Жизненно, эксперты

Дожили, эксперты: OpenAI обвинил китайцев в нейропсиопе против США. Оказывается, в споре между американцами и бигтехом из-за дата-центров конфликт разжигают подлые восточные партнеры!

Группа OpenAI по анализу угроз выявила в сети две организованные группы, связанные с Китаем — они, дескать, публикуют контент «призванный разжечь гнев вокруг ИИ и центров обработки данных». Утверждается, что первая группа использовала ChatGPT для создания контента в социальных сетях, суть которого сводилась к следующему: строительство ЦОДов приводит к росту цен на электроэнергию для американцев.

Вторая команда топталась по нашей любимой прошлогодней теме — пошлинной войне между Китаем и США. Они утверждали, что пошлины используются как «скрытое средство контроля стран над глобальным технологическим ландшафтом».

Примечательно, что промптом задавалась генережка постов, в которых бы упоминались только тарифы со стороны Трампа, исключая аналогичные действия Си.

Вопрос из галерки России: а псиоп-то где, обман в чем заключается?

OpenAI «полагают», что операторы имеют китайское происхождение — контент удалось отследить до неназванной технологической компании, работающей в Китае и взаимодействующей как с региональным китайским правительством, так и с другими конторами Поднебесной.

«Это выглядит как классический пример иностранной операции по оказанию влияния, которая, используя фейковые аккаунты, выдающие себя за американцев, подхватывает волну реальных и уже существующих внутренних дискуссий и пытается манипулировать ими», — заявил Бен Ниммо, исследователь OpenAI и автор отчета.

Почему китайцы использовали ChatGPT, а не DeepSeek в заметке не раскрывается. А жаль!

Впрочем, «волна реально существующих дискуссий», мы вам напомним, уже дошла до применения огнестрела — в Индианополисе в апреле обстреляли дом члена городского совета из-за его поддержки строительства ЦОДов, стрелок оставил записку «Нет дата-центрам». Тогда же, в апреле, американца арестовали при попытке проникновения в штаб-квартиру у OpenAI с канистрой керосина, зажигалкой и манифестом против ИИ. Перед этим он успел совершить визит к дому Сэма Альтмана: он метнул коктейль Молотова в дом основателя OpenAI. Вообще, в Штатах действует целая коалиция, поставившая своей целью срыв строительства проектов, которые могут нанести ущерб природе или населенным пунктам. В Вирджинии и вовсе сорвали около 10 строек — там прямо сердце сопротивления скайнету. Мы об этом подробно рассказывали здесь.

Что примечательно — противники массового развертывания ЦОДов обнаруживаются как среди демократов, так и среди республиканцев. Аргументация несколько разнится, но суть одна — мало кто хочет переплачивать за электроэнергию или терпеть перебои с водой, чтобы Маск/Цукерберг/Альтман смогли поднять еще лярд-другой. Но в OpenAI, видимо, считают, что дело в проделках пятой китайской колонны.

А если оставить в стороне иронию про псиопы, то в Азии, вообще-то, все довольно давно в порядке с так называемыми influence campaign. Особенно у китайцев — не так давно еще манильскую маркетинговую фирму обвинили в том, что она получала деньги из бюджета Поднебесной, чтобы всячески поддерживать китайский курс в социальных сетях Филиппин. Особенный цинизм ситуации заключался в том, что операция разворачивалась на фоне обстрела филиппинских моряков китайскими кораблями.

В удивительное время живем, эксперты — ждем, когда за поджоги западных дата-центров партия будут выдавать кошкожена.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Три лучше двух

Если вам когда-нибудь говорили, что компьютеры работают только с нулями и единицами — это правда, но не потому, что так правильнее. Скорее потому, что так сложилось. В конце 1950-х годов в лаборатории МГУ существовала машина, которая работала принципиально иначе: не с двумя состояниями, а с тремя — «минус один», «ноль» и «единица». По расчётам Брусенцова, троичная система позволяла записывать числа компактнее и выполнять арифметические операции с меньшим числом логических шагов.

Она надёжнее работала, занимала меньше места и потребляла меньше энергии, чем её двоичные современники. И она была единственной серийной троичной вычислительной машиной в истории человечества.

