Будущее городов и поселений
Музей космических поселений
Тоже спекулятивный
Тут мысль такая – все музеи о космосе = памятники былым достижениям или памятники вопросу "можем ли мы туда добраться?"
Это вопрос вчерашнего дня, а сегодня важно другое – можем ли мы там остаться?
Нужно пространство для репетиции прибытия – Музей космических поселений, целиком построенным вокруг идеи постоянной жизни человека за пределами Земли
Раньше музеи = витрины с трофеями, это не работает, когда достижение впереди – остается множество нерешенных инженерных проблем, над которыми обычные люди тоже могли бы размышлять, если бы лучше понимали их суть
[Эта мысль мне очень нравится, очень!!! Это классный ракурс]
Нужна test kitchen – меньше «посмотрите, что мы сделали», больше — «вот что мы все еще пытаемся решить и вот как может ощущаться жизнь, когда мы это решим»
Это другой тип пространства, вместо статических экспозиций нужны работающие системы, где люди все могут пробовать
Восемь направлений для отдельных залов
- Лунные города
- Поселения на Марсе
- Добыча ресурсов на астероидах
- Орбитальное производство
- Космическое сельское хозяйство
- Искусственная гравитация
- Защита от радиации
- Космическая энергетика
Главный экспонат: жилой модуль, в котором вы действительно живете
- спите на настоящей койке внутри модуля
- едите выращенную еду
- отрабатываете смену в центре управления
- работаете под под лампами, настроенными на лунные циклы дня и ночи (не совпадают с циркадными)
И именно в этом смысл такой репетиции: абстрактная инженерная проблема превращается в телесное, физически пережитое воспоминание
Великий космический музей будущего будет не просто вдохновлять людей на исследование космоса
Он будет помогать обществу понимать, поддерживать и готовиться к будущему человечества за пределами Земли
Главная задача музея – не реклама, а перевод на язык, понятный обычным людям
#Test_Kitchen #physical_memory #Space_Policy
〰️ Сигналы бытия
Музей космических поселений
Тоже спекулятивный
Тут мысль такая – все музеи о космосе = памятники былым достижениям или памятники вопросу "можем ли мы туда добраться?"
Это вопрос вчерашнего дня, а сегодня важно другое – можем ли мы там остаться?
Нужно пространство для репетиции прибытия – Музей космических поселений, целиком построенным вокруг идеи постоянной жизни человека за пределами Земли
Раньше музеи = витрины с трофеями, это не работает, когда достижение впереди – остается множество нерешенных инженерных проблем, над которыми обычные люди тоже могли бы размышлять, если бы лучше понимали их суть
[Эта мысль мне очень нравится, очень!!! Это классный ракурс]
Нужна test kitchen – меньше «посмотрите, что мы сделали», больше — «вот что мы все еще пытаемся решить и вот как может ощущаться жизнь, когда мы это решим»
Это другой тип пространства, вместо статических экспозиций нужны работающие системы, где люди все могут пробовать
Восемь направлений для отдельных залов
- Лунные города
- Поселения на Марсе
- Добыча ресурсов на астероидах
- Орбитальное производство
- Космическое сельское хозяйство
- Искусственная гравитация
- Защита от радиации
- Космическая энергетика
Главный экспонат: жилой модуль, в котором вы действительно живете
- спите на настоящей койке внутри модуля
- едите выращенную еду
- отрабатываете смену в центре управления
- работаете под под лампами, настроенными на лунные циклы дня и ночи (не совпадают с циркадными)
И именно в этом смысл такой репетиции: абстрактная инженерная проблема превращается в телесное, физически пережитое воспоминание
Великий космический музей будущего будет не просто вдохновлять людей на исследование космоса
Он будет помогать обществу понимать, поддерживать и готовиться к будущему человечества за пределами Земли
Главная задача музея – не реклама, а перевод на язык, понятный обычным людям
#Test_Kitchen #physical_memory #Space_Policy
〰️ Сигналы бытия
❤5👍1
Будущее совместной работы
Наткнулась на очень клевых ребят, смотрите, сколько разных прикольных форм и тем для междисциплинарных коллабораций можно найти! Они, кстати, называют их antidisciplinary
(0) Art Hack Day – интердисциплинарный хакатон инженеров–творцов
Интернет-инициатива, посвященная хакерам, чье творчество – искусство, и художникам, чье творчество – технологии. Мы преодолеваем разрыв между искусством, технологиями и предпринимательством с помощью хакатонов, которые демонстрируют выразительный потенциал новых технологий и силу радикального сотрудничества в искусстве
(1) The Biofeedback Art|Research Network – 70 художников, ученых и исследователей
Цель – интегрировать технологию Biofeedback в художественную практику, расширяя границы традиционного искусства и бросая вызов традиционным представлениям о взаимосвязи разума и тела, предоставить новые идеи о потенциале искусства как инструмента самовыражения и самопознания
(2) Experiential Space Research Lab – как художники могут использовать формат интерактивных инсталляций в качестве инструмента критического мышления?
