь одновременно их могут постить в рейтинг худших сайтов
А еще простой сайт гораздо проще читается машиной :)
#age_of_average #homogeneity #blandemic #inhuman_urban_landscapes #blanding
〰️ Сигналы бытия
❤9👍3
Hope engineers framework
Среди футурологов немало таких чуваков, чисто шоу-менов :) Один из них – Nikolas Badminton
У него есть хороший разговор о надежде (и фреймворк)
Он называет надежду возобновляемой формой стратегической энергии, предлагает нам увидеть в себе «инженеров надежды» — Hope Engineers (у Ника, кстати, скоро выйдет Плейбук Инженеров надежды)
До сих пор такая роль практически не признавалась и мало где применялась, поскольку надежду часто отодвигали в сторону как нечто наивное и эмоциональное, сопровождая известной фразой: «Надежда – не стратегия»
На самом деле, лидер, опирающийся на надежду, ставит дерзкие цели и запускает трансформацию через пути, основанные на человеческой субъектности, посредством программ и проектов. Надежда – дифференцирующий фактор при реализации смелых проектов
Люди с «высокой надеждой» способны генерировать несколько возможных путей, проявляют гибкость и быстрее восстанавливаются после трудностей, тогда как люди с «низкой надеждой» часто фиксируются на препятствиях, предлагают меньше альтернатив и демонстрируют более слабую мотивацию
Люди с высоким уровнем надежды, как правило, создают больше стратегий, проявляют большую гибкость в планировании и лучше справляются с неблагоприятными обстоятельствами. Верят в свою способность найти или создать новые пути, даже если первоначальные планы не срабатывают
Надежда особенно значима в условиях организационных и индустриальных изменений, где люди часто используют язык надежды, говоря о своих целях, и тем самым усиливают воодушевление по поводу их достижения
Ник использует терминологию Снайдера, немного ее переиначивая
pathways thinking - способность формулировать дерзкие цели, исследовать несколько путей к этим целям
agency thinking - способность мотивировать и наделять возможностями отдельных людей и команды, чтобы они могли двигаться по этим путям
Надежда – часть цикла (см картинку к посту)
(1) Futures – работа с будущим = способность исследовать сигналы и тренды, предвосхищать динамику изменений с помощью сценариев и проектировать варианты будущего, которые потенциально могут реализоваться. Это готовит нас к тому, что может произойти, и позволяет сопоставлять возможные варианты будущего с нашим сегодняшним мышлением и стратегическими планами
(2) Hope – надежда = помогает нам удерживать фокус на дерзких целях, которые мы перед собой ставим, и позволяет мобилизовать людей, давать им энергию и развивать субъектность, необходимую для движения по путям к этим целям
(3) Wisdom – мудрость = является итогом жизненных успехов, трудностей, неудач, отношений и связей. Это качество человека, обладающего мудростью и прожившего продуктивную и интересную жизнь – и профессиональную, и личную. Мудрость становится нашим проводником, пространством личной и коллективной рефлексии
Она помогает нам определять, какие варианты будущего действительно релевантны и способны оказать воздействие, интегрировать эти провокации в стратегическое мышление и направлять действия, необходимые для изменений. В этом смысле мы живём в «экономике мудрости» – wisdom economy
Хорошая схема, чтобы подумать
#Hope_Engineers #wisdom_economy #pathways_thinking #agency_thinking
Среди футурологов немало таких чуваков, чисто шоу-менов :) Один из них – Nikolas Badminton
У него есть хороший разговор о надежде (и фреймворк)
Он называет надежду возобновляемой формой стратегической энергии, предлагает нам увидеть в себе «инженеров надежды» — Hope Engineers (у Ника, кстати, скоро выйдет Плейбук Инженеров надежды)
До сих пор такая роль практически не признавалась и мало где применялась, поскольку надежду часто отодвигали в сторону как нечто наивное и эмоциональное, сопровождая известной фразой: «Надежда – не стратегия»
На самом деле, лидер, опирающийся на надежду, ставит дерзкие цели и запускает трансформацию через пути, основанные на человеческой субъектности, посредством программ и проектов. Надежда – дифференцирующий фактор при реализации смелых проектов
Люди с «высокой надеждой» способны генерировать несколько возможных путей, проявляют гибкость и быстрее восстанавливаются после трудностей, тогда как люди с «низкой надеждой» часто фиксируются на препятствиях, предлагают меньше альтернатив и демонстрируют более слабую мотивацию