Называлась она «Сетунь». По имени небольшой речки, которая течёт у стен МГУ. Работу над машиной начали в 1956 году по инициативе академика Сергея Соболева в Специальном конструкторском бюро МГУ. Главным конструктором стал Николай Петрович Брусенцов — молодой инженер, пришедший в СКБ по распределению из МЭИ. Элементная база — ферритовые сердечники и полупроводниковые диоды — по меркам 1958 года была дешёвой и надёжной. В отличие от ламповых двоичных машин «Сетунь» практически не перегревалась и не требовала постоянного технического обслуживания. Прототип заработал в 1958 году.

В апреле 1960-го машина прошла межведомственные испытания и показала 95% полезного времени работы. В тогдашней вычислительной технике показатель 60% считался хорошим результатом. По данным Виртуального компьютерного музея, машина выполняла 4000 трёхадресных команд в секунду при объёме памяти 162 «трайта» (троичных байта) и занимала около 2 кв. метров. Для учебных и научных вычислений — почти идеальный инструмент.
Серийное производство передали Казанскому заводу математических машин. Первая серийная «Сетунь» вышла в 1961 году. Спрос со стороны вузов был устойчивым: машина хорошо подходила для учебных расчётов, работала без серьёзных сбоев, и преподаватели её ценили. Казалось, серия только набирает обороты.

Но директор завода не хотел перестраивать производство под нестандартную троичную элементную базу. Министерство не спешило тиражировать машину, не вписывавшуюся в план по освоению двоичных ЭВМ. Коллеги Брусенцова в МГУ не торопились отстаивать проект на совещаниях. В 1965 году производство прекратили. По данным Википедии), всего было выпущено 47 машин. Большинство из них работало в высших учебных заведениях СССР. Часть стояла в лабораториях ещё в начале 1970-х.

Больше никто и никогда серийно не выпускал троичные компьютеры. Брусенцов не остановился. В 1970 году его лаборатория создала «Сетунь-70» — переработанную машину с новой архитектурой команд, приспособленной для структурного программирования. В серию она также не пошла. В 1990-е, когда западные исследователи занялись троичными вычислениями вплотную, обнаружилось, что первичных источников почти нет. Статья Брусенцова и Рамиль Альвареса стала одним из немногих задокументированных свидетельств того, как это работало.

Николай Брусенцов продолжал преподавать на факультете ВМК МГУ до глубокой старости. Умер в 2014 году, в 89 лет. Компьютеры по всему миру до сих пор работают на двоичной логике. Сетунь как текла у стен университета — так и течёт.
#история_железа

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Никто такого не ожидал, но вот один из крупнейших центров сертификации начал отзывать сертификаты безопасности у подсанкционных сайтов из России

Японский глобальный центр сертификации GlobalSign начал процедуру принудительного отзыва ранее выпущенных SSL-сертификатов у компаний из России. SSL-сертификат подтверждает подлинность сайта — благодаря ему пользователь знает, что он попал на нужный сайт, а не на его фейковую копию. Этот же сертификат шифрует трафик между браузером и сервером, делая его недоступным для перехвата. Если сертификата нет — вы натыкаетесь на предупреждение о небезопасном соединении.

Проблема в том, что глобальный регулятор, состоящий из крупнейших центров сертификации мира и разработчиков браузеров изменил требования к проверке организаций. Жесткие регламенты подразумевают исполнение международных санкционных ограничений. В правилах, установленных в мае, содержится прямой запрет выдавать сертификаты компаниям из санкционных списков. Как отметил в комментарии РБК замгендиректора Astra Cloud Константин Акимов, на GlobalSign приходится около 90% рынка в коммерческом сегменте западных сертификатов. А представитель Минцифры, напротив, заверил, что доля GlobalSign в Рунете не превышает 5% — и напомнил, что с 2021 года в стране работает Национальный удостоверяющий центр Минцифры, где можно получить отечественный TLS-сертификат.

Ситуация рискует затронуть не только веб, но и разработку ПО. По словам ИБ-эксперта Алексея Лукацкого, GlobalSign также выдает сертификаты для подписи программного кода — без них не установишь приложение на Windows, macOS или iOS.