(3) TRANSFER Data Trust – кооперативное сохранении произведений искусства на неопределенный срок, обеспечении их сохранности и доступа для будущих поколений
(4) World Engines Lab – редактируемый сервер, на котором работают постоянно существующие миры Unreal Engine с разворачивающимися многоагентными экосистемами
Изучение возникающих, творческих и новых форм поведения – может ли прямое, телесное взаимодействие в создаваемых нами виртуальных экосистемах способствовать более глубокому, возможно, даже интуитивному пониманию творческих и непредсказуемых аспектов деятельности агентов?
(5) Cultural Incubator – программа, которая помогает людям посмотреть на себя, как на "артистов" и развить свои творческие способности вместе с другими
(6) А зацепилась я за них с мини-штуки – Cybersentics Little Library – тщательно подобранная коллекция книг по искусству, науке, технологиям и обществу, доступная бесплатно для широкой публики
Пост клевых идей :)
#Antidisciplinary_collaborations #artistic_thinking #virtual_ecologies #planetary_scale_computation #seventh_kingdom_of_life
〰️ Сигналы бытия
Наткнулась на очень клевых ребят, смотрите, сколько разных прикольных форм и тем для междисциплинарных коллабораций можно найти! Они, кстати, называют их antidisciplinary
(0) Art Hack Day – интердисциплинарный хакатон инженеров–творцов
Интернет-инициатива, посвященная хакерам, чье творчество – искусство, и художникам, чье творчество – технологии. Мы преодолеваем разрыв между искусством, технологиями и предпринимательством с помощью хакатонов, которые демонстрируют выразительный потенциал новых технологий и силу радикального сотрудничества в искусстве
(1) The Biofeedback Art|Research Network – 70 художников, ученых и исследователей
Цель – интегрировать технологию Biofeedback в художественную практику, расширяя границы традиционного искусства и бросая вызов традиционным представлениям о взаимосвязи разума и тела, предоставить новые идеи о потенциале искусства как инструмента самовыражения и самопознания
(2) Experiential Space Research Lab – как художники могут использовать формат интерактивных инсталляций в качестве инструмента критического мышления?
(3) TRANSFER Data Trust – кооперативное сохранении произведений искусства на неопределенный срок, обеспечении их сохранности и доступа для будущих поколений
(4) World Engines Lab – редактируемый сервер, на котором работают постоянно существующие миры Unreal Engine с разворачивающимися многоагентными экосистемами
Изучение возникающих, творческих и новых форм поведения – может ли прямое, телесное взаимодействие в создаваемых нами виртуальных экосистемах способствовать более глубокому, возможно, даже интуитивному пониманию творческих и непредсказуемых аспектов деятельности агентов?
(5) Cultural Incubator – программа, которая помогает людям посмотреть на себя, как на "артистов" и развить свои творческие способности вместе с другими
(6) А зацепилась я за них с мини-штуки – Cybersentics Little Library – тщательно подобранная коллекция книг по искусству, науке, технологиям и обществу, доступная бесплатно для широкой публики
Пост клевых идей :)
#Antidisciplinary_collaborations #artistic_thinking #virtual_ecologies #planetary_scale_computation #seventh_kingdom_of_life
〰️ Сигналы бытия
🔥7❤6👍2
WIRED
‘Your Excel Skills Suck’: The Power Users Turning Spreadsheets Into a Spectator Sport
Data and finance professionals are competing in Excel obstacle courses—amassing huge followings and keeping the Microsoft program relevant.
‘Your Excel Skills Suck’
Специалисты в области данных и финансов соревнуются
Забавный тренд-сигнал, дорогой моему сердцу (я провела в экселе и продолжаю – огромную часть своей жизни)
У нас был кинк – достичь уровня "в экселе, как на рояле", что я исполнила многократно. Один взгляд, брошенный на файлик, позволяет мне чуть ли не ренген мозга человеку сделать 😁😁
Особенное пробуждение/возбуждение влечет фраза "я тут сделал сложную модель" – самый простой способ вызвать моих демонов
Что произошло:
Один чувак, поднаторев в экселе, натикточил видео, где сам на скорость проходит различные задания на придуманной им полосе препятствий в Excel – ролик набрал миллионы просмотров
Другой – выступает за полный отказ от мыши [один из первых курсов для интернов в Биг4 всегда поразумевал полный отказ от мыши, их не выдавали, а если видели, что ты пользуешься тачпадом – почти что били по рукам и всячески стыдили]
В общем, оба товарища проповедуют буквально знания моей юности, например – если вы работаете в Excel по десять часов в день и можете делать это на 10% быстрее – разница может заключаться буквально в том, получите вы пять часов сна или шесть
Третий пример в статье использует прогу, чтобы делать в ней "необычное" – авиасимуляторы, физические движки, американские горки, симуляции планет
Excel-энтузиастами всё сильнее движут дружеское соперничество и престиж, эксель стал киберспортом (практически)
В эпоху, когда монотонный труд всё чаще передаётся системам искусственного интеллекта, возможно, особенно приятно наблюдать за настоящим человеком, который способен работать с точностью машины
Кто бы мог подумать?