Люди с высоким уровнем надежды, как правило, создают больше стратегий, проявляют большую гибкость в планировании и лучше справляются с неблагоприятными обстоятельствами. Верят в свою способность найти или создать новые пути, даже если первоначальные планы не срабатывают
Надежда особенно значима в условиях организационных и индустриальных изменений, где люди часто используют язык надежды, говоря о своих целях, и тем самым усиливают воодушевление по поводу их достижения
Ник использует терминологию Снайдера, немного ее переиначивая
pathways thinking - способность формулировать дерзкие цели, исследовать несколько путей к этим целям
agency thinking - способность мотивировать и наделять возможностями отдельных людей и команды, чтобы они могли двигаться по этим путям
Надежда – часть цикла (см картинку к посту)
(1) Futures – работа с будущим = способность исследовать сигналы и тренды, предвосхищать динамику изменений с помощью сценариев и проектировать варианты будущего, которые потенциально могут реализоваться. Это готовит нас к тому, что может произойти, и позволяет сопоставлять возможные варианты будущего с нашим сегодняшним мышлением и стратегическими планами
(2) Hope – надежда = помогает нам удерживать фокус на дерзких целях, которые мы перед собой ставим, и позволяет мобилизовать людей, давать им энергию и развивать субъектность, необходимую для движения по путям к этим целям
(3) Wisdom – мудрость = является итогом жизненных успехов, трудностей, неудач, отношений и связей. Это качество человека, обладающего мудростью и прожившего продуктивную и интересную жизнь – и профессиональную, и личную. Мудрость становится нашим проводником, пространством личной и коллективной рефлексии
Она помогает нам определять, какие варианты будущего действительно релевантны и способны оказать воздействие, интегрировать эти провокации в стратегическое мышление и направлять действия, необходимые для изменений. В этом смысле мы живём в «экономике мудрости» – wisdom economy
Хорошая схема, чтобы подумать
#Hope_Engineers #wisdom_economy #pathways_thinking #agency_thinking
❤12🔥4👍1
Telegram
Настоящее будущее с Антоном Поповым
Как мозг конструирует будущее
Большинству хорошо живётся в режиме «ближайшего горизонта», и плохо получается думать о далёком будущем.
Планы на квартал, дедлайны на месяц, цели на год. Даже когда мы говорим о «долгосрочной стратегии», часто речь идёт о…
Большинству хорошо живётся в режиме «ближайшего горизонта», и плохо получается думать о далёком будущем.
Планы на квартал, дедлайны на месяц, цели на год. Даже когда мы говорим о «долгосрочной стратегии», часто речь идёт о…
Дефицит воображения: почему будущее кажется пустым
Антон написал хороший текст о том, что большинство из нас живёт в режиме «ближайшего горизонта» – несколько месяцев, год, максимум пара лет. Всё, что дальше, превращается в размытое пятно.
Давайте заглянем внутрь этого пятна? :)
Попробуйте на минуту представить своё будущее через 10–20 лет. Не в формате целей («хочу быть успешным»), а буквально свой день 7 сентября 2040 года: где вы, что делаете, кто рядом, какие звуки, запахи, ощущения
У большинства людей в этот момент включается что-то вроде:
«Наверное, я буду где-то работать»
«Надеюсь, будет стабильность»
«Дети вырастут, появится больше свободы»
«Технологии будут развиваться, мир изменится»
Так и можно почувствовать то, что называется дефицитом воображения
И дело не обязательно в отсутствии идей. Проблема в том, что у мозга мало «материала», из которого можно собрать детальный образ далёкого будущего. Нейронаука даёт этому вполне конкретное объяснение
Исследования показывают, что при воспоминании прошлого и воображении будущего мозг использует частично пересекающиеся системы – в частности, гиппокамп и default mode network, сеть, связанную с размышлениями о себе, других людях и времени
Проще говоря, будущее мы во многом конструируем из фрагментов прошлого опыта: людей, мест, ситуаций, эмоций
Для ближайшего будущего это работает хорошо. Вы можете довольно подробно представить завтрашний день, следующую неделю и даже следующий год, потому что у вас уже есть опыт похожих дней, недель и лет
Но когда горизонт уходит на 10, 20, 30 лет вперёд, знакомого материала становится всё меньше.