«Если российские разработчики не найдут альтернатив, они потеряют возможность легально распространять свой софт — без создания фирм-прокладок за рубежом», — заявил Лукацкий.

Некоторые российские компании уже столкнулись с последствиями: 13 июня Т-Банк разослал части своих клиентов СМС, в которых предупредил, что из-за санкций у некоторых российских сайтов или приложений могут быть проблемы со входом. А РСХБ предупредил, что старая версия приложения на Android может работать с ошибками.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Мощностям Samsung нашлось применение: российский производитель планирует выйти на сборку 700 тыс. телевизоров к 2026 году

Речь идет о мощностях Samsung в индустриальном парке Калужской области «Ворсино». Завод принадлежит южнокорейскому титану электроники, но компания покинула Россию с 2022 года. А с 2024 мощности были сданы в аренду VV Group. Теперь компания планирует выйти на сборку 700 тыс. телевизоров и профессиональных панелей в год к концу 2026 года. Во сколько обошлось усовершенствование и адаптация линий в VV Tech не раскрывают — но известно, что сейчас VV Tech использует мощности для поверхностного монтажа печатных плат, доработки матриц, сборки, тестирования, упаковки и маркировки. Работают четыре сборочные линии. Кстати, летом на мощностях VVP Tech было запущено производство телевизоров китайской компании Hisense, в планах — объем более 80 тыс. телевизоров. Но сроки пока неизвестны.

700 тыс. единиц — вполне себе объем, говорят эксперты. Это составляет чуть более 10% рынка и сопоставимо с продажами Haier, и даже больше чем «Сбер» и «Яндекс». При этом мощности завода Samsung оцениваются в примерно миллион выпусков телевизоров в год.

Отметим, что VV Tech работает на мощностях завода Samsung с 2024 года — и ранее запустила на нем контрактное производство телевизоров для сети «М.Видео-Эльдорадо» под брендами Hi и Carrera. Там же организован выпуск мониторов и серверов для производителя «Гравитон» — объем выпуска только по первому кварталу для «Гравитона» может достигать 60 тыс. единиц оборудования в квартал.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Мировая SSD-шная розница при смерти: производители массово переключаются на поставки для бигтеха

«Рынок розничных SSD-накопителей практически исчез», — говорит вице-президент одного из крупнейших производителей контроллеров SSD Silicon Motion Нельсон Дуанн.

Особенно остро ситуация обозначилась в первой половине 2026 года. Производители памяти предпочитают работать с сектором искусственного интеллекта — запрос значительно вырос в последние несколько кварталов.

«Контроллеры, которые мы продаем производителям модулей, теперь в основном используются в SSD-накопителях, поставляемых OEM-производителям ПК. Причина в том, что OEM-производители не могут получить достаточное количество NAND-памяти напрямую от производителей памяти, поэтому они все чаще закупают SSD-накопители у производителей модулей», — заявил Дуанн.

Производители ПК переключаются на NAND-память, но и там проблемы с поставками — тоже больше заинтересованы торговать с ЦОДами, а не возиться в рознице. Причем ситуация, в целом, оценивается позитивно для отрасли: независимые разработчики SSD получают серьезный спрос на накопители серверного класса, ИИ-бигтех обеспечивается необходимыми мощностями. Если кто и страдает в этой истории, так это покупатели устройств клиентского уровня — но и не столько из-за сокращения количества оборудования, сколько из-за возросших цен.

Словом, банкет оплатят пекабояре. И не отметить, что ситуация радикально меняется не только в памяти, но и в процессорах — если в индустрии памяти азиатско-американские тигры толкаются за заказы в ЦОДы, то в процессорах намечается монополист, который все больше заинтересован в окучивании ИИ-бума.

Можно смело предполагать, что в перспективе позиции облачных игровых платформ вроде Steam Link и Nvidia GeForce Now будут только усиливаться. О том, как ИИ-революция переворачивает мир игровых видеокарт и геймдева в целом — читайте в нашем разборе на sponsr.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

В 2025 году Малайзия заплатила ARM 250 млн долларов за доступ к чертежам чипов, надеясь за 5–10 лет войти в высшую лигу полупроводниковой индустрии.

Но уже в 2026 году министр экономики, лоббировавший сделку, оказался под следствием по подозрению в злоупотреблениях.