Передаю привет Николаю, который сделал сайт ПланетаЭксель (до сих пор существующий), олды могли бы такому научить молодняк, но в наше время не было тиктоков, были только аудиты Газпрома, Уралхима и Профмедии 😁😁
#Power_Users #Spectator_Sport #Excel_Unusual
〰️ Сигналы бытия
Специалисты в области данных и финансов соревнуются
Забавный тренд-сигнал, дорогой моему сердцу (я провела в экселе и продолжаю – огромную часть своей жизни)
У нас был кинк – достичь уровня "в экселе, как на рояле", что я исполнила многократно. Один взгляд, брошенный на файлик, позволяет мне чуть ли не ренген мозга человеку сделать 😁😁
Особенное пробуждение/возбуждение влечет фраза "я тут сделал сложную модель" – самый простой способ вызвать моих демонов
Что произошло:
Один чувак, поднаторев в экселе, натикточил видео, где сам на скорость проходит различные задания на придуманной им полосе препятствий в Excel – ролик набрал миллионы просмотров
Другой – выступает за полный отказ от мыши [один из первых курсов для интернов в Биг4 всегда поразумевал полный отказ от мыши, их не выдавали, а если видели, что ты пользуешься тачпадом – почти что били по рукам и всячески стыдили]
В общем, оба товарища проповедуют буквально знания моей юности, например – если вы работаете в Excel по десять часов в день и можете делать это на 10% быстрее – разница может заключаться буквально в том, получите вы пять часов сна или шесть
Третий пример в статье использует прогу, чтобы делать в ней "необычное" – авиасимуляторы, физические движки, американские горки, симуляции планет
Excel-энтузиастами всё сильнее движут дружеское соперничество и престиж, эксель стал киберспортом (практически)
В эпоху, когда монотонный труд всё чаще передаётся системам искусственного интеллекта, возможно, особенно приятно наблюдать за настоящим человеком, который способен работать с точностью машины
Кто бы мог подумать?
Передаю привет Николаю, который сделал сайт ПланетаЭксель (до сих пор существующий), олды могли бы такому научить молодняк, но в наше время не было тиктоков, были только аудиты Газпрома, Уралхима и Профмедии 😁😁
#Power_Users #Spectator_Sport #Excel_Unusual
〰️ Сигналы бытия
❤14👍4
У нас с товарищем случился спор, рассудите :))
Он зашеймил меня за слово "спекулятивный проект" в посте о Будущем городов и транспорта
Сказал, что я как Егор Гайдар, который ляпнул что-то про "агностика", а потом еще где-то вставил слово "отнюдь" и прослыл странным парнем
Мол, проще надо быть и яснее выражаться
Я же говорю ему – блин, ну ведь это же интересно – узнавать новые слова?
Тем более, мы на территории будущего, тут нихрена не понятно! Это весело :))) Обнимемся и разберемся вместе!
Что скажете?
Он душный или бесит, когда в тексте какая-то мудрень и мутота?
〰️ Сигналы бытия
Он зашеймил меня за слово "спекулятивный проект" в посте о Будущем городов и транспорта
Сказал, что я как Егор Гайдар, который ляпнул что-то про "агностика", а потом еще где-то вставил слово "отнюдь" и прослыл странным парнем
Мол, проще надо быть и яснее выражаться
Я же говорю ему – блин, ну ведь это же интересно – узнавать новые слова?
Тем более, мы на территории будущего, тут нихрена не понятно! Это весело :))) Обнимемся и разберемся вместе!
Что скажете?
Он душный или бесит, когда в тексте какая-то мудрень и мутота?
〰️ Сигналы бытия
🔥7❤4
Слопкономика и её альтернативы
Способность проверять и нести ответственность за произведённое машинами – главный ограничитель AI-экономики
Из интервью Christian Catalini, исследователя MIT Sloan и основателя MIT Cryptoeconomics Lab
Кристиан видит такую развилку
(1) Hollow economy – «полая экономика»
Агенты будут производить все больше инфы → некому проверять → доверие упадет
(2) Augmented economy – «усиленная экономика»
Растет производительность ИИ → растет способность проверять результаты → появляются стандарты → у нас есть технологии, усиливающие человеческое суждение
Measurability Gap – разница между тем, что человек способен понять, проверить и за что готов поручиться, и тем, что машина способна произвести
Что это значит для профессий будущего?