У вас нет воспоминаний о том, как выглядит ваш день в 2045 году, какие технологии вас окружают, какие социальные нормы изменились и что стало важным лично для вас
Поэтому будущее легко становится абстрактным и скучным
Если неподготовленных людей попросить представить далёкое будущее, там быстро появляются роботы, летающие машины и футуристические города – узнаваемые культурные клише, за которыми часто почти ничего нет по смыслу
Если будущее в вашей голове не наполнено или наполнено общими штампами, оно не имеет достаточного веса. Не задаёт направление и плохо помогает выбирать, не обязательно головой, даже сердцем
Мы остаёмся в режиме «ближайшего горизонта», потому что не очень-то хорошо придумываем. А из-за этого нам бывает сложно принести в этот мир идеи, энергию, себя – которые для будущего очень важны
Антон написал хороший текст о том, что большинство из нас живёт в режиме «ближайшего горизонта» – несколько месяцев, год, максимум пара лет. Всё, что дальше, превращается в размытое пятно.
Давайте заглянем внутрь этого пятна? :)
Попробуйте на минуту представить своё будущее через 10–20 лет. Не в формате целей («хочу быть успешным»), а буквально свой день 7 сентября 2040 года: где вы, что делаете, кто рядом, какие звуки, запахи, ощущения
У большинства людей в этот момент включается что-то вроде:
«Наверное, я буду где-то работать»
«Надеюсь, будет стабильность»
«Дети вырастут, появится больше свободы»
«Технологии будут развиваться, мир изменится»
Так и можно почувствовать то, что называется дефицитом воображения
И дело не обязательно в отсутствии идей. Проблема в том, что у мозга мало «материала», из которого можно собрать детальный образ далёкого будущего. Нейронаука даёт этому вполне конкретное объяснение
Исследования показывают, что при воспоминании прошлого и воображении будущего мозг использует частично пересекающиеся системы – в частности, гиппокамп и default mode network, сеть, связанную с размышлениями о себе, других людях и времени
Проще говоря, будущее мы во многом конструируем из фрагментов прошлого опыта: людей, мест, ситуаций, эмоций
Для ближайшего будущего это работает хорошо. Вы можете довольно подробно представить завтрашний день, следующую неделю и даже следующий год, потому что у вас уже есть опыт похожих дней, недель и лет
Но когда горизонт уходит на 10, 20, 30 лет вперёд, знакомого материала становится всё меньше.
У вас нет воспоминаний о том, как выглядит ваш день в 2045 году, какие технологии вас окружают, какие социальные нормы изменились и что стало важным лично для вас
Поэтому будущее легко становится абстрактным и скучным
Если неподготовленных людей попросить представить далёкое будущее, там быстро появляются роботы, летающие машины и футуристические города – узнаваемые культурные клише, за которыми часто почти ничего нет по смыслу
Если будущее в вашей голове не наполнено или наполнено общими штампами, оно не имеет достаточного веса. Не задаёт направление и плохо помогает выбирать, не обязательно головой, даже сердцем
Мы остаёмся в режиме «ближайшего горизонта», потому что не очень-то хорошо придумываем. А из-за этого нам бывает сложно принести в этот мир идеи, энергию, себя – которые для будущего очень важны
❤11🔥5👍3
Будущее процессов и автоматизации
Прочла отличное эссе AI, tools and transformation, заодно мы порассуждаем
Предыстория: я очень хорошо понимаю, что такое большие и не такие уж большие проекты по автоматизации. В свое время, меня очень звали Биг4 вернуться в подразделение, которое занималось таким. Абы кого в сервис не брали, работа была сложнейшая
Тем временем, мы с моей коллегой и подругой Юлей в совершенно юном возрасте (до 30) уделали двух монструозных на тот момент провайдеров – одни были методологами, вторые – внедренцами.