История азиатского «чипового чуда» столкнулась с политическими дрязгами, коррупционными скандалами и многолетней враждой внутри элит — разбираемся, что пошло не так и какие риски это несёт для будущего сделки.

Разбор темки, достойной экранизации в жанре криминальной комедии, читайте у нас в Sponsr — обещаем, что скучно не будет.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Айтишники побежали за квартирами: выдача ИТ-ипотеки подскочили на 50%. Да-да, москвичи, в других городах она еще действует.

Показатели за первый квартал оказались вполовину выше, чем за аналогичный период прошлого года. Всего было выдано 2,7 тыс. льготных кредитов по ИТ-программе на 19 млрд рублей. В прошлом году показатели за первый квартал составляли 1,7 тыс. кредитов на сумму почти 11,5 млрд рублей.

Среди лидеров — Московская область, Татарстан, Свердловская область, Новосибирская область и Краснодарский край.

Эксперты отмечают, что ИТ-ипотека сейчас реже выступает как конкурентное преимущество работодателя для привлечения кандидатов — чаще таким методом удерживают сотрудников.

Рост объемов связывают с общим оживлением ипотечного кредитования в 2026 году — повлиял и эффект низкой базы в 2025 году, когда программа столкнулась со снижением спроса из-за ужесточения условий (тогда исключили из перечня Москву и Санкт-Петербург).

А мы не можем не обратить внимание на то, что такой рост мог быть вызван эффектом условного горящего «уходящего поезда». IT-компаниям скоро придется выбирать между льготами — например, резиденты «Сколково» смогут пользоваться льготами и от площадки, и от Минцифры, до ноября 2027 года.

А дальше уже придется выбирать между ними.

Напомним и прошлогоднюю битву за нулевой НДС при коммерциализации софта. Тогда отрасли удалось отбиться, но Счетная палата видит возможность повышать налоги в отрасли.

Так что удивляться трудно — как на фоне такой повестки не побежать за ипотекой, пока дают?

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Коммунисты из Нью-Йорка

В мае 1962 года Никита Хрущёв посетил секретный научно-исследовательский институт в Ленинграде. НИИ занимался военной микроэлектроникой и к тому времени успел разработать первую советскую систему автоматического управления зенитным огнём — и создал один из первых советских микрокомпьютеров УМ-1. Хрущёву показали разработки и предложили план: построить целый город, который будет заниматься только электронной промышленностью. Хрущёв согласился. Так появился Зеленоград.

Руководители института, предложившие этот план, были гражданами СССР. Но по-русски говорили с сильным американским акцентом. Джоэл Барр родился в 1916 году в Нью-Йорке в семье украинских евреев-эмигрантов. Альфред Сарант — двумя годами позже, тоже в Нью-Йорке. Оба учились в City College of New York, оба оказались в кругу леворадикальных студентов, оба познакомились с Джулиусом Розенбергом.

В 1941 году их завербовал советский разведчик Александр Феклисов. Барр и Сарант работали в лаборатории Армии США в Форт-Монмуте, штат Нью-Джерси, и имели доступ к секретным разработкам. По данным расследований, они передали СССР более 9000 страниц технической документации, описывавшей более ста систем вооружений — включая радарные установки и системы наведения.

В 1950 году, после ареста Розенбергов, оба бежали. Барр через Европу добрался до Праги. Сарант бросил жену и детей в США, уехал с соседской женой и объявился в той же Праге. В Чехословакии они получили советские паспорта и новые биографии: Барр стал Иосифом Бергом, Сарант — Филиппом Старосом, якобы греком, окончившим университет в Торонто. В Праге разработали первую в советском блоке автоматизированную систему управления зенитным огнём. Эта работа дошла до Москвы.

В 1956 году обоих перевели в Ленинград и поставили во главе нового военного НИИ. Несколько лет спустя именно они вышли с инициативой создания советского центра микроэлектроники. После визита Хрущёва 8 августа 1962 года вышло постановление ЦК КПСС и Совмина СССР о строительстве Зеленограда. Согласно биографии Саранта, он был назначен заместителем директора нового Научного центра — структуры, под началом которой в итоге работали более 20 000 инженеров и учёных.