- Missing Junior Loop – (это мы уже обсуждали с вами) ИИшка разрушает цикл: junior → много простых задач → практика → ошибки → накопление tacit knowledge → senior → экспертность
- Codifier's Curse – чем лучше эксперт обучает машину своей работе, тем быстрее машина учится выполнять эту работу вместо него
В общем, джуны не могут стать экспертами, а эксперты помогают машине их же сожрать
- Alignment Drift – чем больше ИИ забирает задач, тем меньше человек понимает, что именно происходит внутри процесса. Постепенно человек теряет способность понять, делает ли система то, что он хотел
А что тогда может стать новой инфраструктурой образования - synthetic practice environments
Если рынок не дает человеку тысячи повторений для практики – надо создать такие искусственные среды
Человек учился через работу → Человек учится через симуляцию работы
Кристиан называет уязвимой ту работу, которую можно измерить, отследить и оценить. Кристиан никогда не сталкивался с величием простой человеческой смекалки, не так ли? :)
Что, по мнению автора статьи, остается людям:
- Frontier research / deep tech – сложно придумать правильный экспримент
- Social coordination – там где нет одного ответа и нужно решать конфликт интересов (политика, регулирование, масштабные орг изменения)
- Meaning-makers – определение, что вообще стоит делать и что имеет значение (внимание, культура, коллективные смыслы)
Надо как-то увеличивать способность человека быть пирами (peers) для машин. Почему-то чаще всего авторы говорят об увеличении когнитивных способностей через AI-native tools, synthetic environments и в перспективе brain-computer interfaces. Так, ну ок, но это ведь не все способы :)
Государствам, 4 приоритета:
- Рынок переподготовки
- Поддержка моделей с открытым кодом, как противовес, который поддерживает конкурентоспособность, проверяемость и доступность исследований
- общедоступная инфраструктура достоверной информации
- создание среды, действительно благоприятной для создания новых стартапов и бизнес-экспериментов: налогообложение, иммиграция, предсказуемость регулирования, доступ к капиталу
Логика последнего – чтобы люди, которые готовы придумать новое и рисковать, такую возможность имели
#Slopconomy #Hollow_economy #Meaning_makers #Social_coordination #Missing_Junior_Loop #Codifiers_Curse #Alignment_Drift
〰️ Сигналы бытия
Способность проверять и нести ответственность за произведённое машинами – главный ограничитель AI-экономики
Из интервью Christian Catalini, исследователя MIT Sloan и основателя MIT Cryptoeconomics Lab
Кристиан видит такую развилку
(1) Hollow economy – «полая экономика»
Агенты будут производить все больше инфы → некому проверять → доверие упадет
(2) Augmented economy – «усиленная экономика»
Растет производительность ИИ → растет способность проверять результаты → появляются стандарты → у нас есть технологии, усиливающие человеческое суждение
Measurability Gap – разница между тем, что человек способен понять, проверить и за что готов поручиться, и тем, что машина способна произвести
Что это значит для профессий будущего?
- Missing Junior Loop – (это мы уже обсуждали с вами) ИИшка разрушает цикл: junior → много простых задач → практика → ошибки → накопление tacit knowledge → senior → экспертность
- Codifier's Curse – чем лучше эксперт обучает машину своей работе, тем быстрее машина учится выполнять эту работу вместо него
В общем, джуны не могут стать экспертами, а эксперты помогают машине их же сожрать
- Alignment Drift – чем больше ИИ забирает задач, тем меньше человек понимает, что именно происходит внутри процесса. Постепенно человек теряет способность понять, делает ли система то, что он хотел
А что тогда может стать новой инфраструктурой образования - synthetic practice environments
Если рынок не дает человеку тысячи повторений для практики – надо создать такие искусственные среды
Человек учился через работу → Человек учится через симуляцию работы
Кристиан называет уязвимой ту работу, которую можно измерить, отследить и оценить. Кристиан никогда не сталкивался с величием простой человеческой смекалки, не так ли? :)
Что, по мнению автора статьи, остается людям:
- Frontier research / deep tech – сложно придумать правильный экспримент
- Social coordination – там где нет одного ответа и нужно решать конфликт интересов (политика, регулирование, масштабные орг изменения)
- Meaning-makers – определение, что вообще стоит делать и что имеет значение (внимание, культура, коллективные смыслы)
Надо как-то увеличивать способность человека быть пирами (peers) для машин. Почему-то чаще всего авторы говорят об увеличении когнитивных способностей через AI-native tools, synthetic environments и в перспективе brain-computer interfaces. Так, ну ок, но это ведь не все способы :)
Государствам, 4 приоритета:
- Рынок переподготовки
- Поддержка моделей с открытым кодом, как противовес, который поддерживает конкурентоспособность, проверяемость и доступность исследований
- общедоступная инфраструктура достоверной информации
- создание среды, действительно благоприятной для создания новых стартапов и бизнес-экспериментов: налогообложение, иммиграция, предсказуемость регулирования, доступ к капиталу
Логика последнего – чтобы люди, которые готовы придумать новое и рисковать, такую возможность имели
#Slopconomy #Hollow_economy #Meaning_makers #Social_coordination #Missing_Junior_Loop #Codifiers_Curse #Alignment_Drift
〰️ Сигналы бытия
❤7🔥2👍1
Раньше было «больше чатиков богу чатиков», теперь «больше одинаковых сайтиков»
Но задумка хорошая 😁
Introducing AI Papers of the Week: academy.dair.ai/papers
Люди взяли top AI papers за последние три года, сделали саммари, темы
Можно легко работать с инфой, находить и даже чатиться :)
〰️ Сигналы бытия
Но задумка хорошая 😁
Introducing AI Papers of the Week: academy.dair.ai/papers
Люди взяли top AI papers за последние три года, сделали саммари, темы
Можно легко работать с инфой, находить и даже чатиться :)
〰️ Сигналы бытия
academy.dair.ai
AI Papers of the Week | DAIR.AI Academy | DAIR.AI Academy
Every paper worth reading in AI, hand-picked one week at a time since April 2023.
