Klemus — AI-аналіз дзвінків продажів
2 subscribers
AI слухає всі дзвінки менеджерів, поки ти встигаєш прослухати п'ять на тиждень. Тут — розбори реальних дзвінків, практика РОПа і я будую Klemus у прямому етері: що зробив, де облажався, які цифри вийшли. Веде Дмитро Потапов, засновник Klemus.
Download Telegram
Привіт! Я Дмитро, і до того, як почав будувати Klemus, 8 років будував відділи продажів — до 40+ менеджерів одночасно. Бачив усе: як РОП слухає п'ять дзвінків на тиждень і думає, що тримає руку на пульсі, а менеджер за цей час встигає зробити три сотні.

Klemus — сервіс, де AI слухає кожен дзвінок відділу продажів і показує, де реально втрачаються клієнти: не «здається», а конкретний тайм-код і причина.

Що буде в цьому каналі:
— розбори реальних дзвінків і практика РОПа — що працює, що ні;
— «Тиждень #N: будую Klemus» — щотижневий чесний звіт: що зробив, де облажався, які цифри вийшли;
— одна цифра тижня — без води і без корпоративних «ми пишаємось».

Якщо ти РОП або власник, який хоче знати, що насправді відбувається у дзвінках команди — тобі сюди. Підписуйся, буде живо.
Дванадцять менеджерів. Кожен продає одяг, кожен зливає клієнтів по-своєму.

Класична ситуація: РОП бачить загальну картину («продажі є, начебто працює»), а хто саме і де конкретно втрачає гроші — не бачить ніхто. Один не допродає (клієнтка бере одну сукню замість комплекту), другий губиться на «дорого», третій погано підбирає розмір — і посилку не забирають на пошті.

Прогнали дзвінки через AI і зробили кожному менеджеру окремий профіль оцінювання: не загальний скор на всіх, а конкретно — у кого просідає допродаж, у кого заперечення, у кого розмір. Коучинг — точково, під слабку зону кожного.

За місяць: продажі +37%, відмови на пошті -6%. Просто тому що клієнтки почали отримувати те, що хотіли.

Як побудувати такий профіль своїй команді — розкажу в наступних постах.