В октябре 1964 года Хрущёва отстранили от власти. Покровители Стaроса и Берга потеряли влияние, и оба были отодвинуты от руководства Зеленоградом. Продолжали работать на военных проектах — в частности, разрабатывали системы управления огнём для подводных лодок класса «Танго» и «Кило». Сарант умер в 1979 году в Ленинграде, так и не раскрыв своего настоящего имени публично.

Их настоящие личности были установлены только в 1983 году: американский эмигрант Марк Кучмент, работавший в Русском исследовательском центре Гарвардского университета, сопоставил советские научные публикации с материалами дела Розенберга. Барр дожил до 1992-го, вернулся в США, отрицал участие в шпионаже и провёл последние годы между Нью-Йорком и Москвой. Умер в 1998 году в российской столице.

Зеленоград строился как полноценный наукоград: к концу 1960-х там работали НИИ молекулярной электроники, НИИ микроприборов, НИИ точного машиностроения, завод «Микрон» и несколько других предприятий. Именно «Микрон» в 1971 году выпустил первую советскую интегральную схему, созданную методом ионного легирования, — разработку, которая открыла путь к советским микропроцессорам. Всего этого, вероятно, не было бы, если бы два нью-йоркских инженера в 1962 году не показали Хрущёву свои разработки и не убедили его, что микроэлектронику надо выделить в отдельный город. Зеленоград существует до сих пор.

#история_железа #государства_и_ИТ

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Законопроект о регулировании ИИ в РФ переписали: малые модели вышли из под прицела

Регулирование ИИ в РФ будет касаться только больших фундаментальных моделей из более 1 млрд параметров. Делится они будут на «суверенные» и «национальные» — первые разработаны на всех этапах только российским юрлицом и на российской инфраструктуре, а вторые — российским юрлицом, но с возможным включением open-source. Документ сократили до 13 страниц и 13 статей, спорные вопросы, в том числе об авторских правах и ответственности за результаты работы ИИ перенесли в подзаконные акты.

Примечательно, что из текущей версии документа убрали ограничения для «трансграничных» моделей. Руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко отметил в комментарии «Ъ», что речь не идет о запрете или ограничении доступа к иностранным нейросетям. В планах подготовка новых актов, касающихся мер поддержки для тех, кто внедряет ИИ. В правительстве хотят, чтобы новый закон создал условия, при которых отечественные ИИ-разработку будут получать приоритетную поддержку и активнее внедряться в ключевые отрасли — меры поддержки будут представлены в последующих актах.

Отметим, что накануне правительство протестировало использование ИИ в работе восьми подразделений аппарата. По итогам пилота было признано целесообразным внедрение сервисов — более 80% участников активно использовали ИИ для подготовки справок, сравнения документов и составления протоколов. Использовались, разумеется, российские решения — «ГигаЧат», «Нейроюриста» и «Алису AI». Безопасность обеспечивалась двухконтурной архитектурой с изоляцией данных. Эксперты высоко оценили подход к безопасности, но предупреждали — риск промпт-инъекций и «галлюцинаций» ИИ, которые могут приводить к страшным последствиям, требуют регулярного мониторинга.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Нашла коса на камень: Mythos вскрыла «почти все» секретные системы АНБ США. Агентство проиграло агенту

Агентство национальной безопасности протестировало передовую кибербез-модель Mythos от Anthropic на собственных системах. Агент всего за несколько часов взломал большинство систем одной из самых продвинутых в ИБ спецслужб.

Дошло до скандала: первоначальная заметка от Economist сперва прошла незамеченной, но позднее ее растаскали по цитатам — и агентству пришлось разъяснять, что Mythos был только одним из инструментов, да и вообще, это был тест.

Напомним, ИИ-модель Anthropic, способная автономно находить и эксплуатировать уязвимости, ранее была передана АНБ США и союзникам. А что у нас?  Российским компаниям доступ к Mythos закрыт (только недавно приоткрыли доступ к публичной модели Fable, подрезанному Mythos). Российский рынок, по оценке экспертов, на эту эпопею реагирует «непублично» — в основном ускоряя собственные разработки в закрытых контурах.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Российские НИОКР стали чаще закрываться: только в 2026 году ликвидировано больше тысячи юрлиц — а как же импортозамес?