Нашей компании надо было сделать сквозной учет в вертикально интегрированном холдинге, который состоял из семи субхолдингов (сгруппированных по видам деятельности), 60+ живых юридических лиц. Это семь финансовых директоров, семь генеральных директоров и человек двадцать главных бухгалтеров, каждый из которых старше нас был почти в два раза. Проект был практически неподъемный
Мы не смогли убедить своего руководителя, что сделаем сами. Я ты тоже нам ре поверила 😁🫶🏼 И пока год мы писали методологию все же с участием внешних методологов, "в подполе", в свободное от работы время, на наших юных коленках была разработана система, в результате которой отказались от контракта на 50-70 млн рублей :) Методологи нам тогда сказали, со смесью ужаса, удивления, восхищения и сожаления, "вы вообще поняли, что сделали?"
Так что автоматизациями я занимаюсь давно и очень глубоко, а не просто в гардеробах компаний это делавших, номерки выдавала :)
Что пишет прекрасный Benedict Evans, вперемешку с моими комментариями:
(1) Каждая компания – это зоопарк ИТ решений. Стартовая задача ИТ директора – сделать карту IT-структуры (и застрелиться). В крупной компании – это сотни или даже тысячи единиц. Среди них – горизонтальные системы учета и управления, вертикальные SaaS-приложения, рабочие процессы, скрипты, базы данных.. Включая таблички, наколбашенные каким-то отделом. Не редко на одной табличке вся работа отдела и держится
Как вы, наверное, догадываетесь, часто компания вообще без понятия, что у нее есть, за что платят и с чьей карточки
Кроме (!!) этого – все равно полно каких-то рутинных, повторяющихся задач (не автоматизированных по каким-то причинам)
(2) Мы живем в глюке – наконец все это исправит ИИ. Ведь модель может не просто вместо инженера написать код, а даже выполнить саму задачу
Кажется, что все так и бросятся создавать красивое генеративное программное обеспечение, оно будет свободное по форме и станет возникать по мере необходимости
Изнутри активно юзающего ИИ пузыря, такой сценарий может казаться вероятным, однако перспектива – кривая. Она неверно понимает, откуда берётся ПО и как люди им пользуются, а также упускает из виду то, как на самом деле меняются компании
(3) Очень важно понимать, что большинство людей не являются создателями инструментов и не думают инстинктивно о том, как можно было бы выполнять их работу иначе
Если вы юрист по бракоразводным делам, вы целыми днями думаете о своих делах и клиентах, а не о том, каким могло бы быть великолепное программное обеспечение для поиска юридической информации
Я вот сейчас прохожу усиленный треннинг по маркетингу и продажам под руководством друга – у меня так просто не работает мозг. Я начинаю делать что-то из совершенно другой логики, мне требуется очень осознанное усилие для перемещения мысли в другую структуру размышления и действия
Это означает, что задача, которую можно было бы автоматизировать, может находиться прямо перед глазами людей, которые ею занимаются, – но они просто не видят её как возможность для автоматизации
Поэтому есть идея сажать forward-deployed engineer у клиента. Это такой спец, который умеет создавать инструменты и понимает, что сегодня способен построить ИИ
Продолжение ⬇️
〰️ Сигналы бытия
Прочла отличное эссе AI, tools and transformation, заодно мы порассуждаем
Предыстория: я очень хорошо понимаю, что такое большие и не такие уж большие проекты по автоматизации. В свое время, меня очень звали Биг4 вернуться в подразделение, которое занималось таким. Абы кого в сервис не брали, работа была сложнейшая
Тем временем, мы с моей коллегой и подругой Юлей в совершенно юном возрасте (до 30) уделали двух монструозных на тот момент провайдеров – одни были методологами, вторые – внедренцами.
Нашей компании надо было сделать сквозной учет в вертикально интегрированном холдинге, который состоял из семи субхолдингов (сгруппированных по видам деятельности), 60+ живых юридических лиц. Это семь финансовых директоров, семь генеральных директоров и человек двадцать главных бухгалтеров, каждый из которых старше нас был почти в два раза. Проект был практически неподъемный
Мы не смогли убедить своего руководителя, что сделаем сами. Я ты тоже нам ре поверила 😁🫶🏼 И пока год мы писали методологию все же с участием внешних методологов, "в подполе", в свободное от работы время, на наших юных коленках была разработана система, в результате которой отказались от контракта на 50-70 млн рублей :) Методологи нам тогда сказали, со смесью ужаса, удивления, восхищения и сожаления, "вы вообще поняли, что сделали?"