❤5
Разговор Питера Диаматиса "Ваш ребенок не готов"
Он написал пост на сабстаке, я прочла и резюмировала текст и комментарии
Его тезисы
- Склад ума (майндсет) – операционная система, все остальное – приложения
Пять установок, которым автор учит своих детей:
(1) целеустремлённость = найди то, что любишь и что помогает человечеству
(2) любознательность = учиться всю жизнь
(3) изобилие = технологии превращают дефицит в изобилие
(4) moonshot-мышление = AI/AGI/ASI позволят мечтать в 10–100 раз крупнее
(5) экспоненциальность = мы внутри Сингулярности, скорость перемен растёт
– Предпринимательство. Карьерная лестница устаревает – будущее за строителями и решателями проблем. Каждый выпускник должен уметь начать дело, продать, создать ценность (это жизненный навык)
- AI-навыки. Не кодинг, а AI-грамотность: промптинг, рассуждение вместе с AI, использование его как исследовательского партнёра и «умножителя силы». Сократический метод – педагогика эпохи AI
Я приложила к посту графики, но надо понимать, что это не какое-то мега-исследование. Он поспрашивал слушателей подкаста, там все типовое – главная тревога родителей, что образование плохо готовит к AI-будущему, школы запрещают айай, дипломы колледжа потеряют значимость, айай расширит человеческие возможности
Я, честно говоря, не вижу смысла ставить AI-навыки на вершину пирамид. Диамантис сравнивает запрет на ИИ в школе с запретом, поначалу, калькуляторов, но так ведь и умение пользоваться калькулятором/компьютером давно что-то "по умолчанию", но ни в коем случае не самый важный навык
К чему призывает Диамантис, собрала вам картинкой
Мне интересно было почитать комментарии в части возражений, вот самые любопытные из них:
- Критическое мышление без предметных знаний невозможно, «нельзя думать без фоновых знаний»
- Таблица умножения – эталон пользы заучивания
- Геймифицировать обучение не нужно – настоящее обучение и есть игра, встроенная в социальную и физическую среду, никакой «искусственной» среды до 12-15 лет – поздний ввод AI даёт более устойчивых студентов (психика ребенка не так работает, как у взрослых)
- Ценность колледжа – принуждение к предметам, о которых ты не знал, что они тебе интересны. AI отвечает на запрос, но не выталкивает в новые области знания – структурный недостаток AI-центричного самообразования
-Промптинг схлопывается в обычный разговор; навык владения инструментом коммодитизируется за месяцы. Устойчивое ядро – суждение о том, когда доверять ответу, и готовность отвечать за результат. Настоящая программа: «научить отвечать за решения, которые нельзя оправдать незнанием»
- Целевая метрика каждого взаимодействия с AI: выходишь ли ты из него с большей способностью думать, выбирать, создавать и действовать самостоятельно
- Нужны принципиально новые институты непрерывного переизобретения себя – и пока школа/университет будут переизобретать себя на гос уровне, появится множество небольших стартапов, бизнесов, комьюнити, которые будут решать эту задачу. Нужны frontier-модели для маленьких школ
- Дихотомия «запретить vs внедрить» ложная; третий путь – управлять использованием AI. AI навыки – это не пользование программой, а охранение собственных способностей: независимая мысль, различение, интеллектуальная настойчивость, целостность
- Дефицит навигации по профессиям – самостоятельная проблема, не сводимая к AI
- Главный «центр индоктринации» – семья, а не школа. Дети на вопрос «что хочешь изучать» пересказывают желания родителей
- Без моральной целостности AI – инструмент разоружения и контроля людей
Что скажете? :)
#moonshot #abundance #AI_native
〰️ Сигналы бытия
Он написал пост на сабстаке, я прочла и резюмировала текст и комментарии
Его тезисы
- Склад ума (майндсет) – операционная система, все остальное – приложения
Пять установок, которым автор учит своих детей:
(1) целеустремлённость = найди то, что любишь и что помогает человечеству
(2) любознательность = учиться всю жизнь
(3) изобилие = технологии превращают дефицит в изобилие
(4) moonshot-мышление = AI/AGI/ASI позволят мечтать в 10–100 раз крупнее
(5) экспоненциальность = мы внутри Сингулярности, скорость перемен растёт
– Предпринимательство. Карьерная лестница устаревает – будущее за строителями и решателями проблем. Каждый выпускник должен уметь начать дело, продать, создать ценность (это жизненный навык)
- AI-навыки. Не кодинг, а AI-грамотность: промптинг, рассуждение вместе с AI, использование его как исследовательского партнёра и «умножителя силы». Сократический метод – педагогика эпохи AI
Я приложила к посту графики, но надо понимать, что это не какое-то мега-исследование. Он поспрашивал слушателей подкаста, там все типовое – главная тревога родителей, что образование плохо готовит к AI-будущему, школы запрещают айай, дипломы колледжа потеряют значимость, айай расширит человеческие возможности
Я, честно говоря, не вижу смысла ставить AI-навыки на вершину пирамид. Диамантис сравнивает запрет на ИИ в школе с запретом, поначалу, калькуляторов, но так ведь и умение пользоваться калькулятором/компьютером давно что-то "по умолчанию", но ни в коем случае не самый важный навык
К чему призывает Диамантис, собрала вам картинкой
Мне интересно было почитать комментарии в части возражений, вот самые любопытные из них:
- Критическое мышление без предметных знаний невозможно, «нельзя думать без фоновых знаний»
- Таблица умножения – эталон пользы заучивания
- Геймифицировать обучение не нужно – настоящее обучение и есть игра, встроенная в социальную и физическую среду, никакой «искусственной» среды до 12-15 лет – поздний ввод AI даёт более устойчивых студентов (психика ребенка не так работает, как у взрослых)
- Ценность колледжа – принуждение к предметам, о которых ты не знал, что они тебе интересны. AI отвечает на запрос, но не выталкивает в новые области знания – структурный недостаток AI-центричного самообразования
-Промптинг схлопывается в обычный разговор; навык владения инструментом коммодитизируется за месяцы. Устойчивое ядро – суждение о том, когда доверять ответу, и готовность отвечать за результат. Настоящая программа: «научить отвечать за решения, которые нельзя оправдать незнанием»
- Целевая метрика каждого взаимодействия с AI: выходишь ли ты из него с большей способностью думать, выбирать, создавать и действовать самостоятельно
- Нужны принципиально новые институты непрерывного переизобретения себя – и пока школа/университет будут переизобретать себя на гос уровне, появится множество небольших стартапов, бизнесов, комьюнити, которые будут решать эту задачу. Нужны frontier-модели для маленьких школ
- Дихотомия «запретить vs внедрить» ложная; третий путь – управлять использованием AI. AI навыки – это не пользование программой, а охранение собственных способностей: независимая мысль, различение, интеллектуальная настойчивость, целостность
- Дефицит навигации по профессиям – самостоятельная проблема, не сводимая к AI
- Главный «центр индоктринации» – семья, а не школа. Дети на вопрос «что хочешь изучать» пересказывают желания родителей
- Без моральной целостности AI – инструмент разоружения и контроля людей
Что скажете? :)
#moonshot #abundance #AI_native
〰️ Сигналы бытия
❤8👍2
Будущее работы
Профориентация
Пока я копалась в теме образования, стало интересно, а что есть толкового по теме профориентации?
Следуя предыдущему посту, мне правда кажется, что дефицит навигации по профессиям – большая проблема
Откуда я знаю, кем я хочу быть? Почему всегда разговоры на уровне – врач, финансист, монтажник? Сейчас, когда столько всего есть именно на пересечении разных образовательных путей, дисциплин, знаний, наук...
Кстати, в Кружке кройки бытия я завела пост, куда предлагаю написать о наших карьерных путях – дико полезно почитать другим именно потому, что никто нормально не объясняет, какое количество случайностей есть и куда может заносить
Вернемся теперь к профориентированию. Я поискала проекты, и у нас, и в мире, и мне, честно говоря, не попалось ничего прямо тотально толкового (на мой взгляд)
Но я хочу показать вам "зернышки" классных, прикольных штук, которые мне встретились
(1) Атлас новых профессий и компетенций у казахов – там есть возможность выбрать отрасль, тренд (!!) и навыки (список хорош). Задумка супер, нигде больше такого сета не увидела. Жаль, база не позволяет работать со всем богатством выбора, но если ее докрутить...
(2) Карта карьер - сама систематизация хороша, кластеры people, data, things, ideas и по самой окружности – сферы деятельности. Кайф! Смотрите, есть на картинке к посту. Можно исследовать, что вообще бывает на рынке
(3) Новозеландский проект Tahatu – интерфейс позволяет оттолкнуться от карьерной идеи, построить трек, что попробовать, где потом можно учиться, проверить, все ли в школе у тебя есть, чтобы сюда поступить. Внутри выбора все как-то не нагромождено, кайф! Очень понравился раздел Get inspired
(4) Офигенская штука - jobs simulations: выбираете профессию, тратите от часа до шести и выполняете реальные задачи, которые были бы на такой работе. Полезнейшая тема!
(5) Вдохновляющие истории от людей, подобных вам – очень здорово, когда есть приземленные проекты. Потому что как насмотрятся люди в интернетах историй "из грязи в князи", потом в голове муть. А много силы совсем рядом. Делают... роадтриперы :)
(6) Неплохой карьерный квиз – он наталкивает хотя бы на сферы, они не всегда очевидны (на картинке к посту тоже есть)
(7) Польский сайт – прикольные профессии будущего (ностальгизм, дизайнер безопасности ДНК, космический архитектор, киберпрофилировщик) – даже сформулированы они так, что вызывают интерес. Есть интервью с людьми из профессий, они классно обработаны (пример на экране, сорян за гугл перевод), можно смотреть связанные профессии)
Что мне не понравилось
- сайты, похожие на оцифрованный справочник абитуриента из двухтысячных – тонны текста, ничего не сделано, чтобы как-то облегчить его чтение. Такое себе приглашение во взрослый мир, сразу хочется пойти поспать, а не это вот все
- перевес в пользу сайтов, которые нужны для вузов :) может даже родителей... но недостаток сайтов для будущих студентов
- что не предполагается, как карьера начинается не в универе :)
Если знаете что-то прикольное по теме, поделитесь! Может я не зацепила что и зря ворчу
PS пост с идеями для бизнеса 😁🫶🏻
#атлас_новых_профессий #Career_Map #career_clusters #plan_your_future
〰️ Сигналы бытия
Профориентация
Пока я копалась в теме образования, стало интересно, а что есть толкового по теме профориентации?