С января по май 2026 года в России ликвидировали 1037 компаний из сферы научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Это на 44% больше, чем годом ранее. Регистрации тоже перестали расти в числе: с января по май 2026 года зарегистрировали 478 таких компаний — на 16% меньше, чем за аналогичный период прошлого года. А на конец 2025 года насчитали 28,8 тысяч компаний в стране — на 6% меньше, чем в конце 2019 года.

Эксперты отмечают, что происходит «откат» импортозамещения — компании, которые создавались с этой целью с 2022 по 2024 год, сейчас закрываются. Отмечают и «структурный разрыв» — преобладающая часть денег варится в госсекторе и оборонке, независимые малые и средние компании же выгребают из последствий высокой ключевой ставки и роста НДС.

Часть малых научных компаний создавалась под закрытие узких задач, связанных с заменой зарубежных технологий или под госфинансирование.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Следом за «Максом»: Apple удалила все приложения VK из AppStore

Под раздачу попали VK Музыка, VK Мессенджер, VK Видео, основное приложение «ВКонтакте», Дзен и даже Mail.ru.

При этом чуть раньше был удален и мессенджер «Макс», также разрабатываемый VK.

VK никогда не находилась под санкциями и не фигурировала в санкционных списках, что подтверждают многочисленные заключения международных и американских юристов. В компании также отмечают, что действия Apple приведут к тому, что пользователи не будут получать уведомления о сообщениях.

«Считаем данные действия Apple по отношению к российским пользователям ничем не мотивированными и неприемлемыми», — заявили в VK на запрос SecPost.

Эксперты отмечают: в финансовом плане каждый из заблокированных сервисов может лишиться до 20% выручки. В перспективе возможно появление «форков» VK-сервисов, как это было с российскими банками.

При этом есть и угрозы для безопасности — без обновлений софт стареет и становится более уязвим, да и мошенники теми же фейковыми «форками» могут начать заниматься.

Минцифры уже обратилось в ФАС из-за того, что Apple не выполняет требования закона о предоставлении российского магазина приложений на устройствах.

А Дмитрий Песков заявил, что «для тех, кто действительно является активным пользователем сервиса VK, всегда есть моментальное решение проблемы — перейдите на Android, перейдите на наши системы».

Запасаемся попкорном, потому что, похоже, до кого-то дошло, какую роль VK играет для страны.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Softline выходит из военных ОСей: компания отказалась дальше развивать дистрибутив «МСВСфера»

Еще в 2021 году Softline купил «Национальный центр развития и поддержки» (НЦПР), который занимался ПО на open-source. Компания разрабатывала ОС «МСВСфера», дистрибутив на базе Linux для рабочих станций и серверов.

К нему также готовили офисный пакет на базе LibreOffice и системы управления процессами и контентом. Исторически «МСВСФера» берет свое начало от МСВС — «Мобильной системы вооруженных сил», которая была разработана ВНИИ автоматизации управления в непромышленной сфере, который возглавлял главный конструктор ИТ ВС РФ Валентин Соломатин.

Как поясняют эксперты, у МСВС было много наследников: и «Астра», и «МСВСфера», и другие. Разработка «МСВСферы» практически встала, когда её приобрел Softline — при этом само ПО все еще было в едином реестре ПО. Покупка должна была составлять чуть больше 10 млн долларов, 7,3 млн из которых приходилось на отложенные платежи, привязанные к достижению НЦПР результатов. На начало 2024 г. компания должна была выплатить за НЦПР условное вознаграждение в 170 млн руб. Однако затем из-за пересчета по фактическим результатам его размер снизился на 152 млн руб. — до 18 млн руб. По итогу, «Softline» списал 469 млн рублей из-за обесценивания НЦПР.

МСВС — это проект из прошлого, из нулевых, — замечает собеседник CNews на ИТ-рынке. — Уже даже их основной заказчик — Минобороны — перешел на другие дистрибутивы, в частности «Альт» и «Астру».