Так что автоматизациями я занимаюсь давно и очень глубоко, а не просто в гардеробах компаний это делавших, номерки выдавала :)
Что пишет прекрасный Benedict Evans, вперемешку с моими комментариями:
(1) Каждая компания – это зоопарк ИТ решений. Стартовая задача ИТ директора – сделать карту IT-структуры (
Как вы, наверное, догадываетесь, часто компания вообще без понятия, что у нее есть, за что платят и с чьей карточки
Кроме (!!) этого – все равно полно каких-то рутинных, повторяющихся задач (не автоматизированных по каким-то причинам)
(2) Мы живем в глюке – наконец все это исправит ИИ. Ведь модель может не просто вместо инженера написать код, а даже выполнить саму задачу
Кажется, что все так и бросятся создавать красивое генеративное программное обеспечение, оно будет свободное по форме и станет возникать по мере необходимости
Изнутри активно юзающего ИИ пузыря, такой сценарий может казаться вероятным, однако перспектива – кривая. Она неверно понимает, откуда берётся ПО и как люди им пользуются, а также упускает из виду то, как на самом деле меняются компании
(3) Очень важно понимать, что большинство людей не являются создателями инструментов и не думают инстинктивно о том, как можно было бы выполнять их работу иначе
Если вы юрист по бракоразводным делам, вы целыми днями думаете о своих делах и клиентах, а не о том, каким могло бы быть великолепное программное обеспечение для поиска юридической информации
Я вот сейчас прохожу усиленный треннинг по маркетингу и продажам под руководством друга – у меня так просто не работает мозг. Я начинаю делать что-то из совершенно другой логики, мне требуется очень осознанное усилие для перемещения мысли в другую структуру размышления и действия
Это означает, что задача, которую можно было бы автоматизировать, может находиться прямо перед глазами людей, которые ею занимаются, – но они просто не видят её как возможность для автоматизации
Поэтому есть идея сажать forward-deployed engineer у клиента. Это такой спец, который умеет создавать инструменты и понимает, что сегодня способен построить ИИ
Продолжение ⬇️
〰️ Сигналы бытия
❤4
Часть 2 (начало тут)
(4) Но самая серьезная проблема в другом – большая часть того, что мы автоматизировали за последние несколько десятилетий, изначально вовсе не была очевидной – даже для тех, кто умеет создавать инструменты. И очевидного решения у таких проблем тоже зачастую не было
Понимаете, очень многие проекты по упорядочиванию чего-нибудь, включая автоматизацию, это сначала проекты "иди туда, не знаю куда, принеси то, не знаю что"
Часто неочевидно даже само существование проблемы. Она может быть встроена во что-то другое, связана с иными процессами. Иногда проблему нужно сначала переопределить или разложить на части, и понять, как именно это сделать, – это ОЧЕНЬ сложная работа
Ничего из этого не решается облегчениями в связи со способом писать код
(5) Но и это не все!! Почему я вам перечислила всех финансовых, генеральных директоров, бухгалтеров в начале статьи? И то это не все "стейкхолдеры"
Потому что вам ещё нужно заставить всех остальных пользоваться этим инструментом
Как-то меня позвали делать спин-офф в одну огромную корпорацию. Они хотели построить свою систему закупок. Великолепный пример проекта, когда твой пользователь – это даже охранник, который пропускает фуру с чем-то на КПП завода
И если твоя звездная система на красивом айпаде правильно мужчинам не продана, они ее похоронят. Ведь будут звонить и орать, что ВЫ ЧТО-ТО ПРИДУМАЛИ, а материалы не могут попасть на завод. ВЫ ВО ВСЕМ ВИНОВАТЫ. У такого проекта тысячи пользователей, не все из них очевидны, и у этих пользователей, как правило, свои разные интересы (включая денежные)
Худшее, что с тобой может случиться в проектах по "автоматизации" – это эго. Твоя работа – буквально быть Мистик в квартале бесконечных Красных фонарей – каждому своя картинка и свой сторителл
(6) А еще есть "нюансы". Устройство систем в компании – спектр между институционализированным и импровизированным
Есть задачи, которые легко выполнять в уже существующих специализированных инструментах (SAP, 1с и тп). Множество людей внутри других компаний и внутри вашей собственной компании долго определяли правильный способ выполнения задачи, и важно, чтобы все выполняли её одинаково, используя одни и те же инструменты. Это институционализация
Но затем возникают пограничные случаи, исключения и разовые вопросы. По какой-то причине нельзя их решить внутри систем (иногда из-за незнания программ пользователями).
