Всем привет. Я сеньор и тимлид на .NET (C#). До недавнего времени работал в Росатоме, пока там внезапно не сократили целую дирекцию по цифровизации. Так что пришлось срочно выходить на рынок, причём, впервые в моей жизни (до этого работа находила меня сама). По результатам нескольких циклов собеседований получился неплохой дневник, который я здесь привожу.

Всем привет, я Алексей Нихаенко, data engineer. Захотелось личной историей поделиться, которая произошла 2 года назад «как я изучил Python за короткий срок». Тут не будет рекламы (хотя я покажу на чем я тренировался), не будет личного телеграмм канала и прочего. Просто история.

Задумка:

Задумка состоит в парсинге статуса моего аккаунта Steam. При смене статуса, будь то в игре, будь то не в сети, мой статус в Telegram будет меняться. Для этого нужен сервак и, конечно же, некоторые знания

Сразу скажу я не величайший гуру и знаток всего на свете, я не прочитал чистый код от корки до корки, но всё же мне есть чем поделиться с окружающими.

Не факт, что кто-то это прочтёт или отнесётся серьёзно к прочтению, но возможно, если на эту статью наткнётся какой-нибудь новичок, то ему будет весьма полезно в двух словах понять основы красивого кода, а если это моё детище увидит человек с огромными познаниями и будет с чем-то не согласен, то я всегда готов услышать ваше мнение в комментариях под статьёй :)

Обсудим, почему самый популярный ЯП, по версии TIOBE, так востребован в корпоративном секторе: из простого инструмента автоматизации он превратился в полноценную экосистему для создания критически важных продуктов.

Разрабатывая сервис генерации AI курсов, я столкнулся с тем, что мне захотелось решить вопрос с удобным редактированием уроков. В моем сервисе есть два режима создания курсов - AI режим, это когда ты пишешь промпт или прикладываешь список тем, а нейросеть генерирует контент. Это подходит для самообучения. А второй режим для авторов - ты можешь взять свои наработки, скормить их вместе с промптом модели, а та выдаст результат.

В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.

Устали хардкодить URL'ы и дублировать запросы? Разбираемся, как правильно организовать свой первый проект по автоматизации API на Pytest + Requests, чтобы он был красивым и расширяемым.

В этой статье я хочу поделиться тем, как я проектирую крупные расширения для реальных проектов и почему принимаю при этом те или иные решения.

Django Revolution — это не просто инструмент, это философия. Философия, где рутина уступает место творчеству, а баги растворяются в чистоте кода. Это путь к просветлению в разработке API. Примите его, и ваш код будет сиять, а дух разработчика — парить.

Telegram продолжает расширять возможности своего мессенджера — в свежем обновлении Bot API 9.1 разработчикам стали доступны удобные инструменты для работы с чек-листами, подарками и рядом других функций.

Рассмотрим их подробнее.

В этом материале вы найдете мой личный чек‑лист по развитию карьеры: как ставить цели, где искать возможности, какие ошибки тормозят рост и как их обходить.

Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации.

Алгоритм Краскала — это жадный алгоритм, который используется для нахождения минимального остовного дерева (MST) в связном, взвешенном и неориентированном графе. В контексте генерации лабиринтов он применяется для создания структуры, где каждая ячейка соединена с другими без циклов и недостижимых областей. В результате получается так называемый "идеальный лабиринт", в котором из любой точки можно попасть в любую другую по единственному пути.

Если вы работаете в тестировании, то Docker должен быть в вашем ежедневном инструменте так же прочно, как баг-репорт в Jira. Современный QA — это не просто “прокликать” интерфейс. Мы работаем с API, БД, UI-автотестами, моками и целыми микросервисами. А значит, нам нужно уметь быстро разворачивать изолированные и воспроизводимые окружения.

Большинство уязвимостей начинается с ошибок в коде. Использование небезопасных, устаревших функций, выход за границы, переполнения — все это примеры ошибок, допускаемых разработчиками и приводящих к появлению уязвимостей.

В этой статье хочу подробно раскрыть тему SSTI (server-side template injection) в контексте Python 3. Сразу оговорюсь, что это не какой-то новый ресерч с rocket-science-векторами. Я лишь взял уже известные PoC и посмотрел, как и почему они работают, для более полного понимания вопроса.