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

День, когда советская вычислительная техника свернула не туда

18 декабря 1969 года в кабинете министра радиопромышленности Валерия Дмитриевича Калмыкова собрались люди, от которых зависело будущее советской вычислительной техники. Академик Мстислав Келдыш, академик Анатолий Дородницын, Сергей Лебедев, Михаил Шура-Бура, Башир Рамеев. Обсуждался один вопрос: по какому пути пойдёт новая советская серия ЭВМ — остаться в русле уже принятого курса на копирование IBM или скорректировать его в сторону оригинальной советской архитектуры.

Калмыков принял решение. В тот же вечер заместитель министра Михаил Сулим подал в отставку — беспрецедентный для советской номенклатуры поступок. Башир Рамеев, создавший серию «Урал» из четырнадцати оригинальных машин, больше никогда не занимался конструированием компьютеров. Советская вычислительная техника выбрала путь копирования IBM.

Предыстория уходит в 1967 год. К тому времени СССР разработал несколько конкурентоспособных оригинальных архитектур — БЭСМ, «Урал», МИНСК, «Мир». Но машины были полностью несовместимы между собой: программы для одной серии не работали на другой, и это становилось всё более серьёзной проблемой. Советской промышленности нужна была единая платформа. В этот момент и встал принципиальный выбор: создавать собственную унифицированную архитектуру или взять за основу уже существующий стандарт — американскую IBM System/360, выпущенную в 1964 году.

Сторонники копирования приводили прагматичный аргумент: советская промышленность получит обкатанную архитектуру, доступ к зарубежному программному обеспечению и возможность кооперироваться со странами Варшавского договора, которые также ориентировались на IBM. Рамеев, Лебедев и ряд других конструкторов возражали: клонирование означает вечное отставание на поколение, тогда как советские коллективы накопили достаточно компетенций для собственного пути. Согласно материалам Виртуального компьютерного музея, на совещании в декабре 1969 года Калмыков, заслушав всех участников, всё же остался при своём мнении.

ЕС ЭВМ — Единая система электронных вычислительных машин — выпускалась с 1972 по 1998 год в нескольких поколениях. Машины действительно совместимы с IBM/360, программного обеспечения для них было много, и для рутинных задач они справлялись. Но каждое новое поколение ЕС ЭВМ выходило тогда, когда IBM уже представляла следующее. Разрыв не сокращался. Советские инженеры тратили силы на расшифровку чужих решений — нередко без документации, просто разбирая американские платы.

На практике это выглядело так: советский инженер разбирал плату IBM/360, зарисовывал схему, пытался воспроизвести её на советской элементной базе — и обнаруживал, что некоторые компоненты просто не имеют отечественных аналогов. Это означало либо закупку через третьи страны в обход эмбарго, либо создание собственного аналога с нуля, что занимало годы. Пока шёл этот процесс, IBM выпускала следующую систему, и цикл начинался заново.

Авторы ЕС ЭВМ получили Государственную премию СССР. Рамеев до конца жизни считал принятое решение ошибкой. О том, что думал Лебедев, свидетельств почти не осталось.
Издание «Индикатор» в 2019 году назвало ЕС ЭВМ «потерянным поколением». Пока советские инженеры копировали IBM, оригинальные советские архитектуры — БЭСМ, «Урал», позднее «Эльбрус» — развивались по остаточному принципу и не превратились в общесоюзный стандарт. Момент, когда это ещё было возможно, прошёл 18 декабря 1969 года. Калмыков руководил Министерством радиопромышленности до 1975 года.

#история_железа #государства_и_ИТ

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

В то время, как большие нейросети продолжают жечь мегаватты на фермах GPU, у нас появился небольшой, но довольно символичный артефакт из параллельной ветки будущего.

Команда Comexp Research Lab вытащила на свет TAPe+ML v2 — модель компьютерного зрения, у которой параметров меньше, чем у средней GPT‑подписи в Telegram, но которая по качеству не уступает и местами догрызает взрослых SOTA‑монстров.

Менее 100 тысяч параметров против сотен миллионов и миллиардов у привычных YOLO, ViT, DETR и прочих — и это не игрушечный датасет, а нормальные взрослые бенчмарки. На COCO она показывает 84% «нашла объект» и 62% «нашла и обвела достаточно точно» (mAP50 / mAP50–95), оставаясь на уровне тяжёлой RF‑DETR 2XL, но занимая в тысячу раз меньше места. На ImageNet‑1k — около 86.6% угадывания правильного класса, когда рядом стоят DINO‑образные модели с 1.1B, 200M и 7B параметров.