Пользователи топчут тропинки – они создают размытое, импровизированное пространство костылей. Среди Excel и гуглтаблиц, электронной почты, общих папок, BI систем, "слайдиков", CSV-файлов, скриншотов, PDF и конференц-звонков. В ход идет все!
В общем-то ок, пока задача не становится регулярной, не вовлекает много людей и на ней не завязаны деньги и риски. Если это случилось – надо институционализировать
Когда переходили к SaaS и проживали SaaSpocalypse, уже проходили такой процесс упаковки и распаковки функций. Все SaaS-приложения делают что-то, что теоретически можно было бы делать в SAP, Excel (creative excel accounting) или электронной почте
Грубо говоря, это и водораздел между маленькими и большими бизнесами в смысле поляны работы – у монстров будут использовать специализированное, «институционализированное» программное обеспечение
Если же вы маленькая компания и нанимаете пять или десять человек, вы используете электронную почту, общую папку и Google Sheets (в которых у вас никто не может сам собрать нормальную табличку, потому что и не понимает ни структуру таблиц, и считает в гугл шитс как на калькуляторе – формул не знает, в 2026 году все еще есть требование «умение работать с таблицами»)
Теперь поверх всего этого накатывается ИИ
- он расширит возможности всех существующих приложений – почты, таблиц и тп
- сам чат-бот становится новым свободным пространством: забирает часть задач у приложений, а часть отдаст им обратно
Теперь небольшая компания, нанимающая десять выпускников, возможно, сможет гораздо дольше оставаться на Google Sheets, потому что ИИ сделает такую систему более масштабируемой
Продолжение ⬇️
〰️ Сигналы бытия
(4) Но самая серьезная проблема в другом – большая часть того, что мы автоматизировали за последние несколько десятилетий, изначально вовсе не была очевидной – даже для тех, кто умеет создавать инструменты. И очевидного решения у таких проблем тоже зачастую не было
Понимаете, очень многие проекты по упорядочиванию чего-нибудь, включая автоматизацию, это сначала проекты "иди туда, не знаю куда, принеси то, не знаю что"
Часто неочевидно даже само существование проблемы. Она может быть встроена во что-то другое, связана с иными процессами. Иногда проблему нужно сначала переопределить или разложить на части, и понять, как именно это сделать, – это ОЧЕНЬ сложная работа
Ничего из этого не решается облегчениями в связи со способом писать код
(5) Но и это не все!! Почему я вам перечислила всех финансовых, генеральных директоров, бухгалтеров в начале статьи? И то это не все "стейкхолдеры"
Потому что вам ещё нужно заставить всех остальных пользоваться этим инструментом
Как-то меня позвали делать спин-офф в одну огромную корпорацию. Они хотели построить свою систему закупок. Великолепный пример проекта, когда твой пользователь – это даже охранник, который пропускает фуру с чем-то на КПП завода
И если твоя звездная система на красивом айпаде правильно мужчинам не продана, они ее похоронят. Ведь будут звонить и орать, что ВЫ ЧТО-ТО ПРИДУМАЛИ, а материалы не могут попасть на завод. ВЫ ВО ВСЕМ ВИНОВАТЫ. У такого проекта тысячи пользователей, не все из них очевидны, и у этих пользователей, как правило, свои разные интересы (включая денежные)
Худшее, что с тобой может случиться в проектах по "автоматизации" – это эго. Твоя работа – буквально быть Мистик в квартале бесконечных Красных фонарей – каждому своя картинка и свой сторителл
(6) А еще есть "нюансы". Устройство систем в компании – спектр между институционализированным и импровизированным
Есть задачи, которые легко выполнять в уже существующих специализированных инструментах (SAP, 1с и тп). Множество людей внутри других компаний и внутри вашей собственной компании долго определяли правильный способ выполнения задачи, и важно, чтобы все выполняли её одинаково, используя одни и те же инструменты. Это институционализация
Но затем возникают пограничные случаи, исключения и разовые вопросы. По какой-то причине нельзя их решить внутри систем (иногда из-за незнания программ пользователями).