Следуя предыдущему посту, мне правда кажется, что дефицит навигации по профессиям – большая проблема
Откуда я знаю, кем я хочу быть? Почему всегда разговоры на уровне – врач, финансист, монтажник? Сейчас, когда столько всего есть именно на пересечении разных образовательных путей, дисциплин, знаний, наук...
Кстати, в Кружке кройки бытия я завела пост, куда предлагаю написать о наших карьерных путях – дико полезно почитать другим именно потому, что никто нормально не объясняет, какое количество случайностей есть и куда может заносить
Вернемся теперь к профориентированию. Я поискала проекты, и у нас, и в мире, и мне, честно говоря, не попалось ничего прямо тотально толкового (на мой взгляд)
Но я хочу показать вам "зернышки" классных, прикольных штук, которые мне встретились
(1) Атлас новых профессий и компетенций у казахов – там есть возможность выбрать отрасль, тренд (!!) и навыки (список хорош). Задумка супер, нигде больше такого сета не увидела. Жаль, база не позволяет работать со всем богатством выбора, но если ее докрутить...
(2) Карта карьер - сама систематизация хороша, кластеры people, data, things, ideas и по самой окружности – сферы деятельности. Кайф! Смотрите, есть на картинке к посту. Можно исследовать, что вообще бывает на рынке
(3) Новозеландский проект Tahatu – интерфейс позволяет оттолкнуться от карьерной идеи, построить трек, что попробовать, где потом можно учиться, проверить, все ли в школе у тебя есть, чтобы сюда поступить. Внутри выбора все как-то не нагромождено, кайф! Очень понравился раздел Get inspired
(4) Офигенская штука - jobs simulations: выбираете профессию, тратите от часа до шести и выполняете реальные задачи, которые были бы на такой работе. Полезнейшая тема!
(5) Вдохновляющие истории от людей, подобных вам – очень здорово, когда есть приземленные проекты. Потому что как насмотрятся люди в интернетах историй "из грязи в князи", потом в голове муть. А много силы совсем рядом. Делают... роадтриперы :)
(6) Неплохой карьерный квиз – он наталкивает хотя бы на сферы, они не всегда очевидны (на картинке к посту тоже есть)
(7) Польский сайт – прикольные профессии будущего (ностальгизм, дизайнер безопасности ДНК, космический архитектор, киберпрофилировщик) – даже сформулированы они так, что вызывают интерес. Есть интервью с людьми из профессий, они классно обработаны (пример на экране, сорян за гугл перевод), можно смотреть связанные профессии)
Что мне не понравилось
- сайты, похожие на оцифрованный справочник абитуриента из двухтысячных – тонны текста, ничего не сделано, чтобы как-то облегчить его чтение. Такое себе приглашение во взрослый мир, сразу хочется пойти поспать, а не это вот все
- перевес в пользу сайтов, которые нужны для вузов :) может даже родителей... но недостаток сайтов для будущих студентов
- что не предполагается, как карьера начинается не в универе :)
Если знаете что-то прикольное по теме, поделитесь! Может я не зацепила что и зря ворчу
PS пост с идеями для бизнеса 😁🫶🏻
#атлас_новых_профессий #Career_Map #career_clusters #plan_your_future
〰️ Сигналы бытия
🔥7❤5
Будущее города, ИИ и культурных институций
DATALAND
Хочу рассказать вам о новом музее: тут интересно все, и как это выглядит, и что заложено в нем по смыслу и отдельного разговора заслуживает список партнеров
Они себя называют первым Museum of AI Arts and digital ecosystem, где человеческое воображение встречается с творческим потенциалом машин – внутри мультисенсорные галереи. Вы надеваете браслет и устройство на шею, перемещение по музею, сердечный ритм влияют на изображения на панелях, звуки, запахи, которые вы чувствуете
Один из основных вопросов музея (=человеческая задача) – Как мы можем отобразить и материализовать невидимую динамику человеческого разума? По образу и подобию природных систем, которые преобразуют невидимые процессы в физические структуры
Или, другой вопрос – Может ли воспоминание когда-нибудь обрести форму? Что бы значило проследить архитектуру чувства, когда оно движется по телу?
Способом это сделать стали вычисления – под капотом музея Large Nature Model (LNM) – там есть и реальные данные (прямо сейчас как-то меняется планета), и исторические датасеты. По сути, весь опыт музея строится на двух сетах – планетарный пульс, человеческий пульс (посетители)
Несколько галерей внутри
(1) Data Pavilion – стены, потолки – все часть живого тропического леса
(2) Latent Gallery (Латентное пространство) [кстати, латентное пространство обсуждалось в будущем меди, не было понятно, как это может быть – вот вам пример]
Тут посетители исследуют архивы, закономерности, есть Thinking Brush, Fluid Pigments и Data Universe
Представьте цепочку: информация о биоразнообразии леса » переводится во вкус, аромат, текстуру. То есть скрытый творческий труд проявляется в физический мир. Данные становятся съедобными
В этом же зале картины (fluid behaviors), которые существуют только пока вы лично там находитесь (генерация между вашими носимыми устройствами и вами)
(3) Infinity Room (Зал бесконечности) – зал с умершими видами – "Пока дерево испускает память о лесе, который не возродится при нашей жизни, колибри собирает этот последний вздох в своем прозрачном теле"
(4) The Sanctuary (Святилище), Machine Hallucinations: Rainforest – инсталляция переосмысляет представления о святилище как о месте защиты, уединения и коллективной заботы, реагируя на эмоциональное состояние посетителей
Как иммерсивные технологии могут поддерживать состояние размышления и чувственного восприятия в современной жизни?