То есть взяли классический сценарий: там, где обычно нужен аккуратный дата‑центр и несколько ящиков с NVIDIA‑железом, сделали штуку, которую можно гонять на обычном CPU‑сервере, включая отечественные платформы на РЕД ОС. Такой маленький акт саботажа против идеи, что компьютерное зрение — это всегда «для корпораций».

Отдельная линия киберпанка — промышленный кейс. На конвейерной ленте, где руда идет по камере как есть, TAPe+ML v2 научили автоматически находить засорения. В реальных условиях, с неидеальными камерами и малым количеством исходных данных, модель дает 96% попаданий, 90% по «нашла объект» и 85% по «нашла и обвела нормально». Базовая YOLO на том же объеме данных просто не справилась, даже после расширения датасета тяжелая конфигурация проиграла по качеству при большем числе параметров и картинок.

Внутри — ноу-хау, TAPe‑слой и собственная архитектура восприятия: вместо того, чтобы копировать очередной ViT, ребята переформатировали само представление изображения и логику обучения. Одна и та же «голова» смотрит на детекцию, классификацию, сегментацию и авторазметку, без зоопарка backbone‑ов под каждую задачу.

Поверх этого они собрали ML‑стенд: можно просто дообучить верхний слой под свои классы, можно постепенно адаптировать все ядро под новый домен, можно стартовать с нуля. Прямо в браузере есть режим авторазметки: человек кликает по объектам, модель тут же подстраивается под его правки и через пару итераций сама начинает размечать большую часть кадра. Минуты человеческого внимания превращаются в обученный компактный «глаз» для конкретного участка реальности.

На уровне лозунга это звучит так: «компьютерное зрение перестает быть привилегией тех, у кого есть деньги на кластер», — как говорят в Comexp. На уровне практики — это история не только «для маленьких команд», а потенциально для всех, кто строит сервисы вокруг машинного восприятия — от промки и ритейла до городских камер и распределенных систем. Если архитектура TAPe+ML v2 закрепится, сама логика рынка меняется: доступ к качественному CV перестает быть функцией бюджета на железо и объем размеченных датасетов.

Может быть это тихая революция откуда не ждали: без громких заявлений про «конец эпохи больших моделей», но с очень простым вопросом к индустрии — зачем нам миллиарды параметров и мегаватты, если те же задачи начинают решаться сотней тысяч параметров на обычном CPU.

Грустный киберпанк тем и хорош, что будущее не всегда выглядит как сияющий дата‑центр; иногда оно помещается в сто тысяч параметров и пару строк конфига. В то время как мир спорит, сколько еще миллиардов параметров имеет смысл навешивать на следующую LLM, кто‑то в России аккуратно встраивает небольшой, экономный модуль восприятия в конвейер, камеры и браузер.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Сезон конф продолжается, эксперты. Пора готовиться к поездке в Екатеринбург — уже 6 июля там стартует ИННОПРОМ.

Ждем нового раунда непростых, но захватывающих разговоров о судьбах российской промышленности.

Судя по программе, затронут чуть ли не каждую сторону — кибербез в промышленности, возможности наземных беспилотных систем, ну и импортозамес, конечно, как же без него.

Особенно ждем сессию «ИИ-агенты в промышленности: как перейти от „вечных пилотов“ к масштабированию». В последние годы слышим громкие заявления о проектах по применению ИИ в промке, но пока реального выхлопа не видно — и это-то на фоне недавнего фактического заявления аппарата правительства страны о планах углублять применение ИИ в собственной работе.

Послушать будет кого: будут вещать замминистра промышленности и торговли РФ Василий Шпак, ректор Уральского федерального университета Илья Обобков, а также топ-менеджмент крупнейших игроков рынка: ЕВРАЗ, Полюс, УГМК, Русская медная компания, VK Tech, Агропромцифра. А модерировать разговор будет гендир «Рексофт Консалтинг» Андрей Скорочкин.

Вышеупомянутое выступление ждем 7 июля, в 10:30. Подробности о сессии по ссылке.