Пользователи топчут тропинки – они создают размытое, импровизированное пространство костылей. Среди Excel и гуглтаблиц, электронной почты, общих папок, BI систем, "слайдиков", CSV-файлов, скриншотов, PDF и конференц-звонков. В ход идет все!
В общем-то ок, пока задача не становится регулярной, не вовлекает много людей и на ней не завязаны деньги и риски. Если это случилось – надо институционализировать
Когда переходили к SaaS и проживали SaaSpocalypse, уже проходили такой процесс упаковки и распаковки функций. Все SaaS-приложения делают что-то, что теоретически можно было бы делать в SAP, Excel (creative excel accounting) или электронной почте
Грубо говоря, это и водораздел между маленькими и большими бизнесами в смысле поляны работы – у монстров будут использовать специализированное, «институционализированное» программное обеспечение
Если же вы маленькая компания и нанимаете пять или десять человек, вы используете электронную почту, общую папку и Google Sheets (в которых у вас никто не может сам собрать нормальную табличку, потому что и не понимает ни структуру таблиц, и считает в гугл шитс как на калькуляторе – формул не знает, в 2026 году все еще есть требование «умение работать с таблицами»)
Теперь поверх всего этого накатывается ИИ
- он расширит возможности всех существующих приложений – почты, таблиц и тп
- сам чат-бот становится новым свободным пространством: забирает часть задач у приложений, а часть отдаст им обратно
Теперь небольшая компания, нанимающая десять выпускников, возможно, сможет гораздо дольше оставаться на Google Sheets, потому что ИИ сделает такую систему более масштабируемой
Продолжение ⬇️
〰️ Сигналы бытия
❤3
Часть 3 ⬇️ (начало тут)
…а потом вы замечаете новое SaaS-приложение, которое создано ровно для вашей ситуации и решает не только эту проблему, но ещё и другую, о существовании которой вы даже не задумывались 😁😁🫶🏻
ИИ не меняет сам вопрос. Он создаёт новые варианты ответа и сдвигает пороговые значения
Поэтому когда я вижу бесконечные разговоры об успешных кейсах внедрения ИИ, или какой-то только ИИ-автоматизации – это вызывает улыбку, ну камон)
Выдать ChatGPT каждому сотруднику теоретически масштабируется прекрасно – проблема лишь в том, что большинство людей особо не находят способов им пользоваться, а реальных рабочих процессов сотни! Людей, мыслящих архитектурой сложных систем – единицы
Даже нарисовать схему уровня in/out, процессы/артефакты, результат процесса, риски и KPI только для своего отдела – непосильная задача для многих людей
Итого, когда вам впихивают очередной "ужас, ужас, мы опоздали, надо срочно внедрять все на свете", задайте себетри четыре вопроса
(0) Зачем? Чтобы что? Что вы хотите сделать? У этого есть измеримый результат?
Хотим автоматизировать, потому что это классно – плохой ответ!
(1) Как нам покупать, создавать и внедрять эту технологию?
Нужно ли проводить пилоты? Стоит ли взять продукт, который уже входит в пакет монстра типа гугл? Сделать что-то самостоятельно? Заплатить кому-то за разработку? Или купить новый продукт у стартапа?
(2) Насколько эта технология меняет наши операции? Что она означает конкретно для нас?
Что для нас означает электронная почта? Что для нас означают электронные таблицы? Ответ может быть радикально разным для страховой компании, юридической компании или цветочного магазина с автомойкой
(3) Создаёт ли эта технология новые вызовы для экономики нашего бизнеса, новое конкурентное давление или, возможно, какую-то экзистенциальную угрозу?
С каждой новой технологией мы сначала начинаем использовать её для той работы, которая у нас уже есть, просто делаем ту же работу больше и быстрее.
