每天一个AI知识:RAG是什么😮
简单来说,RAG 就是给大模型(LLM)配了一个 “外挂知识库”。它让 AI 在回答问题之前,先去查找相关的资料,然后结合查到的资料来回答,而不是仅凭 “记忆” 瞎编
为了让你彻底理解,我将从为什么需要它、它如何工作以及它与微调的区别三个方面来拆解
简单来说,RAG 就是给大模型(LLM)配了一个 “外挂知识库”。它让 AI 在回答问题之前,先去查找相关的资料,然后结合查到的资料来回答,而不是仅凭 “记忆” 瞎编
为了让你彻底理解,我将从为什么需要它、它如何工作以及它与微调的区别三个方面来拆解
简单来说,RAG 就是给大模型(LLM)配了一个 “外挂知识库”。它让 AI 在回答问题之前,先去查找相关的资料,然后结合查到的资料来回答,而不是仅凭 “记忆” 瞎编
为了让你彻底理解,我将从为什么需要它、它如何工作以及它与微调的区别三个方面来拆解
简单来说,RAG 就是给大模型(LLM)配了一个 “外挂知识库”。它让 AI 在回答问题之前,先去查找相关的资料,然后结合查到的资料来回答,而不是仅凭 “记忆” 瞎编
为了让你彻底理解,我将从为什么需要它、它如何工作以及它与微调的区别三个方面来拆解
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2