Тут ИИ = instrument of listening. Эта галерея возвращает все накопленные с биосенсоров посетителей данные (collective emotional temperature)
Система биосенсоров называется – DATA.LINK | The Living Connection – живая связь
Посетителям выдают DATA.TOKEN – это как раз данные с вашего биосенсора, после посещения музея их можно сохранить или удалить. Как описывают организаторы – это физический след путешествия, сформированного благодаря взаимодействию человеческого присутствия и генеративного интеллекта
Центральная часть музея – CONNECTOME | The Museum Network. Вообще, коннектом – полная карта всех нейронов и связей между ними в нервной системе организма. Организаторы так назвали вычислительную сеть
О создателях и инвесторах отдельный пост напишу. В создании участвовали, например, Google Cloud, NVIDIA, L’Oréal Luxe
#massive_interconnected_intelligence #Museum_of_AI_Arts #digital_ecosystem #iving_environment #single_responsive_system #collective_energy #Data_Pavilion #synthetic_breath_of_the_machine #Latent_Gallery #thinking_brush #fluid_behaviors
〰️ Сигналы бытия
DATALAND
Хочу рассказать вам о новом музее: тут интересно все, и как это выглядит, и что заложено в нем по смыслу и отдельного разговора заслуживает список партнеров
Они себя называют первым Museum of AI Arts and digital ecosystem, где человеческое воображение встречается с творческим потенциалом машин – внутри мультисенсорные галереи. Вы надеваете браслет и устройство на шею, перемещение по музею, сердечный ритм влияют на изображения на панелях, звуки, запахи, которые вы чувствуете
Один из основных вопросов музея (=человеческая задача) – Как мы можем отобразить и материализовать невидимую динамику человеческого разума? По образу и подобию природных систем, которые преобразуют невидимые процессы в физические структуры
Или, другой вопрос – Может ли воспоминание когда-нибудь обрести форму? Что бы значило проследить архитектуру чувства, когда оно движется по телу?
Способом это сделать стали вычисления – под капотом музея Large Nature Model (LNM) – там есть и реальные данные (прямо сейчас как-то меняется планета), и исторические датасеты. По сути, весь опыт музея строится на двух сетах – планетарный пульс, человеческий пульс (посетители)
Несколько галерей внутри
(1) Data Pavilion – стены, потолки – все часть живого тропического леса
(2) Latent Gallery (Латентное пространство) [кстати, латентное пространство обсуждалось в будущем меди, не было понятно, как это может быть – вот вам пример]
Тут посетители исследуют архивы, закономерности, есть Thinking Brush, Fluid Pigments и Data Universe
Представьте цепочку: информация о биоразнообразии леса » переводится во вкус, аромат, текстуру. То есть скрытый творческий труд проявляется в физический мир. Данные становятся съедобными
В этом же зале картины (fluid behaviors), которые существуют только пока вы лично там находитесь (генерация между вашими носимыми устройствами и вами)
(3) Infinity Room (Зал бесконечности) – зал с умершими видами – "Пока дерево испускает память о лесе, который не возродится при нашей жизни, колибри собирает этот последний вздох в своем прозрачном теле"
(4) The Sanctuary (Святилище), Machine Hallucinations: Rainforest – инсталляция переосмысляет представления о святилище как о месте защиты, уединения и коллективной заботы, реагируя на эмоциональное состояние посетителей
Как иммерсивные технологии могут поддерживать состояние размышления и чувственного восприятия в современной жизни?
Тут ИИ = instrument of listening. Эта галерея возвращает все накопленные с биосенсоров посетителей данные (collective emotional temperature)
Система биосенсоров называется – DATA.LINK | The Living Connection – живая связь
Посетителям выдают DATA.TOKEN – это как раз данные с вашего биосенсора, после посещения музея их можно сохранить или удалить. Как описывают организаторы – это физический след путешествия, сформированного благодаря взаимодействию человеческого присутствия и генеративного интеллекта
Центральная часть музея – CONNECTOME | The Museum Network. Вообще, коннектом – полная карта всех нейронов и связей между ними в нервной системе организма. Организаторы так назвали вычислительную сеть
О создателях и инвесторах отдельный пост напишу. В создании участвовали, например, Google Cloud, NVIDIA, L’Oréal Luxe
#massive_interconnected_intelligence #Museum_of_AI_Arts #digital_ecosystem #iving_environment #single_responsive_system #collective_energy #Data_Pavilion #synthetic_breath_of_the_machine #Latent_Gallery #thinking_brush #fluid_behaviors
〰️ Сигналы бытия
❤6👍2