А затем, постепенно, начинаем создавать совершенно новые вещи 🫶🏼
〰️ Сигналы бытия
…а потом вы замечаете новое SaaS-приложение, которое создано ровно для вашей ситуации и решает не только эту проблему, но ещё и другую, о существовании которой вы даже не задумывались 😁😁🫶🏻
ИИ не меняет сам вопрос. Он создаёт новые варианты ответа и сдвигает пороговые значения
Поэтому когда я вижу бесконечные разговоры об успешных кейсах внедрения ИИ, или какой-то только ИИ-автоматизации – это вызывает улыбку, ну камон)
Выдать ChatGPT каждому сотруднику теоретически масштабируется прекрасно – проблема лишь в том, что большинство людей особо не находят способов им пользоваться, а реальных рабочих процессов сотни! Людей, мыслящих архитектурой сложных систем – единицы
Даже нарисовать схему уровня in/out, процессы/артефакты, результат процесса, риски и KPI только для своего отдела – непосильная задача для многих людей
Итого, когда вам впихивают очередной "ужас, ужас, мы опоздали, надо срочно внедрять все на свете", задайте себе
(0) Зачем? Чтобы что? Что вы хотите сделать? У этого есть измеримый результат?
Хотим автоматизировать, потому что это классно – плохой ответ!
(1) Как нам покупать, создавать и внедрять эту технологию?
Нужно ли проводить пилоты? Стоит ли взять продукт, который уже входит в пакет монстра типа гугл? Сделать что-то самостоятельно? Заплатить кому-то за разработку? Или купить новый продукт у стартапа?
(2) Насколько эта технология меняет наши операции? Что она означает конкретно для нас?
Что для нас означает электронная почта? Что для нас означают электронные таблицы? Ответ может быть радикально разным для страховой компании, юридической компании или цветочного магазина с автомойкой
(3) Создаёт ли эта технология новые вызовы для экономики нашего бизнеса, новое конкурентное давление или, возможно, какую-то экзистенциальную угрозу?
С каждой новой технологией мы сначала начинаем использовать её для той работы, которая у нас уже есть, просто делаем ту же работу больше и быстрее.
А затем, постепенно, начинаем создавать совершенно новые вещи 🫶🏼
〰️ Сигналы бытия
❤6👍1
Тем более – невообразимо длинные (в буквальном смысле)
Я готова улыбнуться шутке "наш горизонт планирования – на бокал просекко", но лучше так не делать
Тем более, думать в короткую все мы и так умеем. Только тогда
В карьере вы, скорее всего, будете выбирать проекты, которые дают быстрый эффект, но к ним не лежит душа, не поет все внутри от них и не вибрирует :)
Вы все время догоняете какие-то навыки, читая каждый год новый сет – чего там у вас еще нет?
В бизнесе – вы тянетесь к ближайшему кварталу, начинаете что-то делать, еще не успели понять эффект, а уже начался новый. Все надо начинать сначала. Голову бомбит от постоянного шума и новостей о том, что требует вашего внимания
В жизни – главное не задуматься, на что она тратится. Мы иногда чувствуем себя такими маленькими, а мир – большой, сложный, лучше просто ничего не делать, как в ночь перед экзаменом из двухста билетов – лучше просто лечь спать :)
Нет такого решения, которое нельзя было бы отложить на потом! Потом – бесконечно, оно стерпит все!
В какой-то момент ловите себя на том, что понятия не имеете, какой мир достанется детям, следующему поколению. Да и какая разница – никак ведь на это не повлиять?
Парадокс в том, что нам бы очень хотелось, чтобы получилось в долгую. Хочется во что-то верить, угадать, опереться. Сбыть собой
Хочется бизнес, который станет делом поколений семьи. Хочется придумать новую карьеру, офигенскую! Хочется жизнь, наполненную смыслом
И все это можно, если хотя бы допустить, что думать наперед, рождать идеи, видеть так, как раньше не было возможности – это все бывает. Это особенный, но навык
Мы с Антоном продолжим вам об этом рассказывать :)
Stay tuned, есть классная задумка
〰️ Сигналы бытия
❤10🔥5👍2